IA dans le transport

Le 12 octobre 2026, la province autonome spéciale de Jeju a annoncé la construction pilote de deux services d'IA de ville intelligente, financés à hauteur de 2 milliards de wons dans le cadre d'un appel à projets du ministère du Territoire et des Transports remporté l'an dernier. Le premier surveille trois parkings publics couverts de la ville de Jeju : couplée aux capteurs, l'IA repère en temps réel flammes et bruits anormaux, par exemple lors d'un incendie de véhicule électrique, et alerte pompiers et police via le centre de contrôle. Le second exploite les plaintes liées au stationnement reçues notamment par le centre d'appels 120 : après retrait des données personnelles, l'IA les classe par type et produit statistiques et rapports pour les services municipaux. Les deux services doivent être construits d'ici novembre, puis testés sur le terrain.

Le 12 octobre 2026 à Mokpo, les ministères sud-coréens de l'Industrie et des Océans ont élargi leur alliance « M.AX » sur le navire autonome aux procédés de fabrication navale et lancé trois projets phares, chiffrés à 1 400 milliards de wons d'investissements publics et privés sur cinq ans. À Mokpo et Yeongam (596 milliards), HD Hyundai Samho pilotera une usine phare où l'IA s'applique à l'assemblage des moyens et grands blocs, à diffuser chez neuf sous-traitants ; l'État y apporte 160 milliards de R&D et 36 milliards d'équipements. À Geoje et Busan (500 milliards), Samsung Heavy Industries et Hanwha Ocean basculent leurs plans de conception sur l'IA et les partagent avec les équipementiers, qui automatisent tuyauterie et câblage. À Gunsan (310 milliards), J Ocean Heavy Industries développera l'assemblage des petits blocs sur un réseau 5G dédié. HD Hyundai Samho et Daea Industry ont signé le même jour un protocole de 400 milliards de wons pour un chantier autonome à Daebul.

Le 9 octobre 2026, à l'événement Wave by Vento de Turin, Stellantis et la start-up britannique Wayve ont présenté une Fiat 500e et un Maserati Grecale de développement équipés d'une assistance à la conduite supervisée sans les mains, de porte à porte (niveau 2++). Le système associe l'AI Driver de Wayve, un modèle d'IA de bout en bout qui se passe de cartes haute définition et de règles codées à la main, à la plateforme STLA AutoDrive de Stellantis. Selon le communiqué, les deux véhicules sont passés de l'intégration aux essais sur route ouverte en moins de quatre semaines, après un premier Jeep Grand Cherokee plus tôt dans l'année. Le directeur général de Stellantis, Antonio Filosa, et celui de Wayve, Alex Kendall, y ont débattu sur scène. Le partenariat, annoncé en mai 2026, vise un lancement commercial de cette assistance sur autoroute et en ville en 2028, d'abord en Amérique du Nord.

Le 9 octobre 2026 au matin, heure australienne, Firmus a retiré sa demande d'introduction à la Bourse australienne (ASX). Selon le résumé de son communiqué publié par Maas Group, actionnaire et fournisseur, le conseil a jugé que, vu la volatilité récente des marchés, les conditions de l'opération ne refléteraient pas la valeur de l'entreprise, qui cherchera désormais des capitaux privés et étudiera d'autres options. Selon le Guardian, l'opération visait 7 milliards de dollars australiens à 11 dollars par action, pour une valorisation attendue de 44 milliards et une cotation le 23 octobre. Firmus, qui construit des usines d'IA à refroidissement liquide, compte Nvidia et Blackstone parmi ses soutiens. Maas Group indique avoir reçu de Firmus des commandes d'environ 1,1 milliard de dollars australiens, dont 373 millions déjà payés.

Le 8 octobre 2026, Amazon a présenté la Physical AI Toolchain on AWS, une pile ouverte destinée aux industriels qui construisent des machines capables de percevoir, de raisonner et d'agir dans le monde réel. Bâtie sur AWS avec la pile d'IA physique de NVIDIA, elle vise l'automatisation industrielle, la mobilité autonome et les robots humanoïdes. Elle couvre cinq étapes : génération de données synthétiques, entraînement à partir de démonstrations humaines et d'essais en simulation, simulation et validation avant le déploiement sur le matériel, déploiement en périphérie pour des décisions en temps réel sans lien permanent avec le cloud, puis amélioration continue, les données de terrain servant à produire de nouvelles données d'entraînement. Côté AWS, la pile mobilise Amazon SageMaker pour l'entraînement, les instances GPU d'Amazon EC2 pour la simulation, AWS IoT Greengrass pour le déploiement en périphérie et Amazon Bedrock AgentCore pour l'orchestration ; côté NVIDIA, Isaac Sim, Isaac Lab, Isaac GR00T et Cosmos.

Le 8 octobre 2026, XPENG a annoncé à Canton le nom de son activité de robotaxi, « XPENG YOYO », et l'ouverture de l'inscription en ligne au public en Chine, sur codes d'invitation. Une page dédiée est en ligne sur son site. Chaque véhicule embarque quatre puces d'IA Turing conçues par le constructeur, pour 3 000 TOPS, et fonctionne avec le modèle VLA2.0 sans cartes haute définition ni LiDAR, selon XPENG. Le robotaxi est sorti de chaîne en mai à Canton, et XPENG a obtenu en août l'autorisation d'essais à distance sans opérateur de sécurité sur certaines routes d'essai de la ville. Jusqu'ici, seuls des employés l'utilisaient, pour des trajets d'essai payants à 1 yuan. Le nom anglais a été choisi pour une future arrivée hors de Chine, sans date annoncée.

Le 8 octobre 2026, la compagnie de taxis G7 a annoncé s'associer à S3NS, société française contrôlée par Thales, pour bâtir une plateforme souveraine sur PREMI3NS, son offre de cloud qualifiée SecNumCloud 3.2 par l'ANSSI. G7 y hébergera et traitera ses données de mobilité anonymisées pour accélérer ses usages d'IA. Quatre services sont en test avant déploiement : un assistant conversationnel pour les collaborateurs, un agent vocal qui facilite l'usage de la tablette embarquée des chauffeurs affiliés, une carte de supervision de l'activité des taxis en temps réel avec des prévisions d'activité, et l'analyse par l'IA de plus d'un million d'évaluations clients par an. G7 invoque la protection des données face aux cybermenaces et à l'extraterritorialité des lois non européennes. L'entreprise conservera en parallèle ses propres centres de données en France et consacre chaque année 20 millions d'euros à son système d'information.

Le 8 octobre 2026, la ville d'Ono, dans la préfecture de Hyogo, a lancé l'expérimentation de « Noruto Ono », transport public partagé à la demande, sans horaires ni itinéraire fixes : une IA choisit le trajet optimal entre les points de montée et de descente en fonction des réservations. La municipalité veut combler les créneaux non desservis par son bus communautaire « Ranran ». Un seul véhicule de huit places circule, de 7 h à 19 h pour les habitants inscrits du quartier de Shimo-Tōjō, entre domicile et points désignés, puis de 19 h à minuit pour tous les habitants inscrits de la ville, d'un point à l'autre. Le trajet coûte de 300 à 700 yens en journée et 1 000 yens par personne le soir. La réservation se fait par application, LINE ou téléphone, de sept jours à une heure avant le départ. L'essai court jusqu'au 9 janvier 2027 ; la ville décidera ensuite d'un passage en service régulier.

Le 8 octobre 2026, Samsung Electronics a publié ses estimations pour le troisième trimestre : un bénéfice d'exploitation consolidé d'environ 107 400 milliards de wons (fourchette de 107 300 à 107 500 milliards) pour un chiffre d'affaires d'environ 195 000 milliards de wons. Un an plus tôt, le groupe affichait 12 170 milliards de wons de bénéfice d'exploitation pour 86 060 milliards de ventes ; au deuxième trimestre 2026, 89 490 milliards pour 171 500 milliards. Selon Reuters et la presse coréenne, le bénéfice trimestriel franchit pour la première fois les 100 000 milliards de wons et la hausse tient surtout aux puces mémoire, portées par la demande de HBM4 pour les accélérateurs d'IA Vera Rubin de Nvidia et par la flambée des prix de la DRAM. Samsung ne détaille pas ses résultats par division avant la publication définitive, attendue le 29 octobre.

Le 7 octobre 2026, Shikoku Electric Power a annoncé la mise en exploitation, le jour même, d'OPTIUM, solution d'optimisation par IA de la société ALGO ARTIS, pour établir le planning d'acheminement par navire du charbon de ses centrales. Ce planning doit croiser les stocks des centrales, la position des navires, les contrats de fret et d'achat de charbon et les contraintes portuaires. L'électricien explique qu'il doit être revu de plus en plus souvent depuis que ses centrales au charbon modulent leur production selon l'équilibre offre-demande, avec la montée des renouvelables. La solution permet aussi de comparer plusieurs scénarios et de mesurer l'effet d'un changement de plan. Lors des essais, le temps d'élaboration et de correction des plans a fortement baissé, et l'optimisation des affectations de navires, des dates et des volumes d'achat a fait apparaître, par rapport aux plans existants, des économies attendues de plusieurs centaines de millions de yens sur l'achat de combustible.

Le 7 octobre 2026, la ville d'Incheon a annoncé le lancement de son projet de centre de démonstration de l'IA physique, installé dans le bâtiment de soutien de l'Incheon Global Campus. Le centre comptera deux espaces. La zone de simulation reproduira des environnements proches des sites industriels pour tester des robots mobiles autonomes, des robots collaboratifs et des équipements d'inspection par vision. La zone virtuelle, adossée à des serveurs GPU d'entraînement, offrira à chaque entreprise un environnement isolé pour valider modèles et algorithmes de façon répétée, y compris des essais trop dangereux pour un site réel ; les données produites serviront à réentraîner les modèles. La ville prévoit d'étendre ensuite ces essais à l'aéroport, au port et aux zones industrielles d'Incheon. La conception et l'enquête sur les besoins des entreprises s'achèvent ce mois-ci ; l'infrastructure doit être terminée en avril 2027, date du début des essais pour les entreprises locales.

Le 6 octobre 2026, Kawasaki Heavy Industries a présenté le prototype de son « robot de construction navale à IA de nouvelle génération », un engin capable de grimper à la verticale sur la coque d'un navire pour y effectuer notamment des soudures sans dépendre de la météo. Le groupe veut intégrer dans l'IA physique qui pilote le robot de façon autonome le savoir-faire des soudeurs expérimentés, particulièrement en recul dans les chantiers. Son président, Yasuhiko Hashimoto, a souligné que le nombre de salariés japonais de la construction navale continuera de diminuer à moyen terme et que la transmission des savoir-faire est un problème majeur. Selon TBS et la NHK, les essais commenceront au prochain exercice dans une usine du groupe située dans la préfecture de Kagawa, pour une exploitation à pleine échelle à partir de l'exercice 2028.