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Deep learning

Le terme de Deep Learning, ou apprentissage profond, désigne une famille de méthodes d’apprentissage automatique. Basée sur les réseaux de neurones, elle se distingue par un nombre généralement important de couches de neurones (réseaux de neurones profonds). L’utilisation du Deep learning dans l’intelligence artificielle a permis une grande avancée dans les performances atteintes par l’intelligence artificielle, notamment mais pas uniquement, dans le domaine de la vision par ordinateur (reconnaissance d’images …). Nous vous proposons sur cette page de retrouver toute l’actualité du Deeplearning. N’hésitez pas à lire notre article explicatif pour en savoir plus sur le Deep Learning.

Vapotage et arômes : une étude utilisant l’IA révèle une bombe à retardement pour la santé publique

La cigarette électronique ou e-cigarette, apparue en 2007, est souvent présentée comme une aide au sevrage du tabagisme. Les puffs, cigarettes électroniques jetables, contenant ou non de la nicotine, aux arômes sucrés, de fruits, de chocolat ou de barbe à papa, sont particulièrem...

Dragon Medical One : une implémentation réussie aux Hôpitaux Civils de Colmar

Afin d’optimiser le processus de prise en charge des patients, d’assurer une continuité de soins hôpital-médecine de ville, et de réduire la charge de travail des secrétaires, les Hôpitaux Civils de Colmar (HCC) se sont équipés de Dragon Medical One, une solution de reconnaissanc...

Comment l’IA et la blockchain transforment la supply chain

La chaîne d’approvisionnement est confrontée à des défis de taille, de la volatilité des marchés à la demande des consommateurs en évolution constante. Dans ce contexte complexe, l’intégration de technologies émergentes telles que l’IA, le ML et la blockchain, o...

Google publie TensorFlow GNN 1.0 : une avancée majeure dans l’apprentissage sur les graphes

Google Research a annoncé mardi dernier TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), une bibliothèque testée en production permettant de construire et entraîner des réseaux de neurones de graphes (GNN) à grande échelle. Les graphes sont omniprésents dans de nombreux domaines, de la biologie à la...

Des chercheurs découvrent une nouvelle classe d’antibiotiques grâce au deep learning

Le Centre européen de contrôle et de prévention des maladies (ECDC) évalue à 33 000 le nombre de décès annuels en Europe résultant de bactéries résistantes aux antibiotiques. Alors que peu de nouvelles classes d’antibiotiques ont été découvertes ou synthétisées ces 60 dernières a...

GNOME : DeepMind ouvre une nouvelle ère dans la recherche sur les matériaux cristallins grâce au deep learning

La synthèse des cristaux joue un rôle fondamental dans divers domaines, de l’électronique à la photonique, en passant par la catalyse et la médecine, constituant ainsi la base des technologies modernes. Une percée majeure dans ce domaine a été partagée par Google DeepMind d...

Une formation en IA de l’École Centrale Méditerranée, professionnalisante et de haut niveau, s’installe à Nice

Dans un monde en constante évolution numérique, la maîtrise de l’intelligence artificielle est devenue cruciale. L’essor des IA génératives dont ChatGPT et MidJourney, en est un nouvel exemple. C’est dans ce contexte d’accélération et de multiplication des application...

GraphCast : comment Google DeepMind veut révolutionner les prévisions météorologiques avec le deep learning

Peu de temps après la présentation du modèle MetNet-3 intégré dans la fonctionnalité Google Nowcast, DeepMind dévoile GraphCast, un nouveau modèle de prévision météorologique basé sur le machine learning et les GNN. Ce modèle est capable de fournir des prédictions des conditions ...

IA générative : quel impact dans les secteurs de la communication, des médias et de la technologie ?

L’IA générative bouleverse la façon dont les réseaux de communication sont construits, testés, gérés et monétisés. Elle utilise le machine learning et de grands modèles de langage (LLM) appelés réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui comporte deux types de réseaux de neur...

Des chercheurs utilisent le deep learning pour classifier les tumeurs du cerveau

Une équipe de chercheurs des Centres médicaux universitaires d’Amsterdam, du Centre d’oncologie pédiatrique Princess Máxima et de l’UMC Utrecht ont développé un réseau neuronal qui accélère l’identification des tumeurs du cerveau, permettant ainsi aux neurochirurgiens...

AMD acquiert Mipsology pour renforcer ses capacités logicielles d’inférence IA

Le 25 août dernier, Vamsi Boppani, Vice-Président d’AMD AI, a annoncé via son blog l’acquisition par AMD de Mipsology, une entreprise basée à Palaiseau, spécialisée dans la fourniture de solutions pour l’accélération de l’inférence de l’IA et du deep...

DeepLearning.AI et AWS proposent un nouveau cours sur l’IA générative et les LLM

Deep Learning.AI s’est associé à AWS pour développer un cours sur les grands modèles de langage : « Generative AI with Large Language Models (LLM) ». Disponible sur Coursera, on peut y apprendre les principes fondamentaux du fonctionnement de l’IA générative et comment la d...

Deep learning : Neuralangelo, le nouveau modèle d’IA de Nvidia Research pour la reconstruction 3D

Neuralangelo est l’un des projets de NVIDIA Research qui seront présentés à la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes (CVPR), qui se tiendra du 18 au 22 juin prochain à Vancouver. Ce nouveau modèle d’IA pour la reconstruction 3D à l’aide de réseau...

Des chercheurs utilisent le deep learning et les scans rétiniens pour développer une horloge de vieillissement

Les images de la rétine, qui a des connexions vasculaires avec le cerveau, sont une source précieuse d’informations biologiques et physiologiques. Des études ont démontré que certaines de leurs caractéristiques sont liées à plusieurs maladies liées au vieillissement, notamment la...

Comment Capgemini et Eramet utilisent l’IA et les drones pour réhabiliter les sols miniers au Sénégal

L’activité minière et métallurgique a un impact direct sur la biodiversité. Le Groupe Eramet, qui exploite au Sénégal une mine itinérante et s’est engagé vis à vis du gouvernement à réhabiliter les zones concernées, a collaboré avec Capgemini, pour transformer, grâce ...

Geoffrey Hinton quitte Google Brain et alerte sur les dangers potentiels de l’IA

Geoffrey Hinton, un des pionniers de l’IA et du deep learning, a quitté Google Brain, non seulement pour prendre une retraite bien méritée à l’âge de 75 ans, mais surtout pour pouvoir parler librement des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. Dans une int...

LabGym : analyser le comportement des animaux grâce à l’IA et au deep learning

Une équipe du Life Sciences Institute à l’Université du Michigan a développé un nouvel outil logiciel pour aider les chercheurs en sciences de la vie à analyser plus efficacement les comportements des animaux. Le logiciel open source, LabGym, utilise l’IA et le deep l...

OpenAI dévoile GPT-4 que Bing AI utilise depuis son lancement…

OpenAI a dévoilé ce 14 mars GPT-4, un grand modèle multimodal (acceptant des entrées d’images et de texte, émettant des sorties de texte) qui, bien que moins performant que les humains dans de nombreux scénarios du monde réel, présente des performances égales sur divers repères p...

Rapport O’Reilly 2023 : l’intérêt pour l’IA et le deep learning connaît une croissance significative

O’Reilly, plateforme de formation et d’apprentissage, publie chaque année une étude sur les tendances technologiques basée sur les données de sa plateforme d’apprentissage en ligne. L’édition 2023 souligne un intérêt croissant pour l’IA, le deep learning et les langag...

Les stocks de carbone des 10 milliards d’arbres des régions sèches d’Afrique sub-saharienne estimés grâce au deep learning

Les arbres des régions sèches poussent de manière isolée, ont une densité et une taille très variable, leur étude à grande échelle est donc compliquée. Cependant, une collaboration pilotée par la NASA et l’Université de Copenhague, impliquant INRAE, le CEA et le CNRS, a mis au po...

Focus sur le rapport Invest Series « Opportunités dans le marché de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments »

Le rapport « Investor Series : Opportunities in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market », proposé par ResearchAndMarket, fournit des informations détaillées sur le marché de la découverte de médicaments basée sur l’IA, ainsi que sur les plateformes de découverte de ...

Découvrir et prévoir les phénomènes extrêmes grâce aux réseaux de neurones profonds

Des chercheurs du MIT et de l’Université Brown ont développé une méthode permettant à l’intelligence artificielle d’apprendre à prédire avec précision les événements extrêmes. Des pandémies, en passant par les défaillances structurelles des navires, les réseaux ...

Cartographier les reliefs planétaires grâce au deep learning

Des scientifiques de l’Université Constructor (ex université Jacobs) de Brême, en Allemagne, de l’Université de Padoue et de l’Université de Bologne ont développé une nouvelle approche open source pour la cartographie des reliefs planétaires à l’aide de l’intelligence artificiell...

Focus sur la plateforme de vision industrielle FPGA Innodisk EXMU-X261

Le contrôle automatisé des défauts, une application essentielle de la vision industrielle, constitue une technologie primordiale pour moderniser les usines. Innodisk, fournisseur de systèmes de stockage de qualité industrielle, de mémoires Dram et de périphériques embarqués, fran...

WiFi et deep learning pour détecter des personnes à travers les murs

Installer des caméras dans un lieu privé peut poser des problèmes de respect de la vie privée. Une équipe de chercheurs de l’Université Carnegie Mellon a trouvé le moyen de contourner ce problème : elle a développé un réseau neuronal profond qui cartographie la phase et amplitude...

Owkin met l’apprentissage fédéré au service de la lutte contre le cancer du sein triple négatif

Owkin, start-up franco-américaine spécialisée dans l’IA et l’apprentissage fédéré appliqué à la recherche médicale, vient de publier dans Nature Medicine le résultat de ses recherches menées en collaboration avec 4 grands hôpitaux français spécialisés en oncologie ont permis de d...

Prédire les impacts d’un tsunami en quelques fractions de seconde grâce au deep learning

La côte nord-est du Japon a été le théâtre le 11 mars 2011 d’un tsunami qui a coûté la vie à près de 18 500 personnes. Si les données générées par les capteurs avaient permis de prédire rapidement la hauteur des vagues et la portée de ce tsunami, de nombreuses vies auraient...

BioNtech annonce l’acquisition de la start-up InstaDeep, spécialisée dans l’IA décisionnelle

La société d’immunothérapie de nouvelle génération Biopharmaceutical New Technologies, plus connue sous le nom de BioNTech, ayant notamment développé l’un des vaccins à ARN messager contre le COVID-19, et InstaDeep ont annoncé, la semaine dernière, avoir conclu un accord en vue d...

MTN-Bénin s’appuie sur Ericsson pour résoudre les problèmes de débit de ses réseaux

En 2019, la société de télécommunications MTN-Bénin signait un accord de partenariat avec le groupe suédois Ericsson visant à consolider les performances de ses réseaux de téléphonie mobile avec des matériaux de dernière génération,  notamment pour la 5G. Dans ce cadre, les 2 par...

Nomination : Ben Taylor rejoint l’équipe de Dataiku en tant que Chief AI Strategist

Bien que basée aux Etats-Unis, Dataiku est une licorne française spécialisée dans la science des données. En nommant Ben Taylor Chief AI Strategist, elle profitera de sa vision à long terme des avancées futures de l’IA, du ML et la science des données mais aussi de son expé...

Focus sur douze projets open source de l’écosystème de l’IA et du ML

Les entreprises et les développeurs se tournent de plus en plus vers l’open source, modèle collaboratif, ouvert sur le partage et favorisant l’innovation. Nous vous présentons 12 outils open source pour l’IA et le ML, s’adressant à des débutants ou à des experts, ayan...

Perspectives pour l’intelligence artificielle : découvrez la vision d’experts de renom dans le dernier numéro d’ActuIA

Souvenez-vous, il y a trois ans, nous avons publié la toute première édition d’ActuIA, lecture idéale pour tous les passionnés d’IA mais aussi pour les professionnels s’interrogeant sur cette technologie, ses applications, ses impacts ou encore son adoption en entreprise. 2...

Le marché du NLP devrait atteindre plus de 98 milliards de dollars en 2030

La taille du marché du traitement du langage naturel était de 12,43 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 98,05 milliards de dollars en 2030, soit un TCAC de 25,7 %, selon le rapport d’Emergen Research publié le 22 décembre dernier. Emergen Research est une soci...

Projet CIAR : le deep learning pour détecter les feux de forêt depuis les satellites

La France a connu cette année des vagues de chaleur très importantes, dont une très précoce. Avec le changement climatique, ce phénomène risque de se reproduire chaque année, augmentant le risque d’incendies de forêt ce que l’on a malheureusement constaté cet été. L’I...

Apprentissage fédéré : Inria s’associe au groupe La Poste pour lancer le défi Fed-Malin

En mars 2021, Inria, la Fondation Inria et le groupe La Poste signaient un accord de mécénat pour une société numérique responsable. C’est dans le cadre de ce partenariat qu’est lancé le défi Fed-Malin (Federated machine learning over the Internet), un défi Inria co-p...

L’EASA lance le projet de recherche « Machine Learning Application Approval » (MLEAP)

L’Agence de la sécurité aérienne de l’Union européenne (EASA) avait lancé un appel d’offres pour le projet de recherche « Machine Learning Application Approval » (MLEAP) financé par le programme de recherche et d’innovation Horizon Europe. Elle a sélectionné APSYS, une fili...

NVIDIA et Microsoft s’associent pour construire un supercalculateur d’IA

NVIDIA a annoncé ce mercredi 16 novembre une collaboration de plusieurs années avec Microsoft pour construire un supercalculateur d’IA qui devrait  figurer parmi les plus puissants au monde, alimenté par l’infrastructure de supercalculateur avancée de Microsoft Azure ...

Destination AI, un cours en ligne gratuit pour comprendre et démystifier l’IA

L’Institut Montaigne, la fondation Abeona et Open Classrooms s’étaient associés pour proposer un programme de formation en ligne en français : Objectif IA. Ils se sont joints à l’UNESCO pour proposer un nouveau cours en ligne gratuit disponible en français et en...

Des chercheurs de l’UC Berkeley optimisent les réseaux neuronaux grâce à des modèles génératifs de points de contrôle

Des chercheurs de l’Université de Californie, Berkeley, proposent une approche axée sur les données de points de contrôle de réseaux neuronaux pour optimiser ces derniers à l’aide de modèles génératifs entraînés sur ces paramètres. Leur étude intitulée « Learning to L...

Un rapport explore les utilisations malveillantes actuelles de l’IA pour mieux appréhender le futur de la cybercriminalité

La croissance exponentielle des technologies de communication a entraîné l’augmentation des cas de cybercriminalité. Dans le document de recherche « Malicious Uses and Abuses of Artificial Intelligence », Trend Micro, fournisseur de services de sécurité, l’Institut interrégional ...

Évènement : la 5ème édition du Soph.I.A Summit se déroulera du 23 au 25 novembre 2022 à Sophia Antipolis

Organisée par Université Côte d’Azur, la Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis et le Sophia Club Entreprises avec le soutien du Département des Alpes Maritimes, la 5ème édition du Soph.I.A Summit se tiendra du 23 au 25 novembre 2022 à Sophia Antipolis. Le programme compl...

Des chercheurs de l’Institut Pasteur lancent une plateforme ouverte de partage de données de microscopie super-résolutive

Des chercheurs de l’Unité Imagerie et Modélisation à l’Institut Pasteur, dirigée par Christophe Zimmer, proposent ShareLoc.XYZ, une plateforme ouverte pour le partage de données et d’outils de microscopie de localisation de molécule unique. Elle permettra l’accès à de grand...

L’UMR LIP6 et BodyCap lancent leur labcom ICI-lab, pour dépister les maladies intestinales

Le LIP6, Unité Mixte de Recherche de Sorbonne Université et du CNRS, et la société Body CAP ont créé un laboratoire commun « Intelligence artificielle embarquée et Capsules Ingérables Lab » (ICI-lab) en collaboration avec la SATT Lutech, une des Sociétés d’Accélération du Transfe...

Focus sur Whisper, le système de reconnaissance vocale automatique d’OpenAI

OpenAI a récemment lancé Whisper, un modèle d’IA de 1,6 milliard de paramètres capable de transcrire et de traduire l’audio vocale de 97 langues différentes, affichant des performances robustes sur un large éventail de tâches de reconnaissance vocale automatisée (ASR)...

DataCebo présente Synthetic Data Metrics, bibliothèque Python open source créée pour évaluer les données synthétiques

Les données synthétiques intéressent de plus en plus de secteurs notamment pour faire face à l’insuffisance de données d’entraînement mais posent également de nombreuses questions. C’est l’un des sujets sur lequel nous avons travaillé dans le cadre du maga...

Le deep learning pour explorer les zones sombres de la lune

Le programme Artemis de la NASA vise à envoyer des astronautes sur le pôle Sud de la Lune, où la présence d’eau sous forme de glace a été confirmée, et non près de l’équateur comme pour la mission Apollon. Les zones sombres sont susceptibles de contenir une plus  gran...

L’IA permet de réduire un problème quantique de 100 000 équations à seulement 4 équations

Le modèle de Hubbard est un modèle étudié en théorie de la matière condensée et un problème quantique redoutable. Une équipe de physiciens a utilisé le deep learning pour condenser ce problème qui nécessitait auparavant 100 000 équations, en seulement quatre équations, sans sacri...

PyTorch renforce sa gouvernance avec la création de la PyTorch Foundation, qui sera gérée par la Linux Foundation

PyTorch est l’un des frameworks ML open source les plus utilisés, il a été développé par Meta AI. Soumith Chintala, l’un de ses créateurs, a annoncé le 12 septembre dernier que PyTorch rejoignait la Linux Foundation, dont la principale mission est le développement col...

Le deep learning pourrait permettre de détecter la tuberculose plus précocement dans les pays à faibles revenus

La tuberculose est une maladie contagieuse due à la bactérie Mycobacterium tuberculosis. Elle affecte les poumons, mais peut toucher également d’autres parties du corps comme le cerveau ou les reins. Pour la dépister, l’OMS recommande la radiographie thoracique. Cepen...

Classifier les cancers primitifs non diagnostiqués grâce au deep learning

Si le cancer est une des 1éres causes de mortalité dans le monde (environ 1 décès sur 6), un diagnostic précoce augmente les chances d’en guérir. Des chercheurs du Koch Institute for Integrative Cancer Research du MIT et du Massachusetts General Hospital (MGH) ont utilisé l...

IA et cancer : OWKIN présente deux solutions de diagnostic basées sur l’IA ayant reçu la certification CE-IVD

Owkin, start-up franco-américaine spécialisée dans l’IA et l’apprentissage fédéré appliqué à la recherche médicale a annoncé le 2 septembre dernier que deux de ses solutions de diagnostic, à savoir Owkin Dx RlapsRisk BC et Owkin Dx MSIntuit CRC, ont reçu la certification CE-IVD (...

Prédire la fonction des protéines grâce au deep learning

Les protéines sont présentes dans toutes les cellules vivantes où elles assurent des fonctions essentielles. Comprendre la relation entre la séquence d’acides aminés d’une protéine, par exemple, ses domaines et sa structure ou sa fonction est le sujet de nombreuses re...

Reconnaissance faciale : la plateforme « From Numbers to Name » aide à identifier les victimes de l’Holocauste

Le deep learning est aujourd’hui utilisé dans de nombreux domaines, il l’est de plus en plus dans celui de l’histoire. Daniel Patt, un ingénieur logiciel de Google, s’est associé au financier Jed Limmer, pour concevoir le site « From Numbers to Names » qui...

Etudier la variabilité du PH en zone côtière grâce au deep learning

L’eau de mer a un pH d’environ 8,2 bien qu’il puisse varier entre 7,5 et 8,5 en fonction de la salinité locale, on estime qu’il aurait baissé en moyenne de 0,1 depuis l’ère industrielle. Cette tendance à la baisse associée à l’augmentation des niveaux de CO2 dans l’at...

Une IA comme GPT-3 peut-elle être considérée comme l’auteur principal d’un article scientifique ?

GPT-3 est un générateur de langage développé par Open AI . Deux chercheurs de la société, Almira Osmanovic Thunström et Steinn Steingrimsson, lui ont donné comme instruction : « Rédigez une thèse académique en 500 mots sur GPT-3 et ajoutez des références scientifiques et citation...

Innatelogic, start-up spécialisée en biochimie, lauréate de l’appel à projets RISE 2022

RISE est un programme du CNRS, la quinzaine de start-ups lauréates des différents appels à projets profitent d’un accompagnement sur mesure pendant an, ainsi que d’une inclusion dans le réseau d’experts et de partenaires de CNRS Innovation pour structurer et développer leur...

L’IGN mise sur l’IA et le deep learning pour enrichir les données d’occupation des sols

On estime, qu’en France, 20 000 à 30 000 hectares sont artificialisés chaque année. L’artificialisation des sols a des conséquences sur la biodiversité mais aussi sur le réchauffement climatique, l’amplification des inondations… Le gouvernement français a ...

Découvrez ActuIA n°8, le nouveau numéro du magazine de l’intelligence artificielle

L’été est bien là et c’est déjà l’heure du nouveau numéro d’ActuIA, votre magazine de l’intelligence artificielle ! Pour ce n°8 d’ActuIA, disponible dès le 6 juillet en kiosques et en version numérique, nous vous avons préparé un programme parfait pour vous accompagner au bureau ...

Victor Schmidt, doctorant sous la direction de Yoshua Bengio, est le lauréat de la 6ème bourse Antidote en TAL

Druide informatique a annoncé fin mai la nomination du lauréat de la 6e Bourse Antidote en traitement automatique de la langue (TAL). Victor Schmidt, doctorant sous la direction du professeur Yoshua Bengio, fondateur de l’Institut québécois d’intelligence artificielle...

La ville de Nice équipe 32 de ses caméras de la solution Cityvision de Wintics

Nice est la ville française qui compte le plus grand nombre de caméras, son Centre de Supervision Urbain en est doté de 3 865 à ce jour. Trente-deux d’entre elles vont être équipées du logiciel Cityvision de la société Wintics, solution de classification et de comptage basé...