Secteur

IA dans l'assurance

L'intelligence artificielle transforme les opérations des assureurs, de la souscription à la gestion des sinistres. Entre promesse d'efficacité opérationnelle et enjeux réglementaires majeurs, le secteur doit naviguer entre innovation et conformité éthique.

42 articles · Mis à jour il y a 1 semaine
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Brèves

Alliance stratégique

EXL, prestataire de données et d'IA aux 74 000 salariés, devient « OpenAI Select Partner » pour déployer les modèles d'OpenAI dans l'assurance, la santé et la finance

Le 29 octobre 2026, la société new-yorkaise EXL a annoncé avoir été nommée « OpenAI Select Partner » au sein de l'OpenAI Partner Network, le programme qui outille les intégrateurs pour concevoir, vendre et livrer des solutions bâties sur les modèles d'OpenAI.

Selon son communiqué, EXL travaillera avec OpenAI pour aider ses clients à mettre ces modèles en production, en s'appuyant sur le raisonnement et l'usage autonome de l'ordinateur pour exécuter des processus complets. Le groupe vise les secteurs réglementés : souscription, sinistres et tâches administratives chez les assureurs, contrôle des paiements et relation patient pour les assureurs santé, risque, conformité et décisions de crédit dans les services financiers.

Cotée au Nasdaq, EXL emploie plus de 74 000 personnes sur six continents et revendique parmi ses clients de grands groupes de l'assurance, de la santé, de la banque, de la distribution et de l'énergie.

Norme / standard / certification

Royaume-Uni : le régulateur des retraites publie un guide de l'IA pour les administrateurs de fonds, fondé sur sept principes

Le 29 octobre 2026, The Pensions Regulator (TPR) a publié un guide destiné aux administrateurs (trustees) et gestionnaires de régimes de retraite britanniques sur l'usage de l'intelligence artificielle. Il ne crée pas d'obligations nouvelles : il explique comment leurs devoirs existants et les règles de bonne gouvernance s'appliquent à l'IA.

Le texte fixe sept principes, que TPR dit appliquer à son propre usage de l'IA : partir du problème et non de la technologie, garder la responsabilité humaine au centre, gouverner en continu, prévoir les perturbations, fonder l'IA sur de bonnes données, rendre les systèmes transparents et explicables, et viser des résultats équitables et accessibles. Les administrateurs restent responsables des décisions et doivent savoir où l'IA est utilisée de façon significative, y compris chez leurs prestataires. TPR cite une enquête d'Aon sur 61 régimes à prestations définies : 76 % déclarent un usage de l'IA par leurs administrateurs, 61 % ignorent comment leurs conseils l'utilisent et 73 % n'ont pas évalué la gouvernance de l'IA de leurs prestataires.

Datacenter / supercalculateur

Fireworks AI contracte les 5 MW du centre de données d'Era4 à Chesterfield, alimenté au gaz de décharge, pour servir des modèles ouverts sur GPU Blackwell Ultra au Royaume-Uni

Le 28 octobre 2026, Fireworks AI et l'opérateur britannique Era4 ont annoncé un partenariat pluriannuel par lequel Fireworks contracte l'intégralité du site d'Era4 à Chesterfield (Derbyshire) : 5 MW de capacité à refroidissement liquide direct équipée de GPU NVIDIA Blackwell Ultra HGX B300. La plateforme d'entraînement et d'inférence de Fireworks y est déjà en service ; les deux sociétés viseront d'abord les services financiers, l'assurance et les sciences de la vie, pour des entreprises du Royaume-Uni et d'Europe.

L'essentiel de l'électricité du site provient de gaz de décharge converti sur place, le raccordement au réseau servant de secours : cette production « derrière le compteur » a permis à Era4 de déployer sans attendre un raccordement. Era4 revendique plus de 40 sites au Royaume-Uni au potentiel comparable.

Fireworks indique servir plus de 40 000 milliards de tokens par jour, dont plus de 95 % issus de modèles spécialisés sur les données de ses clients.

Acquisition / rachat

Guidewire rachète le londonien hyperexponential, spécialiste de l'IA de souscription en assurance, pour jusqu'à 2,1 milliards de dollars

Le 27 octobre 2026, l'éditeur américain Guidewire a annoncé un accord définitif pour racheter hyperexponential (hx), société londonienne qui conçoit des logiciels de souscription et de tarification fondés sur l'IA pour les assureurs dommages en lignes commerciales. Le prix de base est de 1,7 milliard de dollars en numéraire, auquel peuvent s'ajouter jusqu'à 400 millions de dollars selon des objectifs de revenus récurrents.

Selon Guidewire, la plateforme de hx sert déjà aux décisions de souscription sur plus de 75 milliards de dollars de primes annuelles. Guidewire veut en tirer une « souscription agentique », où des agents d'IA évaluent et tarifient les risques aux côtés des souscripteurs et des actuaires.

Le rachat sera financé par 1 milliard de dollars de nouveau prêt à terme, garanti par Bank of America et Citibank,. La clôture est attendue au deuxième trimestre de l'exercice 2027 de Guidewire.

Baromètre / sondage

Royaume-Uni : 86 % des sociétés financières interrogées par la Banque d'Angleterre et la FCA utilisent l'IA, 80 % déploient déjà des agents

Le 26 octobre 2026, la Banque d'Angleterre et la Financial Conduct Authority (FCA) ont publié leur enquête « Artificial intelligence in UK financial services - 2026 », menée auprès de 196 sociétés, dont 105 ont rempli le questionnaire complet.

86 % des répondants déclarent utiliser l'IA, contre 75 % en 2024, et l'IA générative représente 56 % des systèmes recensés. 80 % ont des agents d'IA en production, mais surtout en aide à la décision : 2 % seulement déploient des agents à large autonomie, et au plus 9 % prévoient de leur confier dans les douze mois l'exécution d'ordres, de paiements ou l'acceptation de dossiers clients.

Les systèmes fournis par des tiers pèsent 53 % des usages jugés à forte matérialité, contre 35 % en 2024. Les trois premiers fournisseurs de cloud et de calcul concentrent 79 % des relations déclarées. 88 % des sociétés estiment que les capacités cyber de l'IA de pointe auront un impact modéré ou élevé sur leur profil de risque d'ici deux ans.

Nouveau produit / service

Japon : Tokio Marine & Nichido lance en novembre une assurance pour robots dotés d'IA physique, qui couvre aussi la main-d'oeuvre de remplacement en cas d'arrêt

Le 26 octobre 2026, l'assureur japonais Tokio Marine & Nichido a annoncé une « assurance robots IA », commercialisée à partir de novembre 2026.

Le contrat vise les robots mobiles autonomes équipés d'IA physique, à roues, quadrupèdes ou humanoïdes. Il couvre les dommages à la machine (collision, catastrophe naturelle ou autre accident soudain), la responsabilité civile de l'entreprise utilisatrice envers des tiers, et les frais de continuité d'activité après un sinistre : salaires de personnel de remplacement ou location d'un robot de substitution. Les dommages dus à un incident cyber, directs ou indirects, sont exclus ; primes et conditions sont fixées au cas par cas selon l'usage et l'environnement.

L'assureur cite la feuille de route publique-privée du gouvernement japonais, qui estime le marché mondial des robots IA à environ 60 000 milliards de yens en 2040 et fixe au Japon l'objectif d'en capter plus de 30 %, soit environ 20 000 milliards de yens.

Déploiement en entreprise / organisation

Assurance : le cabinet québécois Soplex étend aux inondations, feux de forêt, grêle et neuf autres aléas son usage des modèles climatiques de Geosapiens

Le 21 octobre 2026, à Québec, le cabinet de souscription Soplex Solutions d'assurances a annoncé élargir son accès aux modèles multi-périls de Geosapiens, qui combinent modélisation climatique, intelligence artificielle et analyse de données géospatiales.

Ses souscripteurs disposeront d'une vue localisée, à l'échelle du bâtiment, de l'exposition des propriétés aux inondations fluviales, pluviales et côtières, aux feux de forêt, à la grêle et à neuf autres aléas, dont le vent, les précipitations extrêmes et les vagues de chaleur. Les modèles couvrent tout le Canada et s'intègrent aux systèmes de souscription par API.

Soplex, passé de 4 employés en 2020 à 45 en 2026, gère près de 78 millions de dollars de primes, surtout au Québec, et a commencé à s'étendre en Ontario et dans les provinces de l'Atlantique.

Norme / standard / certification

L'AICPA et AIUC lancent une certification commune qui réunit un rapport SOC 2 et la norme AIUC-1 pour auditer les agents d'IA

Le 19 octobre 2026, l'American Institute of CPAs (AICPA) et Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC) ont lancé une certification commune d'assurance sur les systèmes et agents d'IA, présentée comme le premier examen indépendant complet de ce risque.

Une seule mission, conduite par un cabinet d'experts-comptables, livre un rapport unique qui associe un rapport SOC 2 sur les contrôles de sécurité, de disponibilité et de confidentialité à la certification AIUC-1. Cette norme, rédigée par un consortium de plus de 250 responsables de la sécurité, couvre six principes et renvoie à MITRE ATLAS, à l'ISO 42001 et à l'AI Act européen. Elle teste le comportement réel des agents sur des centaines de combinaisons de risques et d'attaques, dont l'injection de prompt. Les deux volets se renouvellent chaque année, avec un nouveau test technique AIUC-1 chaque trimestre. Plusieurs cabinets proposent déjà l'offre ; son lancement complet est prévu début 2027.

Déploiement en entreprise / organisation

Manulife lance sa plateforme d'IA d'entreprise et vise 1 milliard de dollars de valeur cumulée tirée de l'IA d'ici 2027

Le 13 octobre 2026, l'assureur canadien Manulife a annoncé le lancement de sa plateforme d'IA d'entreprise propriétaire, un environnement commun pour concevoir, déployer et gouverner des solutions d'IA dans tous ses marchés. Le groupe dit viser 1 milliard de dollars de valeur cumulée tirée de l'IA d'ici 2027, dont 300 millions atteints fin 2025, sous forme de baisses de coûts, de revenus supplémentaires, de réduction de la fraude et d'absorption de la croissance. Les équipes pourront réutiliser des cas d'usage déjà validés par les contrôles de sécurité, de risque et de gouvernance. Trois outils y sont intégrés : un assistant pour les commerciaux de Singapour, un service de lecture et d'extraction automatique de documents, et Quick Quote, qui accélère aux États-Unis l'évaluation préliminaire en assurance vie. La plateforme prévoit des modèles dimensionnés à la tâche pour réduire coûts et consommation d'énergie.

Baromètre / sondage

AXA Future Risks Report 2026 : l'IA et le big data passent du 4e au 1er rang des risques émergents selon 4 345 experts, devant le climat

Le 13 octobre 2026, AXA a publié son Future Risks Report 2026, fondé sur une enquête d'Ipsos bva auprès de 4 345 experts du risque dans 62 pays et régions et de 24 000 personnes dans 19 pays, menée du 14 mai au 24 juin. Pour la première fois en treize éditions, les risques liés à l'IA et au big data arrivent en tête du classement des experts, contre la 4e place l'an dernier, devant le changement climatique, l'instabilité géopolitique et les risques cyber, qui reculent de la 3e à la 4e position. Parmi les experts qui placent l'IA dans leurs principaux risques, 54 % la jugent en émergence rapide, et 9 % seulement estiment les pouvoirs publics bien préparés, 3 % en Europe. Le grand public classe toujours le climat en premier ; l'IA y passe de la 7e à la 2e place.

Déploiement en entreprise / organisation

Corée du Sud : Woori Bank mettra en service en novembre un système antifraude de nouvelle génération qui confie à l'IA générative l'analyse des nouvelles arnaques

Le 12 octobre 2026, Woori Bank a présenté lors d'une conférence de presse à son siège de Séoul la refonte de son système de détection des transactions anormales (FDS), rapportée par Yonhap Infomax et EBN. Le nouveau système croisera les transactions avec les données de banque en ligne, de connexion, d'usage des produits et les comptes à risque de la plateforme interbancaire ASAP. L'IA générative y analysera les nouveaux types de fraude et aidera à concevoir de nouveaux scénarios et règles de détection. La banque mettra en service ce nouveau système de surveillance par IA en novembre et le stabilisera d'ici la fin de l'année. D'avril à août 2026, son FDS a transmis 639 signalements de blanchiment présumé au service antiblanchiment, dont 83 ont donné lieu à une déclaration de transaction suspecte, et la banque a partagé 664 comptes suspects d'autres établissements via ASAP. Un blocage a évité une perte de 260 millions de wons à un client.

API / plateforme développeur

OutSystems ouvre sa plateforme à Claude Code, Cursor, Codex et Kiro avec Agent Experience, en disponibilité générale

Le 8 octobre 2026, OutSystems a annoncé lors de son World Tour de Las Vegas la disponibilité générale d'Agent Experience, qui ouvre sa plateforme de développement à tout agent de code, dont Claude Code, Cursor, Codex et Kiro. Les agents externes travaillent au niveau de la conception du système, tandis qu'OutSystems génère le code de façon déterministe et applique tests automatisés, sécurité et règles de gouvernance ; les applications se déploient en cloud public ou privé, sur site ou en hybride. Parmi les clients en accès anticipé, le cabinet d'avocats américain Lowenstein Sandler a construit avec Claude Code un outil de suivi des contentieux prêt pour la production en moins de trois heures, et ramené la finition d'une application d'une heure à 5 à 10 minutes. Chez le distributeur danois Normal, un seul développeur a bâti une application en deux semaines au lieu d'un mois et demi. OutSystems lancera en novembre une offre d'agents de déclaration de sinistre pour les assureurs.

À propos du secteur

Usages concrets

L'IA intervient dans trois domaines clés de l'assurance. En souscription et évaluation des risques, elle analyse automatiquement des dossiers de demande d'assurance pour qualifier les candidats et proposer une tarification adaptée, notamment en assurance auto avec analyse de données télématiques. En gestion des sinistres, elle traite les déclarations en extrayant les informations essentielles, analyse les photos de dégâts pour pré-qualifier la gravité des sinistres et génère automatiquement des dossiers d'instruction, accélérant le processus global de traitement. Pour la détection de fraude, les systèmes d'IA analysent automatiquement les documents soumis pour identifier les traces de manipulation, les anomalies de texture ou les incohérences de métadonnées, complétant les outils d'investigation des assureurs.

Enjeux et limites

L'utilisation de l'IA en assurance soulève plusieurs risques structurels. Le biais algorithmique constitue une menace majeure : si les données historiques ayant entraîné le système contiennent des discriminations, l'algorithme peut reproduire ou amplifier ces pratiques lors de décisions de tarification ou d'acceptation de dossiers. La transparence des décisions reste un enjeu critique, notamment lorsque l'IA refuse une couverture ou propose une prime jugée inéquitable par l'assuré. Le manque d'explicabilité des modèles complexes rend difficile de justifier une décision devant un client ou un tribunal. La protection des données personnelles, encadrée par le RGPD, devient également plus complexe avec l'IA générative, qui peut mémoriser des informations sensibles dans ses modèles. Enfin, la question de la responsabilité juridique demeure : qui assume les conséquences d'une mauvaise décision prise par un système automatisé ?

Acteurs et cadre en France

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) s'impose progressivement, dont les obligations s.appliquent par étapes. Ce texte classe certains systèmes d'IA en assurance comme « à haut risque », notamment ceux impliqués dans l'évaluation de la solvabilité des assurés ou dans le calcul des primes d'assurance. L'ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution), placée sous la Banque de France, devient le superviseur central pour la conformité de l'IA dans le secteur financier et assurantiel. Elle travaille à la définition de méthodologies d'évaluation des systèmes d'IA aux côtés des assureurs. La CNIL complète ce cadre en publiant des recommandations d'alignement entre IA et RGPD, insistant sur la protection des données dès la conception des systèmes. Les assureurs doivent également mettre en place une gouvernance interne robuste pour identifier, mesurer et gérer les risques liés aux biais, à l'opacité algorithmique et à la responsabilité.

Ce que suit ActuIA

ActuIA couvre l'évolution du cadre réglementaire appliqué à l'assurance, notamment l'entrée en vigueur et l'application pratique de l'AI Act par l'ACPR et les assureurs. Nous suivons aussi les déploiements d'IA dans les opérations assurantiques et leurs impacts en matière d'efficacité, de service client et de transparence. Les débats autour de l'éthique algorithmique et de la lutte contre les biais dans les décisions tarifaires ou de couverture figurent également au cœur de notre surveillance du secteur. Enfin, nous analysons comment les assureurs se positionnent face aux exigences croissantes de gouvernance, d'explicabilité et de conformité aux normes de protection des données.

Articles

42 au total
Baromètre / sondage

Six entreprises françaises sur dix sans cadre pour l'IA (Coface)

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Découvrez SuccessfulAI, plateforme d'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle

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L'Intelligence Artificielle au service de l'assurance : Le groupe Matmut annonce un partenariat avec Zelros

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Au Japon, une société d'assurance licencie 34 salariés à profit d'une intelligence artificielle

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