IA dans la finance

Le 9 septembre 2026, à Paris, Denis Beau, premier sous-gouverneur de la Banque de France et président désigné de l'ACPR, a jugé le cadre européen insuffisant face aux modèles d'IA les plus avancés, dont les concepteurs eux-mêmes maîtrisent mal la dangerosité. Il a plaidé, au niveau international, pour un déploiement progressif et contrôlé de ces modèles, un accès réservé dans un premier temps à des partenaires de confiance, par exemple au niveau du G7, et le développement de capacités d'évaluation indépendantes en Europe. Le règlement DORA et le règlement européen sur l'IA couvrent selon lui le risque informatique courant, mais pas les capacités cyber d'un niveau inédit qu'ouvrent les modèles de pointe. Le superviseur sera chargé de la surveillance des systèmes d'IA à haut risque utilisés pour l'octroi de crédit et la tarification en assurance à compter de décembre 2027, et une enquête de l'ACPR de 2025 montrait que la quasi-totalité des banques et des assureurs français dispose déjà de cas d'usage en production.

Le 9 septembre 2026, la société coréenne Lomin a indiqué avoir livré son agent d'IA documentaire au projet d'assistant de tarification des risques spéciaux de Korean Re. Le système repose sur un modèle vision-langage qui traite les documents non structurés et se branche sur les applications métier du réassureur. Jusqu'ici, les souscripteurs examinaient à la main les demandes de tarification et les questionnaires, cherchaient eux-mêmes les données passées, calculaient le taux puis ressaisissaient les informations. La chaîne est désormais automatisée de la réception du document jusqu'au calcul du taux, Lomin assurant le prétraitement pour la génération augmentée par recherche : classement et analyse des pièces, extraction des informations et conversion en données structurées. Un modèle d'extraction multipage a été développé pour les demandes étalées sur plusieurs feuillets. Lomin intervient aussi, au sein du consortium Samsung SDS, sur le projet d'agents d'IA de la banque Woori, dont il structure les données documentaires depuis 2026.

Le 8 septembre 2026, le National Bureau of Economic Research a annoncé la parution de « The Economics of Transformative AI », volume de conférence édité par Ajay Agrawal, Erik Brynjolfsson et Anton Korinek, publié avec University of Chicago Press. L'ouvrage réunit seize études d'économistes sur ce qu'il advient d'une économie quand les machines pensent aussi bien que les humains, voire mieux : innovation, structure de marché, emploi, inégalités et finalité humaine. Les chapitres traitent notamment de la valeur d'un « génie à la demande », de la capacité d'adaptation des travailleurs américains à un déplacement d'emplois provoqué par l'IA, de la finance publique quand l'IA érode les assiettes fiscales du travail et de la consommation, de l'écosystème informationnel et du montant qu'il faudrait consacrer à réduire le risque existentiel lié à l'IA. Le volume a été financé par la subvention G-2023-19618 de la fondation Alfred P. Sloan et sa fiche porte la date du 4 septembre 2026.

Le 8 septembre 2026, le conseil d'administration de la société japonaise Softfront Holdings, cotée sur le marché Growth de la Bourse de Tokyo sous le code 2321, a décidé le lancement d'une activité Token Factory au sein de son pôle centres de données pour l'IA. L'entreprise construira sa propre plateforme d'inférence d'IA générative dans un centre de données qu'elle loue au Japon, puis vendra de la capacité de traitement de jetons à des clients professionnels via une API d'inférence. Le prix d'acquisition des serveurs et équipements de calcul est estimé à 920 millions de yens, soit 120 millions de plus que l'enveloppe annoncée le 27 janvier 2025, le surplus étant financé par un transfert de fonds destinés aux produits pour centres de contact. La mise en service du centre de données est prévue en novembre 2026 et le démarrage de l'exploitation en janvier 2027.

Le 8 septembre 2026 à Londres, la startup britannique Veridue a annoncé le lancement public de sa plateforme de due diligence et de fusions-acquisitions dédiée aux infrastructures énergétiques, aux côtés d'une levée de fonds en pré-amorçage de 4 millions de dollars. Le tour de table a été mené par Episode 1 Ventures, avec la participation du fonds public allemand HTGF, de Pi Labs et d'investisseurs individuels dont le cofondateur d'Aurora Energy Research Cameron Hepburn et l'ancien directeur général de QuantumBlack Jeremy Palmer. La plateforme combine des modèles de langage généralistes à une couche d'agents propriétaires pour accélérer le criblage des actifs, la constitution des salles de données et la préparation des comités d'investissement. Fondé en 2013, Episode 1 revendique un portefeuille de plus de 65 entreprises soutenues dès l'amorçage, dont 73 % sont ensuite parvenues à lever une série A.