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Le 5 octobre 2026, AWS a annoncé la disponibilité sur Amazon Bedrock de GLM 5.3, le modèle à poids ouverts de Z.ai (Zhipu AI). Selon le billet d'AWS, il s'agit d'un modèle à mélange d'experts de 753 milliards de paramètres optimisé pour le code et les tâches agentiques longues. L'accès est réservé aux clients entreprises éligibles, sans infrastructure à gérer. Le modèle s'appelle par les API compatibles OpenAI (Responses et Chat Completions) ou par les API Invoke et Converse de Bedrock, via des profils d'inférence interrégionaux américain et mondial, avec cache de requêtes implicite ou explicite et trois niveaux de service, Flex, Standard et Priority. AWS reprend les chiffres de Z.ai : 84,5 sur le banc CyberGym et une progression de 50 % sur son banc de code interne par rapport à GLM 5.2. Le billet montre l'agent de test d'intrusion open source Strix, dont GLM 5.3 est le modèle par défaut, branché sur Bedrock.

Le 5 octobre 2026, Together AI a lancé Together Link, qui branche les agents de code déjà utilisés par les équipes sur les modèles ouverts servis par sa plateforme. Le service prend en charge Claude Code, Claude Desktop, Codex (application ChatGPT et ligne de commande), OpenCode et Pi : une commande suffit pour basculer, et une autre pour revenir aux modèles fermés d'origine. Un mode « Auto » confie au routeur de Together AI le choix du modèle une fois par session, d'après la première tâche : entre Opus 5.5 et GLM 5.3 si l'utilisateur fournit une clé Anthropic, entre GLM 5.3 et GLM 5.3 Flash sinon. Un compteur compare après chaque session la dépense réelle au coût de la même session sur Opus 5.5 ; Together AI annonce plus de 50 % d'économie. La facturation passe par la clé d'API existante. Au 30 septembre, l'éditeur servait 40,8 % des jetons OpenRouter de DeepSeek V4.1 Flash et 23,1 % de ceux de Kimi K3.

Le 5 octobre 2026, Mitsubishi Heavy Industries (MHI) a détaillé sur son média Spectra une solution d'analyse vidéo par IA, développée avec Algomatic Dynamics, pour former plus vite ses soudeurs au procédé TIG, utilisé de ses centrales énergétiques à ses fusées. Un agent d'IA extrait des vidéos de soudeurs expérimentés et débutants les points d'évaluation clés, puis des modules d'analyse rendent visibles et formulent les écarts : position et durée de maintien de la pointe de la torche, trajectoire, distribution de la luminosité de l'arc. La vidéo d'un apprenti est ensuite évaluée par rapport aux experts, avec des points d'amélioration précis. Kazuya Tsutsumi, du centre de recherche et d'innovation de MHI, précise que la vidéo seule ne capte pas toute l'information. MHI envisage d'étendre l'outil à d'autres gestes experts ; la solution a été distinguée au concours GENIAC-PRIZE de la NEDO.

Le 5 octobre 2026, la start-up israélienne Hirundo, spécialisée dans le désapprentissage machine, a annoncé la mise à disposition sur Hugging Face, sous licence Apache 2.0, de versions dites « occidentalisées » des modèles à poids ouverts Qwen3.6-35B-A3B et Qwen3.5-4B d'Alibaba, dont l'alignement politique sur le Parti communiste chinois a été retiré directement des poids. Sur son banc de 500 invites couvrant 15 sujets, dont Tiananmen, le Xinjiang, Taïwan et l'origine du Covid, la part de réponses censurées, cadrées selon Pékin ou biaisées passe de 89,8 % à 2,8 % pour le modèle 35B, et de 89,2 % à 1,2 % pour le 4B. Les refus sur le banc DECCP tombent de 65,26 % à 3,16 %. Selon Hirundo, les scores sur GPQA, IFBench, LiveCodeBench et MMLU-Pro restent en moyenne à 0,72 point de ceux du modèle d'origine. La société prévoit de rendre public son banc CCPC-500.

Le 5 octobre 2026, LG Electronics USA a annoncé un accord d'approvisionnement à long terme avec AIR Control Concepts (AIR), qui se présente comme la plus grande plateforme mondiale d'entreprises de CVC, d'électricité, de maintenance et de contrôle, pour fournir des refroidisseurs (chillers) à des centres de données aux États-Unis et au Canada. Le programme pluriannuel porte sur des projets de centres de données d'IA totalisant plus de 5 gigawatts de capacité. Le refroidisseur centrifuge à air de LG utilise le free-cooling par réfrigérant, qui exploite l'air extérieur pour alléger le compresseur ; selon une simulation interne de LG, ce procédé consomme environ 30 % d'énergie de moins par an que le free-cooling côté eau. Au premier semestre 2026, les commandes de solutions de refroidissement pour centres de données de LG ont dépassé 428 millions de dollars, et le groupe dit pouvoir atteindre avant l'échéance son objectif de chiffre d'affaires de 2027 pour les refroidisseurs, environ 1 000 milliards de wons (680 millions de dollars).

Le 5 octobre 2026, llama.cpp a fusionné dans sa branche principale la pull request 29435, qui modifie la répartition du calcul de FlashAttention sur GPU NVIDIA pendant le préremplissage. Au lieu du découpage Stream-K appliqué jusque-là aux puces Ada et plus récentes, le moteur traite des tuiles entières quand le noyau précharge clés et valeurs en deux étapes et que l'efficacité des tuiles atteint au moins 75 %. Selon les mesures publiées par l'auteur sur DGX Spark, avec une invite de 65 536 jetons, le débit de préremplissage progresse de 33,48 % pour Qwen 3.8 27B, de 10,82 % pour Gemma 4 26B-A4B et de 8,08 % pour GPT-OSS 20B. Les tests du mainteneur JohannesGaessler ont relevé des reculs sur RTX 5090, de 6 % pour Gemma 2B et jusqu'à 8 % pour Llama 1B selon la taille de lot ; le code fusionné ne s'active donc que sur le DGX Spark.

Le 2 octobre 2026, Sean Chen (Red Hat) et Shangdi Yu (PyTorch, Meta) ont présenté sur le blog de PyTorch un moteur de couches linéaires écrit avec Helion, le langage de noyaux de PyTorch, pour vLLM. Une seule implémentation du produit matriciel couvre trois variantes (standard, Split-K, Swap-AB), choisies forme par forme par un autoréglage amorcé par Claude Opus 4.8. Sur H100, les noyaux atteignent en moyenne géométrique des accélérations de 1,110 à 1,178 fois face à CUTLASS, FlashInfer et DeepGEMM en FP8 et INT8. De bout en bout, mesuré sur des lots de 32 requêtes au plus avec Qwen3 et Qwen3.8-27B, le débit progresse de plus de 10 % sur certaines charges. Le moteur, disponible dans une version dérivée de vLLM, n'est pas encore intégré au projet principal, faute de solution pour maintenir les configurations préréglées ; le passage à Blackwell attend la maturité du backend CuteDSL.

Le 2 octobre 2026, Meta a publié sous licence Apache 2.0 les kits de développement et micrologiciels des « Muse gadgets », des appareils à monter soi-même qui relient son agent Muse à des écrans, boutons, capteurs ou actionneurs. Un SDK vise les cartes ESP32, un autre le Raspberry Pi et les machines Linux ; les gadgets s'appairent à l'application Muse sur iOS et Android avec un jeton dédié. Meta propose des projets types, d'un écran à encre électronique couleur Seeed à l'enceinte Home Assistant Voice Preview Edition, et prépare une clé HDMI pour afficher Muse sur un téléviseur. Le groupe a aussi conçu Muse Home Link, petit boîtier USB-C qui connecte l'agent au réseau domestique pour piloter des appareils connectés. Selon Nat Friedman, de Meta, 5 000 exemplaires ont été fabriqués, gratuits pour les abonnés Muse aux États-Unis, un par abonné, avec des expéditions prévues en octobre.

Le 2 octobre 2026, NVIDIA a annoncé une configuration de son ordinateur d'IA personnel DGX Spark dotée de 64 Go de mémoire unifiée, vendue à partir de 4 999 dollars à compter du vendredi 23 octobre par Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP et MSI. Elle conserve la puce GB10 Grace Blackwell, DGX OS et la pile logicielle du modèle de 128 Go, et accepte des modèles jusqu'à 100 milliards de paramètres. Deux unités reliées par un câble QSFP mettent en commun 128 Go et montent à 200 milliards de paramètres ; sur Qwen 3.8 27B, NVIDIA mesure jusqu'à 1,7 fois les performances d'un système seul. L'outil NVIDIA Sync Model Launcher, attendu fin octobre, lancera Qwen3.8 27B en quelques clics et configurera l'agent de code OpenCode. Selon The Register, la version de 128 Go est désormais affichée à 6 950 dollars.

Le 2 octobre 2026, la Korea Electrical Safety Corporation (KESCO) a présenté E-On, sa plateforme numérique de surveillance des systèmes de stockage d'énergie par batteries (ESS). E-On collecte chaque minute les données de 96 % des sites ESS du pays, qui produisent plus de 20 000 données d'équipement par jour ; une IA y repère les signaux anormaux, comme une hausse brutale de température ou une chute rapide de l'état de charge, et alerte les agents, qui font vérifier le site. Selon KESCO, la plateforme a permis d'empêcher 355 emballements thermiques entre 2024 et juillet 2026 et d'éviter environ 403,7 milliards de wons de pertes de 2023 à 2025. Elle autorise aussi des contrôles sans coupure de courant. Un projet pilote relie déjà E-On à la salle de commandement des pompiers de Busan, et l'agence prévoit d'y raccorder les nouveaux ESS avec une surveillance 24 heures sur 24.

Le 2 octobre 2026, Miracom I&C, spécialiste coréen des systèmes d'exécution de la production (MES), a annoncé la signature d'accords quadripartites avec les entreprises bénéficiaires, l'agence publique coréenne d'information technologique des PME et l'Association coréenne de normalisation, dans le cadre du programme 2026 du ministère des PME et des Start-up qui mobilise les grands groupes pour la transition IA des industriels. Six fabricants sont concernés : les projets démarrent chez Solbrain, Hana Micron, Magnachip Semiconductor, Samsong et Kumho Tire, le sixième restant à signer. Miracom prévoit la collecte de données, l'intégration des systèmes, l'optimisation des plans de production, la détection et l'analyse des causes des dérives de rendement et la détection précoce des défauts à partir de modèles qualité. Des agents d'IA spécialisés en production, équipements, procédés et qualité doivent coopérer, et un volet de logistique prédictive fait appel à des robots humanoïdes pour le prélèvement de matières. L'éditeur, qui revendique 28 ans d'expérience dans le MES, démarre par les cinq contrats déjà signés.

Le 2 octobre 2026, au siège de Rebellions, l'électricien public sud-coréen KEPCO a signé avec le concepteur de puces Rebellions et l'association des technologies de l'information TTA un protocole d'accord sur l'analyse vidéo par IA dans le secteur électrique, rapporte l'Electric Times. KEPCO introduit à titre pilote des processeurs neuronaux (NPU) coréens dans la surveillance par caméras de ses postes électriques. L'essai doit valider le passage d'une architecture à GPU répartis dans chaque poste à une architecture concentrée de NPU dans les centres de contrôle régionaux, pour en mesurer les gains d'exploitation et de coûts, KEPCO devant ensuite décider d'une extension. Rebellions optimise les performances de ses puces, tandis que TTA mesure performances et fiabilité avec K-Perf, son indicateur d'évaluation des puces d'IA coréennes, dont c'est la première application sur un site d'exploitation électrique.