Alors que Testa effectuait la mise à jour de son Tesla Autopilot v9, les hackers verygreen et DamianXVI ont capté ce que les caméras embarquées pouvaient voir en temps réel. La vidéo montre comment les capteurs et l’intelligence artificielle travaillent ensemble pour intercepter, extraire et analyser les données générées.
Le véhicule est équipé de 8 caméras dont les images vont être traitées grâce à un algorithme de machine learning. La reconnaissance d’objets détectés est possible de part la puissance de calcul embarquée de ce Tesla Autopilot v9 qui permet de traiter près de 2000 images par seconde. Le système analyse les objets détectés en 3D comme on peut le voir dans la vidéo.
Les deux hackers ont choisi de ne montrer que les analyses de 6 caméras sur les 8 du véhicule afin d’éviter la redondance. Même si l’intelligence artificielle, toujours en bêta test, commet parfois des erreurs en ne reconnaissant pas un passant notamment, elle reste impressionnante.
