Santé - médecine et intelligence artificielle

Les promesses de l’intelligence artificielle en médecine sont gigantesques. Les dernières avancées ont permis de faire des bonds en matière de diagnostic de maladies. Ainsi, le Professeur Chrétien expliquait le 21 novembre 2018 au CHRU de Nancy concernant un groupe de tumeurs rares de l’enfant: “Aujourd’hui un réseau classique de neurones[…]en libre accès sur internet fait aussi bien, si on le nourrit d’énormément de données, que l’anatomopathologiste expert local”.

Le fait qu’une intelligence artificielle puisse se nourrir de millions de cas lui permet d’accumuler une expérience incomparable. Notamment dans le cas de maladies rares. Et ainsi, avoir une expertise qu’un médecin généraliste ne pourra jamais se forger tout au long de sa carrière. L’idée n’est bien sûr pas de supprimer les médecins mais de les équiper d’outils d’aide au diagnostic.

De nombreuses études attestent de l’efficacité de l’intelligence artificielle pour diagnostiquer certaines maladies.

C’est notamment le cas de certains cancers, dont le cancer de la peau. Enfin, elle peut faciliter le dépistage quand l’accès aux soins est difficile ou trop peu fréquent. Les pays dont le système de santé est défaillant et la sensibilisation d’un plus vaste public peut sauver des vies. Ainsi, une application destinée à analyser les grains de beauté peut sauver la vie de personnes qui ne feraient pas la démarche de consulter un dermatologue.

L’intelligence artificielle ne se limite pas au diagnostic médical.

Au delà du diagnostic, l’intelligence artificielle peut aider à concevoir et doser des traitements personnalisés, adaptés aux besoins de chaque patient.

Elle n’est pourtant pas infaillible, la récente crise du COVID-19 provoquée par le coronavirus le démontre : l’intelligence artificielle n’est utile que si une base de données de cas suffisante a été constituée sur un problème donné.

La pandémie ouvre également la voie à un nouveau cas d’utilisation pour l’intelligence artificielle en santé : celle du tracing, qui soulève de nombreux débats sur le éthique et intelligence artificielle.

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