IA dans la santé

Le 4 septembre 2026, les hôpitaux AZ Delta (Roulers), AZ Groeninge (Courtrai), AZORG (Alost) et ZAS (Anvers) ont annoncé utiliser un système d'aide à la décision clinique baptisé BREACS dans leurs cliniques du sein. Dès le premier diagnostic, l'outil produit un pronostic sur la taille de la tumeur, l'atteinte des ganglions axillaires et la réponse à la chimiothérapie, des éléments habituellement connus plus tard dans le parcours de soins. Les modèles ont été développés par RADar, le centre d'innovation de l'AZ Delta, à partir des données de plus de 8 000 patientes traitées dans ces quatre établissements. Une prédiction plus fine des métastases ganglionnaires doit permettre d'adapter certaines chirurgies de l'aisselle, voire de les éviter, la décision revenant à l'équipe pluridisciplinaire. Les quatre cliniques travaillent avec le système depuis début juin 2026 et l'évaluent sur d'anciens dossiers avant un passage en pratique quotidienne.

Le 3 septembre 2026, l'Alliance SIH a annoncé un partenariat avec l'éditeur européen vitagroup et devient distributeur en France de sa plateforme de données pour usage primaire HIP. Créée en 2025 par La Poste Santé & Autonomie, CPage et les Hospices Civils de Lyon avec HOPSIS, l'alliance fera héberger la plateforme par Docaposte Santé dans un environnement certifié hébergeur de données de santé. HIP agrège les données des applications existantes au format ouvert, sur les standards FHIR et openEHR, sans remplacer le dossier patient informatisé en place. Premier établissement connecté, les Hospices Civils de Lyon commenceront par la ligne de vie du patient, alimentée par leur DPI Easily, puis par des usages d'IA de synthèse de dossiers et d'aide à la décision. vitagroup revendique plus de 150 hôpitaux et plus de 1 000 cliniques équipés en Europe, dont le dossier patient régional catalan et ses 13 millions de dossiers partagés.

Le 3 septembre 2026, OpenEvidence a publié une famille de modèles d'IA médicale : Osler, qui répond en cinq secondes environ, Sackett, qui interroge le clinicien et pèse les preuves en une trentaine de secondes, et Snow, qui explore la littérature mondiale pendant environ cinq minutes. Les trois sont accessibles gratuitement aux cliniciens vérifiés sur openevidence.com et dans les applications iOS et Android. Un quatrième modèle, Darwin, reste en aperçu de recherche et n'est ouvert que sur candidature, l'entreprise invoquant le double usage d'un raisonnement de pointe en virologie, immunologie et génétique humaine. OpenEvidence le crédite d'un score de 100 % sur MedQA, de 72,8 % sur MedXpertQA, 82,7 % sur HealthBench Professional et 87,2 % sur NOHARM, devant Claude Fable 5 et Gemini 3.7. Parmi les premiers partenaires figure la National Organization for Rare Disorders.

Le 3 septembre 2026, JAMA Network Open a publié une étude d'amélioration de la qualité comparant les dates de sortie estimées par un outil commercial d'intelligence artificielle, intégré au dossier patient informatisé et assisté par le clinicien, à celles des gestionnaires de cas. Le travail porte sur les séjours de l'hôpital Houston Methodist dont la sortie est intervenue entre le 1er août 2023 et le 28 février 2024, soit 22 349 séjours chez 17 173 patients disposant des deux estimations. À l'admission, l'écart absolu moyen est comparable, à 4,20 jours (IC 95 % 4,08-4,31) pour l'IA contre 4,27 jours (4,15-4,38) pour les gestionnaires de cas, ces derniers tombant plus souvent sur la date exacte (23,6 % contre 15,3 %). L'écart se creuse à l'approche de la sortie : 1,29 jour contre 1,59 à 48 heures, et 0,98 jour contre 1,93 à 24 heures, avec un p inférieur à 0,001 dans les deux cas. Les auteurs signent depuis la Texas A&M School of Engineering Medicine et Houston Methodist.

Le 3 septembre 2026, Google Research a publié une étude de Joey Poomarin Phloyphisut et Cory McLean sur les scores de risque polygénique dans les populations sous-représentées en génomique. Les auteurs testent le transfert depuis la UK Biobank, qui rassemble des centaines de milliers d'individus européens, vers la Biobank Japan et ses quelque 200 000 individus japonais, sur huit caractères cliniques : indice de masse corporelle, mesures de pression artérielle, numérations sanguines, taux de lipides et glycémie, dont l'héritabilité mesurée dans la UK Biobank s'échelonne de 0,07 à 0,28. Trois approches sont comparées, un elastic net entraîné sur la cohorte britannique, une méta-analyse et le modèle PRS-CSx. Le constat des auteurs est que « le transfert depuis des cohortes européennes améliore la prédiction dans les petites populations sous-représentées, mais dégrade la précision dès que la taille de la cohorte cible augmente ». Le point de bascule se situe autour de 15 000 échantillons de la Biobank Japan, repoussé à 25 000 voire plus de 40 000 pour les caractères conservés entre populations. PRS-CSx, lui, ne dépasse les méthodes plus simples qu'au-delà de 25 000 échantillons.