IA dans la santé

Le 1er octobre 2026, l'Agence sud-coréenne de contrôle et de prévention des maladies (KDCA) a annoncé la refonte par étapes, d'ici 2030, de son Portail national d'information sur la santé : ses contenus seront réorganisés selon une ontologie, afin que les systèmes d'IA en saisissent le sens et les relations. L'agence invoque la part croissante des recherches faites par l'intermédiaire de l'IA et le risque de réponses erronées : selon une enquête 2025 de l'Institut coréen de promotion de la santé, 63,6 % des personnes interrogées ont déjà rencontré une information de santé inexacte en cherchant. La KDCA prévoit aussi d'élargir l'accès à l'API du portail, ouvert depuis fin 2022 à quelques usages seulement, avec 482 autorisations au 29 septembre 2026. Ouvert en 2011, le portail a reçu 13,11 millions de visiteurs en 2025.

Le 1er octobre 2026, Hitachi et sa filiale Hitachi Plant Services ont annoncé que leur recherche conjointe avec un groupe de l'université de Tokushima avait reçu le prix technique de la Société japonaise d'ingénierie des cellules animales. La technique optimise les conditions de culture des biomédicaments par optimisation séquentielle fondée sur un modèle (SMBO) : l'IA réapprend après chaque série d'expériences et propose les conditions suivantes à tester, avec moins d'essais qu'une démarche par tâtonnement. Elle traite aussi l'optimisation multiobjectif, en prenant le profil de glycosylation des anticorps comme indicateur de qualité, et trace le front de Pareto entre qualité et productivité. Un modèle hybride, qui combine modèle mécaniste et données de culture en perfusion, prédit en fed-batch l'évolution du glucose, du lactate, de l'ammoniac et de la densité de cellules viables ; un essai de culture a confirmé le gain de productivité prédit. La technique s'intègre à l'offre HMAX for Biopharma de Hitachi.

Le 30 septembre 2026, Google annonce que son modèle de prévision Google_SAI-FluEns a été le plus précis de la saison 2025-2026 du programme FluSight des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) américains, qui compare chaque semaine les prévisions d'admissions hospitalières pour la grippe aux États-Unis. Il arrive en tête parmi 39 modèles éligibles, d'après l'analyse de fin de saison que le CDC a publiée cette semaine. Les prévisions ont été produites avec Empirical Research Assistance (ERA), un outil d'IA qui génère des algorithmes d'optimisation dans plusieurs domaines scientifiques. Google précise que les travaux sur ERA viennent de paraître dans la revue Nature et que la technologie sous-jacente est ouverte à des testeurs de confiance parmi ses outils scientifiques expérimentaux. Les équipes participantes soumettent leurs prévisions d'octobre à mai pour la semaine en cours et les trois suivantes.

Le 30 septembre 2026, Microsoft Research a présenté un système qui prévoit le risque de courants induits par les tempêtes géomagnétiques sur 66 935 postes électriques des États-Unis continentaux, de 30 à 60 minutes avant l'impact. À partir des mesures du vent solaire au point de Lagrange L1, le système prévoit les indices AE et Dst, puis un modèle de gradient boosting estime pour chaque site le taux de variation du champ magnétique (dB/dt). Le calcul couvre l'ensemble des postes en environ 333 millisecondes. Sur la période d'évaluation 2020-2026, il a détecté 76,5 % des événements majeurs (au moins 10 nT/min), 81,2 % des événements sévères (20 nT/min) et 64,1 % des événements extrêmes (50 nT/min). Le billet précise qu'une validation avec des exploitants de réseau reste nécessaire avant tout usage opérationnel. Seules des données publiques ont servi : NASA OMNI, centre de données de Kyoto, INTERMAGNET et magnétomètres de l'USGS.

Le 29 septembre 2026, le ministère britannique de la Santé et de l'Aide sociale a publié un guide destiné aux organismes d'aide sociale aux adultes sur l'usage de l'intelligence artificielle. Le document recense les solutions déjà déployées : capteurs qui suivent mouvements, sons et signes vitaux, surveillance acoustique nocturne, reconnaissance faciale qui calcule un score de douleur chez des personnes incapables de la formuler, agents conversationnels, et outils génératifs qui rédigent plans d'accompagnement, audits et comptes rendus de réunion. Le guide renvoie à des cas documentés, dont celui de Hartland House Care Home, où une lampe-capteur Nobi Smart Lamp est créditée d'une baisse de 84 % des chutes. Sa partie bonnes pratiques rappelle l'obligation d'informer les personnes du traitement de leurs données et renvoie aux lignes directrices co-produites par l'Oxford Project sur l'IA générative dans le secteur social.