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IA dans les médias

L'intelligence artificielle transforme la production d'information et la gestion éditoriale des médias. Elle simplifie les tâches répétitives et renforce la capacité analytique des rédactions, tandis que soulèvent des questions fondamentales sur la transparence éditoriale, la désinformation générée et la viabilité économique du secteur.

60 articles · Mis à jour il y a 1 semaine
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Brèves

Droit d'auteur

Brésil : selon l'ANJ et l'AFP, un juge de São Paulo interdit à Meta d'entraîner son IA sur les contenus des médias, sous astreinte de 1 million de reais par jour

Le 3 novembre 2026, le juge Guilherme Madeira Dezem, de la 44e chambre civile de São Paulo, a accordé une injonction préliminaire contre Meta à l'ANJ (journaux), à l'ABERT (radiodiffuseurs) et à l'ANER (magazines). La décision suspend la partie des nouvelles conditions commerciales de Meta, prévues pour le 20 novembre, qui l'autorisait à collecter automatiquement les reportages, photos et vidéos publiés sur les sites des médias, y compris pour entraîner son IA, et qui en faisait la condition de l'usage de Facebook, Instagram, WhatsApp et Threads.

Meta doit maintenir comptes et pages des médias sans blocage ni sanction ; l'astreinte est de 1 million de reais par jour, plafonnée à 100 millions, jusqu'au jugement au fond. Selon l'AFP, le juge a statué sans attendre Meta, qui dispose de cinq jours pour se défendre, et qualifie la clause d'« abus manifeste de droit ». Un tribunal norvégien avait suspendu les mêmes conditions le 28 octobre, indique l'ANJ.

Droit d'auteur

Selon Publishing Perspectives, le procès du New York Times contre OpenAI compte 51 mémoires d'amicus curiae, dont 26 pour les éditeurs et 18 pour OpenAI

Le 3 novembre 2026, Publishing Perspectives a recensé 51 mémoires d'amicus curiae déposés devant le juge Sidney H. Stein dans le procès en contrefaçon du New York Times et d'autres éditeurs contre OpenAI et Microsoft : 26 soutiennent les plaignants, 18 les défendeurs et 8 neutres.

Côté plaignants figurent les éditeurs (Association of American Publishers, CCC, IBPA, STM), la Copyright Alliance, Ken Burns, l'agence WME, des membres du Congrès, PEN America, Protect Democracy et RSF USA. Côté OpenAI, l'Electronic Frontier Foundation, Public Knowledge, l'Authors Alliance et des professeurs de droit, dont Edward Lee et Rebecca Tushnet, attaquent la théorie de la « dilution du marché » ; la Fondation Wikimedia est classée neutre. Madonna, Bette Midler et Anne Hathaway soutiennent un mémoire déposé pour le New York Times, rapporte Axios. La dernière série de mémoires des parties est attendue le 6 novembre, avant la fixation des plaidoiries.

Rapport de marché / adoption

Selon Minted, les régies radio inscrivent l'IA agentique dans leurs CGV 2027 : Lagardère Publicité News lance l'agent de planification LPN Connect

Le 3 novembre 2026, Minted a détaillé les conditions générales de vente (CGV) 2027 des régies radio françaises. Lagardère Publicité News lance LPN Connect, un agent fondé sur la technologie Adventic de Prisma Media : agences et annonceurs lui soumettent un brief en langage naturel pour obtenir un plan média à partir des inventaires audio digitaux de la régie. M6 Unlimited travaille avec Smartclip à une solution comparable.

La personnalisation progresse aussi : RMC BFM Ads lance RMC BFM Drive, radio embarquée dont les programmes s'adaptent à la durée du trajet, aux centres d'intérêt et à la localisation du conducteur ; Lagardère étend Europe 1 Dynamic, publicité adaptée au profil de l'auditeur sur les flux numériques, à tous ses écrans ; NRJ Global recourt au ciblage contextuel de NumberEight et à DynADmic pour modifier les créations en temps réel.

Selon Minted, la radio compte 36,6 millions d'auditeurs quotidiens et l'audio digital pèse désormais plus du quart des écoutes.

Source : Minted (mntd.fr)
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Droit d'auteur

CJUE : pour l'avocat général Szpunar, les réponses d'un chatbot qui reprennent des articles de presse peuvent violer les droits des éditeurs, pas l'entraînement du modèle

Le 3 novembre 2026, l'avocat général Maciej Szpunar a rendu ses conclusions dans l'affaire C-250/25 Like Company c. Google Ireland, première affaire d'IA générative devant la CJUE. L'éditeur hongrois Like Company accuse Google d'avoir entraîné Gemini sur ses articles et de les avoir reproduits dans les réponses du chatbot entre le 13 juin 2023 et le 31 mai 2024.

Il juge irrecevables les deux questions sur l'entraînement, faute de preuve que les articles aient servi, et estime que l'entraînement d'un grand modèle de langage relève en règle générale de l'exception de fouille de textes et de données. Les réponses du chatbot peuvent violer le droit voisin des éditeurs selon deux facteurs : accès illicite à la publication (mur payant contourné) et reprise reconnaissable de sa forme d'expression, dispensant l'utilisateur de la lire. Ces conclusions ne lient pas la Cour, dont l'arrêt viendra plus tard.

Dataset / ressource ouverte

Corée du Sud : le KETI publie quatre jeux de données pour entraîner et évaluer des IA en coréen, du dialogue empathique à la détection des hallucinations

Le 3 novembre 2026, le Korea Electronics Technology Institute (KETI) a annoncé la mise à disposition de quatre jeux de données destinés à développer et évaluer des modèles d'IA en langue coréenne capables de dialoguer avec empathie, de répondre sur des faits et d'agir en sécurité, construits avec le soutien de l'IITP.

« K-MIND », constitué avec Maum AI, rassemble environ 115,6 heures de conversations en face à face entre 286 locuteurs, enregistrées en vidéo et audio avec les signaux paralinguistiques (intonation, débit) et non verbaux (expressions, regard). « KoMMERCE », bâti avec Selectstar, compte 15 293 consultations d'achat de mode pour évaluer neuf capacités de dialogue multimodal. « K-Prism » comprend 1 002 questions en coréen pour diagnostiquer les hallucinations des modèles texte-image, et « KoEVD » 13 552 énoncés nocifs ou sensibles assortis de 71 395 réponses candidates pour tester la sûreté dans le contexte social et culturel coréen.

Les articles associés ont été acceptés à KDD, LREC et AACL-IJCNLP 2026. Les données sont référencées sur AI Hub et Hugging Face, où les dépôts K-Prism et KoEVD du compte KETI-NLP existent depuis septembre.

Droit d'auteur

Le New York Times, le Chicago Tribune, le Daily News et l'Orlando Sentinel poursuivent Brave, accusé de revendre leurs articles aux entreprises d'IA

Le 2 novembre 2026, le New York Times d'un côté, le New York Daily News, le Chicago Tribune et l'Orlando Sentinel de l'autre ont déposé deux plaintes contre Brave Software devant le tribunal fédéral du district sud de New York (affaires 26-cv-9549 et 26-cv-9554). Les éditeurs reprochent à l'éditeur du navigateur d'avoir copié leurs articles dans le « Brave Index », plus de 30 milliards de pages selon Brave, sans identifier son robot d'indexation.

Trois usages sont visés : « Ask Brave », qui restitue extraits et résumés d'articles ; l'API Brave Search, vendue à des entreprises d'IA dont Anthropic, Perplexity, Mistral, xAI et Cohere pour l'entraînement ou la génération augmentée par récupération ; et le réglage « Paywall blocker », qui contourne les murs payants. Le Times dit avoir mis Brave en demeure le 11 août 2025 puis le 13 avril 2026, sans réponse. Chaque plainte compte cinq chefs, dont la violation du DMCA, et demande des dommages-intérêts légaux, la restitution des profits et une injonction permanente. Les plaintes relèvent un chiffre d'affaires 2025 de Brave supérieur à 100 millions de dollars, contre environ 52 millions en 2024.

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Usage malveillant (deepfake, fraude…)

Selon la RTS, TF1 a diffusé dans « Sept à huit » une vue de Genève apparemment générée par l'IA, sans aucune mention

Le 1er novembre 2026, le magazine « Sept à huit » de TF1 a montré, pendant une dizaine de secondes, une vue aérienne de Genève apparemment générée par intelligence artificielle, a rapporté la RTS le 2 novembre. L'image, diffusée juste avant un reportage sur le chef Danny Khezzar au restaurant Bayview, dans le quartier des Pâquis, conserve le jet d'eau mais ajoute un second lac en arrière-plan, fait disparaître la cathédrale Saint-Pierre et place un clocher inconnu au centre de la ville.

La chaîne n'a accompagné la séquence d'aucune mention d'un recours à l'IA, alors que ses équipes avaient tourné sur place. Contactée par la RTS et par 20 Minutes, la rédaction de TF1 n'avait pas répondu le 2 novembre. Le 30 octobre, l'Asahi Shimbun a exclu de ses reportages les images et vidéos créées par ses journalistes avec l'IA ; L'Express interdit depuis le 28 octobre les textes générés par l'IA dans ses pages.

Source : RTS (rts.ch)
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Décision d'autorité (CNIL, CE…)

Royaume-Uni : la CMA enquête sur les conditions commerciales de Meta, qui lui ouvriraient les contenus des éditeurs pour son IA

Le 30 octobre 2026, l'autorité britannique de la concurrence (CMA) a ouvert une enquête au titre du Competition Act 1998 pour déterminer si Meta abuse d'une position dominante en imposant des conditions commerciales inéquitables aux éditeurs et aux annonceurs qui utilisent ses services. Ces conditions pourraient permettre à Meta de collecter le contenu des sites de ces entreprises et de l'utiliser pour développer ses propres produits, y compris ses fonctions d'IA, sans leur laisser le choix.

La CMA dit agir après les préoccupations exprimées notamment par la News Media Association et Movement for an Open Web. Meta, qui prévoyait d'appliquer ces conditions le 30 octobre puis le 20 novembre, en a suspendu le déploiement le 28 octobre dans l'attente d'une consultation des organisations professionnelles. L'autorité précise qu'aucune décision n'est prise sur une infraction. Meta n'a pas reçu le « statut de marché stratégique » prévu par le régime britannique des marchés numériques.

Norme / standard / certification

Google, OpenAI, Microsoft et Anthropic soutiennent un même signal robots.txt pour refuser l'entraînement de l'IA, proposé à l'IETF par Anthropic

Le 30 octobre 2026, Kevin Kelley (Anthropic) a déposé à l'IETF un projet de norme qui permet à un site de refuser l'entraînement de l'IA en une seule règle robots.txt, via le « policy token » __usage_ai-training. Le même jour, Google a annoncé qu'il le prendrait en charge « en 2027 » : un refus exprimé ainsi, sans mention de Google-Extended, vaudra blocage de Google-Extended. OpenAI s'est engagé à respecter ce signal. Microsoft l'appliquera dès le 1er février 2027 et y ajoute une préférence distincte, page par page, pour l'usage des contenus dans les réponses générées (« grounding »), qui remplacera ses balises NoArchive et NoCache ; ces choix ne changent pas l'éligibilité aux résultats de Bing et n'ouvrent ni licence ni paiement, précise l'entreprise. Google rattache la démarche au code de bonnes pratiques de l'AI Act. Le texte, contribution individuelle, expire le 3 mai 2027.

Droit d'auteur

Procès New York Times contre OpenAI : la Fondation Wikimedia défend le « fair use » pour l'entraînement mais pas pour la génération augmentée par récupération

Le 30 octobre 2026, la Fondation Wikimedia, qui héberge Wikipédia, a déposé un mémoire d'amicus curiae devant le tribunal fédéral du district sud de New York, dans le dossier qui regroupe douze plaintes contre OpenAI, dont celle du New York Times. L'entraînement de grands modèles de langage sur des contenus protégés relèverait du « fair use » si le modèle produit quelque chose de nouveau par rapport aux sources. La génération augmentée par récupération (RAG), qui recopie des articles pour étayer les réponses d'un chatbot, n'en relèverait pas : les entreprises devraient respecter les licences des éditeurs, pour Wikipédia la CC BY-SA 4.0, qui impose de créditer les auteurs. Selon Digital Music News, la Human Consent Foundation de Cate Blanchett et la Music Artists Coalition ont déposé le même jour un mémoire favorable au New York Times, qui juge les licences d'entraînement praticables à grande échelle.

Norme / standard / certification

Japon : l'Asahi Shimbun encadre l'IA dans ses reportages en trois niveaux et écarte les images et vidéos créées par ses journalistes avec l'IA

Le 30 octobre 2026, le quotidien japonais Asahi Shimbun a publié les lignes directrices qui encadrent l'usage de l'IA dans ses reportages, applicables au 1er novembre. Le texte classe les usages en trois niveaux. L'« aide » couvre la collecte de documents, la transcription et l'assistance à la relecture. L'« organisation » résume des informations existantes. Quand la « génération » pèse fortement sur la formulation, les données ou la structure d'un article, le journal l'expliquera aux lecteurs ; certains articles standardisés, comme des avis, sont déjà rédigés en premier jet par l'IA. Les images et vidéos créées par des journalistes avec l'IA ne seront pas publiées, et les services utilisés ne doivent pas apprendre des données saisies. Les fonctions qui montrent aux lecteurs des réponses générées seront examinées au préalable par la direction. Le texte décline les principes sur l'IA publiés par le groupe en septembre 2025.

Résultats financiers

Reddit basculera vers une expérience réservée aux utilisateurs connectés pour protéger son corpus de données, son trafic issu de la recherche reculant avec l'IA

Le 29 octobre 2026, dans sa lettre aux actionnaires du troisième trimestre, Steve Huffman, cofondateur et directeur général de Reddit, annonce le passage de la plateforme à une expérience « réservée aux utilisateurs connectés ». Cette bascule doit, selon lui, améliorer le ciblage publicitaire, « protéger l'accès au corpus de données extrêmement précieux de Reddit » et faciliter l'adaptation aux réglementations. Les premiers tests complets auront lieu au quatrième trimestre sur des marchés hors des États-Unis. La lettre décrit une recherche web qui devient elle-même une destination alimentée par l'IA : le trafic venu des moteurs a nettement baissé au troisième trimestre et, en octobre, il recule de plus d'un million de visites par semaine en moyenne. Si la tendance se poursuit, les visiteurs uniques quotidiens pourraient baisser d'un pourcentage à deux chiffres au quatrième trimestre, contre 130,3 millions au troisième. Le chiffre d'affaires trimestriel atteint 895 millions de dollars, en hausse de 53 %.

À propos du secteur

Usages concrets

Dans les rédactions, l'intelligence artificielle automatise des tâches chronophages : transcription d'interviews et de vidéos, génération de rapports factualisés (résultats sportifs, données économiques), création de dépêches en temps réel. Elle renforce aussi la veille médiatique en analysant simultanément réseaux sociaux, documents publics et bases de données pour identifier les sujets émergents. La modération automatisée des commentaires et la détection de contenu problématique allègent la charge des équipes éditorales. La personnalisation du contenu permet aux médias de segmenter les informations selon les intérêts des lecteurs. Enfin, l'IA accélère le journalisme d'investigation en extrayant des motifs au sein de corpus documentaires massifs.

Enjeux et limites

Ces applications soulèvent des tensions majeures. La transparence éditoriale devient critique : les lecteurs doivent savoir qu'un contenu est partiellement ou entièrement généré. Le risque de désinformation s'intensifie, avec des textes ou des images synthétiques de qualité croissante. L'uniformisation du discours médiatique menace si les rédactions s'appuient massivement sur les mêmes modèles d'IA. Les conflits juridiques entre grands fournisseurs d'IA et médias se multiplient autour de l'utilisation de contenus journalistiques pour l'entraînement des modèles. Économiquement, les médias craignent que l'IA, en générant des contenus à moindre coût, fragilise leur modèle d'affaires et réduise les ressources dédiées à la collecte d'informations vérifiées.

Acteurs et cadre en France

En France, plusieurs autorités structurent le cadre réglementaire. La CNIL supervise la conformité des systèmes d'IA avec le RGPD et les droits des données personnelles. L'Arcom (Autorité de régulation de la communication audiovisuelle et numérique) est compétente pour les impacts de l'IA sur l'audiovisuel et le numérique, notamment sur les algorithmes de recommandation et la modération. Elle pilote aussi les enjeux de copyright et de traçabilité des contenus utilisés en apprentissage. L'AI Act européen impose récemment des exigences graduées selon le risque des systèmes, avec un marquage obligatoire des contenus synthétiques. Au niveau national, la DGCCRF surveille les pratiques commerciales déloyales générées par l'IA.

Ce que suit ActuIA

ActuIA observe comment les médias intègrent l'IA dans leurs processus éditoriaux tout en préservant la confiance du public. Nous suivons les évolutions réglementaires (délais de conformité AI Act, recommandations CNIL), les conflits sur la propriété intellectuelle des contenus, l'émergence de nouvelles déontologies journalistiques face aux outils génératifs, et les expérimentations en matière de transparence éditoriale. L'enjeu central reste la conciliation entre innovation technologique et responsabilité éditoriale.

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