L’ANR dévoile les 11 lauréats de l’appel à projets bilatéral franco-allemand en intelligence artificielle – Edition 2022 –

Dans le cadre du traité d’Aix-la-Chapelle, la France et l’Allemagne ont pour projet la création d’un « Réseau de recherche et d’innovation en matière d’intelligence artificielle » afin de mieux appréhender les besoins dans ce domaine. C’est dans ce contexte que les 2 partenaires ont lancé en juin dernier un deuxième appel à projets bilatéral visant à encourager les collaborations de recherche franco-allemandes en IA et ont retenu 11 projets.

Ce second appel à projets bilatéral visait à encourager les collaborations en IA s’adressant aux domaines suivants :

  • Transport et mobilité,
  • Logistique et services,
  • Énergie (en particulier énergie renouvelable),
  • Environnement et protection des ressources,
  • Technologies d’industrie et de production,
  • Société.

Les consortiums de projets devaient donner la priorité à au moins une des questions suivantes :

  • Une IA distribuée, telle que l’apprentissage distribué ou l’informatique de périphérie;
  • Une IA verte pour une consommation de ressources plus faible, par exemple des algorithmes qui nécessitent moins d’énergie, moins de stockage et moins de bande passante de communication;
  • L’IA au service de la durabilité, par exemple des méthodes d’IA évolutives pour une meilleure adaptation aux conséquences du changement climatique et une réduction des émissions de gaz à effet de serre;
  • Une IA hybride, par exemple combinant des méthodes de préparation intelligente des données et d’apprentissage automatique avec les connaissances humaines;
  • L’IA dans d’autres sciences, par exemple.AI et simulations numériques, IA et physique, IA et chimie;
  • L’IA fiable, par exemple modèles certifiables, explicables ou interprétables et pipelines de traitement et protection des données, par exemple avec des méthodes d’apprentissage fédérées;
  • Une IA embarquée et IA de pointe, par exemple IA pour les microcontrôleurs ou IA pour l’automatisation.

Onze projets sélectionnés

Les ministères des deux pays, sur les recommandations d’un groupe bilatéral d’experts, ont sélectionné 11 projets à financer, dont les porteurs ont été invités à soumettre leurs demandes de financement respectives.

Liste des projets sélectionnés comportant des partenaires financés par l’ANR (par ordre alphabétique d’acronyme) :

Type 1 : Collaboration de Recherche

  • AI4Forest, Intelligence Artificielle pour la surveillance des forêts depuis l’espace, coordinateur ANR : M. Philippe CIAIS
  • DAIOR, IA distribuée pour la salle d’opération, coordinateur ANR : M. Alexandros
    KARARGYRIS
  • TRAIN, Intelligence Artificielle Fiable et Robuste, coordinateur ANR : M. Marco LORENZI

Type 2 : Recherche et Développement

  • AI2, Affordable Industrial Artificial Intelligence, coordinateur ANR : Mme Michele SEBAG
  • AIQuAM3D, Intelligence artificielle embarquée pour l’assurance qualité dans la fabrication additive et la caractérisation avancée des matériaux en 3D, coordinateur ANR : M. Andrew KING
  • AIS, Surveillance de la sismicité géothermale basée sur l’intelligence artificielle, coordinateur ANR : Mme Julie MAURY
  • LAIveBactDetect, Détection in situ de contamination des mains par analyse de bactéries vivantes par IA, coordinateur ANR : M. Morgan MADEC
  • NEWMAC, Nouvelle génération de modèles basés sur l’apprentissage automatique pour les calculs aérodynamiques coordinateur ANR : M. Pedro STEFANIN VOLPIANI
  • REINFORCERAI, Amélioration de l’Éfficacité Ferroviaire par une Intelligence Artificielle augmentée par la Recherche Opérationnelle coordinateur ANR :Mme Paola PELLEGRINI
  • RoboQuality, Systèmes basés sur l’IA pour résoudre le défi de la limitation de données dans le cadre du contrôle d’objets de grande dimension par méthode robotisée par rayon X, coordinateur ANR : Mme Julie ESCODA
  • TETRA, Méthodologie et outillage pour projets à base d’IA en gestion de l’eau, coordinateur ANR : Mme Gaelle LORTAL.
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