IA dans l'industrie

Le 14 octobre 2026, la société sud-coréenne MakinaRocks a annoncé avoir été retenue comme co-développeur d'un projet de R&D du ministère de l'Industrie, piloté par l'agence KEIT et doté de 11,8 milliards de wons au total. Le projet vise à automatiser par l'IA la conception des matrices et la production en forgeage à chaud de pièces automobiles, procédé où le métal chauffé à plus de 1 000 °C est mis en forme par des presses de plusieurs milliers de tonnes. MakinaRocks s'appuiera sur son système d'exploitation d'IA Runway et sur DrawX, son agent de lecture de plans, pour extraire les cotes des plans et recommander des corrections de matrices, diagnostiquer les anomalies à partir des capteurs de température et de charge et prédire la qualité des pièces par vision. Piloté par l'entreprise de forge Seil et réunissant six organismes, dont l'institut KITECH et l'université de la Colombie-Britannique, le projet court de juin 2026 à décembre 2029. Sur l'enveloppe, 2,4 milliards de wons reviennent à MakinaRocks.

Le 13 octobre 2026, Google DeepMind a publié « Gemini 4 Argon for Robotics », qui décrit les usages de son modèle sur toute la chaîne robotique : contrôle de robots, reconstruction de jumeaux de simulation, annotation de vidéos et auto-amélioration. À partir d'une seule photo d'une table réelle, Argon construit un jumeau calibré dans le simulateur MuJoCo, définit de nouvelles tâches et collecte plus de 4 500 épisodes simulés, ce qui porte le taux de réussite d'un modèle vision-langage-action sur robot physique de 56 % à 75 % et réduit le temps d'exécution de 35 à 24 secondes. Dans une autre démonstration, il pilote un quadrupède Spot de Boston Dynamics, après s'être entraîné sur un jumeau numérique, pour actionner du pied une poubelle à pédale. Le modèle découpe aussi en 6 sous-tâches et 17 gestes élémentaires une vidéo de 136 secondes où un robot bimanuel ALOHA 2 plie un renard en origami. Sur un robot bimanuel Franka FR3, il construit un environnement simulé avec 12 boules identiques et une balance à deux plateaux, puis isole la boule de poids différent en 3 pesées.

Le 13 octobre 2026, la start-up new-yorkaise Arena Physica a annoncé que Heaviside, son modèle de fondation pour l'électromagnétisme, est disponible sur Microsoft Discovery, la plateforme d'ingénierie agentique de Microsoft. Heaviside-1, publié début septembre, compte 350 millions de paramètres et a été entraîné sur 250 000 simulations 3D de champs, soit 500 milliards d'échantillons. Selon l'entreprise, il prédit la réponse complète du champ en quelques millisecondes, environ 100 000 fois plus vite qu'un solveur classique, à un décibel près de la précision commerciale. Un agent peut basculer entre Heaviside et un solveur complet pour la validation finale. Arena Physica cible la conception de puces, de packaging et d'interconnexions.

Le 13 octobre 2026, Monitoring Analytics, moniteur indépendant du marché électrique américain PJM, a déposé devant la FERC des commentaires sur le rachat par KKR d'EDF power solutions, la branche renouvelable nord-américaine d'EDF. Il recommande de n'approuver l'opération que si KKR s'engage à maintenir dans les marchés de PJM la capacité et l'énergie des 938 MW qu'EDF y possède, dont une centrale solaire de 577 MW dans l'Ohio dont la production est vendue à Amazon. Le moniteur rappelle que KKR codétient CyrusOne, qui exploite 398 MW de centres de données dans la zone, a lancé en juin Helix Digital Infrastructure pour financer les infrastructures d'IA et participe aux partenariats menés par NVIDIA pour y mobiliser plus de 500 milliards de dollars. Il juge que la croissance de la charge des centres de données est « le problème le plus critique » des marchés de PJM, qui ont manqué leur cible de capacité lors de trois enchères successives.

Le 13 octobre 2026, NVIDIA a publié en open source l'intégralité de Run:ai, sa plateforme d'orchestration des charges d'IA et des GPU sur Kubernetes, désormais rattachée à sa plateforme DSX AI Factory. Le code est déposé sous licence Apache 2.0 dans l'organisation GitHub dsx-ai-factory. La publication comprend quatre composants utilisables séparément : KAI Scheduler pour l'ordonnancement tenant compte des GPU, GPU Fractioning Operator pour partager un GPU entre plusieurs charges, KAI Resource Management pour les quotas et hiérarchies d'organisation, et Workload Map. Huit partenaires, Crusoe, Mirantis, Nebius, OpenNebula Systems, Rafay, Saturn Cloud, Spectro Cloud et vCluster, l'intègrent à leurs offres. La plateforme complète est aussi proposée sur NGC comme produit communautaire, installable par un chart Helm, sans abonnement Run:ai payant et sans support entreprise de NVIDIA.

Le 13 octobre 2026, à Orlando lors de sa conférence IFS Unleashed, l'éditeur IFS a lancé IFS Intelligence, produit d'IA industrielle qui rassemble les données des actifs, des ordres de travail, des plannings et de l'historique, y compris celles de systèmes tiers. Il propose trois modes d'usage : Cowork pour interroger les données et préparer des actions exécutées après approbation, Loops pour déléguer des flux à des agents qui tournent en arrière-plan, et Runway pour accélérer la migration et la configuration d'IFS. Les actions sont encadrées par l'Industrial AI Harness de l'éditeur. L'offre est vendue en licence d'entreprise unique, sans palier de fonctions, avec un plafond d'usage d'exécutions d'IA ; IFS la déclare disponible dès le 13 octobre 2026.

Le 13 octobre 2026, Adani Enterprises, société phare du groupe Adani, et l'américain Jabil ont signé un protocole d'accord non contraignant en vue d'une coentreprise détenue à parts égales pour fabriquer et assembler en Inde des équipements d'IA et de centres de données.

La future société produirait racks d'IA, serveurs, stockage et équipements réseau, ainsi que les systèmes d'alimentation et de refroidissement liquide, avec une capacité de fabrication de racks de plusieurs gigawatts, pour le marché indien et l'export. Le projet reste soumis à des accords définitifs et aux autorisations requises. Il fait suite à l'alliance stratégique annoncée en juin 2026.

Les deux groupes évaluent le marché mondial à plus de 3 000 milliards de dollars sur sept ans. Le groupe Adani s'est engagé à investir 100 milliards de dollars pour 5 GW de centres de données d'IA alimentés en énergie verte d'ici 2035 ; Jabil a réalisé 36 milliards de dollars de chiffre d'affaires sur l'exercice 2026.

Le 13 octobre 2026, POSCO Future M, filiale de matériaux pour batteries du groupe sud-coréen POSCO, a réuni ses salariés à l'université POSTECH de Pohang pour son « AI Festival », qui clôt un défi IA de 100 jours lancé en juin. Vingt-huit cas d'usage ont été primés. Le grand prix revient à un modèle qui prédit l'état des résistances chauffantes des fours de calcination : dans la production de matériaux de cathode, où la température de cuisson doit rester constante, l'IA collecte automatiquement les données des résistances, puis calcule leur risque de panne et l'ordre de priorité des contrôles, afin de limiter les réparations imprévues. Deux autres projets distingués automatisent l'analyse des particules au microscope électronique à balayage et la gestion des pièces de maintenance. Les cas retenus doivent être déployés sur site d'ici le premier semestre 2027. L'entreprise vise, d'ici le premier semestre 2028, une hausse de 30 % de la productivité de fabrication et une division par deux du temps de développement des produits.

Le 13 octobre 2026, la start-up indienne NuSynth Technologies a annoncé une levée d'amorçage de 36,5 crores de roupies (365 millions de roupies), menée conjointement par Avaana Capital et Shastra VC. Elle développe une plateforme de reconception des procédés de fabrication chimique : plutôt que d'améliorer à la marge des voies de synthèse en plusieurs étapes, coûteuses en matières et en énergie et dépendantes d'intermédiaires importés, elle réévalue matières premières, chemins réactionnels et économie du procédé. Chaque cycle de R&D associe cette reconception à des modèles prédictifs de synthèse et alimente un moteur d'IA qui convertit les données d'expérience en base de connaissances propriétaire, pour réduire les essais et erreurs et raccourcir le passage à l'échelle industrielle. NuSynth commence par la pharmacie et les produits chimiques pour l'électronique. Son cofondateur et directeur général, Poorvank Purohit, dirigeait auparavant Solara Active Pharma Sciences.

Le 13 octobre 2026, le groupe sud-coréen LS a déclaré dans un dépôt réglementaire (DART) que sa filiale LS Electric a signé le 12 octobre un contrat de 185,26 milliards de wons, soit 138,46 millions de dollars, pour le projet « Pennsylvanie, équipements électriques à piles à combustible ». LS Electric livrera des tableaux de distribution et des transformateurs de distribution à sa filiale LS Electric America, qui a remporté auprès de Bloom Energy la fourniture d'équipements pour la production électrique à piles à combustible d'un centre de données nord-américain. Le contrat court jusqu'au 5 juillet 2027 et représente 3,73 % du chiffre d'affaires consolidé 2025 du groupe. Selon LS Electric, cité par Electimes, il s'agit d'une production sur site pour le centre de données d'un géant de la tech, avec des tableaux de 38 kV livrés d'avril à juillet 2027, et ses commandes de Bloom Energy dépassent 500 millions de dollars depuis avril 2025.

Le 13 octobre 2026, le japonais Omron a annoncé avoir conclu le 10 octobre un accord pour racheter Interlogic, maison mère du fabricant américain de PC industriels OnLogic, installé dans le Vermont, pour 675 millions de dollars en valeur d'entreprise (environ 104,6 milliards de yens), payés en numéraire, principalement sur sa trésorerie. Omron veut faire passer sa branche d'automatisation industrielle du statut de fabricant d'équipements d'usine à celui d'entreprise de « GEMBA DX × IA physique ». Il prévoit d'associer les PC robustes d'OnLogic à sa technologie de contrôle de haute précision pour développer des plateformes d'IA physique de nouvelle génération, et de les combiner à ses capteurs et à ses robots. OnLogic, fondée en 2003, compte 301 salariés et réalise plus de 90 % de ses ventes en Amérique et en Europe ; le groupe Interlogic a dégagé 154,2 millions de dollars de chiffre d'affaires en 2025. OnLogic conservera sa marque et son PDG, Sean Larkin. La finalisation est prévue vers janvier 2027, sous réserve des autorisations.

Le 12 octobre 2026, le Capgemini Research Institute a publié à Paris son rapport « Rewiring automotive product development », fondé sur une enquête auprès de 800 dirigeants de 12 pays : 400 constructeurs, 160 équipementiers de rang 1 et 240 fournisseurs de technologies. 33 % des organisations utilisent déjà l'IA agentique dans le développement produit et 35 % la testent, mais seules 5 % déclarent une gouvernance de l'IA mature. La confiance atteint 59 % pour la recherche et les concepts amont et tombe à 40 % pour les activités de développement. Six dirigeants sur dix attribuent les retards à des processus inefficaces plutôt qu'à la technologie, 45 % n'ont pas encore de feuille de route IA pour le développement produit, et 10 % seulement ont établi une responsabilité partagée sur le cycle de vie avec leurs partenaires. Les entreprises les plus avancées revendiquent des cycles de développement 17 % plus rapides.