Les sujets environnementaux sont au cœur des débats et des défis d’aujourd’hui. Le secteur du numérique, en forte expansion, s’attèle à identifier des solutions et des préconisations afin de réduire sa propre empreinte environnementale. L’intelligence Artificielle est à la fois un moyen de traiter efficacement certains sujets environnementaux mais c’est également une source potentiellement énergivore dès lors que les masses de données et leurs traitements entrent en jeux.
Le Hub France IA mène depuis un an dans le cadre de son Groupe de Travail « IA & Environnement », un recensement des cas d’usages où l’intégration de l’IA est particulièrement bénéfique pour réduire l’impact carbone des entreprises ou des collectivités, mais également pour améliorer les conditions environnementales. Par ailleurs, ce groupe explore des axes de réflexions sur l’IA frugale, l’empreinte carbone IA, ainsi que les bonnes pratiques pour réduire l’impact de l’IA sur toutes les phases d’un projet, de la donnée jusqu’à la mise en production.
Le 23 juin 2022, le Hub France a organisé avec un ensemble d’acteurs participants à ce Groupe de Travail, une conférence sur le sujet de l’IA et l’environnement autour de l’enjeu des données. Divers sujets concrets ont été discutés. Par exemple, le stockage systématique des données sans qualification au préalable de leur nécessité dans le projet, ainsi que l’utilisation d’algorithmes sur de grandes quantités de données soulèvent des questions quant à l’intérêt d’utiliser cette technologie. Alors que parfois, un usage plus raisonné des données, de meilleure qualité, avec des algorithmes d’IA moins énergivores aurait plus de sens.
Mutualiser la donnée pour accélérer le déploiement d’IA tout en maitrisant son impact environnemental
Plusieurs pistes ont été abordées au cours de cette conférence, telles que :- La réduction de la taille des données stockées ainsi que le management et la gestion de ces données, pour optimiser leur consommation d’énergie
- La création de bases de données de bonne qualité, en libre accès, afin d’éviter la surproduction et la dispersion de données
- La mutualisation et le partage des données est également un axe fort sur lequel il convient de se pencher pour optimiser le stockage des données et son exploitation raisonnée
