Secteur

IA dans l'environnement

L'intelligence artificielle outille les professionnels de l'environnement : surveillance des forêts par satellite, optimisation énergétique, anticipation des risques pour la biodiversité. Une capacité d'analyse décuplée, qui interroge aussi la fiabilité des prédictions et l'empreinte de l'IA elle-même.

213 articles · Mis à jour il y a 1 semaine
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Brèves

Sanction / amende

Texas : selon KERA et le Denton Record-Chronicle, le centre de données d'IA de Core Scientific à Denton est visé par une procédure de la TCEQ pour les émissions de ses générateurs

Le 3 novembre 2026, KERA a publié un article du Denton Record-Chronicle selon lequel Core Scientific fait l'objet d'une procédure d'exécution de la Texas Commission on Environmental Quality (TCEQ) pour des infractions présumées à la qualité de l'air sur son centre de données d'IA de Denton (Texas). Les services de la ville l'ont rapporté au conseil municipal le vendredi 30 octobre.

Selon le rapport d'inspection de la TCEQ du 22 juillet cité par le journal, l'exploitant a fait tourner huit générateurs de secours du 9 avril au 23 juin, hors urgence, pendant qu'il traitait un défaut de fabrication touchant 93 transformateurs. Les émissions ont atteint 384,13 tonnes d'oxydes d'azote, 50,10 tonnes de monoxyde de carbone et 2,51 tonnes de particules, contre des plafonds annuels de 24,9, 8,17 et 0,85 tonnes ; les générateurs ont dépassé la limite de 100 heures par an. L'avis d'exécution a été notifié le 24 juillet.

Le centre approche de sa pleine capacité avec un contrat allant jusqu'à 394 MW.

Alliance stratégique

L’UNESCO, le Brésil et l’UIT lanceront le 16 novembre à Antalya la phase opérationnelle de l’AI Climate Institute, hébergé par l’Anatel

Le 3 novembre 2026, l’UNESCO a annoncé un partenariat avec le gouvernement brésilien et l’Union internationale des télécommunications (UIT) pour établir l’Artificial Intelligence Climate Institute (AICI), qui doit donner aux pays en développement les capacités de concevoir, déployer et gouverner leurs propres solutions d’IA appliquées au climat. Le secrétariat est hébergé par l’Anatel, l’agence brésilienne des télécommunications, au sein du Green Digital Action Hub ; l’UNESCO ancre les programmes dans sa Recommandation de 2021 sur l’éthique de l’IA. Présenté le 11 novembre 2025 à la COP30 de Belém, le projet a tenu un premier atelier le 4 août 2026 à Manaus, qui a fixé deux filières de formation (décideurs publics, développeurs), un dépôt de données environnementales ouvertes et le principe de modèles climatiques entraînés localement. La phase opérationnelle sera lancée le 16 novembre 2026 à Antalya, avec le plan de travail 2026-2027, des pilotes dont la prévention de la déforestation en Amazonie, et l’ouverture des adhésions aux gouvernements, instituts de recherche et bailleurs.

Datacenter / supercalculateur

Selon Radio-Canada, le mégacentre d'IA Wonder Valley (Alberta) émettrait 30 millions de tonnes de CO2 par an, plus de 4 % du total canadien

Le 2 novembre 2026, Radio-Canada a rapporté une évaluation du physicien Robert Davies (Université d'État de l'Utah), réalisée pour la Nation crie de Sturgeon Lake, sur Wonder Valley, mégacentre de données d'intelligence artificielle de 70 milliards de dollars porté par l'homme d'affaires Kevin O'Leary à Greenview, près de Grande Prairie, dans le nord-ouest de l'Alberta.

À pleine capacité, le site rejetterait chaque jour dans la forêt boréale environ 18 gigawatts de chaleur, l'équivalent de 23 bombes d'Hiroshima selon le physicien, et émettrait quelque 30 millions de tonnes de CO2 par an, plus de 4 % des émissions totales du Canada.

Annoncé en décembre 2024, le projet a été exempté d'étude d'impact environnemental par l'Alberta en avril ; la Première Nation a déposé en septembre une demande de contrôle judiciaire contre cette exemption. Le 30 octobre, le ministère albertain de l'Environnement a réaffirmé avoir suivi la procédure légale en exemptant le projet.

Datacenter / supercalculateur

Australie : Energy North renonce à mettre en service en juin 2028 son centre de données de l'outback, selon Reuters

Le 1er novembre 2026, Reuters a rapporté que la jeune pousse Energy North avait abandonné la date de première mise sous tension, fixée au 28 juin 2028, de son projet de centre de données alimenté au gaz et au solaire sur un ranch d'élevage du Territoire du Nord, à 683 km de la ville la plus proche. « La date de juin 2028 était un calendrier indicatif au moment du dépôt, nous ne travaillons plus sur cette base », a écrit Daniel Hunter, vice-président chargé du développement.

Le 7 octobre, l'autorité environnementale du Territoire a suspendu son délai de sept semaines sur les exigences de l'étude d'impact pour consulter le gouvernement fédéral, qui élabore ses attentes envers les centres de données et les infrastructures d'IA. Le campus de 191 km² prévoit turbines à gaz, ferme solaire, piste d'aviation et logements pour 4 300 ouvriers ; l'autorité y a relevé dix impacts possibles, de la ressource en eau aux sites sacrés aborigènes.

Procès / plainte

Turbines de Colossus 2 : la juge Debra Brown rejette la demande de xAI de classer la plainte de la NAACP au titre du Clean Air Act

Le 30 octobre 2026, le tribunal fédéral du district nord du Mississippi a rejeté la requête en irrecevabilité de X.AI Corp. et de sa filiale MZX Tech contre la plainte déposée le 14 avril par la NAACP et sa branche du Mississippi. L'association reproche aux deux sociétés d'avoir construit et exploité sans permis, dans le comté de DeSoto, une centrale de turbines à gaz qui alimente le centre de données Colossus 2.

Dans son avis de 28 pages, la juge Debra M. Brown estime que la centrale n'est pas une « source mobile » au sens du plan de mise en œuvre du Mississippi et n'échappait donc pas à l'obligation de permis. Elle écarte aussi l'argument de xAI selon lequel les actions citoyennes prévues par le Clean Air Act seraient inconstitutionnelles. Le tribunal, qui avait déjà refusé ce mois-ci le classement demandé par le département de la Justice, doit encore statuer sur la demande d'injonction préliminaire de la NAACP.

Pilote / POC / expérimentation

Guyane : selon La 1ère, l'IA de l'AUDeG et du CNES repère 96 % du bâti d'un quartier, déploiement régional visé en 2027

Le 29 octobre 2026, au Salon des maires de Guyane à Saint-Laurent-du-Maroni, l'Agence d'urbanisme et de développement de la Guyane (AUDeG) a présenté une expérimentation de détection du bâti par IA menée avec le Centre national d'études spatiales (CNES) à partir d'images satellites, selon Guyane La 1ère. Sur une zone de Saint-Laurent-du-Maroni mêlant ville formelle et habitat informel, dont le quartier Colombie, l'IA a repéré 96 % des bâtiments, contre 79 % pour l'IGN et la moitié pour le cadastre.

Les tests se poursuivent à Awala-Yalimapo, où l'État révise le plan de prévention des risques, puis viendront Cayenne, Rémire-Montjoly et Matoury. Le CNES doit ensuite transférer la technologie à l'AUDeG, qui veut publier chaque année une couche du bâti en open data. Le déploiement sur toute la Guyane est envisagé en 2027.

Décision d'autorité (CNIL, CE…)

Finlande : selon Yle, la police enquête pour atteinte présumée à l'environnement sur le chantier du centre de données de Google à Muhos

Le 29 octobre 2026, la police d'Oulu a ouvert une enquête préliminaire sur le chantier du centre de données que Tuike Finland, filiale locale de Google, prépare à Muhos, selon la radiotélévision publique Yle. Saisie par l'Agence finlandaise de supervision, elle regroupe les cinq demandes d'enquête reçues sur ce site et retient la qualification d'atteinte présumée à l'environnement, d'autres chefs pouvant s'y ajouter. Selon la police, des irrégularités et des manquements ont été constatés dans le drainage et la gestion des eaux du site. Elle vise une clôture de l'enquête courant 2027 et promet de nouvelles informations en décembre. Le chantier relève de l'investissement de 13 milliards d'euros de Google en Finlande. Début octobre, l'Agence de supervision avait fait suspendre les travaux à Muhos et à Kajaani-Otanmäki faute d'évaluation environnementale achevée ; Tuike Finland doit lui remettre un plan détaillé de gestion des eaux d'ici le 5 novembre.

Source : Yle (yle.fi)
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Publication scientifique

Chine : premiers modèles d'IA météo sur les satellites Fengyun, qui analysent un typhon en 27 secondes et anticipent les orages à quatre heures

Le 29 octobre 2026, l'Administration météorologique de Chine a présenté à Changsha, lors de la conférence des utilisateurs des satellites Fengyun, ses premiers modèles d'IA dédiés aux phénomènes extrêmes, bâtis sur les observations de ces satellites.

Le premier interprète les images nuageuses des typhons : il analyse automatiquement leur position, leur structure, leur intensité et leur évolution, et rédige un texte d'interprétation en 27 secondes, toutes les 15 minutes, à partir de plus de 20 produits satellitaires. Il a été appliqué au 26e typhon de l'année. Le second prévoit l'évolution des nuages sur les quatre heures suivantes à partir de deux heures d'observations du satellite Fengyun-4, pour repérer les zones d'orages violents et avancer l'alerte à quatre heures. Une équipe de 49 chercheurs issus de 12 institutions, dont l'Institut de technologie de Harbin (Shenzhen) et le Centre national des satellites météorologiques, poursuivra ces travaux.

Norme / standard / certification

Selon l'AFP, la présidence de la COP31 publie l'Antalya AI Pledge, engagement volontaire pour des centres de données d'IA bas carbone

Le 28 octobre 2026, selon l'AFP, la présidence de la COP31, assurée par la Turquie avec l'Australie, a publié l'Antalya Artificial Intelligence Pledge, un premier document de principes sur les enjeux climatiques de l'intelligence artificielle, à moins de deux semaines du sommet d'Antalya (9-20 novembre).

Le texte invite entreprises, investisseurs, institutions financières, chercheurs, villes et organisations internationales à faire de l'IA « un élément de la solution » : centres de données alimentés par des énergies à faibles émissions et refroidis plus efficacement, évaluation transparente, davantage de ressources pour les usages d'atténuation et d'adaptation. Les organisateurs précisent que ces objectifs sont « volontaires et non contraignants » et ne créent aucune nouvelle obligation.

Evan Tachovsky, du World Resources Institute, y voit « un point de départ » mais relève qu'il « manque de mécanismes de responsabilisation » et réclame « un financement réel » et « des garde-fous solides » ; pour Jill McArdle, de l'ONG Beyond Fossil Fuels, « il n'existe aucune preuve convaincante que l'IA apportera des avantages climatiques ». Le sommet d'Antalya s'ouvre le 9 novembre.

Datacenter / supercalculateur

Brésil : l'UFMG met en service Soberano, calculateur à huit GPU H200 pour cartographier le pays par l'IA, dont 8 % seulement est cartographié au 1:25 000

Le 27 octobre 2026, l'Université fédérale du Minas Gerais (UFMG) a inauguré à Belo Horizonte le supercalculateur Soberano et une caméra hyperspectrale destinés à la cartographie. Soberano réunit un serveur à huit accélérateurs NVIDIA H200 de 141 Go chacun, dix nœuds de 256 cœurs et 768 Go de mémoire, et environ 400 To de stockage parallèle ; le système a été conçu et installé par des équipes brésiliennes. Il sert le projet GeoIDE, qui veut extraire automatiquement par IA l'information géographique d'images satellite, radar, drone et hyperspectrales pour produire des cartes au 1:25 000 dans tous les biomes. Selon l'UFMG, 8 % seulement des 8,5 millions de km² du territoire brésilien sont cartographiés à cette échelle. Les usages visés vont de la lutte contre la déforestation et l'exploitation minière illégale à la surveillance des frontières.

Source : UFMG (ufmg.br)
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Partenariat commercial / distribution

K-water vend à une usine d'eau potable de Hanoï son pilotage du traitement par IA, deuxième contrat au Vietnam après Hô Chi Minh-Ville

Le 27 octobre 2026, la Société coréenne des ressources en eau (K-water) a annoncé avoir exporté pour la deuxième fois au Vietnam sa technologie d'exploitation des usines de traitement d'eau par l'IA, rapporte l'agence Yonhap. Le contrat a été signé le 22 octobre à Hanoï avec Song Duong JSC, exploitant de l'usine de Song Duong.

Cette usine, l'une des principales sources d'eau potable de Hanoï, produit 300 000 mètres cubes par jour. La technologie y sera déployée par étapes, pour un budget total de 1,94 milliard de wons. Elle analyse en temps réel les données de qualité et de débit de l'eau pour optimiser le procédé de traitement.

K-water avait installé une première fois ce système en avril dans l'usine de Kenh Dong, à Hô Chi Minh-Ville. Le 21 octobre, l'entreprise publique a aussi signé des protocoles d'accord avec une société d'eau et d'environnement liée au groupe de BTP Vinaconex et avec l'Association vietnamienne de l'eau et de l'assainissement.

IPO / entrée en bourse

Dans son S-1, Anthropic dit que certains de ses futurs centres de données dépendront de centrales au gaz sur site, sans plafond de coût

Le 26 octobre 2026, Anthropic a déposé publiquement auprès de la SEC le formulaire S-1 de son introduction en Bourse. Dans ses facteurs de risque, elle écrit que « certains de [ses] centres de données en projet reposent sur une production dédiée sur site alimentée au gaz naturel », ce qui l'expose à la volatilité du prix du combustible et à des ruptures d'approvisionnement. Le gaz et son transport lui sont en général refacturés « sans plafond de coût ».

Le document anticipe une concurrence accrue entre exploitants pour le même gaz et les mêmes gazoducs : faute d'approvisionnement ferme, un site pourrait être « retardé ou abandonné ». Elle cite aussi le changement climatique, la chaleur augmentant l'électricité et l'eau nécessaires au refroidissement, ainsi que le gel des autorisations de grands sites à New York et le délestage des grosses charges au Texas en cas d'urgence. Le S-1 ne chiffre ni la puissance ni l'emplacement des sites alimentés au gaz.

À propos du secteur

Usages concrets

L'IA élargit le champ opérationnel des acteurs de l'environnement. Dans la surveillance des forêts, des algorithmes analysent les images satellitaires pour détecter automatiquement les dégradations et produire un suivi régulier, à moindre coût, utile aux gestionnaires et aux climatologues. La détection de la déforestation s'appuie sur le traitement d'images haute résolution distinguant forêts denses, végétation clairsemée et terres défrichées.

Pour la biodiversité, des modèles d'apprentissage profond exploitent des données écologiques que les méthodes classiques ne pouvaient traiter : prédiction de comportements d'espèces, anticipation des risques pour la faune, identification de zones de conservation prioritaires. En gestion énergétique des bâtiments, l'IA anticipe les pics de consommation, repère les anomalies (déperditions, surconsommations) et ajuste les équipements en intégrant la production d'énergies renouvelables. Dans la lutte contre la pollution, l'imagerie satellitaire couplée à l'IA aide à détecter et quantifier des émissions industrielles.

Enjeux et limites

L'adoption de l'IA dans le secteur se heurte à des risques structurels. La fiabilité des prédictions est critique : des bases de données incomplètes ou biaisées entraînent des erreurs de modèle, et des biais algorithmiques peuvent fausser la gestion des écosystèmes ou écarter les communautés locales des décisions de conservation. La confiance dans ces outils suppose des résultats explicables et vérifiables, ce qui n'est pas toujours acquis.

L'empreinte de l'IA elle-même pose une contradiction de fond : les centres de données consomment beaucoup d'électricité et d'eau, ressource qui se raréfie dans de nombreuses régions. Utiliser une technologie énergivore pour répondre aux crises écologiques exige une gouvernance rigoureuse et nourrit le développement d'une IA frugale. Un angle mort subsiste enfin dans la comptabilité carbone : les responsables environnementaux sont rarement associés au choix des outils d'IA, et l'automatisation sans expertise écologique risque d'effacer le rôle des spécialistes de terrain.

Acteurs et cadre en France

Plusieurs institutions coordonnent la recherche et l'application de l'IA à l'environnement. Le CNRS a lancé un centre dédié à l'intelligence artificielle et travaille sur l'évaluation des impacts des activités humaines. L'ADEME intègre l'IA à ses scénarios prospectifs pour anticiper la croissance des usages et leurs conséquences. L'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) mobilise l'IA pour le suivi du territoire et la cartographie des habitats naturels. Le ministère de la Transition écologique porte une feuille de route numérique et IA orientée vers une IA durable et frugale, et a contribué, avec l'AFNOR, à un cadre méthodologique d'évaluation de l'empreinte environnementale. Au niveau réglementaire, le règlement européen sur l'IA (AI Act) encadre les systèmes à haut risque, et la CNIL accompagne les professionnels tout en se préparant à un rôle d'autorité de surveillance.

Ce que suit ActuIA

ActuIA observe comment l'IA redéfinit les outils des acteurs de l'environnement, quelles solutions concrètes émergent, et comment la fiabilité, la gouvernance et l'empreinte de ces systèmes sont encadrées par les professionnels et les régulateurs.

Articles

213 au total
Interview / entretien

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Innovations et défis de l'intelligence artificielle au Brésil : Un entretien exclusif avec Fabio Cozman et Giordano Cabral

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