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Energie et intelligence artificielle
L’intelligence artificielle joue un grand rôle dans l’optimisation de la production d’énergie.
Les producteurs d’énergie utilisent depuis longtemps des modèles prédictifs destinés à ajuster la production d’énergie en fonction de la demande. C’est d’autant plus important dans un domaine tel que celui de l’électricité dont le stockage rencontre de réels problèmes d’efficacité. Toute énergie produite en excès provoque donc des pertes. Deux enjeux principaux ressortent du lot : être capable de prédire le plus en amont possible et pouvoir s’adapter le plus rapidement possible, en temps réel quand cela est possible.
Prédiction de la consommation énergétique.
La consommation électrique peut évoluer selon de nombreux facteurs : saisonniers, météorologiques, conjoncturels. C’est pourquoi des modèles toujours plus fins doivent être mis au point.
Prédiction de la production d’électricité.
La production d’énergie verte varie grandement selon la météo. Celle des éoliennes selon le vent, celle des barrages selon la pluviométrie, celle des panneaux solaires selon l’ensoleillement.. Ces variations influent bien sûr sur la production d’énergie thermique et nucléaire.
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GFAIH : Présentation des sessions thématiques des 29 et 30 octobre
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