Veille IA du jeudi 25 juin 2026

Le 25 juin 2026, Salesforce a présenté Help Agent, un agent de service client préconfiguré de sa gamme Agentforce, conçu pour simplifier le déploiement de l'automatisation du support. L'offre repose sur une tarification au résultat : selon Salesforce, le client paie un prix forfaitaire de deux dollars uniquement lorsqu'une demande est résolue de façon autonome, sans intervention humaine. Les interactions transférées à un agent humain ou ayant donné lieu à un retour négatif ne sont pas facturées. Salesforce indique utiliser déjà cette technologie sur son propre site d'assistance. La disponibilité générale est annoncée pour juillet 2026. Ce modèle de facturation à l'usage répond aux interrogations des entreprises sur le retour sur investissement des agents d'IA.

Le 25 juin 2026, le groupe BMW a annoncé un nouveau projet déployant les robots humanoïdes Figure 03, conçus par la société Figure, à son usine de Spartanburg, en Caroline du Sud. Dans ce déploiement pilote, les robots assurent des tâches de séquençage logistique, prélevant des pièces dans des conteneurs non triés pour les organiser en vue d'une livraison en flux tendu sur la ligne. BMW inscrit cette démarche dans sa stratégie d'« IA physique », qui consiste à relier l'intelligence artificielle à des machines et robots agissant dans le monde réel. Le projet fait suite à un premier essai mené en 2025 avec la génération Figure 02, qui réalisait du positionnement de tôle en atelier de carrosserie.

Le 25 juin 2026, Bloomberg a rapporté que Ford a réembauché environ 350 ingénieurs et inspecteurs qualité chevronnés sur trois ans, dont d'anciens salariés, après que ses systèmes d'inspection automatisée par vision et IA aient sous-performé. Selon des dirigeants du constructeur, l'IA héritée de données d'entraînement incomplètes a parfois propagé des erreurs au lieu de les corriger, faute de l'expertise des ingénieurs partis à la retraite. Le constructeur a depuis renforcé la supervision humaine de ses outils, notamment à l'usine de Kentucky Truck pour le lancement du Ford Expedition 2026. Ford se classe désormais en tête des marques généralistes de l'étude qualité initiale de J.D. Power 2026, publiée le même jour, une première depuis seize ans.

Le 25 juin 2026, il a été annoncé que Steve Jarrett, directeur de l'intelligence artificielle d'Orange depuis 2019, quittait l'opérateur pour rejoindre Anthropic à compter du 25 août 2026. Basé à Paris, il doit aider l'entreprise américaine à adapter ses produits Claude aux marchés européen et africain, dans le cadre de l'expansion d'Anthropic sur le continent. Chez Orange, il est remplacé par Usman Javaid, nommé directeur de l'intelligence artificielle du groupe à compter du 1er septembre 2026. Plusieurs titres présentent ce départ comme un nouvel exemple de la fuite de talents européens de l'IA vers les acteurs américains.

Le 25 juin 2026, la start-up Haiku, basée dans l'agglomération bordelaise, a annoncé une levée de 3 millions d'euros en série A menée par Newfund. Fondée fin 2023, Haiku édite une plateforme d'IA générative conçue pour les professionnels du droit, qui permet la recherche d'information juridique, l'analyse de documents et la production de pièces comme des contrats ou des synthèses. L'entreprise revendique plus de deux cents clients parmi les cabinets d'avocats, juristes d'entreprise, notaires et officiers ministériels. Cette opération fait suite à un premier tour d'amorçage de 1,3 million d'euros bouclé en novembre 2024 et accompagne l'essor de l'IA appliquée au secteur juridique.

Le 25 juin 2026, Amazon a annoncé un investissement supplémentaire de 13 milliards de dollars dans le cloud et l'intelligence artificielle en Inde à l'horizon 2030, portant ses engagements pour la période 2026-2030 à 48 milliards de dollars. Ces fonds doivent étendre les infrastructures d'AWS, notamment ses centres de données à Mumbai et Hyderabad, ainsi que ses services d'IA. L'annonce a été faite à New Delhi à l'occasion d'une rencontre entre le directeur général d'Amazon, Andy Jassy, et le Premier ministre indien Narendra Modi. Elle s'inscrit dans la course mondiale aux capacités de calcul pour l'IA, l'Inde devenant un marché clé pour les fournisseurs de cloud.

Le 25 juin 2026, Reuters a rapporté que la société chinoise Z.ai, anciennement Zhipu AI, prévoit une double cotation en ajoutant une introduction sur le marché STAR de Shanghai à sa cotation de Hong Kong. L'opération viserait à lever environ 15 milliards de yuans, soit près de 2,2 milliards de dollars, principalement destinés à la recherche et au développement de ses futurs modèles. Z.ai met en avant son modèle ouvert GLM-5.2, présenté comme se rapprochant des modèles frontière américains à une fraction de leur coût. Le contexte est marqué par la suspension mondiale, mi-juin, de modèles d'Anthropic à la suite d'un ordre des autorités américaines, qui a renforcé la place des acteurs chinois auprès des développeurs.

Le 24 juin 2026, Business Insider a rapporté, en citant une source proche du dossier, que Google repousserait à juillet le lancement de Gemini 3.5 Pro, la version la plus avancée de son modèle frontière. Selon le média, ce report viserait à intégrer des retours d'usage et à affiner le modèle pour des tâches plus longues et plus agentiques. L'information repose sur une source anonyme et n'a pas été confirmée officiellement : sollicité, un porte-parole de Google a refusé de commenter. La déclinaison Gemini 3.5 Flash, elle, est disponible et a reçu le 24 juin la capacité « computer use ».

Le 24 juin 2026, Qualcomm a annoncé l'acquisition de la start-up Modular dans une opération entièrement en actions. Qualcomm prévoit d'émettre jusqu'à 19,2 millions d'actions, ce que les analystes valorisent autour de 3,9 milliards de dollars, le montant n'étant pas chiffré dans les communiqués officiels. Modular apporte le langage de programmation Mojo et son moteur d'inférence MAX, une couche logicielle permettant d'exécuter des modèles d'IA sur des matériels variés sans réécriture de code, ce que la presse spécialisée présente comme une attaque de l'écosystème CUDA de Nvidia. Environ 150 personnes rejoignent Qualcomm, dont les cofondateurs Chris Lattner, créateur de LLVM et du langage Swift, et Tim Davis. La transaction, soumise aux autorisations réglementaires, devrait être finalisée au second semestre 2026.

Le 24 juin 2026, lors de sa journée investisseurs, Qualcomm a fixé un objectif de plus de 15 milliards de dollars de revenus dans les centres de données à l'horizon de son exercice 2029. Ce montant s'inscrit dans une cible globale de 40 milliards de dollars de revenus hors smartphones, qui comprend aussi l'automobile, l'industrie et l'IA personnelle. Le groupe attend une première étape de 5 milliards de dollars dans les centres de données dès l'exercice 2027. Cet objectif marque un retour de Qualcomm sur le marché des serveurs, qu'il avait quitté en 2018 après l'échec de son processeur Centriq. Le fabricant cite Meta et Microsoft Azure parmi ses premiers clients annoncés.

Le 24 juin 2026, lors de sa journée investisseurs, Qualcomm a présenté sa feuille de route pour les centres de données dédiés à l'IA agentique : un processeur Dragonfly C1000 et deux accélérateurs d'inférence, AI250 et AI300. Ces puces reposent sur une architecture mémoire near-memory baptisée HBC (High Bandwidth Compute), placée sous la mémoire, que Qualcomm dit conçue pour offrir une bande passante par watt jusqu'à six fois supérieure à la HBM et une capacité jusqu'à deux cents fois supérieure à la SRAM embarquée, des chiffres revendiqués par le constructeur. L'AI250 doit être échantillonné à la mi-2027 et l'AI300 en 2028. Meta figure parmi les premiers clients annoncés. Cette feuille de route positionne Qualcomm en concurrent de Nvidia sur le marché de l'inférence en data center.

Le 24 juin 2026, Anthropic a rendu publique une lettre adressée au Sénat américain dans laquelle l'entreprise accuse le laboratoire Qwen d'Alibaba d'avoir mené une campagne de distillation adverse visant à extraire les capacités de raisonnement de son modèle Claude. Selon Anthropic, environ 25 000 comptes frauduleux ont généré quelque 28,8 millions d'interactions avec Claude entre le 22 avril et le 5 juin 2026, ciblant en particulier ses capacités d'ingénierie logicielle et de raisonnement agentique. L'entreprise présente cet épisode comme la plus vaste opération de ce type qu'elle ait détectée, devant les campagnes attribuées en février à DeepSeek, MiniMax et Moonshot. Il s'agit d'un signalement aux pouvoirs publics américains, et non d'une plainte en justice. Sollicité par la presse, Alibaba n'a pas commenté. La distillation, qui consiste à entraîner un modèle à partir des réponses d'un autre, est une technique répandue dont Anthropic conteste ici l'usage au regard de ses conditions d'utilisation.

Le 24 juin 2026, Google DeepMind a annoncé l'intégration native de la capacité « computer use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant à des agents de voir une interface, de raisonner et d'agir dans des environnements navigateur, mobile et ordinateur de bureau. La fonction, jusqu'ici proposée comme modèle distinct sur Gemini 2.5, est désormais embarquée dans la version 3.5 Flash et disponible immédiatement via l'API Gemini et la plateforme Gemini Enterprise. Google met en avant des cas d'usage comme les tests applicatifs continus, l'automatisation de tâches bureautiques et les audits d'accessibilité, et revendique des progrès sur plusieurs bancs d'essai agentiques. L'annonce concerne uniquement la déclinaison Flash, la version Gemini 3.5 Pro étant attendue ultérieurement.

Le 24 juin 2026, la société Taktile, fondée par Maik Taro Wehmeyer et Maximilian Eber et présente à Berlin et New York, a annoncé une levée de 110 millions de dollars en série C menée par Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives. Y participent Balderton Capital, Index Ventures, Tiger Global et Y Combinator. Taktile édite une plateforme de décision dite agentique destinée à la banque et à l'assurance, qui automatise des décisions à enjeux élevés comme l'octroi de crédit, le traitement des sinistres ou la détection de fraude, en combinant agents d'IA, règles métier et supervision humaine. La valorisation n'a pas été communiquée. Les fonds doivent financer le développement produit et l'expansion internationale, notamment l'ouverture d'un bureau à São Paulo.

Le 24 juin 2026, une coalition réunissant près de 400 journaux locaux et régionaux des États-Unis a déposé une plainte contre OpenAI et Microsoft devant le tribunal fédéral du district sud de New York. Les éditeurs, regroupés derrière Richner Communications comme demandeur de tête (affaire n° 1:26-cv-05320), accusent les deux sociétés d'avoir aspiré et reproduit sans autorisation ni rémunération des centaines de milliers d'articles pour entraîner ChatGPT et Microsoft Copilot. La plainte invoque la loi sur le droit d'auteur ainsi que le Digital Millennium Copyright Act, reprochant aux défendeurs d'avoir retiré les informations de gestion des droits, dont les signatures d'auteurs et les mentions de copyright. Les plaignants, représentés par le cabinet Platkin LLP fondé en 2026 par l'ancien procureur général du New Jersey Matthew Platkin, réclament des dommages statutaires pouvant atteindre plusieurs milliards de dollars en cas d'infraction volontaire, ainsi qu'une injonction. C'est l'une des plus vastes actions collectives jamais engagées par la presse locale américaine.

Le 24 juin 2026, la start-up Seltz a annoncé une levée de 12,5 millions de dollars en amorçage, menée par Speedinvest et B Capital, avec la participation d'Italian Founders Fund, United Ventures et Future Back Ventures. Fondée par Antonio Mallia, l'entreprise reconstruit un moteur de recherche web conçu pour les agents d'IA plutôt que pour les internautes : elle indexe des centaines de millions de pages par jour et renvoie directement des passages, tableaux et images pertinents avec un temps de réponse inférieur à 200 millisecondes. Répartie entre la Silicon Valley, Pise et Leipzig, Seltz compte une quinzaine de personnes. Le projet s'inscrit dans l'essor d'une couche d'outils dédiée à l'alimentation des agents autonomes en données du web.

Le 24 juin 2026, la start-up Coval a annoncé une levée de 28 millions de dollars en série A, menée par Norwest, avec la participation de Base10 Partners, Twilio Ventures et Y Combinator, portant son financement total à environ 31 millions de dollars. Fondée en 2024 par Brooke Hopkins, ancienne ingénieure des systèmes d'évaluation chez Waymo, l'entreprise propose une plateforme de simulation et d'évaluation pour les agents d'IA vocaux et conversationnels. L'outil teste les agents avant leur mise en production, suit leur comportement en service et vise à réduire fortement les vérifications manuelles de qualité. Coval transpose aux agents conversationnels les méthodes d'évaluation éprouvées dans la conduite autonome.

Fin juin 2026, ByteDance a lancé le déploiement effectif d'abonnements payants pour Doubao, son assistant d'IA générative le plus utilisé en Chine, après une phase de test introduite début mai. L'offre comporte trois paliers, à 68, 200 et 500 yuans par mois (environ 9, 28 et 69 dollars), donnant accès à des usages professionnels comme la création de présentations, l'analyse de données ou l'automatisation de tâches. L'application revendique plus de 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Contrairement à ce que présentent certains titres de presse, Doubao n'est pas le premier chatbot chinois payant : Ernie Bot de Baidu, Kimi de Moonshot et Spark d'iFlytek proposaient déjà des formules payantes dès 2024. Doubao reste toutefois le service grand public chinois le plus populaire à franchir le pas de la monétisation par abonnement.

Le 24 juin 2026, au salon Intersolar Europe de Munich, le groupe chinois Envision a présenté une gamme de systèmes énergétiques intégrés destinés à fournir une énergie propre pilotable pour les centres de données d'intelligence artificielle, l'industrie et les réseaux électriques. L'offre comprend un AI Power System dédié aux data centers d'IA, un système de stockage longue durée de huitième génération d'une capacité de l'ordre de quatre mégawattheures et une solution hybride éolien-solaire-stockage à onduleur développé en interne. Le pilotage s'appuie sur Dubhe, le modèle de fondation énergétique d'Envision, présenté comme capable d'orchestrer en temps réel la production renouvelable, le stockage, le réseau et la demande. L'entreprise met en avant trois usages : alimenter l'infrastructure d'IA, stabiliser les réseaux à forte part d'énergies renouvelables et accélérer la décarbonation industrielle.

Le 24 juin 2026, l'assureur santé français Alan a annoncé une levée de 480 millions d'euros menée par le groupe d'investissement Prosus, portant sa valorisation à 5,5 milliards d'euros et son total levé depuis sa création en 2016 à plus de 1,2 milliard d'euros. Les investisseurs historiques Index Ventures et Teachers' Venture Growth participent au tour, aux côtés du nouvel entrant Dara Holdings. L'entreprise, qui revendique plus de 850 salariés et un revenu annuel récurrent proche de 800 millions d'euros au premier trimestre 2026 en hausse de 53 % sur un an, vise à dépasser le milliard d'euros d'ici la fin de l'année. Les fonds financeront l'expansion internationale et le développement de produits d'intelligence artificielle, dont l'agent médical Mo lancé en 2025. Prosus apportera son modèle d'IA appliqué au commerce pour accélérer ces développements.

Le 23 juin 2026, le projet open source Envoy AI Gateway, bâti sur le projet Envoy Gateway de la Cloud Native Computing Foundation, a atteint la version 1.0 en disponibilité générale. La passerelle offre un routage unifié du trafic d'IA générative vers plus de seize fournisseurs de modèles via une API compatible OpenAI, avec basculement entre fournisseurs en cas de panne, observabilité native via les conventions OpenTelemetry pour l'IA générative, gestion centralisée des identifiants, limitation de débit fondée sur les tokens et prise en charge du protocole Model Context Protocol. Le projet, présenté comme le premier AI gateway open source bâti sur Envoy Gateway, revendique des contributions de Bloomberg, Nutanix, Tetrate et de la communauté Envoy.

Le 23 juin 2026, lors de la conférence ISC à Hambourg, la 67e édition du classement TOP500 a placé le superordinateur chinois LineShine au premier rang mondial. Installé au National Supercomputing Centre de Shenzhen (NSCS) et construit par le Shenzhen Cloud Computing Center, il atteint 2,198 EFlop/s sur le benchmark HPL (Linpack), soit environ 80 % de son pic théorique de 2,736 EFlop/s, et devient le premier système à dépasser deux exaflops en double précision en s'appuyant uniquement sur des processeurs (CPU). LineShine détrône l'américain El Capitan (Lawrence Livermore National Laboratory), désormais deuxième à 1,809 EFlop/s, et redonne à la Chine la première place perdue depuis Sunway TaihuLight en 2017. La machine repose sur des puces entièrement chinoises, les processeurs LX2 à coeurs Armv9, la plateforme LingKun, l'interconnexion LingQi et le système Kylin, sans aucune puce Nvidia, Intel ni AMD. Sur le benchmark de précision mixte HPL-MxP, plus représentatif des charges d'intelligence artificielle, El Capitan conserve toutefois la première place (16,7 EFlop/s) tandis que LineShine n'arrive qu'en quatrième position (7,92 EFlop/s), conséquence de son architecture exclusivement CPU dépourvue d'accélérateurs basse précision.

Le 23 juin 2026, la start-up JustAI a annoncé une levée de 17 millions de dollars en série A, menée par Base10 Partners, avec la participation de Y Combinator et de Peak XV Partners, ainsi que d'opérateurs et de dirigeants issus notamment d'Anthropic, de Chime et de Notion. L'entreprise développe une plateforme marketing dite IA-native qui automatise la personnalisation, l'expérimentation et la prise de décision à grande échelle, en s'appuyant sur des agents spécialisés (stratégie, créatif, décision et données) destinés à remplacer les workflows manuels, la segmentation rigide et les tests A/B traditionnels. JustAI revendique une multiplication par cinq de son revenu récurrent annuel sur l'année écoulée et plus de 100 millions de dollars de revenus clients influencés. La levée illustre l'afflux de capitaux vers les outils agentiques dédiés au marketing et à la vente.

Le 23 juin 2026, la jeune pousse irlandaise TensorX a annoncé une levée de 8 millions d'euros en amorçage, menée par Darius Cubed Ventures, pour bâtir une infrastructure d'inférence d'IA souveraine en Europe. Implantée à Dublin et Helsinki, la société exploite des GPU NVIDIA Blackwell dédiés, sans rétention de données, à destination des secteurs régulés comme la finance, la santé et le droit. Elle annonce un plan de déploiement pouvant atteindre 100 millions d'euros d'achats de GPU Blackwell. Cette opération illustre la multiplication des initiatives européennes visant à offrir des capacités de calcul d'IA indépendantes des fournisseurs américains.

Le 22 juin 2026, la société de puces d'inférence Groq a confirmé une levée de 650 millions de dollars menée par Disruptive et Infinitum, auprès de ses investisseurs existants. Ces fonds doivent permettre à l'entreprise de se reconstruire en fournisseur de cloud d'inférence et de reconstituer ses équipes. L'opération intervient après un accord conclu fin décembre 2025 avec Nvidia, valorisé à 20 milliards de dollars, qui combinait une licence non exclusive de la technologie d'unité de traitement du langage de Groq et le recrutement d'une partie de ses talents, dont son fondateur Jonathan Ross. La valorisation issue de ce nouveau tour n'a pas été communiquée.

Le 22 juin 2026, l'université du Texas à Austin a annoncé que ses étudiants, enseignants et personnels disposent désormais d'un accès gratuit à la fois à ChatGPT EDU, d'OpenAI, et à Claude EDU, d'Anthropic, accessibles via l'identifiant universitaire UT EID. Ces versions éducatives sont encadrées par des accords protégeant les données des étudiants et la propriété intellectuelle de l'établissement. Les deux outils s'ajoutent à une boîte à outils d'IA comprenant Microsoft 365 Copilot, Google Gemini et UT Sage, un tuteur IA développé en interne avec AWS. Selon Mario Guerra, vice-président associé, UT figure parmi les premières universités de recherche à fournir gratuitement les deux principales plateformes à l'ensemble de sa communauté. L'outil interne UT Spark, lancé en août 2025, sera retiré le 1er juillet 2026.

Le 22 juin 2026, Pony.ai, en partenariat avec l'opérateur de transport ComfortDelGro, a ouvert au grand public son service de robotaxis dans le district de Punggol, à Singapour. Les usagers peuvent désormais réserver des trajets sans conducteur directement via l'application Zig de ComfortDelGro. Le service relie des points clés de Punggol, dont le Punggol Coast Mall, la station de métro Punggol Coast, One Punggol, Oasis Terrace et Punggol Plaza. Cette ouverture fait suite à un programme pilote lancé en avril 2026 et réservé aux riverains invités de Punggol. Le passage d'un essai sur invitation à un service grand public marque une nouvelle étape de l'expansion internationale de la société chinoise de conduite autonome.

Le 19 juin 2026, Google Cloud et Anyscale ont décrit, dans un billet du Google Cloud Blog cosigné par un ingénieur de Google et un ingénieur d'Anyscale, des optimisations de Ray Serve pour le service de grands modèles de langage sur Google Kubernetes Engine. Trois changements sont mis en avant : l'intégration de HAProxy pour le routage interne, une architecture de diffusion directe des tokens qui contourne le routeur d'entrée, et un moteur d'exécution Ray de deuxième génération pour vLLM qui sort Ray du plan de données. Sur un banc d'essai à huit répliques servant le modèle Gemma 4 E2B sur des machines équipées de GPU NVIDIA HGX B200, les auteurs mesurent jusqu'à cinq fois plus de débit et huit fois moins de latence par rapport aux configurations précédentes de Ray Serve. Ces optimisations sont disponibles à partir de Ray 2.56.

En juin 2026, OpenAI a accéléré son entrée dans la publicité. Le 12 juin, l'entreprise a publié des « Ad Tools Terms » qui encadrent deux familles d'outils pour annonceurs : des Audience Tools, pour téléverser des données clients propriétaires (first-party), et des Creative Tools, pour générer, modifier, localiser, traduire et optimiser des créations publicitaires. Ces outils sont à ce stade définis dans les conditions, sans confirmation de mise en service effective dans le gestionnaire de publicités. Le 19 juin, OpenAI a étendu en bêta son Ads Manager self-service au Royaume-Uni, cinquième marché, avec une option d'enchère au coût par clic. À Cannes Lions, le 23 juin, sa directrice des revenus Denise Dresser a déclaré que l'entreprise était « clairement dans le business publicitaire ». Selon des présentations aux investisseurs rapportées par Axios en avril, OpenAI viserait 2,5 milliards de dollars de revenus publicitaires en 2026 et 100 milliards en 2030.

Le 18 juin 2026, le magistrate judge A. Joel Richlin, du tribunal fédéral du district central de Californie, a rejeté pour l'essentiel la demande de Midjourney visant à obtenir, par la procédure de discovery, des informations sur l'usage et le développement de l'intelligence artificielle par les studios Disney, Universal et Warner Bros. (affaire Disney Enterprises contre Midjourney, n° 2:25-cv-05275). Le juge a estimé ces éléments sans pertinence pour la défense de fair use invoquée par la plateforme de génération d'images, en s'appuyant sur une décision comparable rendue dans le contentieux consolidé In re OpenAI. Les studios ont toutefois accepté de fournir les requêtes (« prompts ») ayant servi à générer les images litigieuses citées dans la plainte. Les majors d'Hollywood reprochent à Midjourney d'avoir entraîné son modèle sur des personnages protégés, de Dark Vador aux Minions, et d'en permettre la reproduction. La décision restreint la stratégie de défense de Midjourney avant l'examen au fond.

Le 18 juin 2026, Scaleway, filiale cloud et IA du groupe Iliad, a annoncé qu'Odigo, acteur européen de la relation client et de l'expérience client orchestrées par l'IA, lui confiait sa plateforme cloud. L'éditeur français de solutions de centre de contact (CCaaS) hébergera ainsi son portefeuille sur une infrastructure opérée sous juridiction européenne, à l'écart du périmètre du Cloud Act américain qui expose les régions européennes des hyperscalers américains à la législation extraterritoriale des États-Unis. Odigo rejoint une série de grands comptes ayant choisi Scaleway dans le cadre de cette démarche d'autonomie stratégique, parmi lesquels MAIF, LVMH, Ouest-France, ChapsVision et le CHU de Montpellier. L'opération illustre la demande croissante d'acteurs publics et d'entreprises pour des solutions garantissant performance, innovation et souveraineté des données sensibles.

Le 18 juin 2026, l'OCDE et la Commission européenne ont présenté un cadre commun de littératie à l'intelligence artificielle destiné à l'enseignement primaire et secondaire, intitulé « Empowering learners for the age of AI ». Le cadre définit des repères communs pour permettre aux élèves d'utiliser, de comprendre et de créer avec l'IA, et d'en faire un usage critique. Il couvre quatre domaines - l'engagement avec l'IA, son éthique, sa dimension technique et sa création - et fixe des références pour les politiques publiques, les programmes scolaires, l'enseignement et l'évaluation. Présenté comme une base d'harmonisation internationale, il a vocation à nourrir les futurs travaux d'évaluation des compétences, notamment dans la perspective des enquêtes PISA. Le cadre s'inscrit dans la stratégie d'éducation numérique de l'Union européenne.

Le 17 juin 2026, Dynatrace a publié son étude The State of Log Management 2026, menée auprès de 450 responsables d'organisations réalisant plus de 750 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel. L'étude fait état d'une hausse de 93 pour cent du volume de logs sur douze mois sous l'effet de l'IA, d'une dépense moyenne d'environ 2,5 millions de dollars par an consacrée à la gestion des logs, et du fait que 67 pour cent des répondants estiment que le coût des logs dépasse leur valeur. Elle indique aussi que 71 pour cent des organisations peinent à corréler les métriques liées à l'IA et que 75 pour cent plaident pour une approche unifiée de l'observabilité. L'éditeur en conclut que l'essor de l'IA met sous tension les pratiques d'observabilité des équipes IT.

Le 17 juin 2026, l'Agence universitaire de la Francophonie (AUF) au Moyen-Orient a organisé un forum régional en ligne consacré à la massification des formations à l'intelligence artificielle générative dans l'enseignement supérieur. L'événement a réuni des coordinateurs de formations et des représentants de treize universités partenaires du Liban, d'Égypte et de Palestine, dans le cadre d'un projet financé par le ministère français de l'Europe et des Affaires étrangères et bâti sur un modèle de formation en cascade. Les travaux ont porté sur la finalisation de chartes encadrant l'usage de l'IA, la validation de scénarios pédagogiques développés par les participants, le déploiement de Learning Labs au sein des universités partenaires et le lancement d'une certification en IA proposée en français et en arabe, en partenariat avec CY Cergy Paris Université.

Le 17 juin 2026, WeRide et Uber ont annoncé leur intention de lancer un service commercial de robotaxis dans la région du Grand Zurich, en Suisse, deuxième déploiement européen du partenariat après Madrid. Les opérations, attendues plus tard en 2026 et sous réserve d'approbation réglementaire en collaboration avec l'Office fédéral des routes (OFROU), seront proposées via l'application Uber. L'opérateur local Rydera assurera la gestion quotidienne de la flotte, conformément à la stratégie d'exploitation peu capitalistique de WeRide. La société chinoise avait obtenu en novembre 2025 un permis de l'OFROU pour des opérations sans conducteur dans la zone du Furttal, près de Zurich. Avec cette annonce, WeRide et Uber opéreraient des robotaxis dans cinq des quinze villes prévues par leur accord.

Le 17 juin 2026, le projet open source MLflow a publié la version 3.14.0, centrée sur l'observabilité, l'évaluation et le test des applications d'IA générative tout au long de leur cycle de vie. La release introduit une commande mlflow agent setup qui installe et instrumente l'application via un agent de codage, un traçage durable à faible latence reposant sur un write-ahead-log conçu pour ne pas ralentir les sessions ni perdre de traces en cas de coupure réseau, des files de revue (Review Queues) pour assigner des traces à des relecteurs et collecter un retour structuré, une intégration pytest via un marqueur dédié permettant de bloquer en intégration continue une régression de qualité, ainsi qu'un LLM Playground dans le navigateur. MLflow est l'un des standards de fait du MLOps open source.

Alors que le « Digital Omnibus », approuvé le 16 juin 2026 par le Parlement européen, repousse à fin 2027 plusieurs obligations applicables aux systèmes d'IA à haut risque, l'obligation de littératie en intelligence artificielle prévue à l'article 4 de l'AI Act, elle, n'est pas concernée par le report. En vigueur depuis le 2 février 2025, elle impose à tout fournisseur et déployeur de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les personnes qui utilisent ces systèmes pour leur compte, en tenant compte de leurs connaissances, de leur formation et du contexte d'usage. La supervision par les autorités nationales de surveillance du marché est prévue à partir du 2 août 2026. L'article 4 ne figure pas dans le régime de sanctions de l'article 99 : un défaut de formation n'expose pas à une amende autonome mais peut peser comme facteur aggravant en cas d'autre manquement.

Mi-juin 2026, xAI a investi les plateformes de données d'entreprise pour ses modèles Grok. Le 15 juin, Grok 4.3 est passé en disponibilité générale sur Amazon Bedrock, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens et des niveaux de raisonnement configurables (none, low, medium, high), AWS revendiquant pour ce modèle le plus faible taux d'hallucination parmi les modèles de frontière. Le 16 juin, lors du Databricks Data + AI Summit, Databricks a annoncé un partenariat avec SpaceX rendant les modèles Grok nativement disponibles sur sa plateforme via Agent Bricks : les agents peuvent ainsi raisonner sur les données structurées et non structurées stockées dans le Lakehouse sans les faire transiter par des pipelines externes, la gouvernance étant assurée par Unity Catalog. Ces deux annonces marquent l'entrée de xAI dans la distribution entreprise par les hyperscalers et les plateformes de données, à l'image d'OpenAI et d'Anthropic.

Mi-juin 2026, la Commission européenne a prolongé de quatre semaines, du 23 juin au 23 juillet 2026, la consultation ciblée sur son projet de lignes directrices relatives à la classification des systèmes d'IA à haut risque au titre de l'article 6 de l'AI Act, à la demande de plusieurs associations et parties prenantes réclamant plus de temps. Publié le 19 mai 2026, ce projet doit aider les fournisseurs, les déployeurs et les autorités de surveillance du marché à déterminer si un système relève du haut risque, qu'il s'agisse de l'article 6(1) et de l'annexe I (produits réglementés) ou de l'article 6(2) et de l'annexe III (catégories d'usage). Ces lignes directrices, non contraignantes, seront finalisées d'ici la fin 2026. Leur clarification est attendue par les entreprises pour cartographier leurs propres systèmes avant l'entrée en vigueur des obligations correspondantes.

Le 16 juin 2026, Dynatrace a annoncé, dans son billet Release Radar 05.26, la disponibilité générale du monitoring des agents de codage assistés par IA en production. La couverture vise cinq agents, Claude Code, Google Gemini CLI, OpenAI Codex CLI, OpenCode et le SDK GitHub Copilot, et expose le suivi de l'adoption et de la consommation de tokens, la visibilité sur le comportement des outils, les requêtes lancées depuis l'environnement de développement et la corrélation avec les résultats d'ingénierie. Le même cycle de livraison rend également disponible l'assistant Dynatrace Assist. L'éditeur d'observabilité étend ainsi sa surveillance aux outils d'IA générative désormais utilisés par les équipes de développement elles-mêmes.

Le 15 juin 2026, l'équipe IA de Weibo (Sina) a publié VibeThinker-3B, un modèle de langage dense de 3 milliards de paramètres dédié au raisonnement vérifiable, accompagné d'un papier de recherche sur arXiv. Le modèle, dérivé de Qwen2.5-Coder-3B et diffusé sous licence MIT sur Hugging Face, est entraîné selon un paradigme dit Spectrum-to-Signal : une phase d'apprentissage supervisé construit un large éventail de trajectoires de raisonnement, puis une phase d'apprentissage par renforcement amplifie les solutions correctes à l'aide de récompenses vérifiables. Ses auteurs revendiquent 94,3 sur le concours de mathématiques AIME 2026 (97,1 avec une mise à l'échelle au moment de l'inférence), 80,2 en Pass@1 sur LiveCodeBench v6 et un taux d'acceptation de 96,1 pour cent sur des problèmes LeetCode récents non vus à l'entraînement, des résultats qui rivaliseraient avec ceux de modèles bien plus volumineux. Ces scores sont rapportés par les auteurs eux-mêmes et n'ont pas fait l'objet d'une vérification indépendante, plusieurs observateurs s'interrogeant sur l'optimisation des petits modèles pour les bancs d'essai.

Le 14 juin 2026, le projet KServe, plateforme open source d'inférence en cours d'incubation à la Cloud Native Computing Foundation, a publié la version 0.19.0. Pour sa ressource LLMInferenceService, la release ajoute un routage fondé sur le nom du modèle, la remontée de l'état des autoscalers HPA et KEDA dans les conditions du service, une logique de réconciliation des adaptateurs LoRA statiques, la prise en charge d'un cache de modèles local, une logique de migration vers les composants llm-d v0.6 et davantage d'observabilité côté Kubernetes, avec l'émission d'événements lors des transitions de disponibilité. KServe sert de couche standardisée de déploiement de modèles d'IA, prédictifs comme génératifs, sur des clusters Kubernetes.

Le 12 juin 2026, Baidu a annoncé qu'AmiGo, service de mobilité autonome à la demande développé conjointement par sa filiale Apollo Go et l'opérateur de transport public CarPostal (PostBus), a reçu de l'Office fédéral des routes (OFROU) un permis spécial autorisant des opérations autonomes de niveau 4 en Suisse orientale. Le service couvrira environ 80 km2 répartis sur trois cantons (Saint-Gall, Appenzell Rhodes-Extérieures et Appenzell Rhodes-Intérieures), avec des véhicules électriques Apollo Go RT6 transportant jusqu'à trois passagers et équipés de plus de 30 capteurs. Les essais sur route ouverte ont débuté le 1er juin 2026 avec un opérateur de sécurité à bord ; les opérations entièrement sans conducteur sont visées pour début 2027. Baidu présente le projet comme la plus grande opération de transport public automatisé de ce type planifiée en Europe.

Le 11 juin 2026, la cour d'appel fédérale du troisième circuit a tenu à Philadelphie les plaidoiries de l'affaire Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH contre ROSS Intelligence (n° 25-2153), première fois qu'une cour d'appel fédérale américaine examine si l'usage d'œuvres protégées pour entraîner une intelligence artificielle peut relever du fair use. En première instance, le juge Stephanos Bibas avait conclu en février 2025 que la reprise par ROSS de 2 243 « headnotes » de la base juridique Westlaw, pour entraîner un moteur de recherche juridique concurrent, ne constituait pas un usage équitable. Le panel d'appel, composé des juges Restrepo, Montgomery-Reeves et Bove, a notamment interrogé les parties sur la définition du marché à prendre en compte pour mesurer le préjudice. Aucune décision n'a été rendue à l'audience : l'arrêt est attendu dans les mois suivants. Bien que ROSS exploitait une IA non générative, l'issue est suivie de près car elle pourrait orienter l'ensemble des contentieux opposant ayants droit et laboratoires d'IA.

Le 11 juin 2026, la plateforme marketing d'entreprise Cordial a lancé une infrastructure « headless » exposant chacune de ses capacités (logique d'audience, génération de message, validation de marque, exécution d'envoi) comme des services standard accessibles et exécutables par des agents IA, internes comme externes, via le protocole MCP, une API et une interface en ligne de commande. L'approche se veut l'inverse des plateformes « fermées » : plutôt qu'un agent unique embarqué, Cordial rend ses fonctions consommables par n'importe quel agent. L'entreprise, qui compte parmi ses clients Levi's, Tapestry, L.L.Bean et Boot Barn, a déjà déployé deux agents sur cette base, un Email Production Agent et un Data Intelligence Agent.

Dans un article déposé le 10 juin 2026 sur arXiv, une équipe de 33 chercheurs présente SciAgentArena, un banc d'essai d'environ 200 tâches à vérification par étapes, dans un environnement interactif et agnostique au modèle, pour évaluer les agents IA en situation de recherche scientifique réelle. Le constat est nuancé : les agents contribuent efficacement aux analyses de données bien spécifiées, quand la structure de la tâche et les critères d'évaluation sont clairs, mais leurs performances restent inégales sur les contextes scientifiques ouverts. Ils peinent à générer des découvertes véritablement originales, à soutenir une exploration autonome et à formuler des solutions robustes face à des questions ouvertes. Les auteurs relèvent aussi que les agents convergent vers des choix par défaut au lieu de s'adapter à la tâche, et exécutent parfois des requêtes dont la prémisse scientifique est pourtant fausse, une forme de complaisance qui mine leur fiabilité.

Le 9 juin 2026, la start-up américaine Peak Energy et General Motors ont annoncé un partenariat stratégique, assorti d'un investissement de GM Ventures, pour développer des cellules de batterie sodium-ion destinées au stockage stationnaire à l'échelle du réseau électrique et aux centres de données d'intelligence artificielle. General Motors développera la chimie de cellule dans ses laboratoires batteries du Michigan et en conservera les droits de fabrication exclusifs, tandis que Peak Energy l'intégrera à ses systèmes de stockage à refroidissement passif. La technologie vise des durées de décharge de quatre à douze heures, pour une mise à disposition des cellules attendue après 2028. Peak Energy revendique une réduction des coûts de stockage d'environ 20 pour cent par rapport aux systèmes lithium-fer-phosphate et l'élimination de jusqu'à 2 térawattheures de pertes annuelles sur le parc de batteries du réseau américain. L'accord marque l'un des premiers engagements d'un constructeur automobile américain dans la fabrication de cellules sodium-ion pour le stationnaire.

Le 9 juin 2026, KPMG et Microsoft ont annoncé l'extension de leur partenariat mondial pour déployer l'IA agentique à l'échelle de l'ensemble du réseau du cabinet. Les cabinets membres de KPMG, qui opèrent dans 138 pays et territoires, vont étendre l'accès à Microsoft Agent 365 - une couche de gouvernance et d'orchestration permettant de déployer, gérer, surveiller et mettre à jour des agents IA - ainsi qu'à Microsoft 365 Copilot, auprès d'un effectif mondial de plus de 276 000 professionnels. KPMG prévoit d'utiliser ces outils dans ses activités d'audit, de fiscalité et de conseil. Microsoft Agent 365 était devenu généralement disponible en mai 2026. Ce déploiement figure parmi les plus larges annoncés à ce jour pour des agents IA en entreprise, signe du passage de l'IA agentique de la phase pilote à un usage généralisé dans les grands cabinets de services professionnels.

Le 9 juin 2026, Bloomberg a révélé que la Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC) figure parmi les agences chinoises rédigeant un projet visant à investir environ 2 000 milliards de yuans (295 milliards de dollars) sur cinq ans pour relier des milliers de centres de données en un réseau de calcul national. Le plan exigerait qu'au moins 80 % de la technologie, puces d'IA comprises, provienne de fournisseurs domestiques comme Huawei, ce qui écarterait de fait Nvidia et AMD du plus gros marché de calcul mondial. Les opérateurs télécoms publics China Mobile et China Telecom exploiteraient l'essentiel des sites. Le projet reste, selon Bloomberg, au stade des premières discussions et ses détails peuvent évoluer. Au-delà du montant, le signal est celui d'un découplage structurel : un mandat de contenu local à cette échelle rendrait durablement captif le marché chinois pour les accélérateurs étrangers.

Le 5 juin 2026, le projet vLLM a publié la version 0.3 de son Semantic Router, au nom de code Themis, qui fait passer le routage des requêtes vers les grands modèles de langage des simples signaux à un routage à état (stateful) en production. La release ajoute le Session-Aware Agentic Routing, une mémoire de session détenue par le routeur, avec verrous autour des boucles d'appels d'outils et bornes de réinitialisation, destinée à stabiliser le choix du modèle au fil d'une session d'agent. Sur un protocole de test de 21 600 tours, le projet rapporte une réduction d'environ 79 pour cent des commutations de modèles et du coût estimé, ainsi que l'élimination des commutations jugées non sûres. Le Semantic Router vise à arbitrer coût et qualité en aiguillant chaque requête vers le modèle approprié.

Le 5 juin 2026, le ministre du Travail et des Solidarités Jean-Pierre Farandou a lancé, lors du Conseil national d'orientation des conditions de travail (CNOCT), le cinquième Plan Santé au Travail (PST) 2026-2030, qui fixe les orientations nationales de prévention pour cinq ans. Le plan identifie explicitement l'essor de l'intelligence artificielle, aux côtés du changement climatique et de l'évolution démographique, parmi les principales mutations du monde du travail nécessitant une adaptation des politiques de prévention. Il comprend une cinquantaine d'actions principales, visant notamment la prévention des risques psychosociaux, la réduction de l'absentéisme et le maintien en emploi face à l'usure professionnelle, et se déclinera en plans régionaux santé au travail (PRST). Le déploiement de l'IA en entreprise entre ainsi dans le champ des sujets suivis par les acteurs de la prévention.

Le 4 juin 2026, en marge du salon Posidonia à Athènes, le constructeur naval sud-coréen HJ Shipbuilding & Construction (HJSC) et HD Hyundai Avikus ont signé un protocole d'accord pour installer le système HiNAS Control sur les navires conçus et construits par HJSC. HiNAS Control est un système de navigation autonome de niveau 2 reposant sur l'intelligence artificielle et l'internet des objets, commercialisé par Avikus depuis 2022 pour les grands navires de commerce. Il assure notamment l'évitement de collision, l'optimisation de la route et de la vitesse et la réduction de la consommation de carburant. L'accord vise à renforcer la stratégie de HJSC sur les navires intelligents et le segment de la construction navale à forte valeur ajoutée. S'agissant d'un protocole d'accord, aucun nombre de navires ni montant n'a été communiqué.

Le 4 juin 2026, le chercheur Prashant Singh, du laboratoire national Ames du département américain de l'Énergie (DOE), a publié dans la revue Advanced Functional Materials une feuille de route méthodologique pour accélérer la conception d'aimants permanents, notamment sans terres rares. L'approche combine modélisation fondée sur la physique, simulations à haut débit et outils d'IA générative pour identifier des candidats prometteurs avant leur synthèse en laboratoire, afin de réduire le nombre d'itérations expérimentales coûteuses. Il s'agit d'une stratégie de découverte assistée par ordinateur, et non de l'annonce d'un nouvel aimant. Ces travaux s'inscrivent dans la Genesis Mission du DOE, qui mobilise les laboratoires nationaux, l'industrie et le monde académique autour de l'IA pour des avancées en énergie, en science et en sécurité nationale, dont la sécurisation de l'approvisionnement américain en terres rares et minéraux critiques.

Le 4 juin 2026, la société indienne EMO Energy a annoncé son entrée dans le segment des véhicules électriques commerciaux lourds (bus, camions et flottes de transport) avec une plateforme de batterie intelligente. La solution combine systèmes de batterie, recharge, gestion thermique par refroidissement à immersion et une couche logicielle d'intelligence artificielle propriétaire baptisée SENS, qui assure le suivi de la santé cellule par cellule et des diagnostics prédictifs. La plateforme prend en charge des architectures haute tension jusqu'à 800V, reste compatible avec les chimies LFP et NMC et vise une recharge en moins de 30 minutes. EMO Energy la destine aux bus, poids lourds, flottes de fret et logistique ainsi qu'aux véhicules de chantier, pour réduire l'immobilisation, la surchauffe et la dégradation des batteries en exploitation.

Le 3 juin 2026, la Commission européenne a présenté une feuille de route stratégique pour la digitalisation et l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie, volet énergétique de son paquet de souveraineté technologique. La signature à Bruxelles, en présence du commissaire à l'énergie Dan Jørgensen, a lancé le projet phare AI.grids, qui réunit 48 partenaires, dont des gestionnaires de réseau et des instituts de recherche, pour développer des modèles d'intelligence artificielle souverains européens dédiés à la gestion et à la planification des réseaux électriques. Le programme de travail 2026-2027 prévoit environ 100 millions d'euros pour les solutions de smart grids avancées et 75 millions d'euros pour les applications d'IA dans l'énergie. Quatorze associations de l'énergie et des centres de données ont par ailleurs signé une déclaration d'intention de coopération, alors que la demande électrique des data centers pèse de plus en plus sur la sécurité d'approvisionnement européenne.

Le 3 juin 2026, l'éditeur de téléphonie d'entreprise Aircall a annoncé l'acquisition de Piper AI, une société de revenue intelligence et d'orchestration agentique des ventes, dont les conditions financières n'ont pas été divulguées. Piper AI capte les interactions clients sur plusieurs canaux - appels, visioconférences, e-mails, messagerie - et les convertit automatiquement en mises à jour structurées du CRM, en scoring de transactions, en signaux de risque sur le pipeline et en workflows déclenchés. La plateforme applique des cadres de qualification commerciale comme MEDDIC, BANT et SPICED à chaque point de contact, et revendique une réduction de plus de 50 % de la saisie manuelle dans le CRM. Aircall, qui indique dépasser 200 millions de dollars de revenus annuels récurrents et servir plus de 23 000 entreprises dans plus de 100 pays, entend ainsi étendre son offre de la conversation vers l'exécution commerciale automatisée. L'équipe de Piper AI, basée en Espagne, rejoint Aircall.

Les 3 et 4 juin 2026, lors de sa conférence Connections à Chicago, Salesforce a présenté de nouvelles capacités d'Agentforce dédiées au marketing, sous la bannière de l'« Age of the Marketing Makers », un modèle où marketeurs et agents IA conçoivent et pilotent les campagnes ensemble. Deux agents y ont été annoncés en pilote : un Marketing Goals Agent et un Agentforce Content Agent, ce dernier devant générer, à partir de la description d'une campagne, des contenus omnicanaux (e-mails, messages mobiles, SMS, conversations RCS et expériences promotionnelles personnalisées). Ces annonces étendent au marketing la stratégie d'agents autonomes que l'éditeur de CRM déploie déjà côté ventes et service. Salesforce a indiqué que ces agents marketing restaient au stade pilote à cette date.

Le 3 juin 2026, PEAK:AIO et le Los Alamos National Laboratory ont lancé Lattice, présenté comme le premier serveur de métadonnées pNFS open source de l'industrie, diffusé en collaboration avec la Linux Foundation et dévoilé en amont de la conférence MSST 2026. L'objectif est de lever le goulot d'étranglement des métadonnées des systèmes de fichiers parallèles, devenu un frein critique à mesure que la puissance des GPU a explosé sans que la couche de stockage qui les alimente suive. Selon les tests annoncés, sur le matériel de production de Los Alamos, une configuration NFS Linux standard plafonne entre 3 et 7 Go/s là où l'architecture pNFS de Lattice atteint 40 Go/s sur des serveurs identiques ; les essais font état de gains globaux de 70 à 400 Go/s, d'une amélioration jusqu'à 10 fois sur le benchmark MDtest face à Linux KNFSD et de plus de 300 % sur les charges intensives en métadonnées. L'architecture sépare le plan de contrôle en quatre couches et passe d'un serveur unique à plus de 1 000 serveurs de métadonnées sur matériel banalisé. PEAK:AIO proposera aussi une version commerciale supportée, PEAK:AIO pNFS. Verrou d'infrastructure rarement mis en avant, le débit des métadonnées conditionne le taux d'utilisation réel des parcs de GPU.

Le 3 juin 2026, Google a publié Gemma 4 12B, un modèle ouvert sous licence Apache 2.0 de 12 milliards de paramètres au design dit encoder-free. Plutôt que des encodeurs dédiés pour l'image et l'audio, le modèle remplace l'encodeur visuel de Gemma 4 par un module d'embedding léger et supprime entièrement l'encodeur audio, projetant le signal audio brut dans le même espace dimensionnel que les tokens de texte. Présenté comme le premier modèle de taille moyenne capable d'ingérer nativement de l'audio (en plus du texte et de l'image), il est assez compact pour tourner localement avec seulement 16 Go de VRAM ou de mémoire unifiée, pour des performances proches de la variante 26B MoE à moins de la moitié de l'empreinte mémoire totale.

Le 3 juin 2026, Amadeus et Microsoft ont publié un rapport intitulé Airlines in the agentic age, consacré à l'usage de l'intelligence artificielle agentique dans le transport aérien. Le document décrit cinq cas d'usage pour les compagnies : la réservation vocale automatisée, le commerce agentique, le marketing numérique intelligent, la gestion du turnaround avion et la personnalisation des offres et de l'expérience client. Il a été établi à partir d'entretiens menés avec les compagnies Azul, Icelandair et Southwest Airlines. Le rapport positionne l'IA agentique comme un levier d'efficacité opérationnelle et de résilience face aux perturbations, dans un contexte de tensions récurrentes sur les opérations aéroportuaires.

Le 2 juin 2026, l'éditeur martech Bloomreach a annoncé la disponibilité générale de Loomi, son agent marketing. À partir d'un simple prompt, l'agent construit un workflow de campagne complet (audience, contenu, calendrier et orchestration) sur la plateforme de personnalisation agentique de l'entreprise, dont l'objectif affiché est la rétention client. Bloomreach met en avant un cas client, le détaillant 260 Sample Sale, qui aurait obtenu une hausse de 2,4 fois du taux de conversion et une réduction de 82 % du temps de ciblage sur une campagne. L'éditeur, qui revendique environ 260 millions de dollars de revenus récurrents annuels, rejoint la vague d'agents marketing conversationnels lancés en 2026 par les grandes plateformes de CRM et de personnalisation.

Le 2 juin 2026, en marge du salon Posidonia à Athènes, l'armateur sud-coréen SK Shipping, le groupe HD Hyundai (HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering, HD Hyundai Heavy Industries, HD Hyundai Marine Solution et sa filiale Avikus) et la société de classification Lloyd's Register ont signé un protocole d'accord pour développer un concept de navire à autonomie transitoire, c'est-à-dire à équipage réduit plutôt que sans équipage. La collaboration porte sur quatre chantiers : les opérations de passerelle sans opérateur, la maintenance machine numérisée, la manutention de pont automatisée et l'intégration des systèmes du bord, avec l'objectif d'aboutir à un concept de navire approuvable selon les futures règles de classe. L'accord s'aligne sur le code MASS de l'Organisation maritime internationale, en cours d'adoption, qui doit encadrer les navires de surface autonomes. Aucun nombre de navires ni montant n'a été communiqué à ce stade.

Le 2 juin 2026, des chercheurs du Karlsruhe Institute of Technology (KIT), en Allemagne, ont présenté SHAPformer, une méthode d'intelligence artificielle explicable qui combine des modèles transformer et les valeurs de Shapley pour produire des prévisions transparentes de la consommation et des prix de l'électricité jusqu'à une semaine à l'avance. Testée sur des données réelles du gestionnaire de réseau allemand TransnetBW, la méthode génère ses explications en moins d'une seconde, soit 50 à 1000 fois plus vite que les approches classiques, et met en évidence l'influence de chaque facteur comme la météo, les jours fériés ou la production éolienne. L'objectif affiché est d'éviter que l'IA ne fonctionne comme une boîte noire dans une infrastructure critique telle que le réseau électrique. Les travaux sont publiés dans la revue Nature Communications.

Le 2 juin 2026, lors du salon Posidonia à Athènes, la société de classification Lloyd's Register a présenté son Maritime Digital Assurance Framework, qui réunit systèmes, données et opérations, dont sa suite logicielle OneOcean, dans une même structure avec l'intelligence artificielle comme couche transversale. Le cadre vise à fournir une assurance technique aux armateurs sur la fiabilité de leurs systèmes numériques et à soutenir les études de faisabilité de centres d'opérations à distance et de futurs navires autonomes, en cohérence avec le code MASS de l'Organisation maritime internationale. Selon une enquête de l'organisateur Posidonia, plus de 40 exposants déclarent désormais intégrer l'IA dans des opérations maritimes réelles, contre un stade encore expérimental lors de l'édition 2024.

Le 2 juin 2026, WeRide, Uber et l'opérateur de véhicules autonomes AVOMO (filiale du groupe Moove Cars) ont annoncé le lancement du premier pilote commercial de robotaxis d'Espagne, dans la région de Madrid. Le service intégrera d'abord des opérateurs de sécurité formés à bord, avant une ouverture au public via l'application Uber attendue dans l'année. Les partenaires prévoient d'ajouter des centaines de robotaxis à mesure que des jalons de performance seront atteints. Madrid constitue la quatrième des quinze villes prévues par l'accord conclu entre WeRide et Uber, onze autres devant suivre d'ici 2030. Le déploiement repose sur le logiciel de conduite autonome de WeRide, AVOMO assurant l'exploitation locale de la flotte.

Le 1er juin 2026, lors du GTC Taipei tenu pendant le COMPUTEX, NVIDIA et la start-up Emerald AI ont annoncé le premier déploiement commercial multi-mégawatts de leur cadre logiciel DSX Flex, sur un site de Silicon Valley Power à Santa Clara, en Californie. La plateforme Conductor d'Emerald AI module en temps réel la consommation électrique du centre de données en réponse aux signaux du réseau, en effaçant 20 à 30 pour cent de la puissance appelée pendant les pics sans dégrader les charges de calcul sur GPU. Un déploiement plus important, de 96 MW, est prévu à Manassas, en Virginie. L'opération prolonge l'alliance annoncée en mars entre NVIDIA, Emerald AI et plusieurs énergéticiens, et vise à transformer les centres de calcul d'IA en actifs flexibles capables de soutenir le réseau électrique plutôt que de seulement le solliciter.

Le 11 mai 2026, le Conseil de l'Union européenne, réuni en formation Éducation, Jeunesse, Culture et Sport (EYCS), a adopté des conclusions appelant à une approche « éthique, sûre et centrée sur l'humain » de l'intelligence artificielle dans l'éducation. Le texte affirme que les enseignants doivent rester au cœur du processus d'apprentissage et demande que l'IA renforce, plutôt qu'elle n'affaiblisse, leur autonomie et des conditions de travail soutenables. Le Conseil invite les États membres à renforcer les compétences numériques et la littératie en IA des élèves comme des enseignants, à promouvoir le développement d'outils d'IA spécifiques à l'éducation et à remédier à l'accès inégal aux ressources numériques. Il pointe les risques de biais, de désinformation, de dépendance excessive à la technologie et d'atteinte à la protection des données. Ces conclusions ne sont pas contraignantes.

Le 5 mars 2026, la Commission européenne a publié quatre jeux de lignes directrices destinés à accompagner les enseignants sur les priorités de l'éducation numérique, dont l'usage de l'intelligence artificielle. Deux d'entre eux sont des mises à jour - sur l'usage éthique de l'IA et des données dans l'enseignement et l'apprentissage, et sur la lutte contre la désinformation et la promotion de la littératie numérique - et deux sont nouveaux, sur les contenus éducatifs numériques et sur l'enseignement de l'informatique. La mise à jour des lignes directrices sur l'IA intègre notamment le contexte de l'AI Act et l'essor de l'IA générative depuis la première édition de 2022. Ces documents, élaborés avec la European School Education Platform et l'agence EACEA, sont des ressources d'accompagnement non contraignantes.

Le 19 février 2026, l'Agence de mutualisation des universités et établissements (AMUE) a annoncé l'ouverture, pour l'année 2026, d'un service d'expérimentation d'IA générative souveraine reposant sur Mistral AI, auquel 81 établissements d'enseignement supérieur et de recherche se sont inscrits. L'expérimentation donne accès à deux outils, Le Chat Pro et l'API Mistral Medium 3.1, pour des usages pédagogiques, de recherche et administratifs. Elle prolonge le partenariat d'innovation conclu entre le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche, l'AMUE et Mistral AI, dont une première phase pilote réunissait dès septembre 2025 plus de 3 000 utilisateurs dans 21 établissements. À terme, l'objectif affiché est de déployer un agent conversationnel dans 180 établissements sur l'ensemble du territoire.

Depuis janvier 2026, un parcours Pix IA est obligatoire pour les élèves de 4e, de 2nde générale et technologique et de 1re année de CAP, selon une note de service publiée au Bulletin officiel du 5 février 2026. Plus de 1,5 million d'élèves par an sont concernés. Le dispositif repose sur deux parcours - « décrypter le fonctionnement de l'IA et ses enjeux » et « utiliser l'IA générative de manière éclairée et efficace » - réalisés en classe sous la supervision d'un enseignant, pour une durée comprise entre 30 minutes et 1 h 30 selon le profil de l'élève. Chaque parcours débute par une évaluation diagnostique qui adapte les modules au niveau de l'élève. Ces parcours ne donnent lieu ni à attestation ni à certification. Le ministère de l'Éducation nationale a confié à Pix l'accompagnement des élèves vers un usage raisonné et responsable des outils d'IA.