Intel

Le 18 septembre 2026, l'équipe de JAX a publié la version 0.11.2 de sa bibliothèque de calcul numérique. La fonction jax.distributed.initialize accepte désormais cinq paramètres qui sécurisent par TLS mutuel le service de coordination d'un entraînement réparti sur plusieurs machines : certificat, clé, autorité de certification, préfixe d'URI des pairs et vérification des identifiants, tous configurables par variables d'environnement. La version détecte les grappes Open MPI 5 et lit la variable TPU_PROCESS_ADDRESSES_PATH sur les grappes TPU gérées par GKE. Pour les GPU Intel, elle ajoute des noyaux LAPACK oneMKL couvrant les décompositions QR, LU, en valeurs propres symétriques et en valeurs singulières. La fonction dépréciée jax.experimental.shard_alike est supprimée et la version minimale de cuDNN pour CUDA 12 passe à 9.10.2.

Le 16 septembre 2026, Intel a publié la version 2026.4 de sa boîte à outils d'inférence OpenVINO. La liste des modèles nouvellement pris en charge comprend Gemma-3n sur processeur, puis Kokoro-82M, Qwen3-VL-4B avec EAGLE-3, Qwen3-ASR, Muse Glimmer 30B, Qwen3.8 27B, Gemma 4 12B, Hy-MT2-1.8B, DeepSeek OCR-2 et Granite 4.0 H Micro sur processeur et carte graphique, ainsi que FLUX.2-Klein 4B et Kokoro-82M sur unité de traitement neuronal. OpenVINO GenAI ajoute le décodage spéculatif par prédiction multi-jetons pour Gemma 4, Qwen3.5 et Qwen3.6, et prend en charge le tirage arborescent pour EAGLE-3. Intel étend par ailleurs son instrumentation de profilage ITT à l'unité neuronale, ce qui permet d'analyser processeur, carte graphique et NPU avec le seul VTune Profiler. La version précédente, 2026.3.1, datait du 26 août.

Le 16 septembre 2026, MLCommons a publié les résultats de MLPerf Inference v6.1, soumis par 30 organisations, un record pour cette suite de tests. Six déposent pour la première fois, dont Atlas Inference, Crusoe, ScitiX et VibeHPC. La version ajoute deux épreuves : un enchaînement RAG de bout en bout, du plongement de la requête au reclassement puis à la génération, et un test d'inférence agentique embarquée calqué sur le futur test MLPerf Agentic. Le décodage spéculatif est désormais accepté dans le scénario interactif. Cinq processeurs ou accélérateurs entrent au classement : les AMD Ryzen AI Max+ 395 et Instinct MI350P, l'Intel Arc Pro B70, et en aperçu les NVIDIA Rubin et Vera Rubin NVL72. Le plus gros système jamais soumis compte 512 accélérateurs. Sur le test DeepSeek R1, le meilleur résultat par accélérateur en scénario serveur progresse de 5,7 fois en un an.

Le 16 septembre 2026, Hang Ten Systems, société de services d'IA pour grandes entreprises installée à Menlo Park, a annoncé un second tour d'amorçage de 53 millions de dollars mené par Xora, fonds adossé à Temasek, portant son financement total à 85 millions de dollars. Mayfield, qui avait mené le premier amorçage, et Aramco Ventures y participent. Lip-Bu Tan, directeur général d'Intel, Sanjay Mehrotra, président et directeur général de Micron, et Jerry Yang, cofondateur de Yahoo!, figurent au capital ; Jerry Yang entre au conseil d'administration. Les deux tours d'amorçage ont été bouclés à cinq semaines d'intervalle. La société, dirigée par Vishal Sikka, ancien directeur général d'Infosys, vend du conseil et du développement logiciel appuyés sur la génération de code par agents. Vinod Philip, directeur général de Siemens Gamesa Renewable Energy, dit avoir élargi le périmètre du contrat après deux mois de travail commun.

Le 4 septembre 2026, Gimlet Labs a annoncé une série B de 300 millions de dollars menée par Andreessen Horowitz, rejointe notamment par Sapphire Ventures, Arm, M12, Menlo Ventures et Factory. Selon le communiqué, la valorisation atteint 3 milliards de dollars et le total levé 392 millions, cinq mois après une série A de 80 millions. La société construit un cloud d’inférence hétérogène, proposé sur son propre cloud ou en service managé chez le client : son logiciel désagrège chaque modèle pour exécuter chaque phase de l’inférence sur le silicium le plus adapté, GPU, accélérateurs à mémoire proche du calcul, architectures à flot de données ou CPU, avec des puces de NVIDIA, AMD, Intel, Arm, Cerebras et d-Matrix. Gimlet revendique des gains de 3 à 10 fois sur les charges frontière et dit avoir, depuis mars, engrangé des milliards de dollars de revenus contractés et des gigawatts de pipeline, avec une montée vers des centaines de mégawatts de capacité gérée.