IA dans le secteur public

Le 29 octobre 2026, la Fédération des industries coréennes (FKI) a indiqué avoir transmis au ministère des Sciences et des TIC 19 propositions d'amélioration de la loi-cadre sur l'IA recueillies auprès de ses membres. Elles couvrent cinq domaines, dont le champ d'application, l'étiquetage de l'IA et les IA « à fort impact ».

La FKI demande de distinguer l'IA utilisée en interne par une entreprise ou ses filiales des services fournis à l'extérieur, et de faire porter la gestion des risques sur l'entreprise qui change l'usage d'un système vers un emploi à fort impact, en citant l'article 25 de l'AI Act européen. Elle veut que les lignes directrices citent l'IA d'aide à la recherche préclinique parmi les cas hors « fort impact ». Elle réclame enfin l'adoption rapide de l'arrêté qui doit détailler les obligations de gestion des risques, d'explication et de protection des utilisateurs : il n'est toujours pas fixé, neuf mois après l'entrée en vigueur de la loi le 22 janvier 2026.

Le 29 octobre 2026, au Google for Health Summit de Singapour, Google a annoncé un partenariat avec le ministère singapourien de la Santé pour déployer ses outils d'IA de pointe dans le système de soins de la cité-État.

Le groupe ouvre à Singapour un hub Google Research composé de chercheurs et d'ingénieurs locaux, consacré aux modèles de fondation et associé à l'Université nationale de Singapour et à l'Université technologique de Nanyang ; il veut aussi porter des modèles ouverts comme MedGemma dans les établissements de première ligne. Google DeepMind évalue avec le National University Health System son outil de « co-clinicien », qui synthétise recommandations et littérature médicales pour répondre aux questions des médecins. Google Cloud lance avec NHG Health un programme de santé populationnelle qui prédit par IA les risques de maladies chroniques et alimente le coach du NHG HealthBot. Google.org et Google DeepMind versent 7 millions de dollars à la Health for Human Potential Coalition de la Philanthropy Asia Alliance, dont 1 million pour la plateforme de détection des menaces sanitaires PathGen.

Le 29 octobre 2026, la Première ministre sud-coréenne Han Seong-sook a présidé dans l'usine de Chong Kun Dang à Cheonan la 16e réunion de coordination des politiques nationales, qui a adopté la « stratégie de diffusion de l'IA physique dans les PME manufacturières » portée par le ministère des PME et des Start-up.

Le gouvernement prévoit d'investir plus de 5 000 milliards de wons dans l'innovation de la fabrication intelligente d'ici 2030. L'objectif est de porter le taux de transformation numérique des PME manufacturières de 30 % à 50 %, soit 30 000 entreprises, et leur taux d'adoption de l'IA de 1 % à 10 %, soit 6 000 entreprises. Le plan prévoit un accompagnement par étapes selon la maturité des entreprises, des démonstrateurs d'IA physique à l'échelle d'un équipement, d'un procédé et d'une usine, la standardisation des données de production et leur reconnaissance comme actif des entreprises, et la transformation de la plateforme d'IA manufacturière KAMP en « Manufacturing AI 24 ».

Le 29 octobre 2026, l'Administration météorologique de Chine a présenté à Changsha, lors de la conférence des utilisateurs des satellites Fengyun, ses premiers modèles d'IA dédiés aux phénomènes extrêmes, bâtis sur les observations de ces satellites.

Le premier interprète les images nuageuses des typhons : il analyse automatiquement leur position, leur structure, leur intensité et leur évolution, et rédige un texte d'interprétation en 27 secondes, toutes les 15 minutes, à partir de plus de 20 produits satellitaires. Il a été appliqué au 26e typhon de l'année. Le second prévoit l'évolution des nuages sur les quatre heures suivantes à partir de deux heures d'observations du satellite Fengyun-4, pour repérer les zones d'orages violents et avancer l'alerte à quatre heures. Une équipe de 49 chercheurs issus de 12 institutions, dont l'Institut de technologie de Harbin (Shenzhen) et le Centre national des satellites météorologiques, poursuivra ces travaux.

Le 28 octobre 2026, la gouverneure de New York Kathy Hochul a signé le texte S9051-B / A10379-C, devenu le chapitre 368 des lois de l'État, selon le registre législatif de l'Assemblée. Portée par la sénatrice Kristen Gonzalez et le député Alex Bores, la loi interdit de proposer à un mineur douze fonctions de compagnon d'IA jugées dangereuses : se présenter comme humain, revendiquer une relation personnelle, flatter l'utilisateur, réutiliser des informations de santé confiées plus de douze heures auparavant, encourager le suicide, l'automutilation ou le secret, produire des contenus sexuellement explicites.

Les opérateurs devront offrir plusieurs méthodes de vérification de l'âge, dont une au moins sans pièce d'identité officielle, puis effacer les données collectées. Le procureur général pourra obtenir jusqu'à 25 000 dollars d'amende civile par infraction. Les assistants de service client en sont exclus. La loi entre en vigueur le 1er janvier 2027.

Le 28 octobre 2026, le chancelier de l'Échiquier John Healey a lancé, dans son discours de budget, le Data Centre Covenant. Le gouvernement estime à 6 GW la capacité de centres de données d'IA nécessaire d'ici 2030.

Les centres de données jugés stratégiques devront payer leur part des coûts du système électrique, viser une efficacité énergétique (PUE) de 1,3 ou mieux, publier chaque année leur consommation d'eau et d'énergie et négocier un plan d'investissement local. En échange, un comité ministériel présidé par le ministre de l'IA pourra leur réserver des capacités de raccordement futures, leur réattribuer celles libérées dans la file d'attente, leur transférer des contrats de raccordement d'avant 2030 et, en dernier recours, autoriser une production d'électricité sur site en attendant le réseau. Le gouvernement doit encore définir les critères d'un centre de données « stratégique ».

Le 28 octobre 2026, le Conseil fédéral suisse a pris connaissance de l'avancement de la mise en œuvre de la Convention du Conseil de l'Europe sur l'intelligence artificielle, que Berne a décidé de ratifier le 12 février 2025. Deux documents de l'Office fédéral de la communication (OFCOM) sont publiés : un rapport sur les mesures sectorielles de régulation de l'IA, fondé sur une enquête auprès de tous les services fédéraux, et un « Guide pour l'élaboration d'un code en matière d'IA » destiné aux associations et aux entreprises, avec des modules textuels sur dix thèmes et trois niveaux de détail.

Des dialogues sectoriels sont ouverts dans la culture, depuis novembre 2025, l'électricité et les médias. Le DETEC doit organiser d'ici fin mars 2028 un échange de connaissances sur l'autorégulation au sein de l'administration. L'Office fédéral de la justice prépare les mesures contraignantes (transparence, protection des données, non-discrimination, surveillance, évaluation des risques), dont la consultation doit s'ouvrir au printemps 2027.

Le 28 octobre 2026, le Premier ministre singapourien Lawrence Wong a proposé, lors d'une réunion virtuelle de dirigeants sur la sûreté de l'IA de frontière coorganisée par la Norvège et la Finlande, le lancement d'un pilote international de signalement des incidents d'IA ouvert aux pays et parties intéressés. Il plaide pour des groupes de travail volontaires plutôt qu'une nouvelle architecture internationale.

Lawrence Wong cite en exemple l'aviation civile, où incidents et quasi-accidents sont déclarés et étudiés, et souligne que les utilisateurs de modèles, États compris, rencontrent des défaillances qui échappent aux obligations de déclaration existantes. Selon sa proposition, les participants s'accorderaient d'abord sur une liste commune de catégories d'incidents et d'informations à partager, puis testeraient l'échange sécurisé de ces données, avant d'envisager un cadre plus large. Singapour réunit déjà un échange scientifique international sur la sûreté de l'IA, à l'origine du Singapore Consensus sur les priorités de recherche mondiales.

Le 28 octobre 2026 à Tokyo, la Première ministre japonaise Sanae Takaichi et le chancelier allemand Friedrich Merz ont publié trois textes : une déclaration commune des dirigeants, une déclaration sur la coopération dans les technologies avancées et une autre sur la sécurité économique. Selon le compte rendu du cabinet japonais, ils ont salué le lancement d'un « Japan-Germany High-Level Dialogue on AI » et convenu de se coordonner en vue de l'organisation d'un sommet sur l'IA au Japon.

La déclaration sur la sécurité économique demande que ce dialogue se réunisse au plus tôt, prévoit l'accès aux modèles de frontière entre partenaires de confiance et une coopération entre le Japan AI Safety Institute et l'AI Safety and Security Institute allemand, attentive à l'usage malveillant de l'IA contre les infrastructures critiques. Le Japon sera pays partenaire de la Hannover Messe 2028.

Le 28 octobre 2026, l'hébergeur Combell, filiale de team.blue, la société de conseil delaware et le centre de recherche imec ont annoncé la signature d'une lettre d'intention pour lancer European Sovereign AI Cloud (ESAI), une infrastructure d'IA privée destinée aux entreprises qui veulent garder leurs données sous juridiction européenne et maîtriser leurs factures de tokens.

Chaque partenaire porte un pilier : delaware cartographie l'usage de l'IA dans les organisations et assure le pilotage central et le contrôle des budgets, Combell fournit et exploite des serveurs GPU dédiés dans des centres de données européens avec un support 24 heures sur 24, et l'imec teste et optimise les modèles sur les cas d'usage et les données réelles des clients. Les entreprises gardent le choix de leurs modèles et de leurs outils d'IA existants. Combell cite une étude Netskope de 2026 selon laquelle près de la moitié des salariés qui utilisent l'IA générative passent par un compte personnel. Combell consacrera à ce passage de la facture de tokens à une plateforme d'IA propre une session de ses Tech Talks, le 2 décembre 2026 à Gand.

Le 28 octobre 2026, la Fédération internationale de l'automobile (FIA) et Amazon Web Services ont annoncé un partenariat mondial qui fait d'AWS le partenaire officiel de la fédération pour l'IA et le cloud. La FIA fait déjà tourner sur le calcul haute performance d'AWS les simulations aérodynamiques qui servent à préparer les règlements techniques de la prochaine génération de Formule 1. AWS fournira en plus à ses équipes techniques et d'ingénierie des outils d'IA pour élaborer des règles sur la sécurité, la performance et la durabilité. D'autres applications métier de la FIA migreront vers AWS dans les prochaines années. L'accord prolonge aussi la plateforme numérique de licences lancée l'an dernier, qui s'étend à davantage d'autorités sportives nationales et s'inscrit dans l'objectif de la FIA de doubler le nombre de pratiquants du sport automobile dans le monde.

Le 28 octobre 2026, la province sud-coréenne de Gyeonggi a proclamé sa « grande transition vers l'IA physique » lors d'une cérémonie au campus de Siheung de l'université nationale de Séoul, en présence de la gouverneure Choo Mi-ae, et lancé un conseil de l'IA physique qui réunit 66 organismes.

Le conseil associe notamment Doosan Robotics, Rainbow Robotics et Robotis, l'université nationale de Séoul, la Tech University of Korea, l'institut KETI et les villes de Seongnam et Siheung. Il sera organisé en groupes par procédé de fabrication : découpe, formage, usinage de précision, assemblage, inspection et logistique des matières. La province consacre environ 3 milliards de wons (3 008 millions) de budget provincial, de mars 2026 à mars 2027, au centre de diffusion de l'IA physique en construction à Siheung, au conseil aux entreprises, aux démonstrations sur procédés et à la formation. Neuf fabricants du parc industriel de Seongnam ont déjà bénéficié d'un accompagnement à l'adoption de l'IA physique, et trois procédés font l'objet de tests. Les essais doivent s'étendre à la lutte contre les incendies et les catastrophes, et aux robots d'aide à la personne à partir de 2027.