Sujet

Agents IA

Les agents IA sont des systèmes autonomes capables de percevoir un contexte, de planifier des actions et d'exécuter des tâches complexes sans supervision constante. Leur déploiement soulève des questions majeures de responsabilité, de gouvernance et d'impact environnemental que régulateurs et entreprises commencent à adresser.

42 articles · Mis à jour il y a 7 heures

Brèves

Nouvelle fonctionnalité

Zoho fait d'Analytics une plateforme d'analyse agentique : Ask Zia passe à six sous-agents, couches sémantique et ontologique natives, serveur MCP

Le 28 octobre 2026, Zoho Corporation a annoncé la transformation de Zoho Analytics en plateforme d'« analytique agentique ». Ask Zia, son agent conversationnel de business intelligence, adopte une architecture multi-agents : un agent central orchestre six sous-agents spécialisés (analyse, visualisation, préparation des données, modélisation, code et génération de requêtes SQL), et l'entreprise peut choisir le modèle de Zoho ou son propre modèle. Une couche sémantique sert de glossaire métier à l'IA, une couche ontologique décrit les entités de l'entreprise et leurs relations, toutes deux intégrées sans entrepôt de données séparé. Les clients peuvent créer leurs propres agents, reliés à des serveurs MCP. Zoho ouvre aussi un serveur MCP Zoho Analytics, une interface en ligne de commande et un plug-in pour Claude, et ajoute plus de 30 connecteurs aux plus de 500 existants, dont SAP, PayPal et Adobe Commerce.

Nouveau produit / service

Digitate annonce ignio Hummingbird, plateforme d'AIOps dont les agents traitent les IDoc SAP en échec et planifient les correctifs, sous approbation

Le 28 octobre 2026, Digitate a annoncé ignio Hummingbird, nouvelle version de sa plateforme d'AIOps agentique, disponible en novembre 2026. Trois nouveaux agents prennent en charge des tâches d'exploitation : le diagnostic et le retraitement des IDoc SAP en échec sur ECC et S/4HANA, le support des postes de travail par le centre de services, et la planification des correctifs selon le risque, l'indisponibilité et les fenêtres de changement. Chaque action automatisée passe par les circuits d'approbation, de gestion des changements et d'audit de l'entreprise.

La fonction Make Your Own Agent permet aux clients de créer leurs propres agents d'exploitation. Des serveurs MCP et A2A intégrés exposent ignio à d'autres agents et à Microsoft Teams, Claude et Gemini. Le volet sécurité ajoute plus de 3 300 correctifs de durcissement prêts à l'emploi et le renouvellement automatisé des certificats par le protocole ACME.

Alliance stratégique

OpenAI et ServiceNow élargissent leur partenariat : plugin ServiceNow dans ChatGPT, Codex dans AI Workflow Factory et sécurité commune

Le 28 octobre 2026, ServiceNow et OpenAI ont annoncé l'élargissement de leur partenariat. Un nouveau plugin ServiceNow pour ChatGPT, appuyé sur ServiceNow Action Fabric, permet d'exécuter depuis la conversation des flux de travail soumis aux règles et permissions de l'entreprise, par exemple rechercher des incidents similaires ou évaluer le risque d'un changement.

Les deux groupes développent une solution de sécurité commune qui associe les capacités cyber d'OpenAI au contexte d'actifs et d'accès de ServiceNow, pour trier et corriger les chemins d'attaque. Codex sera intégré à AI Workflow Factory, dont les agents Build Agent et Autonomous Engineer fonctionneront avec des modèles d'OpenAI. ServiceNow prévoit aussi de présenter une interface vocale pour son Super Intelligence Control Tower, fondée sur les modèles vocaux d'OpenAI.

OpenAI rejoint comme membre fondateur la Control Tower Alliance de ServiceNow ; ServiceNow ouvrira ChatGPT Work et Codex à ses salariés.

Nouvelle fonctionnalité

Salesforce ajoute à Agent Fabric des évaluations automatiques d'agents, un coupe-circuit et des plafonds de dépenses en tokens

Le 27 octobre 2026, Salesforce a annoncé Agent Evals, API Evals et de nouveaux contrôles de coûts pour Agent Fabric, sa console de gouvernance d'agents d'IA multiplateforme, qui traite plus de 1,2 milliard de requêtes par jour selon l'éditeur.

Agent Evals génère des tests avant déploiement, puis évalue en production agents, modèles et serveurs MCP ; sous un seuil de qualité, il peut déclencher le coupe-circuit Agent Kill Switch, avec approbation humaine si la politique l'exige. API Evals tire des tests des spécifications d'API. Le tableau de bord FinOps et Model Wallet imposent des plafonds stricts, et des politiques d'optimisation réduisent jusqu'à 75 % les tokens consommés dans des scénarios de test, selon Salesforce.

Agent Evals et API Evals entrent en bêta en novembre 2026, pour une disponibilité générale en janvier 2027. Le coupe-circuit et les contrôles de coûts sont disponibles dès le 27 octobre.

Source : Salesforce
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Alliance stratégique

ServiceNow branche ses flux métier sur Gemini Enterprise de Google Cloud : les commerciaux pourront gérer affaires et devis en langage naturel

Le 27 octobre 2026, ServiceNow et Google Cloud ont annoncé l'extension de leur partenariat : pour la première fois, les flux métier sectoriels de ServiceNow sont reliés à Gemini Enterprise, l'assistant de Google destiné aux entreprises.

Les premières intégrations visent la distribution, les télécoms, la vente et l'informatique. Côté vente, l'intégration au CRM de ServiceNow permet de gérer des affaires, mettre à jour des notes d'opportunité, créer des configurations complexes et des devis en langage naturel, et de demander le contexte d'un compte et un résumé de l'activité récente avant un rendez-vous client. Les intégrations CRM, magasins et informatique sont disponibles dès maintenant pour les clients communs ; celle des télécoms est attendue début 2027.

Les flux passent par la couche Action Fabric de ServiceNow, exposée à Gemini Enterprise via des serveurs MCP et le protocole Agent2Agent. ServiceNow publiera ces connecteurs sous forme de greffons, avec des démonstrations communes et des architectures de référence, sur Google Cloud Marketplace.

Nouveau produit / service

Akamai lance Akamai Inference, 12 modèles ouverts derrière une API compatible OpenAI, et Agent Sandbox, qui isole en WebAssembly le code des agents

Le 27 octobre 2026, Akamai a annoncé deux produits pour sa plateforme Akamai Cloud : Akamai Inference et Akamai Agent Sandbox.

Akamai Inference donne un accès géré à des modèles ouverts ou personnalisés par des API compatibles avec celles d'OpenAI, en mode serverless facturé à l'usage ou en déploiement dédié. Le catalogue compte au lancement 12 modèles ouverts de 8 milliards à 2 800 milliards de paramètres, dont NVIDIA Nemotron 3 Ultra, gpt-oss-120b d'OpenAI et Gemma 4 de Google. Agent Sandbox, composant open source du framework Spin, exécute le code écrit par les agents dans un environnement WebAssembly isolé qui borne calcul, mémoire, connexions sortantes et accès système.

Akamai ajoute aussi des grappes de GPU NVIDIA Blackwell Ultra. Selon l'entreprise, Akamai Cloud a déjà signé des contrats pluriannuels d'une valeur cumulée de plus de 14 milliards de dollars.

Nouvelle fonctionnalité

IBM ajoute à watsonx Orchestrate une passerelle qui recense et gouverne les agents, modèles et serveurs MCP tiers, dont ceux d'Amazon Bedrock

Le 27 octobre 2026, IBM a présenté à sa conférence TechXchange de nouvelles fonctions de watsonx Orchestrate, sa plateforme de gestion d'agents d'IA en entreprise.

La passerelle watsonx Orchestrate AI Gateway sert de couche unique pour découvrir les agents, modèles et serveurs MCP tiers, notamment chez Amazon Bedrock, Microsoft et Google, et leur appliquer les mêmes règles d'observabilité, d'évaluation et d'optimisation. Le catalogue devient un catalogue gouverné, aligné sur l'OWASP, la CoSAI et l'IBM AI Risk Atlas, qui affiche pour certains agents des mesures de performance, de fiabilité et de latence, et pour certains serveurs MCP, dont ceux de Box, Visier et New Relic, des contrôles de conformité au protocole.

IBM ajoute un environnement d'exécution isolé par virtualisation matérielle, Premium Runtime, ainsi qu'une évaluation par LLM juge sur critères écrits en langage courant, un inspecteur de traces et un agent AgentOps qui diagnostique les échecs et génère des cas de test.

Source : IBM
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Nouveau produit / service

IBM et HashiCorp dotent les agents d'IA d'une identité vérifiée et d'identifiants de courte durée révocables en temps réel

Le 27 octobre 2026, à sa conférence TechXchange d'Atlanta, IBM a annoncé un ensemble d'outils pour attribuer une identité et des droits limités aux agents d'IA en entreprise. Agent Identity tient pour chaque agent un registre de son propriétaire, de son cycle de vie et des pouvoirs accordés ; couplé à HashiCorp Vault, il délivre des identifiants de courte durée et peut couper une session en temps réel si l'agent tente une action non autorisée.

Vault 2.2 donne aux agents leurs propres comptes sécurisés, renouvelle automatiquement leurs identifiants et intègre un chiffrement post-quantique ; Secure Hub, en préversion publique, centralise la supervision des environnements Vault. Agent Identity et Vault s'intègrent au moteur d'exécution sécurisé NVIDIA OpenShell. IBM cite une estimation de Gartner selon laquelle l'entreprise moyenne du Fortune 500 utilisera plus de 150 000 agents d'IA en 2028, alors que 13 % des organisations seulement s'estiment bien outillées pour les gouverner.

Source : IBM
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Nouveau produit / service

KDDI lancera le 2 novembre Avatar Canvas, avatars d'IA pour l'accueil client et les jeux de rôle de vente, d'abord dans ses boutiques au

Le 27 octobre 2026, KDDI a annoncé « KDDI Avatar Canvas », une plateforme d'avatars d'IA proposée aux entreprises à partir du 2 novembre 2026. Elle repose sur le système d'avatars d'AVITA, société dirigée par Hiroshi Ishiguro.

Sur des bornes ou des tablettes, l'avatar assure le premier accueil des clients puis passe la main à un opérateur humain à distance pour les demandes plus techniques, comme le choix d'un forfait. Une fonction de jeu de rôle, « AI roleplay », fait jouer à l'avatar le rôle du client pour entraîner les vendeurs sans encadrant.

KDDI la déploie le même jour auprès des équipes de ses boutiques au Style et au shop, un réseau d'environ 2 000 points de vente. La plateforme est présentée au KDDI SUMMIT 2026, les 27 et 28 octobre au TAKANAWA GATEWAY Convention Center.

Source : KDDI
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Nouvelle fonctionnalité

C.H. Robinson étend ses agents d'IA au fret maritime, aérien et au dédouanement : 80 000 devis livrés à 3 600 clients en deux à trois minutes

Le 26 octobre 2026, le logisticien américain C.H. Robinson a lancé des agents d'IA pour le fret maritime, le fret aérien et le dédouanement, après le transport routier. Ils ont déjà produit plus de 80 000 devis pour plus de 3 600 clients : un devis aérien prenait une journée et un devis maritime deux à trois jours, contre deux à trois minutes désormais.

Le chiffrage, lancé en 2025 pour le groupage maritime aux États-Unis et au Canada, couvre maintenant le conteneur complet et l'aérien, au Mexique, en Europe, en Amérique latine et en Océanie. Il est en test en Chine et doit ouvrir au quatrième trimestre 2026 en Asie du Sud-Est, en Inde, au Moyen-Orient et en Afrique. Les agents de réservation maritime, lancés en Chine en août, doivent couvrir le monde au premier trimestre 2027.

En douane, le temps passé sur plus de quatre douzaines de types de documents a baissé de 23 %.

Source : C.H. Robinson
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Publication scientifique

Corée du Sud : l'agent robotique de l'ETRI et du GIST qui interroge sa mémoire réussit 69,6 % des tâches contre 46,8 %

Le 26 octobre 2026, l'institut public sud-coréen ETRI a annoncé avoir développé avec l'institut GIST SceneQueryPlanner, un agent d'IA pour robots domestiques et de service qui vérifie sa mémoire plutôt que de combler les manques par le savoir a priori du modèle de langage, rapporte l'agence Yonhap.

Le robot stocke pièces, meubles, objets, matériaux et états (ouvert ou fermé, allumé ou éteint) dans un graphe de scène en 3D mis à jour à chaque observation, qu'il interroge ou complète par une nouvelle observation à chaque étape. Selon l'article présenté à la conférence EMNLP 2026, sur la tâche AttPlan-Attr du banc construit par les auteurs, le taux de tâches réussies passe de 46,8 % à 69,6 % avec Llama 3.1 70B, comparé à l'approche ReAct, et de 44,0 % à 68,0 % avec Qwen 2.5 72B. Le code et le banc d'essai sont publiés sur GitHub.

API / plateforme développeur

Corée du Sud : Meritz Securities lance une API ouverte qui permet à un assistant d'IA de consulter un compte-titres et de passer des ordres via MCP

Le 26 octobre 2026, la maison de courtage sud-coréenne Meritz Securities a lancé officiellement son service OPEN API, qui relie ses fonctions de bourse à des assistants d'IA, après une bêta ouverte du 12 au 25 octobre.

Deux serveurs MCP sont proposés. Trading Assistant interroge en langage naturel les cours d'actions coréennes et étrangères et le solde du compte, et transmet des ordres d'achat ou de vente. Code Assistant cherche les API utiles et aide à écrire des programmes de trading automatique. Le portail du courtier cite l'application de bureau Claude parmi les clients compatibles.

Le service est gratuit et réservé aux particuliers titulaires d'un compte Super365 ou d'un compte de négociation classique, avec une clé d'authentification personnelle. Meritz prévient que l'utilisateur assume seul les conséquences des programmes qu'il exécute. Du 2 novembre au 31 décembre, les 2 000 premiers clients qui passeront un ordre par l'API recevront 5 000 wons en points Naver Pay.

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À propos de Agents IA

De quoi il s'agit

Un agent IA est un système capable d'agir de façon autonome pour atteindre un objectif défini. Contrairement aux outils d'assistance conversationnelle, l'agent exécute des tâches sans intervention humaine à chaque étape. Il interprète des instructions, planifie des actions multiples, les exécute à travers divers systèmes ou outils, et s'adapte en fonction des résultats.

Un agent IA destiné à gérer la chaîne d'approvisionnement, par exemple, peut consulter des bases de fournisseurs, comparer les délais et tarifs, rédiger une demande de devis, l'envoyer par email et enregistrer l'interaction dans un système de gestion de la relation client. Ces tâches s'enchaînent sans instruction humaine à chaque étape.

Enjeux et débats

L'autonomie des agents IA crée des défis majeurs. Lorsqu'un agent produit une erreur ou prend une décision contestable, la question de la responsabilité devient floue : qui est responsable—son créateur, son opérateur ou l'organisation qui l'a déployé ? Les systèmes d'IA hériteront également des biais présents dans leurs données d'entraînement, comme un agent RH formulant des décisions biaisées à partir de données historiquement déséquilibrées.

La question du contrôle humain reste centrale. Maintenir une surveillance humaine adaptée—ni absente ni paralysante—dans un écosystème où les agents traitent continuellement des tâches critiques pose des difficultés organisationnelles et techniques. L'empreinte énergétique de ces systèmes autonomes est également soulevée comme enjeu à long terme.

Cadre et acteurs

En Europe, le Règlement sur l'intelligence artificielle (AI Act) établit le cadre juridique. Entrant en vigueur complèt, il impose une approche basée sur le risque : les systèmes d'IA sont classés selon leur impact potentiel sur la santé, la sécurité et les droits fondamentaux. Les agents IA autonomes relèvent souvent de catégories à risque élevé.

Le Conseil français de l'IA préfère le terme « IA agentique » pour qualifier ces systèmes, privilégiant une vocabulaire qui échappe à la polarisation binaire entre automatisation totale et contrôle humain strict. L'articulation entre l'AI Act et le RGPD reste essentielle : le RGPD encadre le traitement des données personnelles, tandis que l'AI Act ajoute des exigences sur le fonctionnement et le niveau de risque des systèmes eux-mêmes.

Ce que suit ActuIA

ActuIA observe les évolutions réglementaires autour des agents IA : clarifications de la Commission européenne sur leur classement de risque, premiers retours d'expérience des organisations les déployant, débats sur la gouvernance et la transparence requises. Nous couvrons aussi les innovations technologiques, les enjeux de sécurité et d'auditabilité des systèmes autonomes, ainsi que les transformations organisationnelles qu'ils induisent dans les entreprises françaises et européennes.

Concepts clés