IA dans le transport

Le 10 septembre 2026, le ministère des Sciences et des TIC sud-coréen s'est rendu au chantier naval HD Hyundai Samho, à Yeongam, pour inspecter une démonstration de robots industriels adossés à des stations de base intelligentes (AI-RAN). Le programme, lancé cette année contre la pénurie de main-d'oeuvre et les accidents du travail, est doté de 8,3 milliards de wons de crédits publics, piloté par l'Agence nationale de la société de l'information (NIA) et confié à deux consortiums, l'un mené par KT, l'autre par SKT. Le consortium KT équipe les ateliers de soudure et de peinture du chantier : un robot quadrupède doit reconnaître seul son environnement et souder, là où un opérateur transportait jusqu'ici un robot semi-automatique, et un robot de peinture analyse en temps réel des images haute résolution de la coque. Le consortium SKT installe le même réseau chez SK Incheon Petrochemical et KG Mobility, avec un robot quadrupède qui patrouille les zones dangereuses. La visite, programmée de 10h30 à 12h30, réunissait la NIA, HD Hyundai Samho, KT et Samsung Electronics.

Le 9 septembre 2026, Beep, Inc., opérateur américain de mobilité autonome installé à Lake Nona, en Floride, a annoncé la clôture d'une série B menée par Mobileye, avec la participation de ses investisseurs existants. L'opération porte le total des fonds levés à environ 130 millions de dollars. Beep exploite des réseaux de navettes électriques partagées et commercialise AutonomOS, sa plateforme logicielle d'orchestration de flottes autonomes pour des collectivités et des clients privés. Le produit de la levée doit financer l'extension de son offre de mobilité comme service, ses travaux avec des partenaires publics et le déploiement d'AutonomOS. Kobi Ohayon, directeur des opérations de Mobileye, indique que les deux sociétés collaborent déjà sur des projets de déploiement de véhicules autonomes, du service à itinéraire fixe au micro-transit à la demande. Kevin Reid dirige Beep comme PDG et président.

Le 9 septembre 2026, HD Hyundai a détaillé les résultats de son chantier naval numérique, exposés le 31 août par Lee Jung-min, responsable de sa cellule stratégie IA, lors d'un débat de l'ABS Innovation Summit consacré à la numérisation du cycle de vie des actifs. Le groupe exploite environ 100 robots de soudure pilotés par IA au chantier HD Hyundai Samho. Depuis leur mise en service, l'efficacité de production a progressé de 15 à 20 %, la fabrication d'un bloc est passée de six à cinq jours et les défauts de soudure ont reculé d'environ 90 %. Le savoir-faire des soudeurs expérimentés est converti en données réutilisables, et la conception s'appuie sur une recherche par IA dans les plans, normes et règles accumulés. HD Hyundai mène depuis 2021 le programme Future of Shipyard, dont la plateforme de jumeau numérique Twin FOS a été livrée en 2023, et vise en 2030 un chantier autonome avec 30 % de productivité en plus et des délais de construction réduits de 30 %.

Le 8 septembre 2026, l'entreprise shanghaïenne Inceptio Technology a annoncé que ses systèmes de conduite autonome pour poids lourds avaient dépassé le milliard de kilomètres parcourus en exploitation commerciale. Elle déclare couvrir environ 97 % du réseau autoroutier chinois et détenir plus de 90 % du marché chinois du camionnage autonome, sur des usages allant de la messagerie express au transport frigorifique, au fret général et au transport d'aliments liquides. Inceptio présente ce kilométrage comme le socle de données réelles d'une nouvelle génération de systèmes, baptisée Freight Physical AI et conçue pour les contraintes physiques, opérationnelles et logistiques du fret routier. La société affirme qu'en 2026, plusieurs grands transporteurs express ont commencé à inscrire la conduite autonome en configuration standard dans leurs achats de camions lourds.

Le 8 septembre 2026, TIER IV a publié en source ouverte METEOR, un modèle de conduite autonome de bout en bout, avec son code, ses poids entraînés et sa recette d'entraînement. Le réseau unique prend en entrée les seules vidéos de huit caméras périphériques, sans carte haute définition, et produit d'un bloc la perception en vue de dessus et la trajectoire du véhicule. Les données viennent de Co-MLOps, la plateforme de mutualisation de données de conduite ouverte par l'entreprise japonaise en 2024, et les étiquettes de la plateforme d'auto-annotation CoMET, alimentée par quatre LiDAR. Une IA agentique conduit la boucle entraînement-évaluation-amélioration, la quantification INT8 et le portage ONNX vers un GPU Jetson Orin, chaque build étant contrôlé en latence et en précision avant déploiement. Le modèle est démontré à l'Automotive World 2026, du 9 au 11 septembre près de Tokyo.