IA dans le transport

Le 16 juillet 2026, Zoox, filiale robotaxi d'Amazon, a notifié à la NHTSA un rappel logiciel volontaire couvrant l'intégralité de sa flotte, soit 105 véhicules, rendu public le 17 juillet. Le 20 juin 2026 à Las Vegas, un robotaxi sans personne à bord n'avait pas correctement détecté une scène d'incendie non balisée par des cônes : le véhicule s'y était engagé avant de freiner brutalement puis d'être reculé par téléopération ; aucun blessé n'a été recensé. Une mise à jour logicielle déployée le 15 juillet ajoute la détection de fumée épaisse aux scènes d'urgence reconnues par le système de conduite autonome. L'administrateur de la NHTSA, Jonathan Morrison, avait averti le 8 juillet l'ensemble des développeurs de véhicules autonomes que l'incapacité à détecter et réagir aux situations d'urgence avec premiers intervenants constitue une "insuffisance fonctionnelle", dans une lettre de portée sectorielle non adressée spécifiquement à Zoox.

Le 16 juillet 2026, le norvégien Wavetrain Systems, filiale à 84 % du groupe coté Nordic Technology Group, a annoncé avoir obtenu le type approval (Certificate of Acceptance) de Network Rail pour son système OMSL (Overlay Miniature Stop Light), qui combine détection acoustique des trains, feux miniatures et avertisseurs sonores aux passages à niveau. L'entreprise, qui présente sa détection comme fondée sur l'IA et le machine learning, indique que le système complet est désormais approuvé pour un déploiement opérationnel sur le réseau britannique, ouvrant la voie à sa commercialisation, un mois après la réception d'un certificat provisoire limité à un essai surveillé. Selon le communiqué, le Royaume-Uni compte environ 6 000 passages à niveau, dont près de deux tiers sans système d'alerte. Aucun montant n'est annoncé ; Wavetrain cite des discussions clients en Irlande, en Autriche, en Suède et en Australie.

Le 16 juillet 2026, le constructeur sud-coréen Hyundai Rotem a annoncé avoir achevé le développement d'un système avancé d'aide à la conduite (ADAS) spécifique aux véhicules ferroviaires, présenté comme reposant sur la « physical AI ». Le dispositif détecte les obstacles sur la voie à l'aide d'un lidar d'une portée supérieure à 100 mètres, adaptée aux longues distances de freinage, distingue les personnes des structures, évalue la probabilité qu'une personne pénètre sur les rails et alerte le conducteur via un algorithme anti-collision intégrant l'IA. Développée depuis 2023 dans le cadre du projet public sud-coréen de tram électrique à hydrogène, la technologie a été validée avec les données de conduite en service commercial des trams de Varsovie, un parc issu du contrat de 123 rames remporté en 2019. Hyundai Rotem vise l'export de véhicules équipés de cet ADAS vers Taïwan, sans contrat annoncé à ce stade.

Ford a lancé le 15 juillet 2026 en Europe Ford Pro AI, un assistant intégré sans coût supplémentaire à la plateforme Ford Pro Telematics, qui permet aux gestionnaires de flotte d'accéder par requêtes en langage naturel aux données de leurs véhicules sans naviguer dans des tableaux de bord. L'outil s'appuie sur les données remontées par les modems installés en usine plutôt que sur du matériel telematics tiers, avec un accès direct à des signaux comme l'état du moteur, la charge de la batterie ou l'usage de la ceinture de sécurité. Ford indique avoir interrogé 200 gestionnaires de flotte en Allemagne et au Royaume-Uni sur deux ans en amont du déploiement, et avoir constaté qu'un incident d'immobilisation imprévue génère en moyenne 2,4 à 2,7 heures de travail administratif. La plateforme s'appuie sur Google Cloud et Gemini. Le déploiement européen fait suite à un premier lancement aux États-Unis en mars 2026.

Le 14 juillet 2026, la compagnie japonaise JR East a dévoilé le design de l'E927, surnommé SOAR, son futur train dédié à l'inspection des lignes shinkansen, qui remplacera l'East-i (E926) avec un début des mesures prévu au cours de l'exercice 2029. La rame de sept voitures contrôlera l'infrastructure à 320 km/h, contre 275 km/h pour son prédécesseur, une première au Japon qui permet d'inspecter dans les conditions réelles d'exploitation commerciale. Quarante-huit caméras captureront l'état des installations et de l'environnement en bordure de voie, dont la végétation ; JR East développe un système de jugement et d'extraction automatiques de ces images par IA, tandis que la géométrie de la voie reste mesurée par des capteurs montés sur les bogies. Le train couvrira les lignes Tohoku, Joetsu, Hokuriku, Yamagata et Akita. Aucun montant d'investissement n'a été communiqué.