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Levée de fonds

Ralo, courtier en prêts immobiliers « IA-native », lève 2,9 millions de dollars avec le soutien de Y Combinator

Le 18 juin 2026, la start-up américaine Ralo, qui se présente comme le premier courtier hypothécaire « IA-native », a annoncé un tour d'amorçage de 2,9 millions de dollars, avec le soutien de Y Combinator, Manresa Ventures et Pack Ventures. Fondée par Arjun Lalwani et Helly Shah, anciens de Google, la société automatise le montage de prêts immobiliers pour en réduire les délais de traitement. Elle indique avoir bouclé ses premiers prêts en mars 2026 et opérer en Californie, dans le Colorado et au Texas.

Levée de fonds

Structured AI lève 4,2 millions de dollars pour son contrôle qualité de chantier par vision artificielle

Le 10 juin 2026, la jeune pousse américaine Structured AI a annoncé une levée d'amorçage de 4,2 millions de dollars, menée par FCVC, portant son financement total à 5 millions. Y Combinator, 20VC, Cherry Ventures, Zero Prime Ventures, Transpose Platform et Sequoia Scout participent au tour. La société développe des agents d'IA d'assurance et de contrôle qualité pour la construction : ses modèles de vision artificielle confrontent les travaux réalisés sur le terrain aux documents de construction et passent en revue des jeux de plans entiers avant la relecture par les ingénieurs. Le cabinet d'ingénierie Syska Hennessy Group teste la plateforme et participe à son développement, notamment sur les problèmes de coordination des lots techniques (MEP). La startup vise à intégrer sa technologie directement dans les logiciels de conception pour proposer des corrections automatisées.

Levée de fonds

Supabase lève 500 millions de dollars en série F et double sa valorisation à 10,5 milliards

Le 4 juin 2026, Supabase, plateforme open source de base de données pour développeurs, a annoncé une levée de 500 millions de dollars en série F, à une valorisation post-money de 10,5 milliards de dollars, soit un doublement en quelques mois. Le tour est mené par GIC, le fonds souverain de Singapour, avec la participation d'Accel, Coatue, Y Combinator, Craft, Felicis et Peak XV, ainsi que de nouveaux entrants comme Salesforce Ventures et Georgian. L'entreprise revendique une bascule de son usage vers les agents d'IA : selon son PDG Paul Copplestone, la majorité des bases de données sont désormais déployées par des agents, et plus de 60 % des nouvelles bases sont lancées via des outils d'IA. Supabase se présente comme un acteur de référence de l'« infrastructure agentique ».

Source : Supabase
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Levée de fonds

Leadbay lève 4,3 millions de dollars pour son IA de prospection des PME ignorées par les bases commerciales

Le 20 mai 2026, la start-up Leadbay, basée à San Francisco et fondée par Ludovic Granger, a annoncé une levée de 4,3 millions de dollars en amorçage. Le tour réunit Y Combinator, Rebel Ventures, Roosh Ventures, Inovexus Ventures, Transpose Platform, Deel Ventures et Bright Ventures by Bright Data, aux côtés de fondateurs et dirigeants de Deel, Gusto et Pennylane. Leadbay développe une plateforme d'intelligence commerciale et de génération de prospects B2B qui s'appuie sur l'IA pour identifier et qualifier des petites et moyennes entreprises peu visibles sur les outils classiques, dans des secteurs comme la construction, l'industrie, l'hôtellerie-restauration et le commerce de détail, où les données numériques sont rares ou fragmentées.

Levée de fonds

Juicebox lève 80 millions de dollars en série B menée par DST Global, valorisée 850 millions

Le 10 mars 2026, la plateforme de recrutement par IA Juicebox, éditrice du moteur de recherche de candidats PeopleGPT, a annoncé une levée de 80 millions de dollars en série B menée par DST Global, à une valorisation de 850 millions de dollars. Le tour réunit également Sequoia Capital, Coatue, Y Combinator, NFDG et Verified Capital. La société revendique plus de 5 000 équipes de recrutement clientes et un chiffre d'affaires récurrent multiplié par trois depuis sa série A de 30 millions de dollars bouclée en septembre 2025. Juicebox permet de formuler en langage naturel des requêtes de sourcing pour identifier des profils au-delà des viviers traditionnels.

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