Dernières brèves

Nouveau modèle

Anthropic étend sa Claude apps gateway à AWS, avec Claude Desktop en plus de Claude Code

AWS a publié le 8 juillet 2026 un billet détaillant la disponibilité sur son infrastructure de la Claude apps gateway d'Anthropic, une passerelle d'entreprise auto-hébergée lancée le 29 juin pour Bedrock et Google Cloud. La version documentée par AWS couvre désormais à la fois Claude Code et Claude Desktop. La passerelle centralise l'accès, le suivi des coûts et les politiques d'usage : elle agit comme relais d'authentification OpenID Connect face à Google Workspace, Microsoft Entra ID ou Okta, et tourne sous la forme d'un conteneur unique sans état adossé à une base PostgreSQL. Elle peut être déployée via Amazon Bedrock, pour garder les données dans le périmètre de sécurité AWS, ou via Claude Platform on AWS.

Déploiement en entreprise / organisation

Accenture Edge et Google Cloud déploient des solutions d'IA agentique packagées pour les entreprises mid-market

Le 7 juillet 2026, Accenture Edge, la practice d'Accenture dédiée aux entreprises mid-market lancée le 23 juin 2026 et ciblant les sociétés entre 300 millions et 3 milliards de dollars de revenus, a annoncé avec Google Cloud des solutions sectorielles pré-construites pour les biens de consommation, le retail, la banque, les télécoms et la supply chain. Ces solutions combinent Gemini Enterprise, la Gemini Enterprise Agent Platform et l'Agentic Data Cloud de Google Cloud, cette dernière brique automatisant la génération de pipelines de données via son Data Engineering Agent.

Alliance stratégique

Cognizant étend son partenariat avec Google Cloud pour déployer Gemini Enterprise chez ses clients

Le 7 juillet 2026, Cognizant a annoncé une extension de son partenariat avec Google Cloud pour accélérer l'adoption de l'IA en entreprise. Le cabinet de services déploie un modèle de livraison porté par des Cognizant Frontier Certified Engineers travaillant directement dans les environnements clients, appuyé sur un portefeuille d'agents réutilisables issu de son Agent Foundry, qui revendique plus de 2000 agents construits à ce jour. Un cas vérifié est cité chez un opérateur télécom américain, avec une hausse de 17% de la résolution au premier contact. Cognizant vise par ailleurs le déploiement de Gemini Enterprise à 100000 collaborateurs internes cette année, avec un objectif de 200000 et la certification d'au moins 10000 professionnels.

Création d'entité / lancement de structure

Google lance son premier Applied AI Lab en Afrique, à Accra au Ghana

Le 1er juillet 2026, lors de son premier Google Cloud Summit Africa à Johannesburg, Google a annoncé le lancement de l'Africa Applied AI Lab, hébergé à l'AI Community Centre d'Accra au Ghana. Le programme, présenté par Google comme le premier « Applied AI Lab » du continent, propose un accompagnement de startups avec accès anticipé à Gemini, Gemma et Veo ainsi que des partenaires investisseurs ; les candidatures sont ouvertes jusqu'au 31 août 2026. Google dispose déjà d'un centre de recherche IA à Accra depuis 2019 et y avait ajouté un AI Community Centre en 2025 ; ce nouveau laboratoire appliqué s'inscrit dans une série d'investissements en infrastructure et en IA agentique annoncés lors du sommet, en présence du président sud-africain Cyril Ramaphosa.

Capacité de calcul / cloud

Meta préparerait une activité cloud pour vendre sa puissance de calcul IA excédentaire

Le 1er juillet 2026, Bloomberg a rapporté que Meta prépare une activité de cloud computing destinée à vendre sa capacité de calcul IA excédentaire à des clients externes, entrant en concurrence avec Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Deux modèles seraient envisagés : héberger des modèles accessibles aux développeurs, à la manière d'AWS Bedrock, et louer de la capacité de calcul brute. Le projet, piloté notamment par le responsable de l'infrastructure Santosh Janardhan, resterait en développement. Interrogé, Meta n'a pas confirmé, et Reuters indique ne pas avoir vérifié le rapport de façon indépendante. À l'annonce, l'action Meta a progressé d'environ 10 %, tandis que CoreWeave et Nebius reculaient.

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Google Cloud, une division de Google LLC, s'est imposée comme un acteur majeur dans le domaine du cloud computing et des technologies de l'intelligence artificielle (IA). En tant que plateforme cloud de Google, elle offre une gamme étendue de services allant de l'infrastructure en tant que service (IaaS) à des solutions avancées d'IA et de machine learning. Depuis sa création, Google Cloud a su évoluer et se positionner au cœur de l'innovation technologique, répondant aux besoins variés des entreprises à travers le monde.

Lire la suite du profil Mis à jour le 5 juin 2026
Présentation générale de Google Cloud

Google Cloud fournit une infrastructure solide et flexible qui permet aux entreprises de déployer, gérer et faire évoluer leurs applications avec une sécurité renforcée et une performance optimisée. Sa plateforme inclut des services tels que le stockage de données, le calcul, le réseau, le Big Data, et bien sûr, des solutions d'intelligence artificielle et de machine learning. Avec sa réputation de pionnier en matière de technologie, Google Cloud s'engage à offrir des solutions qui favorisent l'innovation et la transformation numérique des entreprises.

Domaines d'expertise et réalisations principales

Google Cloud se distingue particulièrement dans les domaines de l'IA et du machine learning. Sa plateforme Vertex AI, par exemple, permet aux entreprises de construire et de déployer des modèles d'IA à grande échelle avec facilité. Google Cloud est également reconnu pour son infrastructure robuste, qui inclut le support des processeurs NVIDIA pour les charges de travail d'IA intensives, et pour sa capacité à offrir des solutions cloud natives avec une flexibilité multicloud.

En termes de réalisations, Google Cloud a été un pionnier dans l'adoption de Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, contribuant ainsi à la standardisation de cette technologie dans le secteur. De plus, son engagement envers l'open source est illustré par ses contributions à des projets tels que TensorFlow, qui est devenu un outil indispensable pour les développeurs d'IA dans le monde entier.

Contributions récentes et projets notables

Récemment, Google Cloud a lancé le protocole Agent2Agent (A2A), visant à améliorer l'interopérabilité entre différents agents d'IA. Cette initiative vise à faciliter la collaboration entre systèmes hétérogènes, un défi majeur dans le domaine de l'automatisation des tâches. A2A repose sur des standards ouverts, ce qui permet une adoption plus large et une intégration plus facile pour les développeurs et les entreprises.

En collaboration avec des partenaires technologiques de renom, Google Cloud a également renforcé son offre dans le domaine de la cybersécurité. Le partenariat avec SentinelOne, par exemple, a permis de combiner la cybersécurité autonome avec les capacités avancées de renseignement sur les menaces de Google Cloud, offrant ainsi une protection accrue contre les cybermenaces.

Position dans l'écosystème technologique

Google Cloud se positionne comme un leader dans le secteur des services cloud, rivalisant avec d'autres géants comme AWS et Microsoft Azure. Sa force réside dans son expertise en IA et son intégration transparente avec les autres services de Google, tels que Google Workspace. Cette synergie permet aux entreprises de bénéficier d'une suite complète d'outils qui améliorent la productivité et l'efficacité opérationnelle.

De plus, Google Cloud s'engage dans des partenariats stratégiques avec de grandes entreprises pour intégrer ses solutions cloud dans divers secteurs, allant de la finance à la santé, en passant par la logistique et le commerce de détail. Ces collaborations renforcent sa position de partenaire technologique de choix pour les entreprises cherchant à innover et à transformer leurs opérations.

Développements et actualités récentes

Dans le cadre de ses développements récents, Google Cloud a annoncé la disponibilité de nouveaux modèles d'IA sur sa plateforme Vertex AI, en collaboration avec des entreprises comme Anthropic et AI2. Ces modèles, tels que Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, sont conçus pour offrir des performances avancées en matière de raisonnement et de traitement du langage naturel.

En outre, Google Cloud continue d'améliorer ses capacités d'infrastructure avec l'intégration de technologies de pointe comme les processeurs AMD EPYC et les accélérateurs NVIDIA pour répondre aux besoins croissants des charges de travail d'IA et de machine learning. Ces avancées témoignent de son engagement à fournir une infrastructure cloud de classe mondiale qui soutient les besoins technologiques évolutifs de ses clients.

Avec ces initiatives, Google Cloud démontre sa volonté de rester à la pointe de l'innovation technologique, en offrant des solutions qui non seulement répondent aux besoins actuels des entreprises, mais qui anticipent également les défis futurs de l'industrie technologique.

Google Cloud Platform est une plateforme de cloud computing fournie par Google, proposant un hébergement sur la même infrastructure que celle que Google utilise en interne pour des produits tels que son moteur de recherche.

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