IA générative

FIS, entreprise fintech qui exploite des systèmes de compensation de paiements et de banque pour des milliers d'institutions dans le monde, a annoncé mi-juillet 2026 avoir rejoint Project Glasswing, l'initiative d'Anthropic qui donne à des organisations gérant des logiciels critiques un accès à son modèle le plus avancé, Claude Mythos 5, pour des travaux de sécurité défensive. FIS utilise Mythos 5 pour scanner et évaluer ses propres systèmes. Cette démarche est distincte du partenariat commercial existant entre FIS et Anthropic. Dans le cadre de Project Glasswing, Anthropic a engagé jusqu'à 100 millions de dollars en crédits d'usage et 4 millions de dollars de dons à des organisations de sécurité open source.

Bloomberg a rapporté le 16 juillet 2026, en citant dix employés actuels et anciens de Google, que Gemini 3.5 Pro accuse en réalité plusieurs mois de retard par rapport au calendrier initial, le modèle ayant échoué aux benchmarks internes de coding après une mise à jour des données d'entraînement fin juin. Google avait déjà annoncé fin juin un report du modèle, présenté en mai lors de Google I/O, de juin à juillet. Le jour de la publication de l'article Bloomberg, l'action Alphabet a chuté d'environ 4,4%, effaçant près de 200 milliards de dollars de capitalisation boursière.

Le 16 juillet 2026, la startup chinoise Moonshot AI a annoncé Kimi K3, un modèle Mixture-of-Experts de 2,8 trillions de paramètres au total (896 experts, 16 actifs par requête), qu'elle présente comme le premier modèle ouvert à atteindre ce seuil. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et de capacités multimodales. Selon un classement publié par l'évaluateur indépendant Arena.ai, Kimi K3 se classe premier du Frontend Code Arena avec un score de 1679 points, devant Claude Fable 5 (1631) et GPT-5.6 Sol (1618), avec un taux de victoire pairwise de 76%. Les poids complets ne sont pas encore publiés : Moonshot promet leur mise à disposition d'ici le 27 juillet 2026.

La Major League Baseball a rendu inaccessibles, à partir du 15 juillet 2026 (reprise de la seconde moitié de la saison), les applications personnalisées que certaines équipes avaient installées sur les tablettes iPad fournies par la ligue dans les dugouts pour recommander des changements de joueurs, des choix de lancers et d'autres décisions de jeu traditionnellement prises par les joueurs et les entraîneurs. Selon les informations rapportées, jusqu'à un tiers de la ligue utilisait ces tablettes à au moins l'une de ces fins. La MLB avait prévenu les équipes par une note interne le 11 juin 2026, leur laissant un mois pour s'adapter avant la restriction effective.

Thinking Machines, la startup de Mira Murati, a publié le 15 juillet 2026 son premier modèle ouvert, Inkling : une architecture Mixture-of-Experts de 975 milliards de paramètres au total (41 milliards actifs), avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Le modèle raisonne nativement sur texte, image et audio, et vise des usages agentiques (assistants de code, utilisation d'outils). Il a été pré-entraîné sur 45 trillions de tokens de texte, images, audio et vidéo. Les poids sont publiés sous licence Apache 2.0 et téléchargeables sur Hugging Face, avec un support dès le premier jour dans Transformers, SGLang, vLLM et llama.cpp. La presse spécialisée le présente comme l'un des plus grands modèles ouverts occidentaux de cette classe, tout en notant qu'il reste devancé en taille par plusieurs modèles ouverts chinois récents.