Dernières brèves

Dataset / ressource ouverte

NVIDIA publie en open source sous licence Apache 2.0 toute la plateforme Run:ai d'orchestration des GPU, que huit partenaires intègrent

Le 13 octobre 2026, NVIDIA a publié en open source l'intégralité de Run:ai, sa plateforme d'orchestration des charges d'IA et des GPU sur Kubernetes, désormais rattachée à sa plateforme DSX AI… Lire la brève

Nouveau modèle

Liquid AI ouvre LFM2.5-24B-A2B, modèle de raisonnement de 24 milliards de paramètres dont 2,45 milliards actifs, conçu pour les agents sur l'appareil

Le 13 octobre 2026, Liquid AI a publié LFM2.5-24B-A2B, modèle de raisonnement à mélange d'experts de 24 milliards de paramètres, dont 2,45 milliards actifs par token, présenté comme le plus grand et… Lire la brève

Source : Liquid AI (blog)
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Intégration dans une suite existante

Bot Auto choisit le calculateur AD1 de Lenovo, basé sur NVIDIA Hyperion, et chiffre à 50 000 dollars le matériel d'autonomie par camion

Le 13 octobre 2026, Bot Auto, qui exploite des camions de fret sans conducteur au Texas, a choisi le contrôleur de conduite autonome AD1 de Lenovo, bâti sur la plateforme NVIDIA Hyperion, comme… Lire la brève

Capacité de calcul / cloud

Scaleway annonce à ai-PULSE trois GPU Zones à Paris, Copenhague et Stockholm, deux zones de plus à Milan et une offre d'inférence européenne avec VSORA et ZML

Le 13 octobre 2026, à la conférence ai-PULSE à Paris, le fournisseur cloud Scaleway (groupe iliad) a détaillé son plan d'infrastructures européennes pour l'IA. Il prévoit des GPU Zones à Paris… Lire la brève

Source : Scaleway
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Prise de participation

NVIDIA annonce des investissements dans Doctolib, Entalpic, Genesis AI et Pigment, quatre sociétés de l'écosystème français

Le 13 octobre 2026, à l'occasion du passage de Jensen Huang à Paris, NVIDIA a annoncé de nouveaux investissements prévus dans quatre entreprises : Doctolib, qui développe des agents pour les… Lire la brève

Déploiement en entreprise / organisation

Japon : Amami exploite sur deux DGX Spark une IA générative municipale hors ligne, dérivée du logiciel « Gennai » de l'Agence numérique

Le 13 octobre 2026, la société Kawaguchi Hiroyuki LLC a annoncé que la ville d'Amami, dans la préfecture de Kagoshima, a mis en service « AMAMI GENAI », un service d'IA générative interne bâti sur… Lire la brève

Droit d'auteur

Jamendo dépose une nouvelle plainte contre NVIDIA, accusée d'avoir entraîné Fugatto et Audio Flamingo sur sa base musicale sans licence

Le 12 octobre 2026, la plateforme luxembourgeoise de musique indépendante Jamendo a déposé une plainte contre NVIDIA devant le tribunal fédéral du district nord de Californie, pour violation du droit… Lire la brève

Puce / GPU / matériel

ASUS dévoile à l'OCP le serveur XA P2N-E2 à deux CPU NVIDIA Vera, conçu pour l'exécution des agents d'IA, et un rack de 36 Vera et 72 Rubin

Le 12 octobre 2026, au sommet OCP de San José, ASUS a présenté le XA P2N-E2, serveur 2U d'architecture NVIDIA MGX animé par des processeurs NVIDIA Vera et destiné aux charges d'IA agentique et… Lire la brève

Retour d'expérience / bilan

Flo Health affine un modèle ouvert sur 32 GPU H100 avec Databricks : sécurité médicale de 34 % à 61 %

Le 12 octobre 2026, Databricks a publié le retour d'expérience de Flo Health, application de santé féminine revendiquant 81 millions d'utilisateurs actifs mensuels, qui s'est tourné vers des modèles… Lire la brève

Source : Databricks (blog)
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Nvidia conçoit des puces, des systèmes et des logiciels de calcul accéléré utilisés notamment pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle. Ses activités couvrent les infrastructures de centres de données, le graphisme, les jumeaux numériques et les applications industrielles de l’IA. Cofondée en 1993, l’entreprise est dirigée par Jensen Huang. Le 3 septembre 2026, elle annonce un accord pour acquérir Hugging Face, en s’engageant à maintenir une plateforme ouverte aux modèles, aux clouds et aux accélérateurs de différents fournisseurs. Cette annonce porte sur un accord d’acquisition, sans établir à elle seule la clôture de l’opération.

Lire la suite du profil Historique mis à jour le 11 juillet 2025

Nvidia, fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, est une entreprise américaine qui s’est imposée comme un leader incontournable dans le domaine des technologies graphiques et de l’intelligence artificielle (IA). Initialement spécialisée dans la fabrication de processeurs graphiques (GPU), Nvidia a progressivement étendu son champ d’action pour devenir un acteur clé dans le développement de solutions d’IA et de calcul haute performance, avec des applications qui s’étendent bien au-delà des jeux vidéo pour englober les secteurs de l’automobile, de la santé, de la robotique, et bien plus encore.

Domaines d'expertise et réalisations principales

Nvidia est surtout connue pour ses innovations dans le domaine des GPU, mais son expertise s’étend désormais à l’intelligence artificielle et aux systèmes embarqués. Les GPU de Nvidia, tels que les modèles H100 et Blackwell, sont des références dans le domaine des modèles de langage de grande taille (LLMs) et du calcul intensif. La société est également pionnière dans le développement de plateformes telles que Nvidia AI Enterprise, qui simplifie le déploiement de solutions d’IA dans des environnements sécurisés et conformes.

Les réalisations de Nvidia ne se limitent pas à ses produits matériels. Sa plateforme de développement Nvidia Omniverse, par exemple, permet la création et la simulation de mondes virtuels, ouvrant la voie à des avancées dans des domaines tels que la robotique et les systèmes autonomes. Nvidia a également développé Isaac GR00T N1, un modèle de robotique humanoïde, et AI-Q Blueprint, une boîte à outils pour agents d’IA, montrant ainsi son engagement à transformer les systèmes d’agents en forces de travail numériques.

Contributions récentes et projets notables

Nvidia continue de repousser les limites de l’innovation technologique avec des partenariats stratégiques et des projets d’envergure. L’alliance avec Orange Business permet de fournir des solutions d’IA générative sécurisées et évolutives, tandis que la collaboration avec Dataiku pour le FSI Blueprint vise à révolutionner les services financiers par l’industrialisation de l’IA agentique.

L’entreprise a également pris part à des projets géopolitiques significatifs, tels que le partenariat pour Stargate UAE, une infrastructure de calcul d’IA géante à Abu Dhabi, et la création d’un campus d’IA en France en collaboration avec Mistral AI et d’autres acteurs. Ces initiatives renforcent la position de Nvidia comme un facilitateur majeur de la souveraineté technologique en Europe et au Moyen-Orient.

Position dans l'écosystème technologique

Dans l’écosystème technologique mondial, Nvidia se démarque par sa capacité à intégrer des solutions matérielles et logicielles de pointe dans des infrastructures complexes. En s’associant avec des géants comme Oracle, Nvidia offre des solutions cloud de nouvelle génération qui respectent des exigences strictes de souveraineté numérique et de confidentialité des données.

Face à des concurrents tels qu’AMD et Intel, Nvidia maintient son leadership grâce à une stratégie d’innovation continue et à des alliances stratégiques. La société collabore avec des startups, des institutions académiques et des entreprises de divers secteurs pour étendre son influence et s’assurer une présence forte dans le domaine de l’IA et du cloud computing.

Développements et actualités récentes

Récemment, Nvidia a été au cœur de plusieurs actualités marquantes. La conférence GTC 2025 a mis en lumière les dernières innovations de l’entreprise, notamment dans la robotique et l’automatisation industrielle. L’annonce de la mise à jour du modèle de robotique Isaac GR00T N1 et du cadre AI-Q Blueprint montre l’engagement de Nvidia à transformer les capacités des agents d’IA tout en élargissant leur applicabilité.

Dans le contexte géopolitique actuel, Nvidia a également été mentionnée dans le projet de loi Foster aux États-Unis, visant à prévenir la contrebande de puces vers la Chine, soulignant l’importance stratégique de ses technologies. De plus, la collaboration avec des entreprises comme Amazon et Tesla pour le déploiement de robots humanoïdes montre l’impact croissant de Nvidia dans le futur de l’automatisation et de l’IA.

En conclusion, Nvidia continue de jouer un rôle central dans l’évolution des technologies de l’IA et du calcul haute performance. Grâce à sa capacité d’innovation et à ses partenariats stratégiques, elle est bien positionnée pour façonner l’avenir de l’écosystème technologique mondial.

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