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PhySO, quand l’IA retrouve des lois physiques à partir de données scientifiques

Une équipe internationale de chercheurs, incluant des scientifiques du CNRS-INSU et de l’agence scientifique nationale australienne, CSIRO, a développé un algorithme d’IA appelé “PhySO” (Optimisation Symbolique Physique) pour résoudre le défi de créer des ...

La start-up Move.ai intègre le programme LeStudio, accélérateur de LaSource

Fin juin, LaSource, une agence BtoB basée à Paris, axée sur le sport, le digital et les nouvelles technologies a annoncé que Move.ai, société londonienne experte dans la capture de mouvements et la réalité augmentée, allait être la seconde start-up à rejoindre son programme LeStu...

Recherche en IA, formations, domaines d’application : rencontre avec Dominique Mouhanna de l’Institut Henri Poincaré

L’Institut Henri Poincaré organise une conférence IA les 16 et 17 novembre 2021, un événement autour des enjeux de la recherche en intelligence artificielle et de la diversité des domaines où elle intervient. Au programme : exposés, d’échanges et de conversations scientifiq...

Des chercheurs ont développé une intelligence artificielle permettant la prédiction des propriétés du noyau atomique

Les travaux de Raphaël-David Lasseri, David Regnier, Jean-Paul Ebran et Antonin Penon, théoriciens du CEA, de l’Irfu à la DRF (Espace de Structure Nucléaire Théorique) et du service de physique nucléaire à la DAM, ont fait l’objet cette année d’une publication dans la revue Physi...

L’utilisation de l’apprentissage machine dans la simulation de la mécanique des fluides

La mécanique des fluides (forme liquide ou gazeuse) est un domaine largement étudié en physique. Dans ce domaine, l’équation de Navier-Stokes est la plus importante car elle sert à décrire le mouvement des fluides. Ainsi, une seule équation permet aussi bien de simuler un écoulem...