IA et environnement

Le 9 octobre 2026, Datadog a présenté les requêtes inter-grappes de Datadog Bring Your Own Cloud (BYOC), son offre qui fait tourner la plateforme dans l'infrastructure du client, chaque déploiement étant une grappe Kubernetes avec son propre stockage objet. Une seule recherche porte désormais sur plusieurs grappes BYOC choisies, par exemple Virginie, Francfort et Bombay, et Datadog fusionne les résultats dans le Log Explorer pendant que les journaux restent dans leur région d'origine. Le même périmètre sert aux tableaux de bord et aux moniteurs d'alerte. Les agents d'IA y accèdent par l'outil search_datadog_logs du Datadog MCP Server : regrouper les recherches régionales évite des appels d'outils répétés et réduit les tokens consacrés aux métadonnées de réponse, l'éditeur précisant que la consommation totale dépend toujours du volume de journaux renvoyés.

Le 8 octobre 2026, l'ONG juridique américaine Earthjustice et le Better Data Center Project ont publié « The AI Gas Rush », un rapport sur les centres de données d'IA qui produisent leur propre électricité, selon le modèle dit « Bring Your Own Power ». Le rapport recense 177 GW de capacité au gaz planifiée sous ce régime, et estime que 80 % de la production prévue par ces projets sur cinq ans viendra du gaz. Neuf de ces projets se classeraient parmi les dix plus grandes centrales des États-Unis. Plus de la moitié des capacités au gaz déclarées utiliseraient des générateurs moins efficaces et plus polluants que des centrales classiques, avec 5 à 10 milliards de dollars de dommages sanitaires par an liés à l'ozone et aux particules. Les auteurs étudient des cas au Texas, en Pennsylvanie et dans l'Ohio, trois des cinq États les plus concernés.

Le 6 octobre 2026, l'espagnol Turbo Energy, coté au Nasdaq, a annoncé la mise en exploitation commerciale de 62,5 MWh de stockage par batteries sur trois sites industriels espagnols : ECO Porcelánico, Compacglass et TAU Porcelánico. Les batteries y sont couplées à 34 MWc de photovoltaïque. Son système de gestion de l'énergie fondé sur l'IA analyse les prix de l'électricité réels et prévus, la météo, la production solaire attendue, la consommation prévue de chaque usine et l'état des batteries pour décider quand stocker, soutirer au réseau ou décharger. Ces sites font partie d'un contrat de 53 millions de dollars portant sur 366 MWh répartis sur dix usines du céramiste Pamesa. Turbo Energy dit avoir livré plus de 130 MWh au premier semestre 2026 ; selon l'entreprise, les trois installations, en service depuis juillet, ont évité 421 tonnes de CO2.

Le 6 octobre 2026, Google a annoncé un contrat d'achat d'électricité avec Constellation Energy qui finance des mises à niveau physiques et numériques de 11 réacteurs répartis dans six centrales nucléaires de l'Illinois, de la Pennsylvanie et du New Jersey. Ces augmentations de puissance doivent ajouter 890 mégawatts de production pilotable au réseau PJM avant la fin de 2032. Google, qui lie l'accord à la croissance de ses centres de données, se présente comme client d'ancrage et affirme que les autres usagers du réseau ne supporteront aucun des coûts. Constellation déploie dans le même temps les flux de travail agentiques de Gemini Enterprise, de Google Cloud, pour accélérer la planification des travaux, rationaliser les chantiers et optimiser la production de ses centrales. Selon Google, l'accord maintient environ 4 400 emplois et doit en créer quelque 7 200 dans la construction. Avec ce contrat, Google dit avoir permis plus de 1,5 gigawatt de capacité nucléaire nouvelle aux États-Unis, par augmentations de puissance et redémarrages, et estime que ses accords couvriront d'ici 2030 près de 25 % de l'objectif de 5 GW fixé par le département de l'Énergie.

Le 6 octobre 2026, devant la commission Climat, Énergie, Environnement et Travail de l'Assemblée nationale, le ministre sud-coréen du Climat, de l'Énergie et de l'Environnement Kim Sung-hwan a reconnu que la prévision de demande électrique des centres de données d'IA comporte « une part de surestimation ». La députée Park Ji-hye (Parti démocrate) a relevé que cette demande, chiffrée d'abord à 4 GW, atteint 20,8 GW dans la nouvelle projection du 12e plan de base de l'offre et de la demande d'électricité, quatre mois plus tard. Le ministre s'est engagé à distinguer, dans la prévision, les usines de semi-conducteurs et les centres de données, dont la réalisation est plus incertaine, et à en tenir compte dans le tarif dédié aux centres de données d'IA. Selon l'agence Newsis, il a aussi annoncé un réexamen complet du plan de réseau de transport et chiffré à environ 14 GW le besoin de neuf usines de puces dans le Honam.

Le 6 octobre 2026, le producteur public sud-coréen Korea Western Power a annoncé avoir mis en service un système de supervision intégré qui prévoit et gère par IA tout le circuit du charbon de ses centrales, du trajet des navires vraquiers au déchargement et aux stocks du parc à charbon, selon l'agence Yonhap. Le système étend un outil de prévision automatisée des horaires de navires installé en juin : la position des navires est actualisée toutes les 30 minutes et leur heure d'arrivée estimée, puis le moment d'accostage est calculé selon le rang d'attente, les marées et la météo. L'entreprise discute de son partage avec les autres producteurs d'électricité. Le système prévoit jusqu'à 90 jours à l'avance la consommation des stocks et déclenche une alerte quand ils risquent de passer sous le seuil de sécurité.

Le 30 septembre 2026, l'association française Green IT a publié la deuxième édition de son analyse du cycle de vie des impacts environnementaux et sanitaires de l'IA dans le monde, signée notamment par Frédéric Bordage, Laure Alfonsi et Auban Derreumaux. L'étude, limitée aux serveurs, au stockage, aux réseaux et aux centres informatiques, chiffre les émissions de l'IA à 99 millions de tonnes équivalent CO2 en 2025 et à 636 millions en 2030. Sa consommation électrique passerait de 174 à 1 169 TWh par an, sous l'effet d'un parc porté de 1,9 à 6,2 millions de serveurs et de 13 à 24,8 millions de GPU, dont la puissance moyenne passerait de 700 à plus de 2 000 watts. Les cas de maladies liées aux particules fines passeraient de 3 217 à 20 639. Les émissions de 2030 représenteraient 1,4 fois le budget annuel soutenable de l'Union européenne, soit celui de 645 millions d'Européens. L'utilisation concentre 96 % des impacts en 2030.

Dans un communiqué du 24 septembre 2026, Huawei annonce avoir tenu à Shanghai, pendant HUAWEI CONNECT 2026, son Sommet mondial de l'électricité sur le thème « AI x Energy : Unlocking a New Power System », devant plus de 600 représentants de compagnies d'électricité et d'organisations sectorielles. Il y a présenté avec ces compagnies six vitrines : le réseau numérique de CEMIG au Brésil, une zone couplant distribution et micro-réseaux au bureau de Baiyun de China Southern Power Grid, à Guangzhou, le diagnostic automatisé du réseau de distribution de Shaoshan (Hunan), la gestion de la consommation au Jiangxi, la station de conversion de plus ou moins 800 kV de Shaoxing (Zhejiang) et le réseau de communication électrique du Liaoning. Huawei situe le principal terrain d'application de l'IA dans la basse tension. Philippe Adam, secrétaire général du CIGRE, a attribué la transformation du secteur à la transition énergétique, aux centres de données d'IA et à la numérisation, quand 700 millions de personnes restent sans accès à l'électricité.

Le 21 septembre 2026, la revue Communications Sustainability a publié une étude sur la consommation électrique des centres de données dédiés à l'intelligence artificielle, signée par des chercheurs de l'Ohio State University, de l'université Zhejiang A&F et de Meta Platforms. Les auteurs projettent que la consommation cumulée d'Amazon, Microsoft, Google, Meta, Oracle et Apple passera d'environ 118 térawattheures en 2024 à 239 térawattheures dans le scénario prudent et 295 dans le scénario optimiste en 2030, soit 13 à 17 % de croissance annuelle et environ 1 % de la demande mondiale d'électricité projetée. L'estimation combine une extraction par grand modèle de langage de dépôts boursiers, de rapports d'entreprise et de sources publiques avec des scénarios de croissance. L'Oregon, la Virginie, l'Iowa, l'Ohio et l'Irlande dépassent chacun 15 térawattheures de demande annuelle dans le scénario neutre.

Le 16 septembre 2026, la commission de l'aménagement du territoire et du développement durable du Sénat a adopté à l'unanimité le rapport d'information n° 949 sur l'empreinte environnementale de l'intelligence artificielle, dont les conclusions ont été présentées le 21 septembre. Les rapporteurs Guillaume Chevrollier, Damien Michallet et Simon Uzenat retiennent qu'à l'échelle mondiale l'IA pourrait représenter environ 500 TWh en 2030, soit jusqu'à la moitié de la consommation des centres de données, et que les émissions de ces centres atteindraient 630 à 950 MtCO2eq, jusqu'à deux fois les émissions annuelles de la France. Les infrastructures d'entraînement et d'inférence peuvent atteindre 100 MW, voire 1 GW, contre environ 10 MW pour un centre de données classique. Les prélèvements d'eau des centres monteraient à 9 000 millions de mètres cubes en 2030, un tiers des prélèvements annuels français, et la demande de métaux pour le numérique progresserait de 179 % entre 2020 et 2050.

Le 17 septembre 2026, le ministère coréen du Climat, de l'Énergie et de l'Environnement a réuni pour la première fois dans des locaux de KEPCO à Séoul son groupe de travail sur le déploiement des renouvelables : six ministères, 19 organismes publics dont KEPCO, les cinq producteurs d'électricité publics et KHNP, et les 16 gouvernements régionaux. Le ministère justifie le dispositif par une demande électrique attendue très au-dessus des prévisions du fait de la multiplication des centres de données d'IA et du cycle haut des semi-conducteurs. La cible vient du premier plan directeur adopté en mai 2026 : 100 gigawatts de renouvelables en 2030, plus de 30 % de la production en 2035. La priorité va au photovoltaïque, avec des projets de plus de 100 mégawatts là où le réseau a de la marge. Le ministre Kim Sung-hwan présidera une réunion chaque mois.

Le 16 septembre 2026, Emerald AI, Google et NVIDIA ont annoncé la création de l’AI Energy Management Alliance (AEMA), une coalition qui promeut des centres de données capables de moduler leur soutirage électrique selon l’état du réseau. Le même jour, l’éditeur américain GridUnity s’est déclaré membre fondateur de son conseil et a indiqué que l’AEMA prend la suite de l’Advanced Energy Management Alliance, active depuis 2014. L’alliance se veut neutre sur le plan technologique et juge les sites sur la performance mesurée : vitesse de réponse, durée, prévisibilité et comportement en cas d’urgence. Elle veut que les obligations de tenue et d’effacement soient fixées avant le raccordement, et que les clients aux engagements vérifiables obtiennent des files accélérées. L’AEMA chiffre à 100 GW la capacité libérable sur le réseau américain existant et à 733 millions de dollars les coûts système évités par gigawatt de centres de données nouveaux, contre cinq à sept ans de délai de raccordement aujourd’hui.