Dernières brèves

Nouveau modèle

Sakana AI lance Sakana Translate, outil de traduction japonais-anglais-chinois fondé sur son moteur Namazu

Le laboratoire japonais Sakana AI a annoncé le 6 juillet 2026 Sakana Translate, un nouvel outil intégré à Sakana Chat proposant trois modes : traduction, relecture et question-réponse, entre le japonais, l'anglais et le chinois. L'outil s'appuie sur Namazu, la technologie de post-entraînement dévoilée par Sakana AI en mars 2026 pour adapter des modèles ouverts existants, dont DeepSeek et Llama, aux spécificités linguistiques et culturelles japonaises. Sakana AI affirme, sur la base d'une évaluation XCOMET-XL utilisant les données de la tâche de traduction générale WMT 2024, se positionner dans la même gamme que des modèles de premier plan comme Gemini 3.1 Pro, sans publier de score chiffré précis sur cette comparaison.

Nouveau modèle

Sber publie GigaChat 3.5, modèle ouvert de 432 milliards de paramètres en licence MIT

La banque russe Sber a publié le 6 juillet 2026 GigaChat3.5-432B-A28B, un modèle de langage open-weight combinant attention latente multi-têtes (MLA) et GatedDeltaNet, pour une architecture mixture-of-experts de 432 milliards de paramètres dont 28 milliards actifs. Les poids sont disponibles sous licence MIT sur Hugging Face et sur le miroir russe GitVerse, avec un support GGUF pour l'inférence locale via llama.cpp dès la sortie. Sber revendique 85,3 % sur MMLU, 80,5 % sur HumanEval et 42,6 % sur SWE-bench Verified, et affirme se rapprocher de DeepSeek 3.2 sur plusieurs indicateurs - des chiffres qui restent des mesures internes de l'éditeur.

Nouveau modèle

Z.ai : le modèle open-weight chinois GLM-5.2 talonne les modèles américains de pointe pour une fraction de leur coût, selon Reuters

Dans une analyse publiée le 2 juillet 2026, Reuters rapporte que le laboratoire pékinois Z.ai (Zhipu AI) est présenté par certains experts comme un possible mini-moment DeepSeek pour les développeurs, grâce à son dernier modèle GLM-5.2. Diffusé mi-juin 2026 en open-weight sous licence MIT, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens, GLM-5.2 se situe au coude-à-coude avec les meilleurs modèles occidentaux sur plusieurs benchmarks de codage agentique, selon des scores revendiqués par l'éditeur : il devance GPT-5.5 sur des tâches de développement longues et reste juste derrière Claude Opus 4.8 sur SWE-bench Pro. Facturé 1,40 dollar par million de tokens en entrée et 4,40 dollars en sortie, il coûte, selon Reuters, environ un cinquième à un sixième des modèles fermés américains. David Sacks a salué un modèle open-weight chinois au niveau des meilleurs modèles disponibles d'OpenAI et d'Anthropic. Zhipu, première société de modèles de fondation cotée, avait fait ses débuts à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026 sur une valorisation d'environ 7 milliards de dollars.

Décision d'autorité (CNIL, CE…)

Le Garante italien fait de l'IA relationnelle et des deepfakes le fil rouge de son rapport annuel

Le 2 juillet 2026, le Garante per la protezione dei dati personali (l'autorité italienne de protection des données) a présenté à la Chambre des députés sa relazione annuale sur l'exercice 2025 : 807 mesures collégiales, dont 506 mesures correctives ou punitives, pour plus de 37 millions d'euros de sanctions, et 2 415 notifications de violations de données, en hausse de 10%. L'autorité y détaille plusieurs interventions ciblant des produits d'IA : restriction du traitement des données des utilisateurs italiens par les sociétés chinoises opérant l'assistant conversationnel DeepSeek, mises en garde adressées à Grok, ChatGPT et Clothoff pour la génération de contenus deepfake non consentis, et suspension provisoire du traitement de données par Clothoff, basé aux Îles Vierges britanniques, pour la production d'images dénudées truquées. Le Garante y souligne aussi l'essor de l'IA dite « relationnelle », des adolescents se tournant vers des chatbots pour évoquer leurs difficultés personnelles, et la publication de lignes directrices sur l'usage de l'IA dans les établissements scolaires, fondées sur une conception centrée sur la personne et le principe de protection des données dès la conception.

Levée de fonds

Together AI lève 800 millions de dollars en Series C sur une valorisation de 8,3 milliards

Le 1er juillet 2026, Together AI a annoncé une levée de 800 millions de dollars en Series C, portant sa valorisation à 8,3 milliards de dollars post-money, contre 3,3 milliards lors de son tour de février 2025. L'opération est menée par Aramco Ventures, via le véhicule Prosperity7, avec la participation de NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst, Salesforce Ventures, Schneider Electric et Lux Capital. La société, qui héberge des modèles open-source comme DeepSeek, MiniMax et Kimi, revendique plus de 1,15 milliard de dollars de commandes annuelles et des engagements de plus de 500 mégawatts de capacité de calcul, chiffres communiqués par l'entreprise. Le total levé atteint environ 1,3 milliard de dollars.

Source : Together AI
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DeepSeek, start-up chinoise créée en mai 2023 à Hangzhou, s'est rapidement imposée comme un acteur majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement des modèles de langage massifs (LLM). Filiale du fonds spéculatif High-Flyer, DeepSeek est dirigée par Liang Wenfeng et a pour ambition de rivaliser avec les géants américains de l'IA en proposant des solutions open source innovantes et compétitives.

Lire la suite du profil Mis à jour le 5 juin 2026
Domaines d'expertise et réalisations principales

DeepSeek se spécialise dans le développement de modèles de langage massifs capables de réaliser des tâches complexes grâce à des capacités de raisonnement avancées. Depuis son lancement, l'entreprise a introduit plusieurs modèles notables, notamment DeepSeek-V3, un modèle de 671 milliards de paramètres qui a été pré-entraîné sur un vaste ensemble de données et se distingue par sa performance et son coût d’entraînement drastiquement réduit. Ce modèle rivalise avec les meilleurs modèles américains, tels que GPT-4o ou Claude 3.5 Sonnet, malgré des ressources matérielles limitées.

En janvier 2025, DeepSeek a fait sensation avec le lancement de DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement de première génération qui a perturbé l'écosystème technologique en raison de ses performances impressionnantes et de son coût d’entraînement réduit. Ce modèle a notamment été adopté rapidement par l'industrie automobile chinoise pour des applications d'assistance à la conduite et d'interaction améliorée entre conducteurs et véhicules.

Contributions récentes et projets notables

DeepSeek continue de se mesurer aux géants technologiques avec des mises à jour régulières de ses modèles. En mai 2025, l'entreprise a lancé une mise à jour de son modèle DeepSeek-R1, baptisée DeepSeek-R1-0528, améliorant ainsi ses capacités de raisonnement, de logique, de mathématiques et de programmation. Cette mise à jour permet à DeepSeek de se rapprocher des performances des modèles phares d'OpenAI et de Google tout en renforçant la fiabilité de ses réponses grâce à une réduction significative du taux d'hallucination.

Parallèlement, DeepSeek a entamé une démarche de distillation de ses modèles vers des versions plus légères pour rendre ses solutions accessibles à un plus large public, notamment aux développeurs disposant de ressources matérielles limitées. Cette stratégie vise à démocratiser l'accès à des capacités de raisonnement avancées sans nécessiter une infrastructure coûteuse.

Position dans l'écosystème technologique

DeepSeek s'est imposée comme une alternative sérieuse aux solutions propriétaires américaines, notamment grâce à son approche open source qui favorise l'innovation collaborative. En publiant ses modèles sous licence MIT, l'entreprise permet à la communauté de chercheurs et développeurs d'accéder librement à ses technologies, stimulants ainsi l'innovation et l'évolution de l'écosystème de l'IA open source.

La start-up bénéficie également du soutien du gouvernement chinois, qui voit en elle un vecteur clé pour atteindre l'autosuffisance technologique face aux restrictions américaines sur les exportations de composants stratégiques. DeepSeek s'inscrit dans la stratégie nationale chinoise visant à devenir le leader mondial de l'IA d'ici 2030.

Développements et actualités récentes

DeepSeek a récemment été au centre de l'attention avec la suspension temporaire de son chatbot en Corée du Sud en raison de préoccupations liées à la confidentialité des données. Bien que cela ait mis en lumière certains défis réglementaires, cela n'a pas freiné l'enthousiasme autour de ses technologies, notamment en Chine où le modèle DeepSeek-R1 a été massivement adopté dans des secteurs clés tels que la justice, la cybersécurité et l'administration publique.

Alors que les rumeurs s'intensifient autour du lancement imminent de DeepSeek-R2, l'entreprise semble bien positionnée pour continuer à défier les géants américains et à jouer un rôle central dans l'évolution de l'IA à l'échelle mondiale. Ce prochain modèle devrait offrir un support multilingue étendu et des capacités multimodales, ouvrant la voie à de nouvelles applications dans la création de contenu et l'analyse de données.

En conclusion, DeepSeek se distingue par sa capacité à innover rapidement et à proposer des solutions compétitives sur un marché dominé par des géants technologiques, renforçant ainsi la position de la Chine dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

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