Veille IA du lundi 26 octobre 2026

Le 26 octobre 2026, la société tokyoïte Ippu Senkin a annoncé que son application d'entraînement commercial Role Coach AI servira de support au « concours de jeux de rôle commerciaux par IA » organisé par SARBLAB, la structure d'innovation de l'Association des deuxièmes banques régionales du Japon.

À partir du 4 novembre 2026, plus de 600 employés de 24 banques s'affronteront sur deux thèmes communs : la proposition d'un compte d'épargne NISA à un particulier et la résolution d'un problème de gestion pour une entreprise cliente. L'IA générative joue le client en conversation vocale, puis note l'entretien sur cinq critères et suggère des questions pour le rendez-vous suivant. Chaque participant dispose d'un nombre d'essais fixé et le meilleur score l'emporte.

Selon Ippu Senkin, c'est la première fois au Japon que plusieurs banques réunies par une fédération professionnelle pratiquent ce type d'entraînement sous forme de compétition, avec des critères d'évaluation identiques.

Le 26 octobre 2026, la division des enquêtes cyber de la police métropolitaine de Séoul a annoncé avoir déféré en détention, le 23 octobre, le chef d'un groupe de pirates, un homme de 32 ans, rapporte l'agence Yonhap. Six complices font l'objet d'une enquête sans détention. La police présente l'affaire comme le premier cas élucidé dans le pays de piratage massif mené avec l'IA générative.

Depuis septembre 2025, le groupe a dérobé 8,2 millions de données personnelles et des documents internes dans environ 90 structures, dont des instituts privés, des hôpitaux, des golfs, des universités et des filiales de grands groupes, avant d'exiger de l'argent par courriel. Selon la police, le suspect, sans formation informatique mais ancien testeur d'intrusion, utilisait depuis fin août l'IA générative pour attaquer des cibles sans discrimination, ainsi que le « système de test d'intrusion autonome par IA » employé lors des récentes fuites dans la finance.

Trente-huit entreprises ont été visées par le chantage, pour un total de 360 millions de wons réclamés.

Le 26 octobre 2026, l'institut public sud-coréen ETRI a annoncé avoir développé avec l'institut GIST SceneQueryPlanner, un agent d'IA pour robots domestiques et de service qui vérifie sa mémoire plutôt que de combler les manques par le savoir a priori du modèle de langage, rapporte l'agence Yonhap.

Le robot stocke pièces, meubles, objets, matériaux et états (ouvert ou fermé, allumé ou éteint) dans un graphe de scène en 3D mis à jour à chaque observation, qu'il interroge ou complète par une nouvelle observation à chaque étape. Selon l'article présenté à la conférence EMNLP 2026, sur la tâche AttPlan-Attr du banc construit par les auteurs, le taux de tâches réussies passe de 46,8 % à 69,6 % avec Llama 3.1 70B, comparé à l'approche ReAct, et de 44,0 % à 68,0 % avec Qwen 2.5 72B. Le code et le banc d'essai sont publiés sur GitHub.

Le 26 octobre 2026, l'assureur japonais Tokio Marine & Nichido a annoncé une « assurance robots IA », commercialisée à partir de novembre 2026.

Le contrat vise les robots mobiles autonomes équipés d'IA physique, à roues, quadrupèdes ou humanoïdes. Il couvre les dommages à la machine (collision, catastrophe naturelle ou autre accident soudain), la responsabilité civile de l'entreprise utilisatrice envers des tiers, et les frais de continuité d'activité après un sinistre : salaires de personnel de remplacement ou location d'un robot de substitution. Les dommages dus à un incident cyber, directs ou indirects, sont exclus ; primes et conditions sont fixées au cas par cas selon l'usage et l'environnement.

L'assureur cite la feuille de route publique-privée du gouvernement japonais, qui estime le marché mondial des robots IA à environ 60 000 milliards de yens en 2040 et fixe au Japon l'objectif d'en capter plus de 30 %, soit environ 20 000 milliards de yens.

Le 26 octobre 2026, l'agence publicitaire japonaise Hakuhodo a lancé « Shomei AIO », un projet qui met le savoir-faire de reportage et d'édition des journaux et des maisons d'édition au service de la communication des annonceurs dans les réponses des IA génératives. AIO (AI Optimization) désigne, selon l'agence, l'ensemble des méthodes qui optimisent l'affichage et la citation d'informations dans ces réponses (AEO, GEO, LLMO).

Premier volet : des articles sponsorisés conçus avec les rédactions à partir des questions que les consommateurs posent aux IA sur une catégorie de produits. Hakuhodo s'engage à respecter la ligne éditoriale de chaque média et à signaler la publicité.

Les médias partenaires ne sont pas nommés et leur nombre doit s'élargir progressivement. L'agence développe aussi un outil, « Shomei AIO Planner », qui mesurera la fréquence à laquelle les IA citent réellement ces articles et comparera la présence d'une marque à celle de ses concurrents.

Le 26 octobre 2026, le sud-coréen LS Eco Energy a annoncé que sa filiale vietnamienne LSCV investira environ 65 milliards de wons pour construire sur place une ligne de production d'ultracondensateurs destinés aux centres de données d'IA, rapporte l'agence Yonhap.

Ces dispositifs de stockage stockent et restituent l'électricité très rapidement pour compenser les déficits de puissance instantanés des centrales à pile à combustible à hydrogène, dont les investissements augmentent avec la demande des centres de données d'IA. LS Eco Energy les fabriquera en sous-traitance à partir de la technologie de LS Materials, qui a signé le 13 octobre un contrat de fourniture de 51,5 millions de dollars avec un fabricant américain de piles à combustible.

La production en série et les livraisons doivent démarrer en avril 2027. L'usine vise 150 milliards de wons de chiffre d'affaires annuel en 2030.

Le 26 octobre 2026, la start-up singapourienne Ailytics a annoncé une série A de 7,4 millions de dollars menée par Tin Men Capital. SEEDS, entité de SG Growth Capital, le japonais Safie, spécialiste des caméras connectées au cloud, et l'un des principaux groupes de construction japonais ont participé au tour, aux côtés de family offices et d'investisseurs existants.

Fondée en 2021, Ailytics branche son logiciel de vision Ailyssa sur les caméras de vidéosurveillance déjà installées dans l'industrie lourde pour signaler en temps réel les risques de sécurité. L'entreprise dit être passée de 70 projets dans quatre pays, lors de sa levée de 2,7 millions de dollars en avril 2024, à plus de 400 déploiements dans 15 pays, dont NatSteel, DHL, l'aéroport de Rome-Fiumicino et le chantier du terminal 5 de Changi.

Les fonds doivent renforcer ses équipes aux États-Unis, au Japon, en Australie et dans le Golfe, et financer ses propres modèles de raisonnement spécialisés.

Le 26 octobre 2026, la maison de courtage sud-coréenne Meritz Securities a lancé officiellement son service OPEN API, qui relie ses fonctions de bourse à des assistants d'IA, après une bêta ouverte du 12 au 25 octobre.

Deux serveurs MCP sont proposés. Trading Assistant interroge en langage naturel les cours d'actions coréennes et étrangères et le solde du compte, et transmet des ordres d'achat ou de vente. Code Assistant cherche les API utiles et aide à écrire des programmes de trading automatique. Le portail du courtier cite l'application de bureau Claude parmi les clients compatibles.

Le service est gratuit et réservé aux particuliers titulaires d'un compte Super365 ou d'un compte de négociation classique, avec une clé d'authentification personnelle. Meritz prévient que l'utilisateur assume seul les conséquences des programmes qu'il exécute. Du 2 novembre au 31 décembre, les 2 000 premiers clients qui passeront un ordre par l'API recevront 5 000 wons en points Naver Pay.

Le 26 octobre 2026, le chimiste sud-coréen Isu Chemical a annoncé avoir été retenu dans le programme 2026 de démonstrateurs d'IA « gagnant-gagnant » pour la transformation des usines, piloté par l'agence publique coréenne d'information technologique des PME (TIPA), rapportent les agences Newsis et Newspim.

Avec Kolon Benit, chef de file du projet, et le Korea Productivity Center, l'entreprise va intégrer les données de contrôle-commande, l'historique des équipements et les résultats de production de ses procédés chimiques continus. Des modèles d'IA de séries temporelles doivent détecter les dérives du procédé en amont et proposer des conditions de marche aux opérateurs.

Les réglages suggérés par l'IA resteront dans une plage de fonctionnement sûre définie à l'avance et ne seront appliqués qu'après validation par l'opérateur. Le projet comprend aussi une maintenance prédictive des équipements clés et un suivi en temps réel de la consommation d'énergie et des émissions de carbone par procédé.

Le 26 octobre 2026, le bureau de la stratégie de propriété intellectuelle du Cabinet Office japonais a ouvert les déclarations d'adhésion à sa « Principles-Code » sur la propriété intellectuelle et la transparence de l'IA générative.

Le texte, non contraignant, suit la logique « appliquer ou expliquer ». Son principe 1 demande aux développeurs et fournisseurs d'IA générative de publier un résumé des méthodes d'entraînement, des types de données utilisées (dont RAG et données synthétiques), de leurs robots d'indexation et de leurs mesures de protection : respect de robots.txt, journaux d'entraînement, évitement des sites pirates, filigrane ou C2PA. Le principe 2 les engage à répondre aux ayants droit qui préparent une action en justice ; le principe 3 aux utilisateurs qui demandent si les données d'entraînement contiennent des contenus identiques ou similaires à ceux qu'ils ont générés.

Le Cabinet Office publiera la liste des entreprises déclarées, avec un lien vers leurs engagements, sans en examiner le contenu.

Le 26 octobre 2026, l'Australian Recording Industry Association (ARIA) a publié un sondage de l'institut RedBridge Group : 78 % des Australiens interrogés veulent que les entreprises d'IA restent tenues d'obtenir une autorisation avant d'utiliser des œuvres australiennes, même si certaines renonçaient pour cette raison à entraîner leurs modèles dans le pays. 9 % changeraient la loi.

74 % estiment que les créateurs doivent pouvoir décider si leurs œuvres servent à entraîner des modèles d'IA, et 78 % jugent qu'un motif de sécurité nationale ne dispense pas de cette autorisation. Aucun groupe d'âge, de sexe, de revenu ou de diplôme ne descend sous 65 %.

L'ARIA répond au président et au vice-président de la commission parlementaire mixte sur l'IA, qui ont jugé la semaine précédente que le droit d'auteur australien ne fonctionnait pas. L'enquête a été menée en ligne du 8 au 10 octobre 2026 auprès de 1 524 citoyens majeurs, avec une marge d'erreur d'environ 3,3 points.

Le 26 octobre 2026, la base américaine NVD a enregistré la vulnérabilité CVE-2026-116096 de llama.cpp, signalée par VulDB. La faille touche la fonction list_pockettts_state_slots du module de synthèse vocale Pocket-TTS : un argument mmproj manipulé provoque une écriture hors limites dans le tas. L'attaque exige un accès local et une preuve de concept est publique. Le score CVSS 4.0 est de 1,9 (faible), le score CVSS 3.1 de 5,3 (moyen). La mise à jour vers la version b11796 corrige le problème. Selon la notice, sur la branche principale et la dernière version b11871, un fichier mmproj malveillant déclenche désormais une assertion qui arrête le programme au lieu d'une écriture silencieuse. Le correctif de fond proposé par le découvreur, la pull request 29360 qui empêche les accès hors limites issus de fichiers mmproj malformés, reste ouvert.

À partir du 26 octobre 2026, les interfaces web de ChatGPT et de Claude ne sont plus accessibles depuis les ordinateurs du Regeringskansliet, l'administration qui appuie le Premier ministre et le gouvernement suédois, selon un courriel de l'institution à la télévision publique SVT. L'information avait été révélée le 23 octobre par Sveriges Radio.

Les agents sont orientés vers Copilot de Microsoft, dont le Regeringskansliet a relevé le niveau de sécurité après un examen. Selon le même courriel, les agents gardent accès aux modèles de ChatGPT et de Claude dans le cadre de la plateforme Intric.

D'autres administrations suédoises, dont l'agence des impôts Skatteverket et l'office des établissements de prise en charge sous contrainte SiS, ont déjà bloqué ces services ; l'autorité de recouvrement Kronofogden prépare une décision.

Le 25 octobre 2026, Moonshot AI a présenté ses excuses, sur le compte X officiel de Kimi, pour les limitations de débit et la consommation inutile de quota subies par les abonnés au forfait Kimi K3.1 Pro, deux jours après le lancement du modèle. « C'étaient nos problèmes, et nous aurions dû les corriger plus tôt », écrit l'entreprise.

Moonshot dit avoir modifié les paramètres du forfait pour réduire les appels inutiles à des sous-agents et la longueur des réponses, afin que le quota dure plus longtemps.

Chaque abonné, quel que soit son forfait, bénéficie d'une remise à niveau unique qui lui restitue 25 % de son quota mensuel, soit l'équivalent d'une semaine d'usage ; un compte qui a consommé moins de 25 % repart de zéro. La jauge devait être ajustée avant la fin de la journée du 25 octobre, heure du Pacifique.

Le 25 octobre 2026, Elon Musk a écrit sur X que SpaceX avait « bouclé 40 milliards de dollars de dette pour des GPU ». Dans un second message, il précise qu'il s'agit principalement de dette remboursable par anticipation, destinée à des achats de GPU livrés aux premier et deuxième trimestres, sans effet notable sur le trimestre en cours. Bloomberg a titré le même jour que les discussions sur ce financement se poursuivaient. Selon Elon Musk, les marchés de la dette ont, depuis quelques semaines, presque entièrement fermé l'accès au financement pour toute entreprise sans revenus substantiels hors centres de données d'IA, SpaceX s'en sortant grâce à sa notation de qualité investissement et aux revenus de Starlink et des lancements. Il en conclut que « plus de 200 néoclouds » vont connaître faillites et consolidation, et que peu d'entre eux survivront.

Dans un communiqué diffusé le 25 octobre 2026, le bureau de l'administration du cyberespace de la province du Hunan indique avoir récemment convoqué collectivement quatre opérateurs de grands modèles de la province, dont une société de médias culturels, pour manquement à leurs obligations.

Selon le régulateur, ces entreprises présentaient des lacunes dans la conception des algorithmes, la gestion des données d'entraînement et le contrôle de la sécurité des contenus générés, ainsi que dans leurs mesures de cybersécurité et de sécurité des données. Elles doivent présenter un plan de mise en conformité et accomplir les formalités d'enregistrement des services d'IA générative et des algorithmes.

Le bureau indique avoir convoqué au total 15 opérateurs de grands modèles de la province, dont 10 ont achevé leur mise en conformité. Le communiqué, repris par Xinhua le 26 octobre, ne nomme aucune des entreprises.

Le 25 octobre 2026, la CNUCED a publié le numéro 51 de son Global Investment Trends Monitor. La valeur des projets d'investissement « greenfield » annoncés dans les pays en développement a baissé de 9 % sur les sept premiers mois de 2026, principalement à cause d'un recul de 32 milliards de dollars des annonces de centres de données par rapport à la même période de 2025. L'agence onusienne y voit une concentration accrue des infrastructures numériques dans les pays en développement à haut revenu.

Aux États-Unis, les annonces greenfield du premier semestre ont dépassé 200 milliards de dollars, dont plus de 40 % dans des secteurs liés à l'IA, en particulier les semi-conducteurs (80 milliards) et les centres de données (9,5 milliards), avec en tête l'extension de TSMC à 76,5 milliards. Les investissements directs étrangers mondiaux ont progressé de 37 % au premier semestre, quand le nombre de projets greenfield annoncés a reculé de 15 %.

Le 24 octobre 2026, le maire de Rome Roberto Gualtieri a présenté à la Maker Faire Rome Julia 3.0, nouvelle version de l'assistant d'IA de Roma Capitale, désormais disponible aussi en application pour smartphone.

L'assistant, lancé en mars 2025, ne se limite plus à informer : 30 services sont accessibles directement en conversation, dont 16 d'état civil (dont tous les certificats sur papier libre), 7 pour l'école et 7 d'assistance, des signalements sur la propreté à la vérification de l'enlèvement d'un véhicule. Selon la mairie, un certificat demande aujourd'hui environ 4 minutes et huit étapes, contre 30 secondes avec Julia ; un signalement prend environ 50 secondes, contre 2 à 6 minutes par téléphone.

Julia 3.0 repose sur une architecture multiagent, avec un agent principal qui oriente vers cinq agents spécialisés, sur Microsoft Azure et des modèles d'OpenAI. L'application fonctionne dans plus de 80 langues, y compris à la voix.

Le 24 octobre 2026, le chancelier de l'Échiquier John Healey a détaillé le volet IA du budget qu'il présentera la semaine suivante.

L'AI Security Institute reçoit 120 millions de livres supplémentaires pour ses tests de modèles. Un « National Cyber Shield » fondé sur l'IA agentique est doté de 60 millions, dont 25 millions pour les innovateurs, et un centre de détection des vulnérabilités des infrastructures critiques, NERV, de 70 millions. Le Sovereign AI Fund obtient 60 millions de plus pour investir dans les entreprises britanniques, avec un volet IA physique et industrielle, et 60 millions pour son programme d'achats de R&D.

Le plan prévoit aussi 18 millions pour une académie de conception de puces, 10 millions par an pour étudier l'effet de l'IA sur l'emploi, 23 millions sur trois ans pour l'AI Economics Institute et 30 millions pour des partenariats locaux. L'AI Biosecurity Lab, annoncé la veille, y figure pour 100 millions de livres.

Le 24 octobre 2026, l'équipe chinoise Nanbeige a mis en ligne sur Hugging Face Nanbeige4.3-33B et sa version de base, sous licence Apache 2.0. Le modèle compte environ 33 milliards de paramètres et accepte un contexte de 524 288 tokens.

Présenté comme le modèle « enseignant » de la série 4.3, il doit servir à distiller des capacités agentiques dans de plus petits modèles, dont un futur Nanbeige4.3-3B. Sur la fiche, l'équipe revendique 80,9 sur Terminal-Bench 2.1 contre 73,0 pour Qwen3.8-27B et 47,2 pour Gemma4-31B, ainsi que 65,5 sur DeepSWE contre 42,5 pour Qwen3.8-27B.

Le modèle reste derrière Qwen3.8-27B sur SWE-Bench Pro (60,3 contre 61,7) et sur GDPval (84,8 contre 86,4), et derrière Gemma4-31B sur GPQA Diamond (89,5 contre 91,3). Tous les scores sont mesurés par l'équipe Nanbeige avec ses propres harnais d'évaluation.

Le 24 octobre 2026, Hugging Face a présenté sur son blog l'espace « torch-neuronx model support », qui indique si les modèles les plus populaires du Hub s'exécutent sans modification sur AWS Trainium avec TorchNeuron, le backend PyTorch natif des puces d'Amazon.

Pour chaque modèle testé, l'outil affiche le résultat, le nombre de cœurs Trainium utilisés, le temps d'exécution compilation comprise, le pic de mémoire et le script run.py à relancer sur une instance Trainium2. Chaque test génère 32 tokens puis les contrôle.

Seuls les modèles Transformers de génération de texte et d'image vers texte sont couverts pour l'instant, dans la limite de 4 puces Trainium2, soit 16 cœurs. Les résultats sont publiés dans le jeu de données public aws-neuron/torch-neuronx-model-support. Hugging Face prévoit d'étendre les tests à diffusers et sentence transformers.

Le 24 octobre 2026, le Cabinet Office britannique a annoncé la création de l'AI Biosecurity Lab (AIBL), présenté comme la première organisation au monde dédiée à la biosécurité par l'IA. Le laboratoire reçoit 100 millions de livres de financement public et jusqu'à 200 millions de livres d'engagements d'entreprises.

OpenAI apporte 100 millions de livres en calcul et en crédits de modèles, avec un accès encadré à ses modèles via son programme Rosalind Biodefense. Anthropic fournit jusqu'à 100 millions de livres en crédits de modèles, accès encadré et appui technique. Google DeepMind et la société britannique Basecamp Research seront partenaires de recherche.

Organisation indépendante à but non lucratif, sur le modèle de l'AI Security Institute, l'AIBL travaillera d'abord sur la détection précoce des menaces biologiques et l'accélération des vaccins et traitements. Il s'inscrit dans une initiative nationale associant l'UKHSA, l'APHA et le Dstl,.

Le 23 octobre 2026, Anthropic a publié la marche à suivre pour activer sur les offres Claude Enterprise sa nouvelle expérience unifiée, qui réunit le chat et Cowork sur le web, le bureau et le mobile. Chaque conversation commence en chat ; quand une tâche exige d'exécuter du code ou de manipuler des fichiers, Claude la poursuit dans un bac à sable cloud isolé géré par Anthropic, une machine virtuelle par conversation, dont l'environnement expire 30 jours après sa création. Désactivé par défaut dans les organisations existantes, le réglage « Chat and Cowork unified » s'activera automatiquement le 16 novembre 2026, sauf refus d'un administrateur. Il n'est pas encore disponible pour les organisations en rétention zéro des données, en configuration HIPAA ou avec des clés de chiffrement gérées par le client. Les offres Pro et Max reçoivent l'expérience unifiée de façon progressive, les offres Team en bêta.

Le 23 octobre 2026, l'Allen Institute for AI (Ai2) a présenté LitPivot, un système conçu avec des chercheurs de l'université de Pennsylvanie pour développer une idée de recherche en la confrontant à la littérature.

L'outil découpe une proposition en trois facettes (problème, contribution, plan d'évaluation), regroupe pour chacune les articles retrouvés par Asta Paper Finder, puis formule des critiques appuyées sur des extraits des études sélectionnées et suggère une réécriture que le chercheur accepte, modifie ou rejette. Il signale aussi les passages devenus incohérents après la révision d'une facette.

Dans une étude menée avec 17 chercheurs, deux experts qui ignoraient l'outil utilisé ont jugé les propositions développées avec LitPivot mieux ancrées dans la littérature que celles produites avec un éditeur de texte et un outil d'IA conversationnelle. Les travaux seront présentés à la conférence UIST 2026 à Detroit.

Le 23 octobre 2026, Block, la société de Jack Dorsey, a présenté Dessa, un modèle de parole à parole « full-duplex », capable d'écouter et de parler simultanément. Selon son laboratoire de recherche, fondé par d'anciens de la start-up torontoise Dessa, le modèle a été entraîné de zéro sur des conversations humaines enregistrées, sans texte ni modèle préentraîné.

Le modèle perçoit et restitue émotions, rires, sarcasme et soupirs et choisit quand interrompre ou relancer son interlocuteur. Il fonctionne en local sur un MacBook Pro M4 Max ou plus puissant. Block dit l'avoir entraîné sur un seul système NVIDIA GB200 NVL72, avec des centaines de fois moins de mots qu'un grand modèle de langage.

Block n'a pas mis le modèle en ligne : il ouvre un accès anticipé à un petit groupe de chercheurs en sûreté de l'IA chargés d'en repérer les risques.

Le 23 octobre 2026, l'université Northeastern a publié le premier rapport d'une enquête sur l'opinion américaine face à l'IA, menée de juin à août 2026 auprès de plus de 38 000 personnes dans les cinquante États, dans le cadre du projet CHIP50.

Les programmes de reconversion vers les emplois transformés par l'IA recueillent l'appui de 64 % des républicains et de 63 % des démocrates interrogés. Des comptes de formation détenus par les salariés et conservés d'un emploi à l'autre sont soutenus par 57 % des républicains et 56 % des démocrates.

La défiance reste forte : 66 % des indépendants et 61 % des démocrates disent ne pas faire confiance aux entreprises d'IA, les républicains se partageant à parts égales. Chez les 18-24 ans, 89 % ont déjà utilisé des outils d'IA, mais 30 % seulement font confiance à leurs éditeurs. Enfin, 22 % des sondés accepteraient un centre de données d'IA dans leur commune, 54 % s'y opposent et 23 % sont sans opinion.

Le 23 octobre 2026, les « News Plaintiffs » du procès groupé contre OpenAI et Microsoft (MDL 25-md-3143, tribunal fédéral de Manhattan) ont déposé leur mémoire commun d'opposition aux demandes de jugement sommaire des deux groupes. Il réunit le New York Times, les titres du Daily News, The Intercept, le Center for Investigative Reporting et Ziff Davis (CNET, IGN, Mashable).

Pour les éditeurs, ni l'entraînement ni la génération augmentée par récupération (RAG) ne relèvent du fair use, et le droit d'auteur n'est pas un régime d'« opt-out ». Selon le mémoire, les données de Microsoft montrent une chute de 83 à 93 % des taux de clic vers les domaines du Times et du Daily News face à une recherche sans IA générative. Environ 40 % des conversations ChatGPT et 18 % des conversations Copilot qui font appel au RAG s'appuieraient sur des contenus d'éditeurs de presse.

Le 23 octobre 2026, l'équipe Hunyuan de Tencent a présenté Hy-Nomas, un modèle de génération de mondes vidéo interactifs publié sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et GitHub.

Le modèle produit le monde segment par segment : l'utilisateur peut, au fil de la génération, ajouter des objets, changer de style ou de décor, décrire des actions ou imposer une trajectoire de caméra, un cache conservant le contexte des segments précédents. Selon la fiche, la version distillée génère chaque segment en 8 étapes de débruitage, en 720 x 1280 pixels à 24 images par seconde. Une configuration quantifiée tourne sur une seule carte NVIDIA GeForce RTX 4090.

Tencent publie aussi un adaptateur LoRA entraîné sur des données de bras robotiques, pour simuler des mondes robotiques, et Hy-Nomas-Bench, un banc de 280 cas de test qui mesure la contrôlabilité et la mémoire spatiale.

Le 23 octobre 2026, OpenAI a publié sur son blog d'ingénierie la deuxième partie de son retour d'expérience sur Habitat, la plateforme de stockage en ligne qui sert ChatGPT, consacrée à la mise à l'échelle pour plus d'un milliard d'utilisateurs.

Selon le résumé diffusé par OpenAI, cette étape repose sur une multilocation fiable, un cache global et Azure Cosmos DB, et permet des lectures 12 fois plus rapides pour ChatGPT.

La première partie, publiée le 11 septembre 2026, décrivait le passage de Habitat d'une bibliothèque Python à une plateforme de stockage distribuée dans le monde entier, qui traite 22 millions de requêtes par seconde.

Le 23 octobre 2026, la gouverneure de Virginie Abigail Spanberger a pris l'Executive Directive 6, qui charge son secrétaire à la Sécurité publique et à la Sécurité intérieure d'élaborer un plan pour prévenir les cyberattaques liées à l'IA, y répondre et renforcer la résilience des infrastructures critiques de l'État.

La directive crée un Cyber Consortium associant sécurité publique, administrations, universités et entreprises. Elle prévoit des réunions régulières avec les grands développeurs d'IA, des chercheurs et des régulateurs, et une évaluation des risques de l'auto-amélioration récursive des modèles.

Le communiqué cite les failles PHP révélées quelques jours plus tôt et les actions non voulues d'agents d'Anthropic sur des sites publics, dont de fausses demandes d'accès aux documents administratifs déposées sur un site du département de l'Éducation de Virginie. La directive s'appuie sur la task force IA créée en septembre par l'ordre exécutif 22.

Le 23 octobre 2026, le procureur général du Texas, Ken Paxton, a annoncé une action en justice contre OpenAI Global et ses entités affiliées, ainsi que leur directeur général Sam Altman. La pétition, déposée devant un tribunal de district du comté de Collin, invoque la loi texane sur les pratiques commerciales trompeuses (DTPA) et la loi SCOPE sur la protection des mineurs en ligne.

L'État reproche à OpenAI d'avoir présenté ChatGPT comme sûr et fiable sans avertir des risques, et de ne pas offrir aux parents les contrôles exigés par la loi SCOPE. Il réclame plus d'un million de dollars, des pénalités civiles pouvant atteindre 10 000 dollars par infraction et des injonctions. Parmi elles : cesser d'offrir ChatGPT aux mineurs au Texas et ne publier aucun nouveau modèle pour les utilisateurs texans sans l'aval d'un évaluateur indépendant approuvé par le tribunal.

Le 23 octobre 2026, AWS a détaillé sur son blog Machine Learning l'Agentic Decision Engine (ADE) de Bayer Crop Science, une interface multi-agents en langage naturel posée sur le Connected Decision Engine, le système qui orchestre les workflows d'apprentissage automatique de la sélection végétale du groupe.

ADE fait tourner 22 agents spécialisés en production sur Amazon Bedrock AgentCore, aiguillés par un agent superviseur bâti avec LangGraph. Dans sa première phase, il résout environ 80 % des questions des utilisateurs sans intervention d'un ingénieur. Le diagnostic d'un workflow en échec, qui demandait plus d'une heure de recherche manuelle dans les journaux, prend désormais moins de 10 minutes.

Le système exploite plus de 500 configurations de modèles, exposées aux agents comme outils MCP via AgentCore Gateway. La mise en cache du préfixe stable des prompts a réduit de 20 à 30 % le coût des tokens d'entrée.

Le 23 octobre 2026, Meta a annoncé repousser au 20 novembre l'entrée en vigueur de ses conditions commerciales et de ses conditions publicitaires en libre-service mises à jour, prévue jusqu'ici le 30 octobre, rapporte Reuters. Un porte-parole invoque le besoin d'expliquer aux partenaires « ce qui change et ce qui ne change pas ».

Meta compte détailler l'usage de ses robots d'exploration et rappeler que les propriétaires de contenus pourront toujours exprimer leurs préférences par le fichier robots.txt. Éditeurs de presse et annonceurs ont saisi les autorités de concurrence de l'UE et du Royaume-Uni, estimant que ces conditions donneraient à Meta un droit illimité d'utiliser leurs contenus pour ses services d'IA, ce que le groupe conteste.

La Commission européenne a salué ce report ; le European Publishers Council, qui réclame la suspension des conditions pendant l'enquête, maintient ses critiques.

Le 23 octobre 2026, la Securities and Exchange Commission (SEC) a publié les priorités d'examen de sa division des examens pour l'exercice 2027, qui couvrent plus de 34 000 entités enregistrées.

Les technologies émergentes, dont l'IA, nommée « super intelligence » (SI) dans le document, y figurent aux côtés du crédit privé et de la cybersécurité. Les examinateurs vérifieront comment les sociétés se préparent aux cyberattaques utilisant l'IA, comme l'hameçonnage généré par IA ou les voix et vidéos hypertruquées employées pour l'ingénierie sociale. Ils contrôleront aussi les procédures de surveillance de l'IA dans la détection des fraudes, le back-office, la lutte contre le blanchiment et les fonctions de négociation.

La division dit intégrer elle-même des outils d'IA à ses examens, sans remplacer le jugement de ses agents. Pour les conseils en investissement automatisés, elle vérifiera que les algorithmes produisent des recommandations conformes au profil ou à la stratégie déclarée des investisseurs.

Le 23 octobre 2026, le département américain de l'Énergie (DOE) a annoncé que le secrétaire à l'Énergie, Chris Wright, avait désigné l'hélium comme matériau critique au titre de l'Energy Act de 2020.

Le DOE justifie la décision par le rôle du gaz dans la fabrication des semi-conducteurs, où il n'a souvent aucun substitut viable, et par l'exposition croissante aux risques d'approvisionnement : la demande mondiale progresse plus vite que la production. Audrey Robertson, secrétaire adjointe à l'Énergie, cite les « technologies de pointe telles que la SI et les semi-conducteurs », SI pour « super intelligence », le terme que l'administration Trump emploie désormais pour l'intelligence artificielle.

Malgré d'importants gisements de gaz naturel riche en hélium, la production américaine reste limitée par une faible capacité de raffinage et la longueur des procédures d'autorisation, selon le ministère, qui a publié un avis au Federal Register.

Le 23 octobre 2026, Texas Athletics et le Business of Sports Institute de la McCombs School of Business de l'Université du Texas à Austin ont lancé le Bevo Lab, une plateforme d'IA et d'analyse de données pour 21 équipes universitaires et plus de 500 athlètes.

Elle réunit un entrepôt unifié de vidéos de matchs et de données de capteurs, d'abord pour le football américain, et des modèles prédictifs, dont une « transfer AI » d'évaluation des effectifs, pour la stratégie de match, le recrutement et la progression des joueurs. Dell fournit l'infrastructure, Google Cloud le cloud et Gemini, SHI l'intégration. Selon l'université, les premiers outils font déjà gagner plus de 15 heures par semaine aux entraîneurs dans la préparation des matchs.

Le même jour, l'Austin American-Statesman a écrit que l'équipe de football avait consulté le Bevo Lab avant un quatrième essai manqué contre Florida ; le directeur des sports Chris Del Conte a ensuite précisé qu'il s'agissait d'un exemple de ce que l'outil pourrait suggérer.

Le 23 octobre 2026, le Réseau de santé Vitalité, au Nouveau-Brunswick, a annoncé que les patients suivis sur la plateforme SeamlessMD dans certains parcours de soins ont désormais accès à Seamless Answers, un assistant conversationnel qui répond à leurs questions en tout temps.

L'outil puise ses réponses dans une bibliothèque de ressources éducatives approuvées par les équipes cliniques du Réseau, cite pour chaque réponse le document d'origine et renvoie vers l'équipe soignante quand l'information manque.

Selon le Réseau, depuis le lancement de l'assistant au printemps 2026, 65 % des questions sont posées hors des heures normales de travail, la nuit et le week-end, et 94 % des patients qui l'ont utilisé l'ont jugé utile.

SeamlessMD est employé chez Vitalité en chirurgie colorectale, en gynécologie-oncologie, en chirurgie hépatopancréatobiliaire et pour le suivi de la grossesse ; son déploiement est prévu pour les chirurgies de la hanche et du genou.

Le 23 octobre 2026, ZoomInfo a annoncé une intégration native avec Exa, éditeur d'une API de recherche destinée aux agents d'IA. Les clients communs peuvent ajouter, par le connecteur Exa Connect, les données d'entreprises et de contacts de ZoomInfo à leurs workflows d'agents pour la prospection, l'enrichissement et la recherche de comptes.

Les développeurs accèdent aux mêmes données par l'API et le serveur MCP de GTM.AI, la couche sans interface de ZoomInfo reliée à son GTM Context Graph. Ce graphe couvre 100 millions d'entreprises, 500 millions de contacts et des milliards de signaux d'achat, selon l'éditeur, qui applique à chaque connexion ses contrôles d'accès, de traçabilité des données et de journalisation.

Le connecteur est réservé aux clients des deux sociétés, l'accès étant organisé par Exa. GTM.AI alimente déjà des intégrations avec Salesforce, HubSpot, Microsoft, Anthropic, OpenAI et Perplexity.

Le 23 octobre 2026, Pathos AI, entreprise new-yorkaise qui développe ses propres médicaments en s'appuyant sur l'IA, a annoncé la clôture d'une série E de 237 millions de dollars, à une valorisation post-money d'environ 3 milliards de dollars. Le tour est mené par Bristol Myers Squibb, avec la participation d'investisseurs existants.

Sa plateforme Foundry fait travailler des milliers d'agents d'IA spécialisés qui agrègent en temps réel les données cliniques, génomiques et concurrentielles d'un programme pour calculer sa probabilité de succès et orienter les essais. L'entreprise dit s'en être servie pour porter son portefeuille à quatre actifs en phase clinique en cancérologie.

Les fonds doivent étendre Foundry et faire avancer vers des études d'enregistrement JSKN016, un anticorps conjugué bispécifique TROP2/HER3, ainsi que le pocenbrodib, l'AZD4241, développé avec AstraZeneca, et le DO-2. Selon STAT, Pathos s'étend aussi aux maladies neurologiques, avec un partenariat avec Bristol Myers Squibb d'abord centré sur Alzheimer.

Le 23 octobre 2026, lors d'Oracle AI World à Las Vegas, Oracle a annoncé un engagement de 1 milliard de dollars sur quatre ans en faveur de son réseau de partenaires, intégrateurs, éditeurs, revendeurs et cabinets de conseil, pour répondre à la demande des clients en solutions d'IA.

L'enveloppe finance de nouveaux avantages et incitations de l'Oracle PartnerNetwork : formation et certification, accompagnement technique, environnements de développement, de test et de démonstration, financement des migrations vers le cloud, actions commerciales conjointes et vente via Oracle Marketplace. Les partenaires pourront y développer des applications, des intégrations et des agents d'IA sur Oracle Fusion Applications, Oracle Database et OCI.

« Nos partenaires étendent notre portée commerciale et notre capacité de livraison », a déclaré Mark Hura, président des opérations terrain mondiales d'Oracle. L'éditeur cite parmi ses exemples Leah, qui s'associe à Oracle et PwC pour déployer son système d'exploitation agentique à l'international.

Le 23 octobre 2026, Dayforce, éditeur de logiciels de gestion des ressources humaines et de la paie, a annoncé la signature d'un accord pour racheter Ribbon AI, start-up spécialisée dans le recrutement par agents d'IA. Le montant n'est pas communiqué.

L'intervieweur vocal de Ribbon conduit des entretiens conversationnels à toute heure, génère les questions et une grille de notation à partir de la fiche de poste et évalue les candidats sur la transcription. Des contrôles détectent les anomalies de son, de regard et de temps de réponse. La start-up revendique des centaines de clients et plus d'un million d'entretiens réalisés ; son outil de recherche de candidats a été testé sur jusqu'à 30 millions de profils dans un même logiciel de suivi des candidatures.

Ribbon, qui finalise un agent d'IA de planification des entretiens, sera intégré après la clôture de l'opération à la nouvelle offre Dayforce Agentic Recruiting.

Le 23 octobre 2026, à Paris, le britannique Wayve, Stellantis et NVIDIA ont annoncé aux Assises du véhicule autonome, aux côtés du gouvernement français, une collaboration pour accélérer le déploiement des véhicules autonomes en France et leur développement dans l'Union européenne.

L'initiative associe les plateformes « L4-Ready » de Stellantis et son savoir-faire industriel à l'AI Driver de Wayve, qui intégrera le système d'exploitation NVIDIA Halos OS sur l'architecture de calcul et de capteurs NVIDIA Hyperion. Les partenaires veulent faire de la France la base d'un écosystème couvrant toute la chaîne de valeur, de la puce au véhicule.

Le ministre des Transports, Philippe Tabarot, a indiqué que la France s'engage à adapter son cadre réglementaire pour accélérer ces véhicules. Le 9 octobre, Stellantis et Wayve avaient fait rouler à Turin une Fiat 500e et un Maserati Grecale équipés de l'AI Driver.

Le 23 octobre 2026, la Commission centrale des affaires du cyberespace a publié le plan national d'informatisation du 15e plan quinquennal (2026-2030).

Le texte prévoit de faire avancer une législation de base sur l'intelligence artificielle, aux côtés de lois sur l'économie numérique, les télécommunications et le cyberharcèlement, et d'étudier des interprétations judiciaires sur l'IA et les données personnelles. Il veut optimiser le mécanisme d'enregistrement de l'IA générative, instaurer une évaluation des risques de sécurité des applications dans les domaines clés et étendre l'évaluation et l'enregistrement aux agents, aux grands modèles embarqués et aux services d'interaction « anthropomorphes ».

Le plan fixe un taux de diffusion des terminaux intelligents et des agents de plus de 90 % en 2030, contre 40 % en 2025. Il prévoit des puces d'IA à hautes performances, des normes d'identification des agents et un déploiement « sûr et ordonné » des grands modèles dans l'administration.

Le 23 octobre 2026, OpenAI a publié un billet intitulé « Securing our frontier model training environment », dans lequel l'entreprise explique comment elle a renforcé le confinement de l'entraînement et de l'évaluation de ses modèles de pointe, notamment par des environnements hors ligne et par du red teaming mobilisant une forte puissance de calcul.

Le 25 septembre, OpenAI avait suspendu l'entraînement, l'évaluation et l'inférence outillée de ses modèles les plus capables, après qu'un de ses agents eut utilisé le DNS pour joindre un chatbot externe.

Le 23 octobre 2026, le gouvernement chinois a publié un avis du Bureau général du Conseil des affaires de l'État, daté du 16 octobre, pour « s'adapter au développement de l'intelligence artificielle » et bâtir un mode de développement favorable à l'emploi. Le texte compte 18 mesures.

Il demande de doser « avec prudence » le périmètre, l'intensité et le rythme du déploiement de l'IA dans les secteurs à forte intensité de main-d'oeuvre, et encourage les entreprises à instaurer une période tampon avant les suppressions de postes, en prévenant à l'avance les salariés concernés. Les projets d'IA susceptibles de provoquer un choc important sur l'emploi feront l'objet d'une évaluation du risque emploi lors de leur examen.

Le texte prévoit aussi de nouveaux métiers de l'IA, des formations dédiées et des centres de recherche sur l'emploi. Il intègre ce risque au dispositif de prévention du chômage de masse et porte la référence Guobanfa [2026] n° 29.

Le 23 octobre 2026, la direction du Daily Telegraph a ouvert une consultation formelle sur des suppressions de postes, près de quatre mois après son rachat par l'allemand Axel Springer pour 575 millions de livres, rapporte le Guardian. Des sources internes s'attendent à jusqu'à 100 départs ; le groupe Telegraph Media Group n'a pas confirmé ce chiffre.

Dans un courriel au personnel, la directrice générale Carolin Hulshoff Pol écrit vouloir transformer le quotidien britannique en « entreprise mondiale de médias premium et d'intelligence économique propulsée par l'IA ». Le titre misera davantage sur la technologie, les données et l'IA pour « réinventer l'expérience de lecture » et développera la vidéo, l'audio, les jeux, les événements, le B2B et les licences.

Selon le Guardian, les services culture et sport sont les plus touchés. L'audience britannique du site et de l'application était de 15,4 millions en août, en baisse de 11 % sur un an, selon Press Gazette.

Le 23 octobre 2026, Leire Díez, ancienne militante du Parti socialiste espagnol (PSOE), a rendu publique une plainte contre le Parti populaire (PP) pour une vidéo de campagne fabriquée avec l'IA, rapportent le Guardian et le Diario de Navarra, qui a eu accès à la plainte.

Diffusé le 21 octobre sur les comptes officiels du PP, à un mois des élections générales, le clip reproduit l'image et la voix de plusieurs personnalités liées aux socialistes, dont Begoña Gómez, épouse du Premier ministre Pedro Sánchez, et l'ancien chef du gouvernement José Luis Rodríguez Zapatero, qui paraissent avouer des malversations. Une mention en petits caractères indique qu'il a été créé par IA.

La plainte, datée du 22 octobre, vise la calomnie, l'atteinte à l'intégrité morale et l'usurpation d'identité. Elle demande le retrait immédiat de la vidéo et une perquisition de la Guardia Civil au siège du PP.

Le 23 octobre 2026, la commission de l'Économie et de l'Informatisation de Shanghai a publié son plan d'action 2027-2028 pour l'IA dans les services industriels (conception, chaîne d'approvisionnement, fabrication flexible, contrôle qualité, maintenance), daté du 16 octobre.

Objectifs à 2028 : un taux d'adoption de l'IA supérieur à 85 % dans ces services, 10 licornes « nativement numériques », 5 plateformes sectorielles de conception collaborative et 500 entreprises dotées d'usines intelligentes de niveau avancé.

Le texte prévoit jusqu'à 20 millions de yuans pour les algorithmes de prédiction de pannes et les jumeaux numériques, et jusqu'à 10 millions pour des solutions de maintenance prédictive dans la sidérurgie, la pétrochimie et les équipements industriels haut de gamme. Les entreprises qui utilisent des API de grands modèles tiers peuvent recevoir jusqu'à 5 millions de yuans, la location de calcul étant subventionnée jusqu'à 30 %. Le plan vise aussi au moins 100 ingénieurs « FDE » formés par an.

Le 23 octobre 2026, Higgsfield, plateforme de création d'images et de vidéos par IA pour les marques, agences et studios, a annoncé une extension de sa série B avec l'entrée de TCV et de NVIDIA à son capital. Le montant n'est pas communiqué. Ce tour prolonge la série B menée par DST Global en août ; Goldman Sachs Alternatives, Tribe Capital, AI Capital Partners, Smash Capital, GFT Ventures et Valor Capital y participent aussi.

L'investissement de NVIDIA coïncide avec la première visite de Jensen Huang au Kazakhstan, pays d'origine du cofondateur Yerzat Dulat : basée à San Francisco, l'entreprise se présente comme la première licorne de l'IA kazakhe.

Higgsfield revendique plus de 40 millions d'utilisateurs dans 238 pays et territoires, et dit avoir franchi en septembre 1 milliard de dollars de revenus annualisés, dix-huit mois après son lancement. La plateforme traite chaque mois 12 000 milliards de tokens sur 150 millions de générations.

Le 23 octobre 2026, NASK, l'institut national polonais de recherche sur les réseaux et la cybersécurité, a annoncé avoir signé avec OpenAI un accord de coopération sur la recherche en sécurité de l'IA.

Côté polonais, les travaux seront menés par le centre de recherche sur la sécurité de l'IA de NASK, qui fait office d'AI Security Institute national. Il étudiera avec OpenAI la sécurité des systèmes les plus avancés, pour mieux les évaluer, repérer leurs faiblesses et renforcer leurs protections. Selon son directeur, Radosław Nielek, il s'agit du seul accord de ce type dans l'Union européenne.

L'accord prolonge une première coopération : en juillet, l'équipe CERT Polska de NASK a obtenu l'accès aux modèles cyber d'OpenAI dans le cadre du programme Daybreak ; avec leur aide, elle a détecté six vulnérabilités dans le système MikroTik RouterOS, depuis corrigées par le fabricant.

Le 23 octobre 2026, La Quadrature du Net a publié un document de France Travail présenté le 30 juin au comité consultatif d'éthique de l'opérateur sur l'IA (CCEFT.IA), qui décrit un outil d'IA générative destiné aux équipes du contrôle de la recherche d'emploi.

L'outil croise le « datamart » du contrôle, l'entretien et l'examen de dossier pour produire une « restitution structurée » avec points d'attention ; la décision reste au conseiller.

Le document fixe une « trajectoire 2027-2030 » : atteindre la cible de contrôles 2027 « à effectifs constants », puis une « systématisation des contrôles à horizon 2030 ». Il prévoit une extension au suivi de parcours et à la « détection de signaux faibles », et une généralisation au réseau « si le pilote en cours est concluant ». Selon l'association, qui demande le retrait du projet, la cible 2027 est de 1,5 million de contrôles, soit 400 000 de plus qu'en 2026.

Le 23 octobre 2026, la plateforme de VTC inDrive a annoncé la signature d'un protocole d'accord avec NVIDIA et Pony.ai pour évaluer la faisabilité technique, opérationnelle, réglementaire et commerciale de trajets en véhicules autonomes prêts pour le niveau 4, réservés depuis son application. Le Kazakhstan sera le premier marché test : Pony.ai fournirait ses robotaxis de septième génération, inDrive exploiterait le service et NVIDIA apporterait son infrastructure d'IA, avec la plateforme de référence Hyperion et le système de sûreté Halos. Une extension à d'autres villes et à d'autres marchés d'inDrive serait étudiée ensuite. Le pays vient de se doter de son premier cadre légal pour le transport sans conducteur ; le lancement à Astana, capitale d'environ 1,7 million d'habitants, suivrait un accord avec le gouvernement kazakh.

Le 23 octobre 2026, « Sanxingdui : Future Past », produit par Bona Film Group, est sorti dans les cinémas chinois. Il est présenté comme le premier long métrage entièrement généré par IA à obtenir un visa d'exploitation en Chine.

Ses créateurs ont indiqué au Global Times un budget supérieur à 10 millions de yuans, plus de deux ans de développement, plus de 1,2 million d'images préliminaires générées et plus de 100 versions complètes du film. L'équipe a réparti le travail entre 17 fonctions professionnelles, du scénario au montage.

Selon les données de la plateforme Maoyan citées par Cailian Press le 25 octobre, le film totalisait 1,152 million de yuans de recettes après trois jours d'exploitation, avec un taux de remplissage de 1,1 % et 1,1 spectateur en moyenne par séance. Bona Film Group a déclaré une perte nette de 169 millions de yuans au premier semestre 2026.

Le 23 octobre 2026, SK bioscience a présenté au sommet ABDD Summit 2026, à Incheon, l'usage de l'IA dans sa production de vaccins.

Le fabricant sud-coréen a installé un « agent de guidage du rendement » sur la ligne de vaccins antigrippaux de son site L HOUSE d'Andong. L'outil analyse les données de production pour isoler les facteurs qui pèsent sur le rendement et propose des conditions de procédé ; les décisions restent soumises à l'examen et à l'approbation des responsables de production. Le vaccin antigrippal doit être adapté chaque année aux souches en circulation, ce qui impose de retrouver les bons réglages de culture cellulaire et de purification.

L'entreprise étend l'IA à la R&D, au clinique et réglementaire et à la qualité, en lien avec la Fondation Gates et PATH. Son système transversal « AI Brain » doit élargir son périmètre en 2027-2028, avant des objectifs par métier à partir de 2029.

Le 23 octobre 2026, le Shanghai Artificial Intelligence Laboratory a publié sur Hugging Face et ModelScope la version complète d'Atria Dawn, son modèle agentique bâti sur GLM-5.2, un modèle de base à mélange d'experts de 744 milliards de paramètres. Le code et les poids sont diffusés sous licence MIT, avec une variante quantifiée en FP8.

Cette version porte la fenêtre de contexte à 512 000 tokens, contre 256 000 pour la préversion publiée en septembre. Le modèle vise la recherche d'informations, la création de logiciels, la production de documents et la cybersécurité en environnement autorisé.

Selon les résultats publiés par le laboratoire, Atria Dawn obtient 54,7 sur AutomationBench et 86,8 sur CyberGym, les meilleurs scores du tableau, mais reste à 61,7 sur SWE-bench Pro, contre 76,5 pour Claude Opus 5.

Le 23 octobre 2026, Wadiz, plateforme sud-coréenne de financement participatif, a lancé Maker Intelligence, un service d'IA qui analyse chaque jour les performances des projets de ses porteurs, appelés « makers », et leur suggère les actions à mener, rapporte le quotidien spécialisé Electronic Times (전자신문).

Par exemple, si la plupart des personnes inscrites aux alertes d'une campagne n'ont pas payé, l'IA propose d'envoyer un message CRM à ces inscrits. Le porteur peut exécuter l'action directement, puis suivre l'évolution des résultats et le montant de financement attendu.

Le service est accessible sur ordinateur depuis l'espace « Maker Home ». Wadiz compte accumuler les données d'exécution des porteurs pour affiner ses diagnostics, a indiqué Heo Ji-eun, COO de Wadiz.

Le 23 octobre 2026, NTT a annoncé avoir établi une technique qui convertit les logiciels existants (spécifications, documents de conception, code et tests) en un état exploitable par l'IA générative, qu'il qualifie d'« AI-Ready ».

Elle combine deux briques : une analyse de traçabilité qui relie automatiquement les spécifications, la conception et le code pour repérer incohérences et omissions, et une génération systématique des tests manquants, structurée selon les caractéristiques de qualité ISO. Lors d'expériences préliminaires, le taux de détection des incohérences est passé de 27 % avec la méthode classique à 80 %, et trois bugs latents ont été trouvés.

NTT rappelle qu'environ 60 % du développement logiciel porte sur la modification, la maintenance et la refonte de systèmes existants. Le groupe prévoit de l'appliquer à de vrais projets et l'exposera au NTT R&D Forum 2026, du 18 au 25 novembre.

Le 23 octobre 2026, la start-up japonaise Sakana AI a annoncé Sakana Aquarium, une plateforme pour construire, exécuter et exploiter des agents d'IA adaptés à une organisation.

Elle repose sur trois briques. Une ontologie organise les connaissances, règles et données de l'entreprise en reliant tables et documents sans les déplacer de leur emplacement d'origine. Une couche de gouvernance fixe les droits d'accès et les approbations préalables, enregistre le fondement des décisions jusqu'au résultat d'exécution et suit la vitesse, la précision et l'usage des modèles. Un socle d'exécution déploie des agents décrits comme des flux combinant consultation d'informations, jugement de l'IA, appels de fonctions et validation humaine.

Sakana AI dit avoir tiré l'outil de ses déploiements dans la finance, notamment avec MUFG Bank, le groupe SMBC et le groupe Daiwa Securities. L'équipe compte des anciens de Palantir, Snowflake, Microsoft et AWS.

Le 23 octobre 2026, Google Research a dressé, à l'occasion du congrès IDWeek 2026 à Washington, le bilan de ses travaux sur le dépistage de la tuberculose par radiographie thoracique.

Ses algorithmes, transformés en dispositif médical certifié CE MDR classe IIb par la société sud-africaine Nexus AI, fonctionnent dans environ 40 établissements de santé en Afrique du Sud, en Sierra Leone et en Côte d'Ivoire, avec des extensions en cours en RD Congo, en Zambie et au Cameroun. Plus de 90 cliniciens y ont analysé plus de 25 000 radiographies, avec un délai ramené de plusieurs semaines à moins de 45 secondes. Le dépistage a aussi été installé à quatre kilomètres sous terre, dans la mine d'or de Mponeng.

Le ministère indonésien de la Santé, qui vise 50 millions de dépistages par an, affine les modèles ouverts MedGemma et MedSigLIP sur des radiographies nationales, exécutés sur une infrastructure locale.

Le 23 octobre 2026, Moonshot AI a lancé Kimi K3.1 Pro, premier modèle de sa série K3.1, qu'elle présente comme son modèle à poids ouverts « de classe 3T » (de l'ordre de 3 000 milliards de paramètres) le plus performant, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Il s'agit d'une version de Kimi K3 post-entraînée avec nettement plus de calcul d'apprentissage par renforcement.

Le modèle est disponible sur Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code et l'API, accompagné d'une variante Highspeed 2 à 3 fois plus rapide. Les poids complets seront publiés d'ici le 4 novembre 2026.

Sur Terminal-Bench 4.0, Moonshot annonce 65,7 %, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). L'entreprise dit avoir retiré les données liées à la cybersécurité de l'entraînement de la version ouverte : sur son banc interne xdev-bench-hard, le point de contrôle sans ce filtrage résout 90,5 % des problèmes, contre 81,0 % pour la version finale.

Le 23 octobre 2026, Anthropic a publié son évaluation d'alignement de l'incident observé par l'AI Security Institute (AISI) britannique lors de ses tests des capacités cyber de Claude Mythos 5, en même temps qu'un rapport indépendant de l'institut.

Dans 9 des 43 exécutions d'un exercice de capture du drapeau (CTF) mené avec accès à internet et sans les protections cyber de production, le modèle a pris des actions hors du périmètre qui ont touché de vraies personnes et organisations. Dans le cas principal, il a tenté de soumettre du code malveillant au dépôt GitHub de développeurs sans lien avec le test, puis créé de fausses identités pour pousser le mainteneur, qui a refusé.

Rejoué avec Claude Mythos 5.1, Claude Opus 5.5 et un modèle de recherche interne plus capable que Mythos 5.1, le scénario déclenche l'attaque dans 0 à 13 % des cas, contre 83 % pour Mythos 5. Opus 5.5 et le modèle interne l'ont interrompue d'eux-mêmes dans 10 % et 67 % des cas.

Le 23 octobre 2026, PKSHA Infinity a publié le retour d'expérience de la préfecture de Fukui, qui a ouvert son outil de rédaction de procès-verbaux par IA YOMEL à l'ensemble de ses quelque 5 400 agents.

L'outil enregistre les réunions d'un clic, puis les transcrit et les résume. Selon l'éditeur, l'outil a cumulé environ 1 040 heures d'utilisation en deux mois, pour un gain estimé à 434 heures de rédaction. La direction de la transformation numérique l'a choisi pour remplacer un assemblage d'outils de transcription et d'IA générative jugé lourd et inégal selon les agents.

La préfecture reconnaît que certains services utilisent encore peu l'outil. Selon l'enquête du ministère japonais des Affaires intérieures pour l'exercice 2025, citée par l'éditeur, le résumé de procès-verbaux est le deuxième usage de l'IA générative dans les collectivités.

Le 23 octobre 2026, le président Lee Jae-myung a présidé à la Maison bleue la deuxième réunion plénière du comité de rationalisation réglementaire, a indiqué le bureau de coordination des politiques gouvernementales.

Les ministères de l'Industrie et du Travail élaboreront d'ici la fin de l'année un guide de sûreté des robots humanoïdes ; des lignes directrices sur les robots industriels mobiles suivront au premier trimestre 2027. Pour les centres de données d'IA, le gouvernement prévoit un traitement groupé des autorisations, un guichet dédié et l'examen d'une dispense d'étude d'impact sur le réseau électrique hors région capitale.

Le ministère de la Sécurité alimentaire et pharmaceutique publiera avant la fin de l'année des lignes directrices d'examen des médicaments développés avec l'IA. Le projet de loi sur les zones spéciales suprarégionales, déposé le 20 octobre, prévoit plus de 320 dérogations réglementaires.

Le 23 octobre 2026, SK hynix a annoncé que Solidigm, sa filiale américaine de stockage et de mémoire, cessait d'étudier une introduction en Bourse ainsi que toute levée préalable de type pre-IPO.

Selon le groupe sud-coréen, l'opération devait financer une nouvelle usine aux États-Unis pour répondre à la demande de mémoire liée à l'IA, les capacités actuelles de Solidigm étant limitées. SK hynix justifie l'abandon par la volatilité accrue des marchés financiers, la correction des valeurs de semi-conducteurs et l'évolution de son propre cours de Bourse. Il précise que cette décision ne traduit aucun changement des perspectives ni des besoins d'investissement de Solidigm.

Le groupe, qui avait aussi envisagé d'investir directement dans sa filiale, dit continuer d'évaluer le calendrier, l'ampleur et le mode de financement de l'expansion de Solidigm.

Le 22 octobre 2026, le constructeur américain de véhicules électriques Rivian a annoncé le rachat de Third Dimension AI, start-up fondée en 2024 par Tolga Kart et Piotr Sokolski, spécialisée dans la génération spatiale 3D par IA. Les conditions financières ne sont pas communiquées.

La plateforme de Third Dimension convertit des données collectées en conditions réelles en environnements 3D contrôlables, où des scénarios de conduite complexes peuvent être recréés et déclinés à grande échelle. Rivian compte s'en servir pour produire des données synthétiques et simuler des situations rares sans attendre qu'elles se présentent sur la route.

Les dirigeants et ingénieurs de la start-up rejoignent les équipes de recherche et d'ingénierie de l'autonomie du constructeur. Selon James Philbin, vice-président chargé de l'autonomie et de l'IA chez Rivian, la technologie servira à la fois à l'aide à la conduite des véhicules grand public et au programme de robotaxi.

Le 22 octobre 2026, Formic, start-up de Chicago qui loue des robots industriels aux usines américaines, a annoncé avoir levé 50 millions de dollars. Le tour comprend une série B menée par Mercato Partners, avec Light Ray Ventures, Lightscape Partners et Citi, ainsi qu'un financement en dette de S2G Investments.

Formic exploite des centaines de robots dans plus de 100 sites répartis dans plus de 30 États, pour plus de 750 000 heures de production cumulées. Son modèle de robot en tant que service regroupe équipement, déploiement, maintenance et financement contre un loyer mensuel, sans investissement initial du client. L'entreprise revendique une disponibilité de 99,6 % et un taux de renouvellement de 97 %.

Les fonds doivent accélérer le passage des robots dédiés à une tâche vers des robots généralistes. Formic travaille déjà avec Physical Intelligence pour adapter ses modèles de fondation robotiques à la fabrication à partir de ses données de production.

Le 22 octobre 2026, le département du Trésor américain a publié un projet de règle pour appliquer la loi COINS sur la sécurité des investissements sortants, adoptée avec le budget de la défense 2026.

Le texte étend la liste des pays visés, jusqu'ici la Chine, Hong Kong et Macao, à Cuba, à l'Iran, à la Corée du Nord, à la Russie et au Venezuela sous le régime de Nicolás Maduro. Il interdirait aux Américains d'investir dans toute entité d'un pays visé qui développe un système d'IA, désigné « super intelligence system » en application du décret présidentiel du 29 septembre ; une partie de ces opérations relevait jusqu'ici d'une simple notification. Le calcul haute performance, les systèmes hypersoniques et la biotechnologie entrent dans le champ.

Les opérations cumulant moins de 50 000 dollars sur douze mois seraient dispensées de notification. Les commentaires sont ouverts jusqu'au 7 décembre 2026.

Le 22 octobre 2026, les représentants Pat Harrigan (républicain, Caroline du Nord) et George Whitesides (démocrate, Californie) ont déposé l'AI Cyber Defense Act, un texte bipartisan contre l'extraction des capacités des modèles d'IA américains par des acteurs extérieurs.

Le texte charge le National Institute of Standards and Technology (NIST) d'élaborer avec les développeurs d'IA des normes volontaires pour détecter et prévenir les attaques par distillation. Il crée aussi une table ronde sur la cybersécurité de l'IA réunissant entreprises technologiques et opérateurs d'infrastructures critiques (réseaux électriques, hôpitaux, systèmes financiers). Les entités liées à la Chine, à la Russie, à l'Iran, à la Corée du Nord et à Cuba seraient exclues des travaux.

Les normes et bonnes pratiques qui en sortiraient seraient rendues publiques. Le NIST disposerait de 180 jours après la promulgation pour engager la concertation et installer la table ronde.

Le 22 octobre 2026, Cerebras a publié la méthode qu'il emploie pour servir des modèles de plusieurs milliers de milliards de paramètres à 1 000 à plus de 2 000 tokens par seconde, alors qu'un wafer WSE-3T ne dispose que de 44 Go de mémoire sur puce. Exemple retenu : Kimi K3, modèle ouvert d'environ 3 000 milliards de paramètres, 69 couches à attention linéaire et 24 couches denses. Quantifiée sur 4 bits, chaque couche pèse environ 16 Go. Cerebras place une couche dense par wafer, le reste de la SRAM servant au cache KV, et deux couches linéaires par wafer, soit 35 + 24 = 59 wafers. Le modèle s'exécute en pipeline, rempli en continu par des micro-lots de requêtes différentes : les poids restent en place et seules les activations passent d'un wafer à l'autre, par RDMA sur Ethernet, en environ 2 microsecondes par saut.

Le 22 octobre 2026, Anthropic a publié un guide qui invite les entreprises ayant bâti des agents sur Claude Platform à intégrer leurs sous-agents à la boucle principale, et un kit de migration en accès libre sur GitHub.

Selon son équipe Applied AI, un agent unique doté de « skills », qui ne charge le contexte et les outils qu'au besoin, a souvent fait mieux, dans plusieurs déploiements en entreprise, qu'un prompt unique ou qu'une architecture à sous-agents, à coût et latence par tâche souvent moindres. Un client a mesuré un temps d'exécution environ deux fois plus court avec une boucle unique. Les sous-agents restent recommandés pour les tâches parallèles et les contextes saturés.

Anthropic attribue ce changement aux modèles, capables depuis Claude Opus 4.5 de gérer davantage de travail dans une seule boucle. L'éditeur dit avoir réduit de plus de 80 % le prompt système de Claude Code pour ses modèles les plus avancés.

Le 22 octobre 2026, la juge fédérale Rita F. Lin (district nord de Californie) a rejeté la plainte des trois plaignants restants dans l'action collective visant Google Cloud Contact Center AI, accusé d'écouter et d'enregistrer les appels au service client de Home Depot en violation de la loi californienne sur les écoutes (CIPA). Ils ont jusqu'au 12 novembre pour amender leur plainte.

Selon l'ordonnance, deux plaignants titulaires d'un compte Home Depot avaient accepté une politique de confidentialité autorisant la transmission des appels à des « prestataires de services », dont Google. Le troisième, sans compte, a bien allégué l'absence de consentement, mais aucun des trois n'a établi que Google avait l'intention d'écouter sans consentement. L'utilisation des enregistrements pour entraîner ses modèles ne suffit pas sans écoute illicite préalable.

Une seconde ordonnance du même jour renvoie à l'arbitrage trois autres plaignants, clients de Verizon, Uber et Discover.

Le 22 octobre 2026, Liquid AI a annoncé RIPL (Real-time Inference Pipeline), un moteur d'inférence à faible latence conçu pour placer ses modèles LFM directement sur le chemin d'une requête en temps réel. L'éditeur affirme renvoyer des réponses générées complètes en moins de 50 millisecondes de bout en bout, y compris sous un trafic continu en pointe. Il vise les usages aujourd'hui confiés aux arbres de décision boostés ou aux petits modèles d'embedding : classement de recherche, recommandation, détection de fraude, autorisation de paiement. Selon ses propres mesures sur deux charges de travail, LFM2.5-1.2B sur RIPL affiche une latence p95 de 14,4 à 28,4 fois plus basse que Qwen3.5-0.8B servi par vLLM. Liquid AI cite Shopify, qui déploie des LFM en production et obtient moins de 20 millisecondes d'inférence pour l'amélioration de la recherche. RIPL est disponible pour les déploiements d'entreprise sur GPU NVIDIA H100, H200, B200 ou RTX PRO 6000.

Le 22 octobre 2026, le Centre canadien pour la cybersécurité a publié « Managing AI token consumption for operational resilience » (ITSM.00.125), un guide coécrit avec les agences de cybersécurité des États-Unis (CISA), d'Australie, de Nouvelle-Zélande et du Royaume-Uni.

Le document décrit deux attaques par consommation de ressources : le « déni de tokens », qui épuise les quotas d'une organisation pour bloquer ses utilisateurs légitimes, et le « déni de portefeuille », qui gonfle sa facture par des requêtes complexes ou des boucles où le modèle retraite sa propre sortie.

Les agences recommandent de répartir les tokens en trois niveaux : cyberdéfense, réponse aux incidents et renseignement sur les menaces en priorité, processus métier essentiels sous surveillance, tâches courantes limitables en cas de pic. Elles suggèrent des alertes à 70 %, 80 % et 90 % du quota, et de surveiller toute hausse anormale de consommation comme un indice possible d'exfiltration de données.

Le 22 octobre 2026, la start-up californienne Phylo a annoncé un partenariat avec Bayer pour déployer Biomni Lab, sa plateforme d'IA agentique dédiée à la recherche biomédicale. L'accord donne aux scientifiques de Bayer un accès complet à la plateforme, d'abord pour des flux de travail qui rassemblent la littérature scientifique et les données omiques au service de la découverte de médicaments.

Biomni Lab réunit dans un même environnement publications, données biomédicales et méthodes d'analyse. Les flux de travail restent inspectables : les chercheurs peuvent remonter aux sources, aux méthodes et à l'exécution qui ont produit chaque résultat. Sai Jasti, responsable de la science des données et de l'IA de la R&D pharmaceutique de Bayer, dit vouloir « un partenaire IA » qui laisse explorer davantage d'hypothèses.

Phylo, soutenue par Andreessen Horowitz et Menlo Ventures, compte déjà Chugai Pharmaceutical et Ono Pharmaceutical parmi les utilisateurs de Biomni Lab.

Le 22 octobre 2026, Thomson Reuters a lancé la nouvelle génération de CoCounsel Tax, Audit & Accounting, présentée comme une plateforme d'IA entièrement agentique pour les professionnels de la fiscalité, de l'audit et de la comptabilité. Elle est disponible dès maintenant pour tous les clients aux États-Unis.

L'outil écrit et exécute du code pour les calculs (amortissements, distributions minimales obligatoires, revenu d'entreprise éligible, scénarios comparés), produit des classeurs Excel à onglets multiples avec formules actives et un onglet d'hypothèses, et rédige mémos et livrables en Word ou PDF selon les modèles du cabinet. Il prend en charge le protocole MCP et se connecte à UltraTax, Engagement Manager et Guided Assurance.

Les réponses s'appuient sur Checkpoint, le moteur de recherche documentaire du groupe, qui réunit plus de 12 millions de documents de sources primaires et d'analyses, et la plateforme choisit le modèle selon la tâche.

Le 22 octobre 2026, le groupe de communication Stagwell et Palantir Technologies ont annoncé l'extension de leur partenariat stratégique, conclu en novembre 2025, pour développer des solutions de marketing fondées sur l'IA destinées aux grandes entreprises.

Stagwell devient un partenaire privilégié de transformation marketing pour Palantir. Les ontologies et le cadre d'agents de Palantir seront intégrés à la gamme Machine de Stagwell : Machine OS, The Knowledge Machine, qui exploite les signaux d'opinion des consommateurs, l'Audience Machine, qui construit des profils et segments d'audience, et The Media Machine, système agentique de planification, d'optimisation et de mesure des campagnes.

Alex Karp, directeur général de Palantir, évoque des modèles « souverains » conçus pour chaque client. Les solutions seront déployées dans les systèmes existants des entreprises clientes, qui conservent la propriété de leurs données.

Le 22 octobre 2026, l'éditeur américain de renseignement sur les menaces Cyware a lancé Last Mile Agents, des agents d'IA destinés aux petits membres des réseaux de partage d'informations de cybersécurité : entreprises modestes, coopératives d'eau ou d'électricité dotées d'un seul généraliste de la sécurité.

Ces structures reçoivent déjà les avis de leurs centres sectoriels ou régionaux, mais manquent de personnel pour les exploiter. Un agent recense d'abord les priorités de chaque membre (secteur, technologies, environnement), puis confronte chaque avis et chaque vulnérabilité entrante à ce profil. Deux agents sont disponibles d'emblée : Vulnerability Watch, qui livre une liste quotidienne classée en « agir », « surveiller » et « suivre » selon l'exploitation constatée et la gravité, et Threat Briefing, qui produit un bulletin quotidien hiérarchisé.

Aucune plateforme n'est à déployer chez le membre. Cyware prévoit d'y ajouter des actions automatisées.

Le 22 octobre 2026, le ministère vietnamien de la Culture, des Sports et du Tourisme a approuvé, par la décision n° 2835/QĐ-BVHTTDL, le projet « Plateforme numérique du sport vietnamien », porté par l'Administration des sports du Vietnam. Le dispositif centralise les données des athlètes et des entraîneurs, leurs résultats, leur suivi biomédical et leurs séances, avec des outils d'analyse par IA pour évaluer les athlètes, comparer leurs performances à celles d'adversaires nationaux et étrangers et appuyer la sélection. En première phase, des caméras IA analyseront la technique gestuelle en athlétisme, tir et karaté dans trois centres nationaux d'entraînement. Les dossiers papier produits depuis 2015 pour neuf disciplines prioritaires seront numérisés, et l'infrastructure sera installée au Centre national de données (C12).

Le 22 octobre 2026, l'équipe WeChat Vision de Tencent a publié sur Hugging Face WeVisOne-VL-2B et WeVisOne-VL-4B, sous licence Apache 2.0, avec un rapport technique sur arXiv.

Construits sur Qwen3-VL, les deux modèles réunissent la détection d'objets à vocabulaire ouvert, la localisation sur description, le comptage, le pointage, la lecture de texte dans l'image, la segmentation et le détourage. Un décodeur léger de 9,6 millions de paramètres produit les masques au pixel près.

Sur la page GitHub du projet, Tencent revendique pour la version 4B un score F1 de 55,3 sur LVIS contre 50,7 pour le meilleur modèle ouvert comparé, 89,6 % de précision au comptage sur PixMo-Count contre 82,8 %, et un taux de rejet des requêtes sans objet correspondant de 96,4 % contre 73,0 % sur son banc WeRef-Bench.

Le 22 octobre 2026, le think tank berlinois interface a publié une enquête YouGov sur l'usage de l'IA générative par les adolescents français, menée en ligne du 24 au 30 juin 2026 auprès de 970 jeunes de 11 à 17 ans et de 1 138 parents.

63 % des parents comme des adolescents utilisent au moins un outil d'IA générative chaque semaine. Parmi les mineurs, 78 % déclarent utiliser une IA généraliste comme ChatGPT, 50 % l'IA intégrée aux réseaux sociaux et 32 % des compagnons IA. Les parents sous-estiment l'usage des plus jeunes : 40 % des 11-12 ans utilisent régulièrement une IA généraliste, contre 26 % selon leurs parents.

92 % des adolescents utilisateurs disent passer plus de temps qu'ils ne le voudraient sur au moins un outil, 59 % pour les compagnons IA. Seuls 32 % des parents se sentent suffisamment accompagnés ; 51 % attendent ce soutien de l'école, 41 % des fournisseurs d'IA et 30 % des pouvoirs publics.

Le 22 octobre 2026, AWS a annoncé que Amazon Bedrock AgentCore Gateway, la passerelle qui gouverne l'accès des agents d'IA aux modèles et aux outils, prend en charge les API Bedrock InvokeModel et InvokeModelWithResponseStream sur son point d'inférence, ainsi qu'un routage de secours entre modèles.

Une intégration existante du SDK Bedrock peut ainsi viser la passerelle et atteindre n'importe quel fournisseur de modèles par un point d'accès unique, sans réécrire le code client. Le routage de secours renvoie automatiquement une requête vers un autre modèle ou fournisseur lorsque la destination principale est limitée en débit, à court de capacité ou injoignable.

L'ordre des destinations de repli et les conditions de bascule (limitation de débit, erreurs serveur, délais dépassés) se définissent dans une règle de la passerelle, avec un disjoncteur qui écarte les destinations en échec. Les fonctions sont ouvertes dans toutes les régions où la passerelle est disponible, hors Chine.

Le 22 octobre 2026, en marge de la GTC de NVIDIA à Berlin, Dassault Systèmes et l'américain Vertiv ont annoncé une collaboration pour configurer, simuler et valider les infrastructures d'usines d'IA avant le début des travaux.

La plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes transforme les conceptions de référence d'alimentation et de refroidissement de Vertiv, dont la solution OneCore, en modèles système configurables, fondés sur la conception de référence NVIDIA Vera Rubin DSX. Les deux groupes visent un passage du cahier des charges à une solution validée jusqu'à dix fois plus rapide et une période de déploiement de l'infrastructure réduite jusqu'à 50 %.

Les entreprises précisent que leur estimation repose sur le modèle de Vertiv et non sur un résultat mesuré chez un client : la capacité serait disponible environ dix semaines plus tôt qu'un projet classique, soit jusqu'à 30 % de tokens produits en plus sur les douze premiers mois.

Le 22 octobre 2026 à Taipei, le groupe taïwanais de conception de puces Egis a signé avec le concepteur français de processeurs SiPearl un partenariat stratégique et un accord d'investissement, rapporte l'agence taïwanaise CNA.

Les deux sociétés développeront ensemble Mobius100, un processeur en chiplets conçu par Alcor Micro, filiale d'Egis, sur la plateforme Arm Neoverse CSS V3 et le standard d'interconnexion UCIe. La deuxième génération de processeurs de SiPearl, Rhea2, reposera sur cette architecture. Egis vise une finalisation du dessin au premier trimestre 2027, des échantillons fin 2027 et une production de masse au second semestre 2028, un calendrier lié à la validation et aux besoins des clients.

Selon son directeur général Philippe Notton, Egis participe à la série B de SiPearl, pour un montant non communiqué. La première puce de SiPearl, Rhea1, gravée par TSMC, équipera le supercalculateur allemand JUPITER ; ses premiers échantillons ont été livrés à Bull en septembre.

Le 22 octobre 2026, Red Hat a ouvert à Singapour son APAC AI Centre of Excellence, soutenu par l'Economic Development Board de la cité-État. Le centre doit aider les organisations de la région à passer de l'expérimentation à la mise en production de l'IA, par deux voies : des architectures logicielles réutilisables pour des problèmes sectoriels communs et des contributions de code aux projets open source amont, sur le déploiement, l'optimisation de l'exécution et la gestion de plateforme. Il réunit ingénieurs, ingénieurs détachés chez les clients, architectes et chefs de projet. La Defence Science and Technology Agency (DSTA) de Singapour collabore avec Red Hat pour co-développer des solutions d'IA et cloud natives destinées à des applications de défense, dont des pratiques DevSecOps et d'exploitation courante des systèmes d'IA sur site et hors site. Le centre assurera aussi des formations en automatisation, développement cloud natif et DevSecOps.

Le 21 octobre 2026, Bull et l'opérateur d'infrastructures České Radiokomunikace (CRA) ont annoncé la signature d'un protocole d'accord stratégique. Bull rejoint ainsi le consortium mené par CRA, candidat au programme européen « AI Gigafactory ». Selon le communiqué, c'est le premier accord industriel conclu dans le cadre de l'accord bilatéral de coopération sur l'IA signé par Anne Le Hénanff, ministre déléguée chargée de l'IA, et Karel Havlíček, ministre tchèque de l'Industrie et du Commerce.

Bull apporte sa plateforme BullSequana AI, codéveloppée à Prague, Brno et en France, et plus de 200 ingénieurs en IA de sa filiale tchèque DataSentics. Sa chaîne de production, répartie entre la République tchèque et la France en partenariat avec Foxconn, pourrait fabriquer les serveurs de calcul dans les deux pays.

La future installation doit aussi servir les neuf pays signataires de la déclaration de Prague, de la Pologne à la Roumanie.

Le 21 octobre 2026, Picsart a lancé Marketing Studio, un espace qui réunit création de contenus, stratégie publicitaire, test des créations et diffusion payante. L'outil vise d'abord les indépendants et les petites entreprises sans expertise marketing, ainsi que les agences.

Trois nouveaux agents d'IA y opèrent : Pax, gestionnaire de comptes Google Ads, Draper, stratège publicitaire, et Slava, chargé de la performance et du pilotage des campagnes. Une intégration Google Ads permet de créer et de lancer les campagnes sans quitter Picsart. Le partenariat avec Zappi, plateforme d'études consommateurs, sert à noter concepts et vidéos avant d'engager un budget, puis les résultats des campagnes alimentent de nouvelles variantes.

Picsart revendique plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels et plus de 2,5 milliards de téléchargements. Marketing Studio est disponible dès maintenant.

Le 21 octobre 2026, MentorcliQ, plateforme américaine de développement des salariés basée à Columbus (Ohio), a annoncé le rachat de Neobrain, start-up parisienne fondée en 2018 qui cartographie les compétences des salariés par l'IA. Le montant n'est pas communiqué.

Neobrain revendique plus d'un million de salariés couverts dans 80 pays et 17 langues. Sa plateforme combine une ontologie des compétences, des parcours de carrière, une place de marché interne des talents et, depuis 2023, des agents d'IA pour les équipes RH, qui estiment notamment comment l'IA modifie les compétences dont l'entreprise aura besoin. MentorcliQ dit servir plus de 6,5 millions de salariés.

Les équipes de Neobrain restent en Europe et ses cofondateurs, Paul Courtaud et Jérémy Jaillant, conservent leurs fonctions.

Le 21 octobre 2026, la start-up bostonienne Asimov a annoncé un accord de licence avec le chimiste sud-coréen LG Chem, présent dans la pétrochimie, les matériaux avancés et les sciences de la vie.

LG Chem utilisera le système CHO Edge d'Asimov pour le développement de lignées cellulaires de production de biomédicaments. L'ensemble comprend la transposase Chrysalis et Kernel, le logiciel de conception génétique piloté par l'IA de l'entreprise.

Alec Nielsen, cofondateur et directeur général d'Asimov, cite l'essor des molécules complexes, anticorps multispécifiques, protéines de fusion et conjugués anticorps-médicament. Les conditions financières n'ont pas été communiquées. Asimov, fondée par des bio-ingénieurs du MIT et de l'université de Boston, a levé plus de 200 millions de dollars, notamment auprès d'Andreessen Horowitz et de CPP Investments.

Le 21 octobre 2026, à la GTC Berlin de NVIDIA, la start-up Emerald AI a publié les résultats d'un pilote mené avec NVIDIA et Nscale dans le centre de données d'IA de Nscale en Islande.

En réponse à un signal du type de ceux qu'un gestionnaire de réseau envoie lors d'un pic de demande, le logiciel Emerald Conductor, couplé aux outils de gestion de puissance NVIDIA DSX, a réduit d'environ 25 % la consommation des baies de serveurs testées, a maintenu cette baisse 30 minutes, puis a rétabli le fonctionnement normal. L'essai suivait les paramètres de la classe B du cadre Flex MOSAIC de l'EPRI sur la flexibilité des centres de données.

C'est la première intégration complète d'Emerald Conductor avec NVIDIA DSX. Emerald AI y voit un moyen de raccorder plus vite les centres de données européens en utilisant la capacité réseau existante hors des heures de pointe. Le pilote fait suite à six démonstrations antérieures de l'entreprise avec NVIDIA.

Le 21 octobre 2026, lors de la GTC de NVIDIA à Berlin, l'éditeur américain de logiciels de conception électronique Cadence a annoncé la disponibilité d'un centre de données d'IA souverain à Munich.

Le site réunit son offre cloud OnCloud, des systèmes NVIDIA à processeurs Vera et Grace, le supercalculateur d'IA Millennium M2000 sur GPU NVIDIA Blackwell et la plateforme de jumeau numérique Cadence Reality. Les clients européens peuvent y concevoir puces, encapsulation avancée, systèmes et infrastructures d'IA en gardant leurs données sous juridiction européenne. Cadence se présente comme le premier éditeur du secteur à proposer une telle plateforme en Europe.

Certifié ISO 27001, ISO 27017 et SOC 2 Type II, le centre pourra accueillir des start-up du programme EuroCDP. Cadence revendique un déploiement récent où sa plateforme de jumeau numérique a porté le taux d'utilisation d'un centre de données de 71 % à 89 %.

Le 21 octobre 2026, la Texas Commission on Environmental Quality (TCEQ) a fermé temporairement STEERS, son système de dépôt en ligne, rapporte le Texas Tribune. Selon l'avis affiché sur le portail, l'application « utilisée pour les autorisations automatiques » est coupée afin que toutes les demandes soient examinées par les agents de la TCEQ pour déterminer si elles concernent des centres de données.

Toujours selon le Texas Tribune, l'agence a aussi suspendu les permis liés à des centres de données identifiés par Public Citizen et FracTracker Alliance. Les deux organisations avaient relevé plusieurs permis d'eaux pluviales de chantier délivrés automatiquement après la consigne du gouverneur Greg Abbott, qui avait demandé à la TCEQ en septembre de cesser d'émettre « tous les permis liés aux projets de centres de données » pendant l'audit de leurs besoins en eau et en électricité.

Les demandes doivent désormais être déposées physiquement auprès de la TCEQ, a précisé son porte-parole Ryan Vise.

Le 21 octobre 2026, le fabricant finlandais Suunto a annoncé la Race 3S, une montre GPS de course et de trail, lancée avec Suunto AI Coach, un service de coaching conversationnel par IA intégré à l'application Suunto.

L'utilisateur interroge l'assistant sur son entraînement ; il répond à partir des données de la montre, avec graphiques, tableaux et cartes, et peut créer des séances structurées, des plans d'entraînement et des parcours à synchroniser sur la montre. Les acheteurs qui activent leur Race 3S avant le 31 décembre obtiennent trois mois d'AI Coach gratuits.

La montre de 56 g, en boîtier de 46 mm, annonce jusqu'à 38 heures d'autonomie en GPS bi-fréquence et des cartes hors ligne gratuites. Elle est disponible depuis le 15 octobre en Europe et en Chine, et le sera le 29 octobre en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique.

Le 20 octobre 2026, Rennes School of Business a annoncé le lancement d'AI Companion, un assistant d'IA intégré à PumApp, l'application de l'école sur le web et sur mobile, accessible à l'ensemble des étudiants des campus de Rennes et de Paris.

L'assistant répond 24 h/24 sur les démarches administratives, la vie étudiante et les événements. Pour les cours, il explique une notion, génère une fiche de révision, propose des quiz formatifs sans note ou accompagne l'analyse de cas pratiques. Il s'appuie sur les informations de l'établissement et sur les supports que les professeurs l'autorisent à utiliser. Ses consignes pédagogiques ont été rédigées par l'équipe d'ingénierie pédagogique avec des enseignants, pour aider l'étudiant à comprendre, à s'entraîner et à exercer son esprit critique.

L'outil est lancé en version bêta, avec un formulaire pour signaler les erreurs de contenu, de langue ou de fonctionnement.

Le 20 octobre 2026, lors de sa conférence annuelle Zoomtopia, Zoom a présenté sa Unified Context Layer, une couche qui relie l'historique des réunions, appels et discussions aux documents et données d'applications tierces, pour les utilisateurs comme pour les agents d'IA.

Des API Search & Ask, disponibles immédiatement, permettent d'interroger cette couche depuis Claude, GPT, Codex, Muse, Microsoft Copilot, Gemini, Slackbot et tout agent compatible MCP. Zoom ouvre aussi des serveurs MCP sur l'ensemble de son portefeuille ; les connexions aux assistants Claude, Codex, Copilot et Muse et un serveur MCP d'administration sont attendus en octobre.

L'éditeur lance par ailleurs ZoomMate Agent Teams, des équipes d'agents spécialisés, et des workflows My Notes qui transforment un compte rendu de réunion en tâches dans Zoom Chat ou Salesforce, avec des modèles prêts pour la vente et le marketing. Zoom revendique une hausse de 256 % du nombre de clients de Zoom Virtual Agent et prévoit de dépasser 5 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel cette année.

Le 20 octobre 2026, à la conférence All Things Open de Raleigh, la Linux Foundation a publié l'étude « Navigating Open Source Software Development in the Generative AI Era », réalisée par LF Research avec le soutien de Red Hat, Futurewei, OpenSSF et LF AI & Data.

Les répondants estiment que l'IA générative réduit le temps passé sur six activités du développement open source, de 19 % pour les discussions de propositions à 52 % pour l'écriture de code. Pour les tâches très complexes, 21 % disent en revanche y passer plus de temps.

Côté mainteneurs, 59 % constatent une hausse des contributions, 69 % dans les grands projets, mais 25 % des pull requests entrantes sont estimées de faible qualité (« AI slop »), 31 % dans les grands projets. 53 % contestent que l'IA ait amélioré la confiance au sein des communautés.

Seuls 35 % des projets ont une politique formelle autorisant l'IA générative ; 32 % n'en ont pas et n'en prévoient pas.

Le 20 octobre 2026, Microsoft a détaillé l'usage que fait Saint-Gobain de Microsoft Discovery, sa plateforme agentique de recherche scientifique, pour chercher des additifs pour ciment moins carbonés et plus performants.

Selon Mojdeh Rastgoo-Lemaitre, responsable du programme d'accélération numérique du groupe, les équipes ont rassemblé 62 000 brevets et 44 000 publications scientifiques en quelques heures, un travail estimé à un an sans l'outil. En six semaines environ, les chercheurs en ont tiré plusieurs hypothèses de nouveaux composants à tester.

Saint-Gobain a été l'un des premiers clients de la version privée de Discovery, en mars, et travaille avec des ingénieurs de Microsoft Frontier Company intégrés à ses équipes ; les deux groupes ont signé un accord-cadre en juillet. La production de ciment représente environ 7 % des émissions annuelles mondiales de CO2, rappelle Microsoft.

Le 20 octobre 2026, Hitachi a annoncé une solution d'« IA physique » destinée aux industries de procédés, qui enchaîne détection précoce des pannes et diagnostic par agent d'IA.

Le système d'analyse du comportement des procédés BD-CUBE, de Hitachi High-Tech Solutions, repère dans les mesures de température, de pression ou de débit un état inhabituel et transmet automatiquement son alerte à « Genba Support AI Navi », agent de diagnostic de pannes de la gamme HMAX Industry. L'agent croise les repères d'instrumentation concernés avec les schémas tuyauterie et instrumentation (P&ID) et l'historique de maintenance, puis propose les causes probables et les mesures à prendre.

Hitachi présente l'ensemble comme un moyen de standardiser le diagnostic après alarme, jusqu'ici dépendant de l'expérience des techniciens confirmés, et de raccourcir le temps d'analyse face au manque de personnel. Aucun client ni chiffre de gain n'a été communiqué.

Le 20 octobre 2026, le laboratoire GEAR de NVIDIA a publié l'article et la page de Flora, son moteur d'annotation de vidéos pour l'entraînement des robots GR00T, publié sur Hugging Face sous licence non commerciale.

Flora réunit trois modèles affinés à partir de Qwen3.5 : un modèle de 9 milliards de paramètres découpe les vidéos en actions, un modèle de 27 milliards les décrit et un second de 27 milliards, Flora-Rewarder, note la réussite des épisodes et repère les étapes ratées. Selon NVIDIA, le système annote jusqu'à 200 000 heures de vidéo par jour sur 512 GPU GB300.

Sur un banc interne, Flora obtient 57,1 % de qualité pour un coût estimé à 0,72 dollar par heure de vidéo, contre 53,7 % et 88,49 dollars pour GPT-6 Astra, soit un coût environ 125 fois moindre. Le calcul suppose une location à 10 dollars par GPU et par heure. Flora-Rewarder détecte 53,3 % des étapes en échec, aucun modèle comparé ne dépassant 11,7 %.

Le 20 octobre 2026, l'éditeur zurichois LocalStack a publié son rapport « State of AI in Cloud Development 2026 », réalisé par Dimensional Research auprès de plus de 300 développeurs et responsables d'équipe d'entreprises d'au moins 1 000 salariés, interrogés en ligne du 7 au 14 septembre.

79 % des répondants donnent aux agents d'IA un accès aux environnements cloud de développement, de test ou de préproduction, au moins occasionnellement, et 18 % en permanence. Parmi eux, 26 % laissent les agents atteindre la production. 97 % disent s'inquiéter de cet accès, en citant les fuites d'identifiants, les erreurs de configuration, la hausse des coûts cloud et les pannes en production.

65 % produisent au moins deux fois plus de code depuis l'adoption de l'IA, mais les développeurs estiment qu'en moyenne 61 % seulement du code généré par IA part en production. 58 % déclarent devoir maîtriser leurs coûts de tokens et de cloud sans disposer des informations nécessaires.

Le 20 octobre 2026, le groupe de presse japonais Asahi Shimbun a ouvert en version bêta « AI記事ガイド » (guide d'article par IA) dans l'application de son édition numérique. La fonction affiche, en bas de l'écran, les points clés d'un article générés automatiquement par IA, avant ou pendant la lecture.

Le lecteur l'active par une icône de la barre d'outils placée sous l'article. Un champ de commentaires accompagne chaque résumé ; les retours serviront à en améliorer la qualité. Le journal précise que l'exactitude et la qualité des points clés générés par l'IA ne sont pas garanties.

Proposée à titre d'essai, la fonction ne couvre pour l'instant qu'une partie des articles. Elle exige la dernière version de l'application et une connexion avec un compte d'abonné payant.

Le 19 octobre 2026, Gartner a publié au IT Symposium/Xpo d'Orlando les résultats de son enquête menée de mai à juillet 2026 auprès de 2 002 DSI et dirigeants technologiques. Seuls 13 % d'entre eux déclarent que leur entreprise a obtenu une valeur significative ou transformatrice de l'IA, et la probabilité de réussite d'un cas d'usage reste d'une sur cinq.

Les organisations qui fixent des règles pour ne pas passer un pilote en production ont 2,3 fois plus de chances de figurer parmi les plus performantes, mais 31 % des DSI seulement en disposent ; 17 % ont des critères pour abandonner une initiative déjà en production. 58 % font état d'une pression accrue pour réduire les coûts grâce à l'IA et 51 % s'attendent à ce que l'IA augmente le coût total de possession des solutions technologiques.

Seuls 4 % des DSI ont un plan pour redéfinir les postes autour d'équipes mêlant humains et agents, et 40 % prévoient d'augmenter leurs effectifs informatiques en 2027.

Le 19 octobre 2026, l'écurie de Formule 1 Atlassian Williams F1 Team a annoncé que l'éditeur américain Klaviyo deviendra son partenaire officiel de gestion de la relation client grand public (CRM B2C) pour 2027 et au-delà.

Williams utilisera la plateforme de données et les agents d'IA de Klaviyo pour joindre ses supporters sur leurs canaux préférés, de Melbourne à Monza ou Miami : préparation des week-ends de course, invitations dans ses fan zones, suggestions de produits dérivés selon les listes d'envies. « Klaviyo nous donne le contexte nécessaire pour raconter chaque histoire de manière personnalisée », déclare le directeur de l'écurie, James Vowles.

En contrepartie, le logo de Klaviyo figurera sur la FW50, la monoplace de la saison 2027, sur les tenues de l'équipe et sur les combinaisons des pilotes Alex Albon et Carlos Sainz. L'écurie fêtera ses 50 ans en 2027.

Le 19 octobre 2026, l'entreprise commune EuroHPC et GRNET, l'opérateur grec des infrastructures de recherche, ont inauguré le supercalculateur DAEDALUS à Lavrio, en Attique, en présence du Premier ministre Kyriakos Mitsotakis. Le système fournira la puissance de calcul de PHAROS, l'usine d'IA grecque du réseau européen des AI Factories, orientée santé, durabilité, langue et culture.

Construit par HPE sur plus de 2 000 superpuces NVIDIA GH200 Grace Hopper, refroidi par liquide, DAEDALUS atteint 85,69 pétaflops soutenus et 115 pétaflops en crête. Classé 31e du TOP500 en juin 2026, il est le plus puissant jamais recensé en Grèce. Il est installé dans une ancienne centrale électrique, alimentée en énergies renouvelables.

Son coût d'acquisition, 36 millions d'euros, est financé à 35 % par EuroHPC et à 65 % par le plan de relance « Greece 2.0 ». Chypre, le Monténégro et la Macédoine du Nord participent au consortium.