Dernières brèves

Alliance stratégique

Grafana Assistant interroge désormais plus de 30 sources de données, dont Dynatrace, Splunk et New Relic

Le 14 juillet 2026, Grafana Labs a annoncé que Grafana Assistant, son assistant IA d'investigation, fonctionne avec plus de 30 sources de données, dont des plateformes d'observabilité concurrentes : AppDynamics, Azure Monitor, Dynatrace, Honeycomb, New Relic, Splunk et Zabbix, ainsi que MongoDB, Oracle, Snowflake et Jira. L'assistant interroge ces données en langage naturel, corrèle les signaux de plusieurs sources dans une même investigation et restitue les résultats sous forme de tableaux de bord Grafana, là où les équipes devaient jusqu'ici passer d'un outil à l'autre pendant un incident. La capacité est disponible avec Grafana Cloud et Grafana 13.

Levée de fonds

Alta AI lève 25 millions de dollars en Series A pour son 'cerveau' d'agents IA dédié à la vente

Alta AI a annonce le 8 juillet 2026 une levee de Series A de 25 millions de dollars, menee par IN Venture avec la participation de Mindset Ventures, Skywell Capital et LeumiTech77, aux cotes des investisseurs historiques Entree Capital, Target Global et Verissimo Ventures. La startup centralise l'intelligence commerciale dans un « Company Brain » qui alimente un reseau coordonne d'agents IA charges de la prospection, de la qualification et de la gestion de comptes, connecte a plus de 60 outils dont Salesforce, HubSpot, Attio et Clay. Alta affirme avoir depasse son premier million de dollars de revenu quelques mois apres sa commercialisation et viser une croissance de 800% cette annee ; l'entreprise cite parmi ses clients Snowflake, Deel, Atlassian et Atoms.

Nouvelle fonctionnalité

Snowflake enchaîne budgets Cortex Search, traduction longue et Deep Research en disponibilité générale

Snowflake a publié coup sur coup début juillet 2026 trois mises à jour orientées gouvernance et capacités de production. Le 3 juillet, les budgets de ressources - limites de dépense mensuelle et actions automatisées en cas de dépassement, déjà proposés sur d'autres services Cortex - sont étendus à Cortex Search. Le 6 juillet, la fonction Cortex AI_TRANSLATE passe à 100 000 tokens en entrée, pour traduire de longs documents directement dans Snowflake. Le 7 juillet, Deep Research dans Snowflake CoWork - un mode d'investigation qui décompose les questions complexes en sous-investigations parallèles sur données structurées et non structurées - passe en disponibilité générale.

Déploiement en entreprise / organisation

Anthropic ouvre un bureau à Séoul, son troisième en Asie-Pacifique, et noue des partenariats avec NAVER, Samsung et LG

Le 17 juin 2026, Anthropic a ouvert un bureau à Séoul, son troisième en Asie-Pacifique après Tokyo et Bangalore, dirigé par KiYoung Choi, ancien directeur général de Snowflake Korea.

L'éditeur de Claude a annoncé en parallèle une série de déploiements en entreprise : NAVER étend Claude Code à toute son organisation d'ingénierie, Samsung SDS diffuse Claude, Claude Cowork et Claude Code chez Samsung Electronics, et LG CNS déploie Claude auprès de milliers de salariés ; Nexon, Hanwha Solutions et Channel Corp, dont la plateforme Channel Talk sert plus de 230 000 entreprises, figurent aussi parmi les clients. Le 18 juin, Anthropic a en outre signé un protocole d'accord avec le ministère coréen des Sciences et des TIC sur l'adoption sûre de l'IA dans le secteur public.

La société indique que ses revenus en rythme annuel ont été multipliés par dix sur un an en Asie-Pacifique.

Source : Anthropic
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Nouveau produit / service

Dataiku ouvre en disponibilité générale Cobuild, un agent qui transforme une intention métier en projet IA gouverné

Dataiku a annoncé le 11 juin 2026 la disponibilité générale (effective le 18 juin) de Cobuild, un agent d'IA qui transforme une intention métier exprimée en langage naturel en un projet IA prêt pour la production, sans écrire de code. À partir de modèles de fondation, Cobuild identifie les données pertinentes, conçoit les workflows et génère les composants sous-jacents (pipelines de données, modèles de machine learning, agents et applications), rendus sous forme de flow visuel que chaque partie prenante peut inspecter, éditer et approuver avant toute mise en production. L'agent opère dans les cadres de gouvernance et de permissions existants de Dataiku et peut être alimenté via Dataiku AI Services ou le LLM Mesh (Snowflake Cortex, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Gemini, Microsoft Foundry, Databricks AI Gateway).

Dans l'univers en constante évolution des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle, Snowflake s'affirme comme un acteur incontournable dans le domaine du cloud computing et de la gestion des données. Fondée en 2012, Snowflake s'est rapidement distinguée par son approche innovante du stockage et de l'analyse des données, offrant des solutions de Data Cloud qui simplifient la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données.

Lire la suite du profil Mis à jour le 21 juillet 2026
Présentation générale de Snowflake

Snowflake est une entreprise qui se spécialise dans les solutions de gestion de données basées sur le cloud. Sa plateforme, le Snowflake Data Cloud, permet aux entreprises de consolider, intégrer, analyser et partager de manière sécurisée leurs données. Cette architecture unique en son genre offre une scalabilité sans précédent et une souplesse d'utilisation qui répondent aux besoins de divers secteurs, allant de la publicité aux services financiers, en passant par la santé et la technologie.

Domaines d'expertise et réalisations principales

Le cœur de l'expertise de Snowflake réside dans sa capacité à fournir une infrastructure de données cloud qui élimine les silos de données et améliore la collaboration interfonctionnelle. Cette approche a permis à Snowflake de se positionner comme un leader dans le domaine de la gestion de données. La plateforme est conçue pour offrir une expérience utilisateur fluide, permettant l'analyse de données en temps réel et facilitant la création d'applications de données avancées.

Snowflake est également reconnue pour ses fonctionnalités d'optimisation des modèles de langage, notamment avec l'intégration des modèles Llama 3.1, offrant une performance optimisée pour les entreprises cherchant à exploiter l'intelligence artificielle générative.

Contributions récentes et projets notables

Récemment, Snowflake a annoncé l'intégration de technologies de pointe dans sa plateforme, notamment l'hébergement et l'optimisation des modèles Llama 3.1 de Meta. Cette initiative permet aux entreprises d'accéder à des modèles de langage avancés de manière sécurisée et sans serveur. De plus, en rendant open source sa pile d'optimisation d'inférence, Snowflake démocratise l'accès à l'IA générative pour un plus grand nombre d'organisations.

En collaboration avec NVIDIA, Snowflake a également lancé des initiatives pour permettre le développement de modèles de langage personnalisés en exploitant les données propriétaires des entreprises. Cette collaboration vise à transformer les données en modèles d'IA génératifs à partir de la plateforme cloud de Snowflake, ouvrant la voie à des applications d'IA révolutionnaires.

Position dans l'écosystème technologique

Snowflake se positionne comme une entreprise de premier plan dans l'écosystème technologique, rivalisant avec d'autres géants du cloud et de la gestion de données comme Databricks et Oracle. Sa capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle avancées et à offrir des performances de données optimisées a renforcé sa position sur le marché mondial, attirant un large éventail d'industries et de partenaires stratégiques tels que Dataiku et Collibra.

Développements et actualités récentes

Snowflake continue d'innover et d'étendre ses capacités. En 2023, elle a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour l'utilisation de la plateforme NeMo, permettant aux entreprises de créer des applications d'IA générative personnalisées. Ce partenariat optimise l'utilisation des données dans le cloud, réduisant les coûts et la latence tout en augmentant la sécurité des données.

En matière de collaboration stratégique, Snowflake Ventures a investi dans Collibra, renforçant ainsi les capacités d'application des politiques de gouvernance des données à l'échelle et améliorant la traçabilité des données. Cet investissement témoigne de l'engagement de Snowflake envers l'innovation et l'expansion stratégique dans le domaine de l'intelligence des données.

Enfin, lors de la conférence Dataiku Everyday AI Paris, Snowflake a été mentionnée comme un partenaire clé dans le programme LLM Mesh Partner Program de Dataiku, soulignant son rôle crucial dans l'intégration et la sécurisation des applications d'IA générative en entreprise.

En somme, Snowflake se distingue par sa capacité à innover et à répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion et d'exploitation des données. Son engagement envers l'open source et les collaborations stratégiques continue de renforcer sa position en tant que leader dans l'écosystème technologique mondial.

Snowflake est une plateforme cloud de données qui intègre Llama 3.1 à Cortex AI et publie un rapport sur l’adoption de la GenAI en France.

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