Dernières brèves

Nouveau produit / service

Acceldata lance xFactory, une usine logicielle privée qui produit agents et applications d'IA sans déplacer les données de l'entreprise

Le 17 septembre 2026, depuis Londres, l'éditeur Acceldata a lancé xFactory, une usine logicielle privée destinée à construire, tester et déployer agents, applications et analyses d'IA à partir de demandes formulées en langage courant. Le produit s'appuie sur xLake, la plateforme de données et d'IA de l'éditeur. Acceldata met en avant la non-circulation des données : l'accès gouverné et le calcul sont amenés là où résident les données, sur site, en nuage, en environnement souverain ou en périphérie. L'éditeur décrit l'assemblage manuel aujourd'hui répandu, entre catalogues, outils de qualité, couches de gouvernance et ordonnanceurs, que xFactory ramène à une surface unique. Les agents et applications produits s'exécutent nativement sur les moteurs ouverts Apache Spark, Trino et Kafka, avec des connexions vers Snowflake et Databricks.

Source : Acceldata
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Nouvelle fonctionnalité

OpenAI lance le Data agent de ChatGPT Work, branché sur Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, ClickHouse et MongoDB

Le 10 septembre 2026, OpenAI a lancé le Data agent de ChatGPT Work, un agent d'analyse qui interroge les entrepôts de données d'une entreprise et produit des tableaux de bord interactifs à partir de questions en langage courant. Il se connecte à Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB et Snowflake, ainsi qu'aux fichiers de Google Drive et SharePoint, et reprend les définitions métier des couches sémantiques Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub et Snowflake Horizon. Il sait aussi construire des tableaux de bord dans Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot. Les administrateurs choisissent les connexions ouvertes et les rôles autorisés, les requêtes respectant les droits du compte connecté jusqu'au niveau des lignes et des colonnes. OpenAI indique que la quasi-totalité de ses équipes produit et plus des deux tiers de son organisation commerciale utilisent déjà ces agents. NTT Data, Thermo Fisher et ServicePiston figurent parmi les clients du programme alpha.

Source : OpenAI
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Résultats financiers

Snowflake porte son revenu produit à 1,49 milliard de dollars au deuxième trimestre et relève sa prévision annuelle à 36 % de croissance

Le 2 septembre 2026, Snowflake a publié les résultats de son deuxième trimestre fiscal 2027, clos le 31 juillet. Le revenu produit atteint 1,49 milliard de dollars, en hausse de 37 % sur un an, pour un chiffre d'affaires total de 1,55 milliard (+35 %). Le taux de rétention nette du revenu s'établit à 126 %, les obligations de performance restantes à 9,00 milliards de dollars (+30 %), et 828 clients dépassent le million de dollars de revenu produit sur douze mois glissants. L'éditeur a ajouté 692 clients nets sur le trimestre et compte 829 clients du Forbes Global 2000. CoCo dépasse 9 100 comptes, dont plus de 2 000 gagnés sur le trimestre, et CoWork atteint 5 800 comptes. Le directeur financier Brian Robins relève la prévision annuelle de revenu produit à 6 070 millions de dollars, soit 36 % de croissance, contre 5 840 millions et 31 % auparavant.

Source : Snowflake
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Levée de fonds

La britannique Orchestra lève 3,3 millions de dollars et lance son Agentic Control Plane pour piloter données et agents

Le 1er septembre 2026, la start-up londonienne Orchestra a annoncé une levée de 3,3 millions de dollars, qui porte son financement total à 4,6 millions, et le lancement formel de son Agentic Control Plane. La plateforme réunit dans un même environnement la construction des pipelines de données et l'exécution d'agents d'intelligence artificielle, avec suivi du lignage de bout en bout et tests de qualité des données. Son dirigeant Hugo Lu avance une utilisation de la plateforme multipliée par plus de dix en un an et justifie le calendrier par une demande de garde-fous : les budgets de jetons progressent plus vite que les effectifs des équipes data, sans gouvernance supplémentaire. Orchestra s'interface notamment avec Snowflake, Databricks, Fivetran, dbt et Apache Iceberg.

Source : Orchestra
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Alliance stratégique

Grafana Assistant interroge désormais plus de 30 sources de données, dont Dynatrace, Splunk et New Relic

Le 14 juillet 2026, Grafana Labs a annoncé que Grafana Assistant, son assistant IA d'investigation, fonctionne avec plus de 30 sources de données, dont des plateformes d'observabilité concurrentes : AppDynamics, Azure Monitor, Dynatrace, Honeycomb, New Relic, Splunk et Zabbix, ainsi que MongoDB, Oracle, Snowflake et Jira. L'assistant interroge ces données en langage naturel, corrèle les signaux de plusieurs sources dans une même investigation et restitue les résultats sous forme de tableaux de bord Grafana, là où les équipes devaient jusqu'ici passer d'un outil à l'autre pendant un incident. La capacité est disponible avec Grafana Cloud et Grafana 13.

Dans l'univers en constante évolution des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle, Snowflake s'affirme comme un acteur incontournable dans le domaine du cloud computing et de la gestion des données. Fondée en 2012, Snowflake s'est rapidement distinguée par son approche innovante du stockage et de l'analyse des données, offrant des solutions de Data Cloud qui simplifient la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données.

Lire la suite du profil Historique mis à jour le 12 juillet 2025
Présentation générale de Snowflake

Snowflake est une entreprise qui se spécialise dans les solutions de gestion de données basées sur le cloud. Sa plateforme, le Snowflake Data Cloud, permet aux entreprises de consolider, intégrer, analyser et partager de manière sécurisée leurs données. Cette architecture unique en son genre offre une scalabilité sans précédent et une souplesse d'utilisation qui répondent aux besoins de divers secteurs, allant de la publicité aux services financiers, en passant par la santé et la technologie.

Domaines d'expertise et réalisations principales

Le cœur de l'expertise de Snowflake réside dans sa capacité à fournir une infrastructure de données cloud qui élimine les silos de données et améliore la collaboration interfonctionnelle. Cette approche a permis à Snowflake de se positionner comme un leader dans le domaine de la gestion de données. La plateforme est conçue pour offrir une expérience utilisateur fluide, permettant l'analyse de données en temps réel et facilitant la création d'applications de données avancées.

Snowflake est également reconnue pour ses fonctionnalités d'optimisation des modèles de langage, notamment avec l'intégration des modèles Llama 3.1, offrant une performance optimisée pour les entreprises cherchant à exploiter l'intelligence artificielle générative.

Contributions récentes et projets notables

Récemment, Snowflake a annoncé l'intégration de technologies de pointe dans sa plateforme, notamment l'hébergement et l'optimisation des modèles Llama 3.1 de Meta. Cette initiative permet aux entreprises d'accéder à des modèles de langage avancés de manière sécurisée et sans serveur. De plus, en rendant open source sa pile d'optimisation d'inférence, Snowflake démocratise l'accès à l'IA générative pour un plus grand nombre d'organisations.

En collaboration avec NVIDIA, Snowflake a également lancé des initiatives pour permettre le développement de modèles de langage personnalisés en exploitant les données propriétaires des entreprises. Cette collaboration vise à transformer les données en modèles d'IA génératifs à partir de la plateforme cloud de Snowflake, ouvrant la voie à des applications d'IA révolutionnaires.

Position dans l'écosystème technologique

Snowflake se positionne comme une entreprise de premier plan dans l'écosystème technologique, rivalisant avec d'autres géants du cloud et de la gestion de données comme Databricks et Oracle. Sa capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle avancées et à offrir des performances de données optimisées a renforcé sa position sur le marché mondial, attirant un large éventail d'industries et de partenaires stratégiques tels que Dataiku et Collibra.

Développements et actualités récentes

Snowflake continue d'innover et d'étendre ses capacités. En 2023, elle a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour l'utilisation de la plateforme NeMo, permettant aux entreprises de créer des applications d'IA générative personnalisées. Ce partenariat optimise l'utilisation des données dans le cloud, réduisant les coûts et la latence tout en augmentant la sécurité des données.

En matière de collaboration stratégique, Snowflake Ventures a investi dans Collibra, renforçant ainsi les capacités d'application des politiques de gouvernance des données à l'échelle et améliorant la traçabilité des données. Cet investissement témoigne de l'engagement de Snowflake envers l'innovation et l'expansion stratégique dans le domaine de l'intelligence des données.

Enfin, lors de la conférence Dataiku Everyday AI Paris, Snowflake a été mentionnée comme un partenaire clé dans le programme LLM Mesh Partner Program de Dataiku, soulignant son rôle crucial dans l'intégration et la sécurisation des applications d'IA générative en entreprise.

En somme, Snowflake se distingue par sa capacité à innover et à répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion et d'exploitation des données. Son engagement envers l'open source et les collaborations stratégiques continue de renforcer sa position en tant que leader dans l'écosystème technologique mondial.

Snowflake est une plateforme cloud de données qui intègre Llama 3.1 à Cortex AI et publie un rapport sur l’adoption de la GenAI en France.

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