Vietnam

Le 28 août 2026, le vice-Premier ministre Hồ Quốc Dũng a signé la décision 1671/QD-TTg approuvant la stratégie nationale vietnamienne sur l'intelligence artificielle à l'horizon 2030, assortie d'une vision jusqu'en 2045. D'ici 2030, le texte vise le groupe des trois premiers pays d'Asie du Sud-Est pour la recherche et le développement en IA, l'intégration de l'IA à 100 % des services publics en ligne et à 100 % des dossiers de procédures administratives, au moins cinq plateformes d'IA nationales mutualisées, au moins dix marques d'IA vietnamiennes compétitives sur les marchés régionaux et internationaux, et au moins huit modèles d'IA en langue vietnamienne. Le texte est structuré en neuf piliers, dont les compétences, les données et modèles, les infrastructures de calcul et l'IA dans la gouvernance publique. À l'horizon 2045, le Vietnam vise le groupe des dix premiers pays d'Asie pour la recherche, le développement et la maîtrise de l'IA.

Google a publié le 14 juillet 2026 un rapport d'usage de l'application Gemini dans six pays d'Asie du Sud-Est (Indonésie, Malaisie, Philippines, Singapour, Thaïlande, Vietnam). Le nombre d'utilisateurs actifs y a plus que doublé en un an, et près de 70 % des requêtes sont formulées en langue locale - jusqu'à 89 % au Vietnam, 87 % en Thaïlande et 84 % en Indonésie. Près de trois requêtes sur quatre proviennent d'un mobile, 40 % relèvent de la génération de contenu, et Google revendique 5 milliards d'images générées via Nano Banana dans la région en un an. Le rapport souligne le poids des moins de 25 ans, près de 40 % de la population régionale, plus actifs et plus prolixes dans leurs requêtes.

Le 30 juin 2026, BlaBlaCar a annoncé son lancement simultané dans 20 nouveaux pays, portant sa présence à 41 pays au total : huit en Amérique latine (dont l'Argentine, la Colombie et le Pérou), cinq en Asie du Sud-Est (dont l'Indonésie, les Philippines et le Vietnam), six en Europe et dans les Balkans (dont la Grèce et la Bulgarie) et le Maroc, première entrée de la plateforme de covoiturage sur le continent africain. L'entreprise attribue cette accélération à l'intelligence artificielle, utilisée pour analyser les marchés locaux, traduire et illustrer l'application et cibler le marketing, le tout piloté depuis Paris sans équipe locale, selon un porte-parole cité par l'AFP. Là où les 20 premiers pays avaient demandé dix ans, cette vague a été préparée en quelques mois. BlaBlaCar revendique 800 000 nouveaux conducteurs entre mars et juin 2026.

Le 16 juin 2026, Unilever et Accenture ont annoncé un partenariat pour déployer à grande échelle des jumeaux numériques activés par l'intelligence artificielle dans le réseau mondial de production du géant des biens de consommation, présent dans plus de 190 pays. Le projet prévoit la création de plus de quarante nouveaux jumeaux numériques sur dix-huit mois, dotés d'analyses avancées et de capacités agentiques pour simuler et optimiser les opérations industrielles. Unilever fait état de premiers résultats sur des sites pilotes : une réduction d'environ 20 % des déchets et un gain de 10 % de capacité dans une usine de Caroline du Nord, ainsi que 1 à 2 % d'économies de matières premières sur un site au Vietnam. Le groupe inscrit cette démarche dans l'industrialisation de l'IA appliquée à sa chaîne de production.

Le 17 juin 2025, au Salon du Bourget, Safran a réuni sa communauté de clients autour de ses services de maintenance prédictive et de surveillance de l'état des équipements. À cette occasion, Vietnam Airlines et Safran Electronics & Defense ont signé un protocole d'accord pour le déploiement, sur la période 2026-2030, de la plateforme d'analyse des données de vol Cassiopée Alpha, qui remplace le logiciel Cassiopée AGS utilisé jusqu'ici par la compagnie. Conçue pour la sécurité des vols, les opérations, la maintenance et la data science, Cassiopée Alpha intègre un module « Tech Profile » dédié à la maintenance prédictive et réactive. Les services de Safran exploitent les données de capteurs embarqués pour surveiller l'état des moteurs, trains d'atterrissage et nacelles, et recommander des interventions ciblées. L'aéronautique reste l'un des secteurs les plus avancés dans la maintenance prédictive par IA.