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Dernières brèves

Nouveau modèle

Helion : Red Hat et Meta accélèrent de 11 à 18 % les produits matriciels quantifiés d'une version dérivée de vLLM sur H100

Le 2 octobre 2026, Sean Chen (Red Hat) et Shangdi Yu (PyTorch, Meta) ont présenté sur le blog de PyTorch un moteur de couches linéaires écrit avec Helion, le langage de noyaux de PyTorch, pour vLLM… Lire la brève

Source : PyTorch (blog)
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Nouveau modèle

Meta réécrit en Triton TLX l'attention de son modèle publicitaire GEM et dépasse FlashAttention-4 de 50 % en rétropropagation sur B200

Le 1er octobre 2026, des ingénieurs de Meta ont détaillé sur le blog PyTorch Jagged Flash Attention, le noyau d'attention sur séquences de longueur variable de son modèle publicitaire génératif GEM… Lire la brève

Source : PyTorch (blog)
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Nouvelle fonctionnalité

PyTorch 2.14.1 corrige des résultats faux sans erreur sur MPS et embarque CUDA 13.2.2, qui répare la mise à l'échelle NVFP4 de cuBLAS

Le 30 septembre 2026, PyTorch a publié la version corrective 2.14.1, consacrée à des régressions et à des erreurs de calcul silencieuses. Sur le moteur MPS des puces Apple, elle corrige des solutions… Lire la brève

Nouveau produit / service

AWS mesure 40 % de débit de génération en plus sur l'apprentissage par renforcement d'un MoE en portant DeepEP sur EFA

Le 25 septembre 2026, AWS a publié l'architecture qu'il emploie pour le post-entraînement par renforcement des modèles à mélange d'experts sur Amazon EKS, et chiffre à 40 % le gain de débit agrégé de… Lire la brève

Lire le profil complet Mis à jour le 5 septembre 2026

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