Hitachi

Le 16 septembre 2026, la société américaine Arcee AI a annoncé une série B menée par Vista Equity Partners, Cambium Capital et Emergence Capital, avec la participation d'AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 et Wipro. Le tour, dont le montant n'est pas divulgué, valorise l'entreprise à plus d'un milliard de dollars. Arcee dit avoir bâti en six mois sa famille Trinity, jusqu'à Trinity Large, un mélange d'experts de 400 milliards de paramètres, et chiffre à environ 20 millions de dollars le coût total de sa gamme 2025, salaires, calcul, données et infrastructure compris. Elle présente Trinity Large comme le premier modèle de pointe à poids ouverts sous licence permissive conçu de bout en bout aux États-Unis depuis l'arrêt des publications Llama de Meta début 2025. Les fonds iront à la génération suivante de Trinity et au modèle Genesis-Science-1, mené avec le département américain de l'Énergie.

Le 14 septembre 2026, Hitachi a annoncé une technologie de garde-fou destinée à l'exploitation sûre de l'IA physique dans les infrastructures industrielles, énergétiques et de transport. En conception, l'outil range spécifications et informations de structure en graphe de connaissances, puis en tire une analyse de risques et des contraintes de sécurité portant sur la marge d'arrêt, la vitesse, l'accélération et la distance aux obstacles. En exploitation, chaque commande produite par l'IA est évaluée en temps réel par une fonction barrière de contrôle (CBF) et corrigée au plus près de l'intention initiale, un dispositif de sécurité indépendant assurant l'arrêt final. Sur des spécifications publiques, la méthode a extrait 20 des 22 dangers principaux. Sur la simulation d'un système de conduite automatisée mêlant machines et personnes, elle réduit de 89 % les arrêts excessifs face à une commande d'arrêt d'urgence classique. Hitachi la présentera à la conférence IEEE ITSC 2026, à Naples, du 15 au 18 septembre.

Le 10 septembre 2026, Hitachi a ouvert la commercialisation d'un « système de connaissances de conception » ajouté à sa gamme d'IA industrielle HMAX Industry. Un agent d'IA extrait sans invite les règles contenues dans les documents techniques, les incidents passés et l'expérience des experts, les centralise dans une base interrogeable en langage naturel, puis génère des programmes qui, couplés à une base de fonctions de reconnaissance de formes propre au groupe (perçages, pliages, mesure de distances), contrôlent les données de conception assistée par ordinateur en trois dimensions et signalent les points non conformes. Hitachi High-Tech a servi de « client zéro » : sur des plans de tôlerie et de chaudronnerie, le prototype a repéré automatiquement 100 % des zones difficiles à plier, poinçonner ou découper et des défauts de cotation relevés dans trois années d'archives de vérification. Hitachi avait livré le 4 juin 2026 un système équivalent pour l'assurance qualité.

Le 1er septembre 2026, Hitachi a annoncé une technologie d'IA physique pour le diagnostic des équipements industriels, qui passe par le langage naturel pour exploiter données acoustiques et séries temporelles de capteurs. Deux briques couvrent le diagnostic rapide sur site : une détection de sons anormaux entraînée à capter à la fois les caractéristiques de l'équipement et celles du bruit ambiant, et un sous-titrage acoustique différentiel qui explique en mots l'écart entre son normal et son anormal. Deux autres visent le diagnostic détaillé : la recherche, dans une base de séries temporelles, de segments de courbes proches d'une description en langage naturel, et la génération de données d'entraînement à partir d'une consigne écrite, pour les équipements dont les échantillons de panne sont rares. Hitachi engage des preuves de concept sur des sites de maintenance et n'annonce aucune date de commercialisation.

Le 17 août 2026, GE Vernova Hitachi Nuclear Energy et Blue Energy ont rendu public un accord faisant passer leur projet de centrale de Victoria, au Texas, en phase de conception d'ingénierie, de licence et d'analyse de sûreté. Le montage prévoit d'abord environ 1 GW fourni par deux turbines à gaz GE Vernova 7HA.02 à l'horizon 2030, destiné à alimenter un datacenter voisin, qui n'est pas nommé. Cinq petits réacteurs modulaires BWRX-300 doivent ensuite ajouter environ 1,5 GW de capacité nucléaire en 2032, la partie nucléaire restant soumise à autorisation. Aucun montant d'investissement n'a été communiqué et le projet n'est pas encore financé : la décision finale d'investissement est attendue en 2027.