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Focus sur SEEKER, un modèle d’intelligence artificielle pour lutter contre le trafic d’animaux sauvages

La lutte contre le braconnage et le trafic d’animaux sauvages est au coeur de plusieurs projets de recherche. On peut citer les drones de la fondation Lindbergh auxquels s’est associée Neurala, la caméra TrailGuard AI de l’association Resolve, en partenariat avec Nati...

Suez et Logiroad.ai s’associent pour optimiser la collecte intelligente des déchets via des camions intelligents

À l’occasion du Salon des Maires et des Collectivités locales, Suez et Logiroad.ai ont signé un partenariat pour proposer des “camions intelligents” capables de détecter les défauts de voiries grâce à l’intelligence artificielle. Les données, fournies par ...

L’intelligence artificielle au secours de la faune sous-marine calédonienne

La faune sous-marine calédonienne est très variée, mais ce sont ses grands représentants qui ont retenu l’attention de Laura Manocci. Pour mieux protéger ces animaux parfois rares comme le dugong ainsi que différents requins, des raies ou des tortues, la biologiste de Marbe...

BeachBot, le robot autonome qui lutte contre la pollution des plages en ramassant les mégots de cigarettes

En août, nombreux et nombreuses sont ceux et celles qui prennent le chemin de la plage pour passer de bonnes vacances. L’eau salée, l’air marin, le sable fin… dans lesquels on peut malheureusement retrouver des mégots de cigarettes jetés par terre, ce qui est lo...

Le Parc national de Port-Cros et BSB Marine développent une IA pour la préservation des aires marines protégées

Face à la forte recrudescence des actes de braconnage ou de non respect de la réglementation en matière de pêche maritime, le parc national de Port-Cros renforce la surveillance de la zone. En plus des patrouilles, le parc s’est associé avec BSB Marine pour développer une i...

ColRobot, le projet européen de robotique mobile collaborative coordonné par Arts et Métiers présente ses premiers cobots

Le projet ColRobot pour l’industrie aérospatiale, pour Thales Alenia Space, et automobile, pour Renault, a dévoilé, après plus de deux ans de R&D, courant janvier 2019 ses premiers cobots. Ces démonstrateurs robotiques permettront d’apporter flexibilité, sécurité, mobilité et...

Segmentation et détection d’objets en temps réel avec Tensorflow

L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de segmentation en temps réel avec une webcam simple (embarquée dans le PC, USB ou autre). Nous utiliserons le framework Tensorflow, le ...

“L’intelligence artificielle en Java et Scala sur AWS” – session de découverte des différents services

Préparé par Julien Simon, Principal Evangelist ML/AI, EMEA chez ‎Amazon Web Services, ce second webinar d’Amazon se centre sur l’intelligence artificielle en Java et Scala sur AWS. Cette session est basée presque exclusivement sur des démos en Java et Scala et vous ex...

Facebook AI Research propose Detectron, sa librairie de détection d’objets, en open source

Le FAIR travaillait depuis juillet 2016 sur une librairie implémentant les algorithmes les plus pointus en matière de détection d’objets. Baptisée Detectron, elle est désormais disponible en open source, comme l’a indiqué Ross Girshick, chercheur au sein du FAIR, dans...

Conduite autonome: Deux chercheurs d’Apple dévoilent leurs travaux sur la détection et reconnaissance d’objets 3D

Yin Zhou et Oncel Tuzel, deux scientifiques travaillant chez Apple ont publié sur ArXiv.org leurs recherches détaillées consacrées à VoxelNet. Il s’agit d’un logiciel chargé d’analyser les données des radars tridimensionnels LIDAR (détection par laser) afin de détecte...

Motorola s’associe à la start-up de deep learning Neurala pour développer ses caméras

Ce lundi, Motorola Solutions a annoncé un partenariat avec la start-up Neurala, spécialisée en machine learning et en deep learning. Un partenariat ambitieux La technologie de reconnaissance visuelle avancée de la jeune pousse pourra ainsi être utilisée dans les caméras de corps ...

Google publie en open source une nouvelle API de détection d’objets TensorFlow

Google a annoncé la publication en open source de l’API TensorFlow Object Detection. Ce framework, intégré à TensorFlow, permet de faciliter l’identification des objets dans les images. Permettre aux chercheurs de créer des modèles de détection d’objets Jonathan...