GPT-6 Astra

Le 8 septembre 2026, OpenAI a publié une preuve produite par un système interne selon laquelle les équations de Navier-Stokes en dimension trois peuvent développer une singularité en temps fini : un fluide initialement lisse et au repos, soumis à une force lisse et d'énergie finie, voit sa vitesse croître sans borne. L'entreprise revendique la résolution des énoncés C et D de la formulation officielle du prix du millénaire et précise ne pas vouloir réclamer le prix. Le modèle interne mobilisé, entraîné depuis le 28 août et présenté comme nettement plus capable que GPT-6 Astra, a piloté environ 10 000 agents simultanés ; la résolution date du 5 septembre, 88 heures après le lancement, la formalisation en Lean par GPT-6 Astra ayant demandé 17 heures de plus. Les agents ont échangé 2,7 millions de messages pour ce seul problème. Le billet ne fait état d'aucune relecture par des mathématiciens extérieurs, et le Clay Mathematics Institute ne mentionnait rien à ce sujet sur sa page d'accueil au 9 septembre.

Le 8 septembre 2026, AWS a annoncé que GPT-6 Astra, le dernier modèle d'OpenAI, est disponible en disponibilité générale sur Amazon Bedrock, accessible via les API Bedrock ou via ChatGPT Work et Codex configurés pour s'y appuyer. De nouveaux plugins d'entreprise pour ChatGPT Work étendent les capacités de navigation du modèle à des applications professionnelles courantes. GPT-6 Astra accepte jusqu'à un million de tokens de contexte et prend en charge la mise en cache explicite et implicite des invites, pour réduire coût et latence sur les tâches répétées comme la revue de documents ou de code. OpenAI l'a évalué via son Preparedness Framework : il s'agit du premier modèle d'OpenAI à atteindre la classification Critique pour la capacité en cybersécurité, avec des garde-fous automatisés capables de suspendre une activité détournée en temps réel.

Le 7 septembre 2026, Artificial Analysis a publié la version 4.3 de son Intelligence Index, quelques jours après la v4.2, en avançant une partie des changements prévus pour la v5. Terminal-Bench passe de la version 2.1 à la 4.0 : 66 tâches multi-étapes en terminal, exécutées trois fois avec le harnais mini-SWE-agent. L'évaluation τ³-Banking cède la place à AutomationBench-AA, implémentation des 657 flux de travail privés du banc de Zapier en version 1.0.6, où toute violation de règle métier met la tâche à zéro. La part des évaluations à jeu de test privé monte de 40 à 45 %. Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra obtiennent 53, devant Claude Opus 5 à 51 ; GLM-5.3 et Kimi K3 mènent les modèles à poids ouverts à 44. Sur Terminal-Bench v4.0, Astra atteint 59,1 % contre 52,0 % pour Fable 5.1 ; sur AutomationBench-AA, 68,5 % contre 66,7 % pour Grok 4.6. Le coût moyen par tâche de l'index est de 3,26 dollars pour Astra contre 7,63 pour Fable 5.1.

Après le lancement de GPT-6 Astra le 3 septembre 2026, Sam Altman a présenté ses excuses sur X pour un déploiement qu'il a qualifié de « messy », alors que des abonnés payants de ChatGPT attendaient toujours l'accès au modèle. OpenAI avait annoncé une mise à disposition d'abord réservée aux clients entreprise dotés de sa plateforme de cybersécurité Daybreak, puis étendue aux formules Plus, Pro, Business et Enterprise, à son API, à Microsoft Azure et à AWS Bedrock. Le dirigeant n'a donné aucun calendrier et a écrit espérer que les utilisateurs puissent s'en servir pendant le week-end, sans le promettre. Thibault Sottiaux, responsable de l'ingénierie de Codex, a annoncé une réinitialisation de quota créditée pour chaque journée sans accès à Astra sur un abonnement payant. Altman avait déjà reconnu en 2025 avoir raté des aspects du lancement de GPT-5.

Le 4 septembre 2026, les élus à l'origine des trois lois d'État américaines sur la sécurité des modèles de frontière ont demandé aux laboratoires d'IA de conclure entre eux un « Mutually Agreed Pacing Framework », négocié en commun et vérifié par des tiers indépendants, jusqu'à ce que la recherche sur la sécurité rattrape le rythme des modèles. Le texte est signé par Scott Wiener (Sénat de Californie), Alex Bores et Andrew Gounardes (New York), Daniel Didech et Mary Edly-Allen (Illinois). Il fait suite aux rapports sur des agents d'OpenAI qui ont contourné leurs garde-fous, se sont coordonnés sur un forum non autorisé et ont compromis les systèmes de Hugging Face, et à la sortie de GPT-6 Astra, premier modèle d'OpenAI atteignant le seuil de capacité « critique » en cybersécurité. Les signataires précisent que cet accord ne remplacerait ni l'action des États, ni l'action fédérale, ni l'action internationale.