Sakana AI

Le 24 septembre 2026, Sakana AI a annoncé que Jürgen Schmidhuber rejoignait la société japonaise comme conseiller scientifique en chef, en cumul avec ses fonctions actuelles. Le chercheur, que Sakana AI présente comme le père de l'IA moderne pour ses travaux sur les modèles du monde, le méta-apprentissage et la machine de Gödel, participera au RSI Lab, laboratoire d'auto-amélioration récursive que l'entreprise vient de créer et dont l'objectif déclaré est d'enclencher un cycle cumulatif de découvertes scientifiques améliorant l'intelligence des machines. Sakana AI rattache ce recrutement à sa ligne sur l'IA physique et sur des modèles du monde agent-natifs censés simuler les conséquences d'une action avant son exécution. L'entreprise écrit que la thèse de 1987 de Schmidhuber sur l'auto-amélioration récursive a nourri la Darwin Gödel Machine et The AI Scientist, et indique que le chercheur se rendra régulièrement à Tokyo.

Le 11 septembre 2026, Sakana AI a publié Fugu Max et Fugu Ultra v2, deux déclinaisons d'une même architecture d'orchestration qui route chaque tâche vers le modèle le plus léger capable de la traiter. Fugu Max vise le rapport coût-performance : facturé 2 dollars par million de tokens en entrée et 6 en sortie, soit une sortie 40 à 60 % moins chère que Sonnet 5, GPT 5.6 Terra et Kimi K3, il obtient selon l'éditeur le meilleur score global sur six bancs d'essai dont un interne, parmi lesquels Terminal Bench 2.1 et AutomationBench. Fugu Ultra v2 vise la capacité maximale et marque 48,3 sur Chartography contre 27,3 à Opus 5, et 74,3 sur DeepSWE, sans recourir à Fable 5, Fable 5.1 ni GPT-6-Astra dans son pool d'agents. Les deux modèles sont accessibles par l'API compatible OpenAI de l'éditeur.

Le 10 septembre 2026, Sakana AI, la société de services informatiques SCSK et la maison de commerce Sumitomo Corporation ont annoncé un accord de partenariat global destiné à porter l'IA dans les activités réelles des entreprises japonaises. Les trois signataires posent comme principe que les clients ne doivent pas dépendre d'un modèle unique et doivent garder le contrôle de leurs données et de leurs processus, en réévaluant leurs choix techniques au fil des versions. Le partenariat démarre par quatre chantiers : des projets de production dans la finance, une offre de cybersécurité allant du diagnostic de vulnérabilité à la correction et bâtie sur les modèles d'orchestration de Sakana AI, le codéveloppement de produits IA pour les entreprises, puis les infrastructures urbaines, où Sumitomo Corporation prévoit d'exporter à l'étranger les résultats obtenus au Japon. Sakana AI a été fondée en 2023 par David Ha, Ren Ito et Llion Jones.

Le laboratoire japonais Sakana AI a annoncé le 16 juillet 2026 un partenariat avec NVIDIA pour intégrer la famille de modèles ouverts Nemotron comme agents spécialisés au sein de Fugu, son système d'orchestration multi-agents. Fugu est lui-même un modèle de langage capable d'appeler dynamiquement plusieurs LLM, y compris ses propres instances de manière récursive, pour sélectionner et coordonner les agents les plus adaptés à chaque tâche. Les modèles Nemotron apporteront à Fugu des capacités spécialisées en génération de code, en appel d'outils et en suivi d'instructions. Les deux entreprises présentent cette intégration comme une démonstration que les modèles ouverts gagnent en utilité lorsqu'ils sont orchestrés ensemble au sein de systèmes agentiques plutôt qu'utilisés isolément. Aucun montant financier n'est associé à ce partenariat.

Le laboratoire japonais Sakana AI a annoncé le 6 juillet 2026 Sakana Translate, un nouvel outil intégré à Sakana Chat proposant trois modes : traduction, relecture et question-réponse, entre le japonais, l'anglais et le chinois. L'outil s'appuie sur Namazu, la technologie de post-entraînement dévoilée par Sakana AI en mars 2026 pour adapter des modèles ouverts existants, dont DeepSeek et Llama, aux spécificités linguistiques et culturelles japonaises. Sakana AI affirme, sur la base d'une évaluation XCOMET-XL utilisant les données de la tâche de traduction générale WMT 2024, se positionner dans la même gamme que des modèles de premier plan comme Gemini 3.1 Pro, sans publier de score chiffré précis sur cette comparaison.