IA dans la finance

Le 24 septembre 2026, la Fédération des associations professionnelles des banques et établissements financiers de l’UEMOA (FAPBEF-UEMOA) a ouvert à Dakar un forum régional intitulé « L’intelligence artificielle au service de l’inclusion financière et de la transformation bancaire dans l’UEMOA ». François Sène, directeur national de la BCEAO pour le Sénégal, y a invité les établissements à expérimenter puis à déployer l’IA « dans un environnement sécurisé, responsable et maîtrisé », en restant attentifs « aux risques liés aux comportements synchronisés ». Aliou Ndiaye, secrétaire général du ministère sénégalais de l’Économie, des Finances et du Plan, a demandé de surveiller les biais des algorithmes. Selon Financial Afrik, le Comité ouest-africain d’organisation et de normalisation bancaire et financière a engagé des travaux devant aboutir à des recommandations sur l’intégration de l’IA dans les banques de l’Union.

Le 24 septembre 2026, la MAIF a annoncé avoir sélectionné Scaleway, Mistral AI et Diabolocom pour moderniser son système d'information, dans une politique d'achat qui intègre depuis cette année la souveraineté numérique parmi ses critères d'évaluation, aux côtés de la performance, de la sécurité, de la fiabilité et de la responsabilité sociétale. L'assureur mutualiste s'appuie sur les infrastructures cloud de l'acteur européen Scaleway et renforce sa collaboration avec Mistral AI, entreprise française d'intelligence artificielle générative, avec un premier test mené pour renforcer la qualité de l'accompagnement apporté aux sociétaires par les conseillers. La plateforme de gestion des interactions de Diabolocom sera déployée progressivement pour fluidifier les échanges avec les sociétaires, avec des assistants conversationnels et une meilleure qualification des demandes. La MAIF revendique plus de 4 millions de sociétaires pour un chiffre d'affaires proche de 6 milliards d'euros en 2025.

Le 23 septembre 2026, à la conférence US All Stars de JPMorgan à Londres, le directeur financier de General Motors Paul Jacobson a expliqué que les cadres dirigeants du constructeur, qui répondent à la PDG Mary Barra, comparent chaque mois leurs volumes d'usage de l'intelligence artificielle par fonction et par département. Il qualifie cette compétition de saine et motivante, tout en reconnaissant que son équipe finance se situe au milieu du classement. Il évoque une concurrence accrue des constructeurs chinois et juge les usages de l'IA chez GM encore à un stade naissant, avec des applications déjà en cours sur la conception automobile et la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement. Au sein de la finance, Jacobson vise à faire passer la part du temps que ses analystes consacrent à la prévision de 20 % à 80 %, contre l'analyse des résultats passés aujourd'hui.

Le 23 septembre 2026, Group-IB a annoncé la découverte de RemControl, un cheval de Troie bancaire Android inédit, actif depuis mai 2026 et observé sur VirusTotal depuis juillet. Diffusé par de fausses pages Google Play imitant l'application IPTV TVTap, il détourne le service d'accessibilité Android pour superposer de fausses pages de connexion bancaires, filmer l'écran, enregistrer les frappes et prendre le contrôle à distance, tout en bloquant Google Play Protect via un VPN local. Group-IB a recensé plus de 30 cibles de superposition visant des banques d'Italie, de France, d'Espagne, de Pologne, du Portugal, du Canada et du Golfe. La documentation de l'API du panneau, restée accessible en ligne, qualifie les pages bancaires de « quiz » et le contrôle à distance de « contrôle parental » - signe que le prestataire ignorait la vraie nature du projet - et une page de test a conservé, collée en fin de fichier, la réponse complète d'un assistant IA. Group-IB date l'enregistrement du domaine de commande, bnbnhura.top, du 12 mai 2026, deux mois avant les premiers échantillons.

Le 21 septembre 2026, AWS a publié sur son blog Machine Learning, avec BMW Group et le cabinet Data Reply, le fonctionnement du détecteur d'anomalies de coût du constructeur. Son système FinOps interne CLEA suit plus de 14 000 comptes cloud, à partir d'environ 3 milliards de lignes et 500 colonnes de données de facturation par mois, ramenées à un coût quotidien par compte et par service. Une prévision est calculée pour chaque paire compte-service sur 365 jours d'historique avec Prophet, la bibliothèque ouverte de Meta. Un écart doit dépasser 40 % de la dépense attendue et franchir le seuil en dollars propre à son groupe de comptes pour déclencher un courriel au responsable. La chaîne, répartie sur jusqu'à 500 fonctions Lambda, traite l'ensemble des comptes en environ 20 minutes pour à peu près 50 dollars de calcul par mois.