Data Scientists : choisissez la performance des outils clés en main d’OVHcloud !

Les métiers de la data science, aujourd’hui clé pour la croissance des entreprises, guident la prise de décisions business tout comme les choix technologiques. Ces derniers peuvent d’ailleurs avoir des répercussions profondes sur la capacité à exploiter efficacement les données et à en garder la pleine maîtrise. OVHcloud, leader européen des services cloud, se distingue en proposant une réponse compétitive et robuste pour accompagner tout le cycle de vie de la data.

Performance et maîtrise des coûts : l’engagement d’OVHcloud

La maîtrise des coûts s’est imposée comme étant une préoccupation majeure pour les usages de la data science. De nombreux fournisseurs de cloud rendent difficiles à comprendre et à comparer leurs tarifs en introduisant des frais cachés, tels que les « egress fees », facturés lors du transfert de données vers un autre fournisseur. L’offre transparente, sans coûts cachés, d’OVHcloud permet aux data scientists de mettre en place un pipeline de données complet avec des solutions compétitives, que ce soit pour la centralisation des datasets, le prétraitement avec Spark, le développement de modèles avec les notebooks Jupyter ou VS Code, l’entraînement avec des GPU à la demande, ou le déploiement aux formats ONNX, PMML ou TensorFlow. L’entreprise française est d’ailleurs le seul acteur européen dans le Top 8 des fournisseurs de services Public Cloud selon l’étude IDC Marketscape.

Avec plus de 80 services managés facturés à l’usage (IA, Big Data, Bases de données…) aujourd’hui disponibles sur son cloud public, OVHcloud a bâti en quelques années une palette complète d’outils Data clés en main qui poursuit son expansion. Citons par exemple AI Deploy, un service managé qui permet aux data scientists de se concentrer sur la création de valeur à partir des données, en leur épargnant les complexités liées à la gestion de l’infrastructure et à son dimensionnement. Ce service est en constante évolution, avec l’ajout régulier de nouveaux modèles pré-entraînés. De nombreuses startups et sociétés de technologie, comme Customs Bridge, Paper.li, Yepic.ai, l’APHP ou l’Institut du Cancer, ont déjà fait confiance à ces solutions innovantes, que ce soit les instances GPU, AI Notebooks, AI Training ou encore AI Deploy.

« Basculer l’apprentissage des modèles d’IA d’une approche On-Premise à OVHcloud AI Training nous a apporté une flexibilité et une puissance que nous ne pouvions pas avoir en interne. La solution est très simple à utiliser : nous pouvons fixer à l’avance le nombre de GPU et la taille de la RAM dont nous allons avoir besoin à l’instant t pour mener un apprentissage. C’est très utile dès lors que l’on connaît à l’avance le nombre de ressources dont on va avoir besoin. » — Dr Hamza Saouli, directeur de l’innovation de Customs Bridge

À noter qu’en ce moment, l’entreprise propose des promotions attractives sur ses infrastructures cloud, comme les instances GPU Nvidia Tesla V100S avec 32 Go de RAM, idéales pour les développeurs qui souhaitent garder un maximum de contrôle sur les outils qu’ils utilisent et la customisation de leurs plateformes cloud. Les instances OVHcloud avec GPU V100S sont proposées habituellement à 1,80 €/heure ou 908 €/mois, et actuellement en édition limitée à 0,80 €/heure ou à 576 €/mois, soit des tarifs au moins 3 fois plus compétitifs que les principaux concurrents fournissant des instances cloud dans cette gamme de GPU.

GPU : l’approche d’OVHcloud pour un avenir plus rapide

Soutenue par une infrastructure imposante qui comprend plus de 450 000 serveurs répartis dans 37 datacenters sur 4 continents, OVHcloud continue d’investir massivement dans le développement d’infrastructures performantes et au bon prix, déployées à l’échelle industrielle.
Prochaine étape sur sa feuille de route, le géant français prévoit de lancer des instances GPU Nvidia A100 (80 Go) qui se sont illustrées avec l’IA générative. Cette nouveauté sera suivie de l’introduction d’une gamme de serveurs dédiés et d’instances équipées des GPU Nvidia H100, et L4 notamment. Il va sans dire que cela ouvre les services d’OVHcloud à un éventail encore plus large d’usages, allant de l’entraînement et l’inférence en intelligence artificielle et machine learning, à l’informatique haute performance, l’omniverse, et les infrastructures de bureau virtuelles.

L’ambition d’OVHcloud sur les métiers de la Data est de poursuivre ses efforts de Recherche et Développement pour accompagner l’évolution des usages, en offrant des puissances de calcul au meilleur rapport performance-prix. Le tout, sans compromis sur la capacité des utilisateurs à maîtriser leurs données ou leurs coûts.

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