France 2030 : annonce de nouveaux dispositifs pour la stratégie nationale en intelligence artificielle

C’est à l’occasion de l’évènement FD3, consacré à l’IA, la data et au web3, de ce 29 mars, que Jean-Noël Barrot, Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications, a annoncé la prolongation de deux dispositifs existants ainsi que le lancement d’un nouveau dispositif dédié à l’IA de confiance pour un montant total de 120 millions d’euros.

France 2030 vise à faire de la France un pionnier de l’innovation, la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle, lancée en 2018, est un élément clé de ce plan.

Annoncée en novembre 2021, la seconde phase de cette stratégie, dotée de 2 milliards d’euros, est tournée vers la diffusion des technologies d’intelligence artificielle au sein de l’économie tout en visant à soutenir le développement et l’innovation sur certains domaines prioritaires tels que l’IA embarquée, l’IA de confiance et l’IA au service de la transition écologique.

Parmi les mesures envisagées à cette fin, à horizon 2025, se trouvent :

  • Un investissement massif dans les nouvelles générations d’IA embarquée, IA responsable et de confiance et les plateformes de développement des logiciels, modèles et applicatifs d’IA y compris en open-source (1,22 Mds €) ;
  • Le lancement de démonstrateurs visant à faire usage d’une IA frugale en énergie dans des secteurs importants pour l’atteinte des objectifs climatiques : villes durables, bâtiments intelligents, mobilités, agriculture de précision (120 M€).

C’est dans ce cadre qu’ont été annoncés trois dispositifs :

L’appel à projets « Démonstrateurs d’intelligence artificielle de confiance (DIAC) »

Lancé début avril, opéré par Bpifrance, ce dispositif permettra de soutenir le développement d’innovations matérielles, logicielles et systèmes visant à assurer la maturation et la démonstration de systèmes fonctionnels critiques intégrant de l’IA de confiance (sûreté et sécurité, robustesse, explicabilité, éthique…).

Les projets devront être orientés vers la démonstration d’un besoin fonctionnel clairement
identifié et permettant à terme de renforcer la position des acteurs sur un marché existant ou d’ouvrir sur un nouveau marché (notamment dispositifs médicaux, transports et nouvelles mobilités, industrie 4.0, énergie et réseaux d’énergie, infrastructures critiques…).

Ils devront démontrer leur faculté à apporter une valeur ajoutée en termes de structuration de la filière industrielle et de la chaîne de valeur.

La seconde vague de l’appel à projets « Démonstrateurs d’intelligence artificielle dans les territoires (DIAT) »

Lancé en juillet 2022, cet appel à projet piloté par le Secrétariat général pour l’investissement et opéré par la Banque des territoires, a la particularité de réunir deux stratégies d’accélération : “Ville durable et bâtiments innovants” et “Intelligence artificielle” et permet de soutenir des projets structurants de démonstrateurs d’IA frugale au service de la transition écologique dans les territoires .

Il vise ainsi au développement d’applications d’intelligence artificielle mises au service des objectifs de décarbonation, de transition écologique et énergétique des territoires et complète l’AAP “Territoires intelligents et durables”.

La sélection des lauréats de la première vague est encore en cours, mais la seconde sera lancée fin avril par le Gouvernement pour soutenir des projets de démonstrateurs de technologies basées sur l’IA et la science des données, faisant usage d’une IA frugale en énergie et/ou en données et validant en environnement réel des technologies d’acteurs émergents et à la pointe de l’état de l’art.

Pour la seconde relève de cet AAP, des entreprises et en particulier les acteurs émergents de l’innovation pourront être chefs de file des consortiums qui répondent à l’appel.

La relance de l’appel à projets « Maturation technologique et démonstration de technologies d’intelligence artificielle embarquée »

Opéré par Bpifrance, cet AAP vise à :

  • diffuser par le biais de démonstrateurs en conditions réelles des solutions mettant en
    œuvre une fonctionnalité d’IA (inférence et/ou apprentissage) dans un système embarqué, au plus proche du capteur (notamment mobilités, IIoT ou IoT grand public, dispositifs médicaux, réseaux d’énergie, infrastructures urbaines ou infrastructures de télécommunications, équipements agricoles) ;
  • et soutenir le développement d’architectures matérielles particulièrement avancées pour les besoins du déploiement d’algorithmes sur des cibles embarquées. Ce volet cible plus spécifiquement des projets relevant du domaine du hardware dédié à l’IA, en particulier des semi-conducteurs ;

Plusieurs projets ont été sélectionnés dans le cadre de cet AAP clos le 16 janvier dernier, la liste des lauréats devrait être communiquée prochainement.

Jean-Noël Barrot, Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications, conclut :

« L’intelligence artificielle prend une place de plus en plus importante dans notre économie et notre société. Notre action dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle est donc essentielle pour assurer que la France tienne son rang de leader mondial, s’appuyant sur l’excellence de sa recherche et de son entrepreneuriat. Les annonces d’aujourd’hui sont des étapes importantes pour développer l’IA dans les territoires, l’IA embarquée et l’IA de confiance. D’autres suivront ».

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