Veille IA du vendredi 30 octobre 2026

Le 30 octobre 2026, l'opérateur singapourien de centres de données DayOne et Blue Whale Energy, spécialiste du stockage par batteries et de l'agrégation en centrale virtuelle, ont signé un protocole d'accord pour étudier la faisabilité d'une centrale virtuelle distribuée à Singapour. Le projet relierait les batteries du futur centre de données SG1 de DayOne à celles de sites commerciaux et industriels, pilotées en temps réel comme une seule ressource flexible capable de moduler le soutirage au réseau aux heures de pointe. Les deux sociétés citent la hausse des charges d'IA et de cloud et l'objectif d'éviter des renforcements coûteux du réseau. Une première étude d'ingénierie couvrira notamment le stockage, le comptage et le contrôle-commande. Elles examineront aussi une participation aux programmes singapouriens d'effacement et de charge interruptible, sous réserve des règles de marché. DayOne a déposé début octobre son introduction au Nasdaq.

Le 30 octobre 2026, NielsenIQ (NIQ) et Google ont annoncé un partenariat consacré au commerce agentique, quand des agents d'IA recommandent et achètent des produits pour le compte des consommateurs.

NIQ apportera ses données Product Intelligence, qui couvrent plus de 250 millions de produits, et Store Intelligence, qui recense l'implantation des points de vente et les ventes dans 90 pays, pour enrichir le Shopping Graph de Google, qui répertorie plus de 60 milliards de fiches produits. L'objectif affiché est d'améliorer la découverte des produits et l'information sur leur disponibilité locale.

L'accord a un volet cloud : NIQ fait de Google Cloud l'un de ses principaux fournisseurs d'IA et d'informatique en nuage et déploiera Gemini for Business auprès de l'ensemble de ses salariés dans le monde.

Le 30 octobre 2026, l'hôpital Ilsan Paik de l'université Inje, à Goyang (Corée du Sud), a annoncé avoir mis en service dans son unité de soins intensifs AITRICS-VC (VitalCare), la solution d'IA de la société coréenne AITRICS qui prédit l'aggravation de l'état des patients.

Le logiciel analyse 19 variables tirées du dossier médical électronique : six signes vitaux, onze résultats d'analyses sanguines, l'état de conscience et l'âge. En réanimation, il fournit une estimation du risque de dégradation rapide et de décès, que les équipes croisent avec leurs propres observations pour décider des examens complémentaires et des priorités de traitement. Le directeur de l'hôpital, Choi Won-joo, présente l'outil comme un moyen de ne manquer aucun changement, même minime, chez les patients les plus graves. L'établissement n'a pas publié d'objectif chiffré ni de calendrier d'évaluation.

Le 30 octobre 2026, l'Agence numérique japonaise a publié la première enquête d'usage de « Gennai », l'environnement d'IA générative qu'elle expérimente cette année auprès de 180 000 agents de l'État. 6 439 agents des ministères y ont répondu.

71,7 % des utilisateurs se disent satisfaits et 54,4 % constatent un gain d'au moins une heure par semaine sur les tâches où l'outil est employé. L'agence estime le gain moyen à environ 1,83 heure, soit 110 minutes, par utilisateur et par semaine. En revanche, 31,2 % des répondants n'utilisent Gennai presque jamais ou jamais, et certains signalent un manque de précision des réponses ou ne savent pas comment s'en servir.

L'agence prévoit d'ouvrir avant la fin de l'exercice budgétaire une « bibliothèque Gennai » pour partager entre ministères les compétences et données créées par les agents, des formations pour les non-utilisateurs, et une deuxième enquête vers janvier 2027.

Le 30 octobre 2026, l'Agence numérique japonaise a mis à disposition d'environ 180 000 agents de l'État, dans sa plateforme d'IA générative « Gennai », la version prototype d'une application qui aide à rédiger les projets de réponses des ministres au Parlement.

L'outil analyse la question, liste les points à éclaircir avec le parlementaire, cherche dans les réponses passées et les documents de référence, rédige plusieurs versions d'un projet, propose les questions complémentaires probables, vérifie la cohérence avec les réponses antérieures et exporte le tout au format Word. Développé depuis avril 2026 par NTT Docomo Business sur commande de l'agence, il a été évalué par 102 agents de 16 ministères ; environ 80 % des répondants à leur enquête disent vouloir l'utiliser.

L'agence précise que les agents vérifient chaque projet et que les ministres restent responsables des réponses. Le prototype est testé pendant la 222e session extraordinaire de la Diète, avant un déploiement complet prévu à la session ordinaire de janvier 2027.

Le 29 octobre 2026, dans sa lettre aux actionnaires du troisième trimestre, Steve Huffman, cofondateur et directeur général de Reddit, annonce le passage de la plateforme à une expérience « réservée aux utilisateurs connectés ». Cette bascule doit, selon lui, améliorer le ciblage publicitaire, « protéger l'accès au corpus de données extrêmement précieux de Reddit » et faciliter l'adaptation aux réglementations. Les premiers tests complets auront lieu au quatrième trimestre sur des marchés hors des États-Unis. La lettre décrit une recherche web qui devient elle-même une destination alimentée par l'IA : le trafic venu des moteurs a nettement baissé au troisième trimestre et, en octobre, il recule de plus d'un million de visites par semaine en moyenne. Si la tendance se poursuit, les visiteurs uniques quotidiens pourraient baisser d'un pourcentage à deux chiffres au quatrième trimestre, contre 130,3 millions au troisième. Le chiffre d'affaires trimestriel atteint 895 millions de dollars, en hausse de 53 %.

Le 29 octobre 2026, Intel a publié un chiffre d'affaires de 16,5 milliards de dollars pour son troisième trimestre, en hausse de 21 % sur un an, et un bénéfice net attribuable de 3,3 milliards (4,1 milliards un an plus tôt).

La division Data Center and AI atteint 7,3 milliards de dollars, en hausse de 78 % : le directeur financier David Zinsner parle de la plus forte croissance des revenus des centres de données depuis 15 ans. Le PDG Lip-Bu Tan fait du déblocage de capacités de production pour les processeurs Xeon sa priorité immédiate. Intel Foundry progresse de 58 %, à 6,7 milliards, tandis que la branche PC et IA physique (CCPG) recule de 5 %, à 8,1 milliards.

Intel prévoit 15 à 16 milliards de dollars de chiffre d'affaires au quatrième trimestre et un ralentissement du marché PC au moins jusqu'au premier semestre 2027.

Le 29 octobre 2026, Amazon a publié ses résultats du troisième trimestre : les ventes d'AWS progressent de 39 % sur un an, à 46 milliards de dollars, leur croissance la plus rapide depuis près de cinq ans, pour un rythme annualisé de 184 milliards. Le résultat opérationnel d'AWS atteint 17,8 milliards, contre 11,4 milliards un an plus tôt.

Sur douze mois glissants, le flux de trésorerie disponible passe à une sortie de 42,4 milliards de dollars, contre une entrée de 14,8 milliards un an plus tôt, en raison d'une hausse de 94,8 milliards des achats d'équipements que le groupe attribue principalement à l'IA. Amazon maintient une prévision d'environ 220 milliards de dollars d'investissements en 2026.

Le groupe indique que les dépenses des entreprises du Fortune 500 sur Bedrock ont été multipliées par près de 7 sur un an et le volume de tokens traités par près de 17. Andy Jassy prévoit une croissance d'AWS supérieure à 40 % en 2027 et en 2028.

Le 29 octobre 2026, Collective, éditeur américain d'un système d'exploitation financier à base d'IA destiné aux entreprises unipersonnelles, a annoncé 100 millions de dollars de nouveaux financements. L'enveloppe réunit une série B de 40 millions de dollars menée par General Catalyst, QED Investors et Gradient Ventures, avec Intuit Ventures, FT Partners et SemperVirens, et une facilité de croissance de 60 millions de dollars du Customer Value Fund de General Catalyst, destinée à l'acquisition de clients.

La plateforme automatise la création de société, la comptabilité, la facturation, la paie et la préparation des déclarations fiscales ; Collective dit que l'IA résout 50 % des demandes de support. L'entreprise revendique une croissance de 120 % de son revenu annuel récurrent et environ 350 millions de dollars d'impôts économisés par ses membres. Les fonds iront aussi à de nouveaux produits bancaires et d'assurance. Selon le communiqué, les États-Unis comptent 30 millions d'entreprises d'une seule personne.

Le 29 octobre 2026, CrowdStrike a attribué à VAPOR PANDA, adversaire lié à la Chine, une campagne d'espionnage menée depuis le 17 octobre avec l'agent d'intrusion ARTEX contre plus de 200 organisations dans au moins 14 pays, en 11 jours. Les cibles comprenaient des ministères des Affaires étrangères en Amérique latine, en Europe, en Asie et au Moyen-Orient, 19 organisations américaines des secteurs pharmaceutique, semi-conducteurs, défense, nucléaire et finance, ainsi que des opérateurs télécoms aux États-Unis, en Belgique et aux Philippines.

Selon CrowdStrike, ARTEX tournait surtout avec le modèle chinois DeepSeek, complété par un second LLM commercial non identifié ; dans une seule intrusion, les agents de planification ont consommé environ 1,4 milliard de tokens en entrée. L'éditeur confirme une post-exploitation dans neuf organisations, avec déploiement de la porte dérobée BLOODALCHEMY. Il distingue cette campagne de l'activité ARTEX attribuée par Microsoft à Storm-0940 le 21 octobre : c'est le premier usage observé d'outils d'intrusion pilotés par IA chez VAPOR PANDA.

Le 29 octobre 2026, Baseten a publié joey-1, modèle de décision de 2 milliards de paramètres développé par son laboratoire Base Labs, disponible sur son API et en poids ouverts sous licence MIT sur Hugging Face.

Un modèle de décision ne génère pas de texte : en une passe, il renvoie une étiquette et un score de confiance calibré, par exemple pour classer des tickets d'assistance. Post-entraîné à partir de Qwen3.5-2B, joey-1 traite une requête moyenne de 2 000 tokens avec une latence médiane de 20 ms, environ 2,5 fois moins que elephant-1 (49 ms).

Facturé 0,01 dollar le million de tokens, il coûte dix fois moins que mammoth-1. Baseten chiffre à environ 50 dollars par mois le tri de 10 millions de tickets de 500 tokens, contre 500 dollars avec mammoth-1. joey-1 complète mammoth-1 (27 milliards de paramètres) et elephant-1 (9 milliards), sortis le 21 octobre.

Le 29 octobre 2026, Haffner Energy a annoncé une nouvelle étape de sa stratégie technologique : généraliser progressivement l'IA dans l'exploitation, le pilotage et l'optimisation de ses procédés de thermolyse et de gazéification de biomasse.

Le groupe coté sur Euronext Growth s'adjoint comme consultant Patrick Haffner, frère des cofondateurs, ancien des Bell Labs et d'AT&T Labs, récemment Principal Applied Scientist chez AWS, et cosignataire en 1998 avec Yann LeCun, Léon Bottou et Yoshua Bengio de l'article de référence sur les réseaux convolutifs. L'approche « human-in-the-loop » doit apprendre des décisions des opérateurs pour détecter les dérives, anticiper la maintenance et servir de copilote de conduite. Les fonctions de sécurité resteront confiées à des automatismes indépendants de l'IA. « Chaque heure, notre procédé de thermolyse exporte des milliers de données », indique le PDG Philippe Haffner, qui vise une disponibilité accrue et des coûts de maintenance réduits.

Le 29 octobre 2026, l'Association of American Publishers (AAP), le Copyright Clearance Center et deux autres organisations d'éditeurs (IBPA, STM) ont déposé un mémoire d'amicus curiae dans le dossier fédéral new-yorkais qui regroupe les plaintes d'auteurs et de groupes de presse contre OpenAI et Microsoft (MDL 25-md-3143). Ils demandent au tribunal d'accorder le jugement sommaire aux plaignants et de rejeter la défense de « fair use ». Le mémoire chiffre le marché des licences de contenus pour l'entraînement de l'IA à 5,2 milliards de dollars en 2025, et 55,8 milliards projetés en 2035. Le même jour, SAG-AFTRA (plus de 160 000 membres), la fédération des musiciens AFM et les deux branches de la Writers Guild of America ont soumis leur propre projet de mémoire : juger tout entraînement « fair use » rendrait caducs, selon eux, les droits sur les licences d'IA négociés en 2026 avec les employeurs. L'AAP estime que la décision sera probablement la première d'un tribunal de New York sur le droit d'auteur et l'entraînement de l'IA.

Le 29 octobre 2026, ServiceNow a publié sur Hugging Face Apriel Voice 27B Preview, un modèle ouvert sous licence MIT qui comprend des requêtes orales, raisonne et produit des réponses textuelles et des appels d'outils.

Il relie un encodeur de parole Whisper large-v3-turbo au modèle Gemma 4 26B-A4B de Google par un projecteur appris. Il ne génère pas de voix : il doit être couplé à un synthétiseur externe pour construire un assistant vocal ou un service client.

Sur le banc τ-Voice, ServiceNow lui attribue 65,51 % de tâches réussies pour une latence moyenne de 1,91 seconde, contre 69,82 % et 1,55 seconde pour GPT Realtime 2.1 d'OpenAI. Son taux d'erreur de transcription est de 2,23 % sur LibriSpeech test-clean. La fiche, étiquetée pour 49 langues, prévient que les performances sont inégales hors de l'anglais et observe un bon comportement jusqu'à environ 30 minutes d'enregistrement continu.

Le 29 octobre 2026, Dream, start-up de San Francisco fondée par Andy Elder et Arjun Mathur, deux anciens dirigeants de Palantir, est sortie de l'ombre avec un tour d'amorçage de 17 millions de dollars auquel ont participé Andreessen Horowitz (a16z), SV Angel, XYZ et Zigg Capital.

Dream développe des « modèles du bâti » entraînés sur plus de 100 millions de pieds carrés (environ 9,3 millions de mètres carrés) de bâtiments américains réels ayant obtenu un permis de construire : immeubles commerciaux, appartements et maisons individuelles. Ces modèles produisent des jeux de plans exploitables par une entreprise générale, jusqu'au tracé des gaines de ventilation. La société commence par l'architecture, l'ingénierie et la construction. Elle indique avoir été architecte en titre sur 10 projets en Californie et au Texas, dont une maison individuelle d'Austin menée jusqu'à son achèvement, pour 20 millions de dollars de projets au total.

Le 29 octobre 2026, l'équipementier automobile Forvia a annoncé un partenariat stratégique avec Raiqon GmbH, spécialiste de l'IA pour les environnements d'ingénierie réglementés, afin d'appliquer l'intelligence artificielle à l'ingénierie des exigences, l'étape de définition et de gestion des spécifications techniques d'un produit. Selon Forvia, un projet de développement peut compter jusqu'à 15 000 exigences.

La solution, développée en commun sur la plateforme multi-agents de Raiqon et déployée dans l'environnement informatique sécurisé de Forvia, s'intègre à son outil IBM DOORS existant. Elle automatise l'analyse des exigences, la détection de similitudes et d'incohérences, la réutilisation d'évaluations antérieures et la création des liens manquants. Elle est en cours d'adaptation pour Forvia Hella et Faurecia Clarion Electronics, dans le cadre du plan de transformation IGNITE du groupe, qui a réalisé 26,2 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025.

Le 29 octobre 2026, OpenAI a publié une nouvelle version de son Model Spec, le document public qui fixe le comportement attendu de ses modèles GPT, y compris sur l'API. Le texte est désormais organisé autour de cinq valeurs : fidélité à l'intention humaine, réduction des préjudices, honnêteté et transparence, respect de l'autonomie humaine, et attention aux personnes concernées.

Le document ne parle plus de « l'assistant » mais de « GPT ». Il ajoute une règle de niveau « root » sur le soutien à la supervision et à la correction par les humains, une section « Consider context carefully » sur l'usage proportionné du contexte, de la mémoire et de la personnalisation dans le respect de la vie privée, et fait du contrôle des effets de bord des actions un principe de niveau utilisateur. La plupart des consignes de style détaillées sont retirées. La version précédente datait du 18 août 2026 ; le texte reste versé dans le domaine public sous licence CC0.

Le 29 octobre 2026, le gouvernement britannique a publié la deuxième édition de son enquête sur l'adoption de l'IA par les entreprises : 32 % des entreprises du Royaume-Uni utilisaient au moins une technologie d'IA en 2026, contre 16 % en 2025. L'enquête, menée par téléphone du 7 janvier au 21 avril 2026 auprès de 3 503 entreprises, relève 52 % d'adoption chez les grandes entreprises et 61 % dans l'information et la communication. Seules 14 % jugent l'IA d'importance élevée ou critique pour leur activité, et le manque de compétences touche 67 % des entreprises utilisatrices.

Le même jour, l'étude sectorielle 2025 a recensé 10 488 entreprises d'IA (+79 % sur un an), 130 400 emplois liés à l'IA (+51 %), 33,6 milliards de livres de revenus liés à l'IA (+41 %) et 18,6 milliards de valeur ajoutée brute (+58 %). Les levées des entreprises dédiées à l'IA ont plus que doublé, à 6,3 milliards de livres en 2025.

Le 29 octobre 2026, Google a ouvert dans l'application Gemini la création, la prévisualisation et la modification de fichiers au sein même de la conversation : documents, PDF, présentations, tableurs, code et autres formats.

L'utilisateur peut passer en plein écran pour corriger le texte à la main, surligner un passage pour poser une question ou demander à Gemini de retoucher le fichier, texte comme visuels. Google cite l'exemple d'un guide de révision en PDF produit à partir de notes de cours manuscrites téléversées. L'aperçu et l'édition des PDF fonctionnent sur le web et sur mobile ; les autres formats (Google Docs, Google Sheets, diaporamas, fichiers Markdown et TXT, code) sont réservés à la version web. La fonction est ouverte à tous les utilisateurs, dans toutes les langues où l'application Gemini est disponible.

Le 29 octobre 2026, Meta a détaillé sur son blog d'ingénierie le passage en production de « Catching JiTTests », des tests générés par des grands modèles de langage pour chaque modification de code (diff) avant sa fusion. Le système tourne la nuit sur la capacité inutilisée et cible les diffs de la veille jugés risqués.

Deux chaînes génèrent les tests : l'une infère l'intention de la modification et en déduit les erreurs probables, l'autre traite chaque diff comme un mutant à démasquer. Un ensemble de LLM juges et un filtre déterministe à règles, RubFake, classent ensuite les échecs avant de solliciter un ingénieur, qui fixe les critères et contrôle les résultats en agrégé plutôt que test par test. Selon Meta, 589 ingénieurs, soit 64 % des personnes contactées, ont utilisé les résultats, avec 60 % de vrais positifs, et l'outil a aidé à intercepter 74 bugs graves de confidentialité au premier semestre 2026, une baisse de 20 % de ces incidents sur la période.

Le 29 octobre 2026, Robert Garcia et Jamie Raskin, chefs de file démocrates des commissions de la Chambre des représentants chargées du contrôle de l'administration et de la justice, ont rendu publique une lettre adressée à Donald Trump, datée du 28 octobre.

Ils y affirment que les prompts soumis par le président, son équipe et les conseillers de l'Executive Office of the President à des chatbots comme Grok, ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity dans l'exercice de leurs fonctions, ainsi que les réponses obtenues, sont des archives présidentielles appartenant aux États-Unis qui doivent être conservées. La lettre s'appuie sur des articles de TechCrunch et de Time du 1er octobre selon lesquels Donald Trump aurait interrogé Grok, en décembre 2025, sur la réaction des Vénézuéliens à une capture de Nicolás Maduro.

Les deux élus demandent un briefing à huis clos sur l'usage de l'IA à la Maison-Blanche et sur ses règles de conservation, au plus tard le 11 novembre 2026 à 17 h.

Le 29 octobre 2026, la société new-yorkaise EXL a annoncé avoir été nommée « OpenAI Select Partner » au sein de l'OpenAI Partner Network, le programme qui outille les intégrateurs pour concevoir, vendre et livrer des solutions bâties sur les modèles d'OpenAI.

Selon son communiqué, EXL travaillera avec OpenAI pour aider ses clients à mettre ces modèles en production, en s'appuyant sur le raisonnement et l'usage autonome de l'ordinateur pour exécuter des processus complets. Le groupe vise les secteurs réglementés : souscription, sinistres et tâches administratives chez les assureurs, contrôle des paiements et relation patient pour les assureurs santé, risque, conformité et décisions de crédit dans les services financiers.

Cotée au Nasdaq, EXL emploie plus de 74 000 personnes sur six continents et revendique parmi ses clients de grands groupes de l'assurance, de la santé, de la banque, de la distribution et de l'énergie.

Le 29 octobre 2026, à Montréal, le Premier ministre canadien Mark Carney a annoncé que le gouvernement fédéral prendrait une participation pouvant atteindre environ 1,6 milliard de dollars canadiens dans Cohere, versée par étapes et « sur une base commerciale ».

Le même jour, Cohere a annoncé la première clôture de sa série E, qui vise jusqu'à 7 milliards de dollars canadiens, ce qui représenterait une valorisation de 35,7 milliards, présentée comme la plus grosse levée privée de l'histoire du Canada. Le tour est mené par les sociétés du groupe allemand Schwarz, dont la division numérique Schwarz Digits ; Bell Ventures, Bullhound Capital et l'État canadien y entrent, aux côtés d'Inovia Capital, NVIDIA et Prosperity7 Ventures, déjà actionnaires.

En contrepartie, Cohere s'engage à conserver son siège et son immatriculation au Canada, à créer au moins 1 000 emplois techniques d'ici 2030 et à consacrer au moins 1,7 milliard de dollars canadiens à de nouvelles capacités de calcul dans le pays d'ici 2030.

Le 29 octobre 2026, Mintive, start-up de San Francisco qui attribue à chaque agent d'IA sa propre identité et ses propres droits d'accès aux systèmes d'une entreprise, a annoncé un tour de 7 millions de dollars mené par Cowboy Ventures, qui porte son financement total à 11 millions. Coatue, Frederic Kerrest (cofondateur d'Okta), Jeff Dean et Andrej Karpathy figurent parmi les investisseurs.

Fondée notamment par Jiquan Ngiam, ancien de Google Brain, et Vijay Vasudevan, cocréateur de TensorFlow, la société dit traiter 2,5 millions d'appels d'agents par jour pour plus de 50 clients payants, dont Coursera, Ro, Modern Treasury et l'université du Michigan, et en avoir couvert plus de 200 millions en sept mois. Sa passerelle MCP encadre l'accès aux outils, sa passerelle LLM les appels aux modèles, et chaque action est rattachée à la personne et à l'agent qui l'ont déclenchée. La plateforme est auditée SOC 2 Type II.

Le 29 octobre 2026, le sénateur de l'État de New York Andrew Gounardes et le membre de l'Assemblée Jordan Wright ont déposé le projet de loi S.10731, présenté comme un « RAISE Act 2.0 ». Il renforce le Responsible AI Safety and Education Act adopté l'an dernier.

Le texte imposerait aux grands développeurs un rapport trimestriel sur la recherche automatisée en IA, dont l'« auto-amélioration récursive », et sur leur puissance de calcul, avec un signalement sous 72 heures de toute hausse substantielle du risque. L'office d'État DIGIT pourrait limiter le calcul consacré à l'entraînement, et la procureure générale demander au juge de restreindre le déploiement d'un modèle dans l'État. La loi viserait toute entreprise dépensant plus d'un milliard de dollars en développement d'IA sur trois ans. Un « frontier examiner » agréé par l'État mènerait des audits annuels et des évaluations de risque tous les 90 jours. Les amendes atteindraient 1 million de dollars par jour pour une première infraction, 3 millions ensuite. Le projet doit encore être adopté par les deux chambres.

Le 29 octobre 2026, Hugging Face a présenté deux bibliothèques Swift pour les plateformes Apple, qui téléchargent des modèles ouverts depuis le Hub et les exécutent sur l'appareil.

AnySpeechRecognizer reprend l'interface de transcription SpeechAnalyzer introduite par Apple dans macOS 26 et iOS 26, mais laisse choisir le moteur : Parakeet TDT 0.6B v3 de NVIDIA (25 langues européennes) ou Qwen3-ASR d'Alibaba (30 langues et 22 dialectes chinois), convertis en Core ML. Elle ajoute la diarisation, absente du framework d'Apple, avec Streaming Sortformer de NVIDIA, jusqu'à quatre locuteurs. Sur un Mac Studio M4 Max, Parakeet transcrit une heure d'audio en 20 à 40 secondes.

AnyDecisionModel répond à des questions oui-non, à choix multiples ou à échelle en lisant les probabilités du modèle plutôt qu'en générant du texte, via MLX, Core AI, llama.cpp, Ollama ou Jev ; elle fait tourner Clef-Flash, modèle de décision de 9 milliards de paramètres de Cloudflare. Les tests n'ont porté que sur macOS 27.

Le 29 octobre 2026, Hugging Face a annoncé Project ProtoStar, une initiative qui pousse les organismes de recherche à publier leurs jeux de données, modèles et codes financés sur fonds publics dans des formats exploitables par l'IA, sur une infrastructure ouverte.

Les partenaires fondateurs sont Carnegie Mellon, Purdue, Georgia Tech, Arizona State et George Washington University, réunies dans l'Open Forum for AI, ainsi que l'Astera Institute et l'Open Research Community Accelerator (ORCA) ; Hugging Face fournit l'infrastructure.

Un premier défi, organisé par Carnegie Mellon du 2 au 13 novembre, demande de prédire les conditions climatiques de 210 villes américaines entre 2019 et 2026 à partir des relevés arrêtés en 2018. Hugging Face héberge déjà plus de 17 000 jeux de données scientifiques publics, près de 29 000 avec la médecine et les mathématiques, et rappelle que l'État fédéral américain consacre environ 190 milliards de dollars par an à la recherche et développement.

Le 29 octobre 2026, Orange Cyberdefense a annoncé un partenariat de conception avec Mistral AI qui lui donne un accès anticipé à une variante de Mistral Large 4 optimisée pour les processus avancés de cybersécurité. La filiale d'Orange, qui a réalisé 1,3 milliard d'euros de chiffre d'affaires en 2025, se présente comme le premier partenaire européen de Mistral sur ce terrain.

Les systèmes d'IA fondés sur Large 4 seront intégrés progressivement à certains de ses services opérationnels, en commençant par les tests d'intrusion et les audits techniques, puis l'investigation et la réponse à incident, pour accélérer l'analyse des traces et la reconstitution des attaques. Les retours du terrain serviront à améliorer le modèle pour les usages cyber, et les modèles tourneront sur des capacités de calcul situées en Europe.

Le 29 octobre 2026, IBM a publié Granite Switch 4.1.1, une version corrective de ses modèles Granite Switch 4.1 sortis le 15 octobre, entièrement rétrocompatible et sans migration.

Elle apporte un nouveau modèle de reconnaissance vocale Granite Speech, multilingue sur dix langues avec ponctuation et majuscules natives, et un adaptateur de décision mis à jour dans la bibliothèque granitelib-core, meilleur sur le jeu de test Jev Decision Index. Seuls ces deux composants ont été entraînés : le modèle de base n'a pas été modifié. IBM prépare un SDK pour que développeurs et fournisseurs tiers construisent leurs propres adaptateurs.

L'architecture Switch, publiée en versions 8B et 30B sous licence Apache 2.0, assemble autour d'un même modèle de base des adaptateurs aLoRA qui réutilisent son cache KV, pour servir conversation, décisions et transcription depuis un point d'accès unique, avec environ la mémoire GPU du seul modèle de base.

Le 29 octobre 2026, Teads (Nasdaq : TEAD) a présenté une nouvelle version de Teads Ad Manager, sa plateforme d'achat média. Les agences et les annonceurs peuvent y piloter dans un même flux des campagnes sur TV connectée et sur le web, et mesurer l'effet des campagnes de notoriété sur les résultats, comme les visites de site qu'elles génèrent. Teads cite une étude selon laquelle 53 % des marketeurs peinent à unifier la mesure entre canaux.

Des copilotes d'IA préparent les stratégies et surveillent la diffusion : selon Teads, la détection et la correction d'un problème de diffusion passe de 15 minutes à moins de 60 secondes. Des intégrations MCP donnent accès aux audiences, prévisions de couverture et inventaires de Teads depuis Claude, Gemini Enterprise et Microsoft Copilot. La performance unifiée est ouverte dès maintenant aux grands comptes ; la mesure full-funnel, les copilotes et MCP restent en bêta fermée, avec un accès élargi prévu d'ici fin 2026.

Le 29 octobre 2026, le Civil Justice Council (CJC) a publié le rapport final de son groupe de travail sur l'usage de l'IA dans la préparation des pièces de procédure civile, conduit par Sir Colin Birss.

Ses 15 recommandations demandent au Civil Procedure Rule Committee une Practice Direction fondée sur une approche fonctionnelle et proportionnée au risque. Un témoin des faits devrait déclarer que l'IA utilisée pour préparer sa déclaration n'en a ni généré ni influencé le contenu substantiel. Un expert devrait faire une déclaration spécifique lorsque l'IA a généré ou influencé le contenu de son rapport, avec assez d'informations, outil compris si nécessaire, pour permettre à la partie adverse et au juge d'en contrôler la méthode. Le rapport écarte en revanche toute déclaration générale d'usage de l'IA par les avocats pour leurs conclusions et toute obligation de nommer leurs outils. Les traductions par IA devront rester certifiées par un traducteur humain.

Le 29 octobre 2026, la société de sécurité Eclypsium a publié des travaux décrivant une chaîne d'attaque contre un composant privilégié de l'infrastructure de calcul d'IA, qui permet de compromettre un modèle, poids compris, et de modifier ses réponses pendant l'inférence sans changer le modèle stocké ni le service d'inférence. Une démonstration contrôlée montre des réponses manipulées, alors que les contrôles d'intégrité du modèle stocké ne détectent rien.

Eclypsium annonce dans le même communiqué travailler avec NVIDIA à une vérification continue et indépendante de l'infrastructure, via une intégration à l'Open Agent Safety Platform. Selon Cybersecurity Dive, le rapport juge aussi exposés les systèmes d'AMD, d'Intel et d'Arm, et recommande de s'appuyer sur des DPU sécurisés pour appliquer les politiques de sécurité, de tenir un inventaire des composants et de contrôler les logiciels tiers qui y tournent.

Le 29 octobre 2026, Serval, éditeur d'une plateforme de gestion des services d'entreprise fondée sur des agents d'IA, a annoncé une série C de 150 millions de dollars menée par Sequoia, qui le valorise 3 milliards de dollars. Conviction et Headline entrent au capital aux côtés d'Elad Gil, Evantic, First Round, General Catalyst et Redpoint. C'est son troisième tour en douze mois, pour 277 millions de dollars levés au total.

La société dit avoir doublé son revenu annuel récurrent chaque trimestre depuis sa série B de décembre 2025 et avoir déployé ses automatisations chez deux entreprises du Fortune 20. Elle cite un constructeur automobile passé de ServiceNow à Serval en 45 jours, modules ITSM, CMDB et gestion des actifs matériels et logiciels compris. Serval crée ProServal, une branche de services qui placera plus de 100 ingénieurs en automatisation chez ses clients en douze mois, dont environ la moitié de jeunes diplômés formés en quatre semaines, et prévoit plus de 500 embauches.

Le 29 octobre 2026, Wabi, start-up de San Francisco fondée par Eugenia Kuyda, créatrice de l'application compagnon Replika, a annoncé une levée de 55 millions de dollars menée par IVP, pour une valorisation de 1,25 milliard de dollars. Andreessen Horowitz, Forerunner et l'Amazon Alexa Fund participent au tour, aux côtés d'investisseurs individuels dont Tobi Lütke, Marc Benioff, Marissa Mayer et Dick Costolo.

Wabi se présente comme un assistant personnel conçu pour être utilisé à plusieurs plutôt que dans une conversation individuelle. Il associe un agent d'IA, des mini-applications personnalisées et des espaces partagés : liste commune de restaurants pour un couple, menu hebdomadaire familial converti en liste de courses, suivi d'un club de lecture. L'entreprise dit que l'assistant aide aussi à coordonner les emplois du temps familiaux, à faire les devoirs et à prendre des rendez-vous. Les fonds financeront le développement du produit, disponible sur iOS, Android et Mac, une version Windows étant annoncée.

Le 29 octobre 2026, la start-up new-yorkaise Crux Labs est sortie de la discrétion en annonçant un tour de financement de plus de 6 millions de dollars, sursouscrit, mené conjointement par Benchstrength et Misneach avec la participation d'Analog Ventures et de Pareto Holdings.

Sa plateforme recueille le jugement des experts métier dans les outils de chaque entreprise et s'en sert pour étalonner des évaluations sur mesure des agents d'IA. Ces évaluations surveillent en temps réel la totalité du trafic en production et alimentent des corrections livrées aux agents. Crux affirme que de nombreuses équipes ne relisent à la main qu'environ 1 % des traces de leurs agents. L'entreprise revendique des clients parmi des start-up et des groupes du Fortune 500 dans la santé, la cybersécurité et les services financiers, sans les nommer. Les fonds iront à la recherche, à l'ingénierie et aux déploiements chez les clients. Elle est dirigée par Julie Kheyfets, avec Krishna Kulkarni comme directeur technique.

Le 29 octobre 2026, l'éditeur américain BlackLine et S3NS, coentreprise contrôlée par Thales en partenariat avec Google Cloud, ont annoncé une nouvelle offre hébergée en France sur PREMI3NS, le cloud de confiance de S3NS.

L'offre porte l'Agentic Financial Operations Platform de BlackLine, dont les agents d'IA préparent notamment les rapprochements comptables et la mise en correspondance des transactions, sur une infrastructure qui répond aux exigences de résidence et de souveraineté des données. Elle vise les organisations européennes fortement réglementées.

Thales sera le premier client à déployer la plateforme sur cette infrastructure, et sa division des services numériques en assurera la mise en œuvre et l'exploitation. BlackLine rappelle détenir la certification ISO/IEC 42001:2023 pour son système de management de l'IA.

Le 29 octobre 2026, le Reuters Institute de l'université d'Oxford a publié son rapport « Generative AI and News Report 2026 », fondé sur une enquête YouGov menée du 14 août au 28 septembre dans neuf pays, dont la France. En moyenne, 12 % des répondants se disent à l'aise avec une information produite entièrement par l'IA, 19 % avec une supervision humaine, 45 % si un journaliste mène le travail avec l'aide de l'IA et 67 % pour une information entièrement humaine. Les répondants acceptent mieux l'IA pour la traduction et la correction que pour le commentaire. L'écart a peu bougé depuis 2024, malgré l'essor des usages : dans les six pays suivis depuis trois ans, l'usage hebdomadaire de l'IA générative passe de 34 % à 51 % en un an, et l'usage pour s'informer sur l'actualité de 3 % en 2024 à 9 %. Près de la moitié des répondants (49 %) ont croisé au moins une fonction d'IA sur un site ou une application d'information dans la semaine, le plus souvent un label signalant un contenu produit avec l'IA (24 %).

Le 29 octobre 2026, Mistral AI a publié sur Hugging Face les poids de Mistral Large 4 (« Le Chonk »), trois semaines après sa préversion. Ce modèle multimodal à mélange d'experts compte environ 1 000 milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs (49 milliards par token hors couches d'entrée et de sortie ; 128 experts, quatre activés), avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Il a été entraîné de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les centres de données de Mistral en Europe.

La licence, une MIT modifiée, autorise usage, modification, affinage et exploitation commerciale, mais impose une licence séparée aux entreprises qui revendent le modèle en service. Mistral annonce 48 % sur le Coding Agent Index d'Artificial Analysis, à égalité avec GLM-5.3 pour 47 % de tokens en moins, et 96,6 % de refus des requêtes cyber malveillantes. Sur l'API, le modèle coûte 0,70 dollar par million de tokens en entrée et 2,10 dollars en sortie ; Microsoft Foundry est le premier cloud à le proposer.

Le 29 octobre 2026, au Tencent Global Digital Ecosystem Summit, Tencent a annoncé la sortie générale « prochaine » de son modèle Hy4, avec de meilleures performances sur les tâches longues et, pour la première fois, la compréhension visuelle, ainsi qu'une version économique, Hy4 Flash.

Le groupe ouvre aux entreprises étrangères son agent de bureautique WorkBuddy, lancé en mars, qui a traité plus de neuf milliards de requêtes et équipe la moitié des 500 premières entreprises chinoises selon Tencent. CodeBuddy, Miora, l'Agent Development Platform et Agent Runtime sont aussi lancés à l'international ; en Chine, Buddy One coordonne WorkBuddy avec les applications bureautiques et les agents métiers du groupe.

Tencent Cloud dit avoir doublé en un an sa clientèle active hors de Chine et compte 25 régions cloud et 70 zones de disponibilité.

Le 29 octobre 2026, le gouverneur de Louisiane Jeff Landry et l'agence Louisiana Economic Development (LED) ont achevé le cadre « Ratepayer & Community Protection » prévu par un décret de juin. L'exonération de taxe sur les ventes accordée aux centres de données devient un programme sur invitation : chaque candidat doit remettre une attestation détaillée d'engagements mesurables dans huit domaines, dont le financement des coûts d'électricité liés au projet sans report sur les clients existants, la fiabilité du réseau, l'eau et la fiscalité locale. Les projets doivent aussi obtenir l'appui du département de la Conservation et de l'Énergie, de la commission des services publics, de l'agence de l'environnement et de leur fournisseur d'électricité. L'État appellera désormais ces sites « usines numériques », au service de la « super intelligence » selon Jeff Landry ; l'exonération garde son nom légal. Meta y construit un site de 50 milliards de dollars.

Le 29 octobre 2026, le Garante italien pour la protection des données personnelles a rendu public, dans sa newsletter n° 555, son avis favorable (provvedimento n. 760 du 7 octobre 2026) sur le projet de règlement de la Province autonome de Trente qui encadre l'usage des systèmes d'IA à l'appui de l'activité administrative. Parmi les premières applications prévues figure le système d'enregistrement et de gestion documentaire.

L'autorité pose deux conditions. Les traitements de catégories particulières de données et de données pénales ne peuvent pas être réglés par les seules fiches techniques rédigées par chaque service : ils doivent relever d'actes de rang au moins réglementaire ou, pour les catégories particulières, d'un acte administratif général de la Province. Le Garante relève aussi que l'analyse d'impact jointe au projet admet que corriger ou effacer une donnée à la source ne modifie pas forcément ses effets sur un modèle déjà entraîné. Il exige des mesures techniques et organisationnelles garantissant l'exercice effectif des droits de rectification et d'effacement, quel que soit le modèle utilisé.

Le 29 octobre 2026, la start-up de sécurité Forever Security a publié un rapport sur une classe de failles qu'elle nomme EMBRACE, touchant les navigateurs intégrés à cinq assistants de programmation : Cursor, GitHub Copilot, Codex d'OpenAI, VS Code et Claude Desktop.

Dans Cursor, une page web pouvait écrire dans la zone d'instructions de l'agent et lui faire exécuter du code sur la machine ; le correctif a été déployé sans avis public le 1er octobre. Dans Copilot 1.1.27, une page pouvait falsifier l'adresse affichée ; GitHub l'a corrigé dans la version 1.1.29 le 13 octobre, avant tout signalement. Dans Claude Desktop, Codex et VS Code, un fichier HTML local ouvert dans l'aperçu pouvait lire n'importe quel fichier du disque. Selon le rapport, Microsoft a refusé de corriger VS Code, et OpenAI, prévenu le 27 juillet, n'a pas livré de correctif pour Codex : ces deux failles restaient ouvertes à la publication.

Le 29 octobre 2026, Caisse d'Epargne et l'Association e-Enfance / 3018 ont publié la sixième édition de leur baromètre sur le harcèlement et le cyberharcèlement des 6-18 ans, réalisé en ligne en septembre par l'institut Georges auprès de 1 612 binômes parent-enfant.

Un quart des jeunes victimes de harcèlement ont sollicité une IA pour obtenir conseils ou soutien, et 83 % d'entre eux estiment qu'elle les a aidés à réduire ou résoudre leur problème. Ces victimes se confient en revanche moins à leurs parents : 56 %, contre 75 % pour les autres. L'usage de l'IA atteint 74 % chez les collégiens et lycéens, dix points de plus qu'en 2025. L'étude décrit les deepfakes, dont des images falsifiées de nus, comme une arme de harcèlement à part entière, alors que seuls 27 % des parents jugent ce risque très élevé. La part de jeunes se déclarant victimes de harcèlement ou de cyberharcèlement reste à 32 %, comme en 2025.

Le 29 octobre 2026, The Pensions Regulator (TPR) a publié un guide destiné aux administrateurs (trustees) et gestionnaires de régimes de retraite britanniques sur l'usage de l'intelligence artificielle. Il ne crée pas d'obligations nouvelles : il explique comment leurs devoirs existants et les règles de bonne gouvernance s'appliquent à l'IA.

Le texte fixe sept principes, que TPR dit appliquer à son propre usage de l'IA : partir du problème et non de la technologie, garder la responsabilité humaine au centre, gouverner en continu, prévoir les perturbations, fonder l'IA sur de bonnes données, rendre les systèmes transparents et explicables, et viser des résultats équitables et accessibles. Les administrateurs restent responsables des décisions et doivent savoir où l'IA est utilisée de façon significative, y compris chez leurs prestataires. TPR cite une enquête d'Aon sur 61 régimes à prestations définies : 76 % déclarent un usage de l'IA par leurs administrateurs, 61 % ignorent comment leurs conseils l'utilisent et 73 % n'ont pas évalué la gouvernance de l'IA de leurs prestataires.

Le 29 octobre 2026, Safran a annoncé la création de Safran.AI Singapore, première filiale internationale de sa branche d'intelligence artificielle (ex-Preligens), à la suite d'un protocole d'accord signé avec l'Economic Development Board de Singapour.

La nouvelle entité abritera un centre d'excellence consacré à l'IA industrielle, d'abord centré sur l'automatisation de l'inspection numérique pour la maintenance aéronautique, en ligne avec le programme singapourien MRO 4.0. Elle mènera aussi des travaux de recherche avec l'écosystème universitaire local et servira les clients de Safran.AI dans l'ASEAN. Les recrutements de data scientists et d'ingénieurs en IA commenceront au premier trimestre 2027, pour atteindre environ 50 salariés d'ici cinq ans. Safran, présent à Singapour depuis plus de 45 ans, y emploie environ 900 personnes sur cinq sites de production, d'ingénierie et de maintenance.

Le 29 octobre 2026, le bureau régional de l'Organisation mondiale de la santé pour l'Europe a annoncé que ses 53 États membres, d'Europe et d'Asie centrale, avaient adopté à l'unanimité la première « feuille de route pour l'action sur l'intelligence artificielle en santé » de la région. Le texte a été approuvé lors de la 76e session du Comité régional de l'OMS pour l'Europe et couvre la période 2026-2033.

Il s'articule autour de quatre priorités : gouvernance et pilotage ; cadres éthiques, réglementaires et juridiques ; données et infrastructures numériques ; renforcement des capacités et accompagnement de la mise en œuvre. Il est aligné sur l'AI Act, l'espace européen des données de santé et le RGPD, et s'accompagne d'un guide de mise en œuvre adapté à la maturité de chaque pays. Il s'appuie sur une évaluation régionale de 2025 à laquelle 50 États ont répondu. Les États ont aussi soutenu la création d'un nouveau bureau de l'OMS consacré à l'IA.

Le 29 octobre 2026, NCS, filiale de services informatiques du groupe Singtel, a inauguré à Singapour son AI Mission Centre en présence de la ministre du Numérique Josephine Teo. Le centre doit aider organisations publiques et entreprises à passer de l'expérimentation au déploiement de l'IA à grande échelle.

NCS s'engage à porter en deux ans de 100 à plus de 300 ses « Intelligentisation Forward-Deployed Engineers », des spécialistes de l'IA intégrés aux équipes des clients, par la reconversion de salariés et des embauches externes. Le groupe, qui compte 15 000 personnes en Asie-Pacifique, forme tous ses employés à l'IA, perfectionne en continu plus de 2 000 praticiens sur les agents et refond les postes d'ingénieurs logiciels pour réunir analyse métier, développement et tests. Il a aussi signé trois protocoles d'accord avec Changi Airport Group, l'Institute of Mental Health et Life3 Biotech.

Le 29 octobre 2026, STMicroelectronics a publié ses résultats du troisième trimestre : 3,76 milliards de dollars de revenus nets, en hausse de 17,9 % sur un an, une marge brute de 37,3 % et un bénéfice net de 291 millions de dollars.

Le groupe franco-italien prévoit pour le quatrième trimestre, en milieu de fourchette, 4,15 milliards de dollars de revenus (+24,7 % sur un an) et une marge brute d'environ 39 %. Sur l'année 2026, cela représente environ 14,5 milliards de dollars, soit 22,8 % de plus qu'en 2025. Son PDG, Jean-Marc Chery, attribue cette croissance, au-delà de la reprise cyclique, à des moteurs propres à ST, dont les centres de données d'IA et les communications par satellites en orbite basse. Il indique que la demande reste « bien supérieure à l'offre » et que ST continue d'étendre ses capacités, tout en poursuivant la refonte de son outil industriel.

Le 29 octobre 2026, le ministère sud-coréen de l'Éducation a publié un plan contre la triche aux lunettes connectées, que l'agence Yonhap désigne comme « lunettes d'IA », lors de l'examen national d'entrée à l'université (Suneung) et des concours propres aux universités.

Le ministère considère ces fraudes comme une obstruction délibérée et organisée de l'examen et entend porter plainte pour entrave à l'exercice des fonctions publiques par manoeuvres frauduleuses. Il veut faire passer d'un à trois ans, dans la loi sur l'enseignement supérieur, l'interdiction de se présenter à l'examen, et recommande aux universités d'appliquer les mêmes sanctions dès cette année.

Dès le Suneung du 19 novembre, une personne chargée d'identifier les lunettes sera affectée à chaque centre d'examen, reliée aux cellules de crise des rectorats et de l'institut d'évaluation KICE. Le ministère étudie des détecteurs d'ondes radio pour l'examen suivant ; il avait inscrit ces lunettes parmi les objets interdits en juillet.

Le 28 octobre 2026, Google a annoncé étendre les annonces publicitaires dans AI Mode, son mode de recherche conversationnel, à dix nouveaux pays : l'Australie, le Canada, l'Inde, le Kenya, la Malaisie, la Nouvelle-Zélande, le Nigeria, le Pakistan, les Philippines et Singapour. Le groupe prévoit d'y ajouter au quatrième trimestre 2026 d'autres marchés, dont le Brésil, le Mexique et le Royaume-Uni ; la France ne figure pas dans la liste.

Aux États-Unis, Google lance des annonces « multitours », qui peuvent s'afficher dans les questions de relance d'une même conversation. Les publicités restent signalées par la mention « Sponsored ». Google affirme que les taux de clic des fiches produits sponsorisées y sont déjà proches de ceux des fiches organiques. Selon ses données internes mesurées aux États-Unis du 20 août au 3 septembre 2026, les requêtes dans AI Mode sont en moyenne trois fois plus longues que les recherches classiques.

Le 28 octobre 2026, le conseil métropolitain de Milan a approuvé les lignes directrices de la Città metropolitana de Milan pour l'adoption et l'usage de l'intelligence artificielle dans ses services. Le texte couvre tout le cycle de vie des systèmes, de la conception et de l'achat jusqu'au retrait.

Il classe les systèmes en quatre catégories, interdits, à haut risque, à risque limité et à risque minimal, en cohérence avec l'AI Act européen, avec évaluation préalable de chaque projet et contrôles renforcés pour les plus sensibles. L'IA reste un appui : elle ne peut pas remplacer la décision humaine lorsqu'un acte produit des effets significatifs sur des citoyens, des entreprises ou des agents. L'usage de l'IA devra être signalé au public, qui pourra demander un réexamen des décisions appuyées sur un système automatisé. Un registre des systèmes d'IA recensera toutes les applications de l'institution. La démarche s'appuie sur une enquête interne à laquelle 70 % des agents ont répondu ; un module de formation obligatoire pour tout le personnel démarre le 9 novembre.

Le 28 octobre 2026, Meta a annoncé des partenariats avec cinq universités américaines, le California Institute of Technology, la faculté de médecine de l'Ohio State University, la Louisiana State University, l'Indiana University et UTHealth Houston, dotés de 2 millions de dollars de subventions et d'un accès à ses derniers modèles.

Les projets couvrent la médecine, la physique, la chimie, la biologie, l'informatique et les mathématiques. À la Louisiana State University, le projet Eyes-On développe un système de vision par ordinateur, qui étudie l'usage des modèles ouverts SAM de Meta et vise à détecter le déplacement de la canule de trachéotomie chez des nourrissons incapables de crier. L'Ohio State University teste ses modèles ouverts pour prédire le risque d'insuffisance cardiaque à fraction d'éjection préservée à partir de scanners abdominaux de routine et du dossier médical ; l'Indiana University travaille sur des agents conversationnels adaptés aux personnes atteintes de démence.

Le 28 octobre 2026, à sa conférence Universe, GitHub a indiqué avoir ajouté depuis le début de l'année 4 millions de cœurs CPU, 160 pétaoctets de stockage haute vitesse et 50 Tb/s de capacité réseau, pour faire face au volume de travail produit par les agents de code. La plateforme migre aussi vers un déploiement multirégion dans Azure, dont elle prévoit la fin au début de 2027, et refond son architecture Git selon trois principes : simplifier les primitives, découpler stockage et calcul, réduire la coordination.

GitHub a présenté le même jour l'application GitHub Copilot, l'orchestrateur multimodèle Copilot Fusion et Copilot code review Max. Les clients GitHub Enterprise peuvent désormais utiliser toutes les fonctions de Copilot sans abonnement séparé, en payant les crédits d'IA consommés. Selon son rapport Octoverse publié le même jour, plus de 40 % des pull requests de septembre 2026 ont démarré par un premier jet d'agent, contre 17 % en mars.

Le 28 octobre 2026, Shopify a publié son édition semestrielle Fall '26, centrée sur l'achat par agents d'IA.

Le paiement Shop Pay arrive dans les agents personnels Muse de Meta, Claude Duet et Instinct ; Claude Duet, Grok Bot et Instinct le proposent aussi pour des marques hors Shopify. Shopify revendique plus de 400 millions d'utilisateurs de Shop Pay et précise que la carte n'est jamais transmise à l'agent, les achats passant par des tokens de Mastercard, Visa et Discover, American Express étant annoncé. Une compétence, shop.md, permet à ChatGPT, Claude ou un autre agent de chercher parmi plus d'un milliard de produits, de régler avec Shop Pay et de suivre les commandes.

Côté marchands, les connecteurs Shopify fonctionnent désormais avec neuf agents, dont ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Grok et Perplexity. Une page « base de connaissances » laisse le marchand valider les informations transmises aux agents, et l'assistant Sidekick, reconstruit, peut écrire du code et chercher sur internet.

Le 28 octobre 2026, la société ACTO, basée à Toronto et New York, a publié son rapport Responsible AI in Life Sciences 2026, fondé sur huit tables rondes réunissant 80 dirigeants en Amérique du Nord et en Europe et sur une enquête en ligne auprès de 135 cadres de laboratoires pharmaceutiques, de biotechs et de fabricants de dispositifs médicaux, menée du 8 juin au 17 juillet.

64 % des répondants disent que leur organisation dispose d'un processus de gouvernance de l'IA, établi ou en cours. Les hésitations réglementaires, juridiques ou de conformité sont citées comme premier frein interne à l'extension de l'IA (21 %), loin devant la préparation technique (9 %). 58 % estiment que le secteur manque d'une norme claire d'IA responsable. 23 % des organisations ne surveillent pas l'usage d'agents non autorisés par leurs salariés.

Le 28 octobre 2026, Harvey a annoncé que sa plateforme d'IA juridique est certifiée FedRAMP de classe D, le programme fédéral américain d'évaluation de la sécurité des services cloud. Le service fonctionne dans l'environnement cloud certifié de Knox Systems.

La certification permet aux agences fédérales, à leurs prestataires et partenaires, à des gouvernements étrangers et aux entreprises soumises aux exigences de sécurité les plus strictes d'utiliser Harvey pour l'examen préliminaire de documents, les achats publics et la passation de contrats, l'analyse de dossiers contentieux ou l'interprétation de réglementations.

Winston Weinberg, directeur général de Harvey, affirme que l'outil est utilisé par 80 % des cabinets de l'Am Law 100 et cinq entreprises du Fortune 10. La certification s'ajoute aux référentiels SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, IRAP et TX-RAMP niveau 2 que revendique déjà l'éditeur.

Le 28 octobre 2026, Ricoh a annoncé engager, en tant que partenaire précurseur, une phase de vérification de l'environnement d'inférence d'IA que KDDI fournit dans son centre de données d'Osaka Sakai.

Ricoh y combine ses propres grands modèles de langage, dont un modèle de raisonnement, sa plateforme de développement d'applications d'IA générative et ses technologies de construction et d'exploitation d'agents avec l'infrastructure d'inférence de KDDI. L'objectif affiché est de vérifier la faisabilité d'une « IA souveraine » utilisable par des entreprises qui traitent des informations sensibles, et d'établir un modèle où elles déploient et exploitent l'IA dans un centre de données japonais sans posséder leur propre parc de GPU. Ricoh, qui travaille sur les grands modèles de langage depuis 2022, a présenté son premier LLM maison en mars 2023.

Le 28 octobre 2026, L'Express a annoncé dans l'éditorial de la semaine, signé par son directeur de la rédaction Eric Chol, l'adoption par sa rédaction d'une « charte IA » qui encadre l'usage de l'intelligence artificielle dans tous ses formats, magazine, écrit numérique, son et image. Le texte pose que « la place de l'expertise et de la créativité humaines reste centrale » et que « les textes générés par IA sont interdits ». L'éditorial décrit l'IA comme un outil « désormais indispensable au métier des journalistes » mais refuse qu'elle remplace les choix de la rédaction, qui compte 70 journalistes. L'hebdomadaire relie cette décision à l'affaire du roman de Thélyson Orélien, « C'était ça ou mourir », présenté comme rédigé par une IA, qu'il qualifie de « tromperie organisée » révélée cet automne dans le monde de l'édition.

Le 28 octobre 2026, à Tokyo, le vice-ministre japonais du Numérique Akihisa Shiozaki et une ministre déléguée du ministère britannique du Numérique, de la Culture, des Médias et des Sports (DCMS), en visite au Japon, ont signé un mémorandum de coopération entre l'Agence numérique japonaise et le Government Digital Service (GDS) britannique.

Le texte couvre huit domaines : conception centrée sur l'usager et systèmes de design, réforme des achats numériques, compétences numériques, gouvernance et normalisation, services communs de l'administration comme le paiement en ligne et les messageries, technologies et cloud gouvernemental, utilisation de l'IA dans le secteur public, et cybersécurité. Les deux parties ont aussi échangé sur leur coopération dans l'IA et le numérique. La coopération court trois ans à compter de la signature, puis se renouvelle chaque année sauf préavis écrit de six mois.

Le 28 octobre 2026, Dassault Systèmes a annoncé réunir ses activités de sciences de la vie dans une plateforme d'IA unifiée, après avoir finalisé en septembre l'acquisition d'ArisGlobal, éditeur de logiciels d'IA pour les affaires réglementaires et la sécurité des produits des laboratoires. Le prix payé en numéraire atteint 1,8 milliard de dollars, plus jusqu'à 200 millions liés à des étapes de chiffre d'affaires dans l'IA. ArisGlobal revendique plus de 200 clients, dont la moitié des 50 premiers groupes biopharmaceutiques mondiaux.

La plateforme doit relier ArisGlobal, BIOVIA et MEDIDATA sur tout le cycle de vie du médicament. Elle sera pilotée par le Dr Ashwini Zenooz, ex-Salesforce, nommée directrice générale du secteur Sciences de la vie et Santé. Les résultats du troisième trimestre, arrêtés le 27 octobre, intègrent ArisGlobal dans un objectif de chiffre d'affaires 2026 resserré à 6,399-6,459 milliards d'euros, avec une marge opérationnelle visée relevée à 32,5-32,7 %.

Le 28 octobre 2026, RIA Partners, à Tokyo, a lancé le service complet de MELON, un analyste d'IA intégré à sa plateforme BALEEN d'évaluation des batteries de stockage raccordées au réseau électrique. MELON répond aux questions sur les marchés, la réglementation et la structure de revenus de ces batteries en s'appuyant sur les prix par zone de la bourse JEPX, les transactions du marché d'ajustement depuis avril 2026 et les prix du marché de capacité, avec la source et la date de chaque donnée. Il ne calcule ni TRI ni rentabilité d'un projet donné et ne prévoit pas les prix. L'accès est gratuit : une question par jour sans inscription, dix avec une adresse électronique. Selon l'Agence japonaise des ressources naturelles et de l'énergie, fin décembre 2025, environ 172 GW de batteries étaient à l'étude de raccordement, pour environ 0,64 GW déjà raccordés.

Le 27 octobre 2026, l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) a annoncé l'extension de son programme régional d'adoption de l'IA grâce à 2,5 millions de dollars canadiens supplémentaires de Prairies Economic Development Canada (PrairiesCan), l'agence fédérale de développement économique de l'Alberta, de la Saskatchewan et du Manitoba. L'investissement fédéral total dans l'initiative atteint 5,6 millions de dollars canadiens.

La rallonge permet à l'institut d'Edmonton de travailler directement avec 25 nouvelles PME de la région ; les premiers projets ont démarré dans l'énergie, l'agriculture et l'industrie manufacturière. Dans ces projets, les scientifiques d'Amii et des résidents en apprentissage automatique conçoivent avec l'entreprise des systèmes d'IA sur mesure, avec transfert complet de la technologie et de la propriété intellectuelle. Depuis son lancement en 2024, le programme a accompagné 30 PME des Prairies, dont Croptimistic en agriculture de précision.

Le 27 octobre 2026, Giotto, laboratoire d'IA fondé en 2017 à Lausanne par des diplômés en mathématiques de l'EPFL, a présenté Giotto Solo et Giotto Alto, deux modèles de raisonnement développés en Suisse. Solo est conçu pour tourner sur un seul GPU ; Alto, le modèle phare destiné aux tâches de raisonnement exigeantes et aux entreprises, fonctionne sur huit GPU B300.

Les deux modèles sont proposés dans un cloud mutualisé hébergé en Europe, en cloud dédié dans des centres de données partenaires en Suisse ou en Europe, ou installés sur site. L'accès au cloud mutualisé est gratuit ; l'API y est vendue au forfait avec usage illimité, une requête à la fois, et des paquets de tokens pour les requêtes parallèles. Giotto lance aussi des applications iOS et Android et un chat anonyme sans compte, et affirme ne dépendre d'aucune infrastructure cloud américaine. L'entreprise s'était classée deuxième sur environ 1 500 équipes au concours ARC-AGI 2025.

Le 23 octobre 2026, Gap Inc. a annoncé étendre à ses recrutements des fêtes « Bridgette », un guide de carrière virtuel fondé sur l'IA, bâti avec Paradox et intégré à Workday Recruiting. Disponible 24 heures sur 24 sur mobile, l'outil répond aux questions des candidats, les aide à postuler, programme les entretiens et envoie les rappels.

Depuis juin, près de 45 000 candidats l'ont utilisé lors d'un pilote mené dans plus de 100 magasins et six centres de distribution régionaux, et il a programmé plus de 7 000 entretiens ; les responsables de magasin continuent de mener les entretiens et de décider des embauches. Le groupe, maison mère d'Old Navy, Gap, Banana Republic et Athleta, attend environ 200 000 candidatures saisonnières ; Bridgette sera employée dans tous ses centres de distribution et les magasins participants.

Le 21 octobre 2026, l'éditeur américain de logiciels fiscaux Avalara a publié son rapport State of Finance 2026, réalisé avec Hanover Research auprès de 400 professionnels de la finance, de la fiscalité et de la comptabilité en Australie, au Canada, au Royaume-Uni et aux États-Unis, interrogés en mars et avril. Tous déclarent utiliser au moins un outil d'IA, contre 84 % en 2025 et 47 % en 2024 ; l'IA est intégrée aux ERP et systèmes financiers dans 43 % des organisations.

L'IA agentique devient la première priorité d'investissement technologique pour 53 % des organisations, devant la cybersécurité et l'analyse de données (49 % chacune), mais 29 % seulement des équipes l'utilisent. Côté conformité, 86 % se disent prêtes pour les obligations de facturation électronique et de déclaration en temps réel, alors que la moitié seulement a automatisé le processus et que 30 % ne s'y conforment que là où la loi l'impose.