General Catalyst

Le 9 septembre 2026, Stilla a annoncé sur son blog qu'elle rejoignait Meta pour renforcer les produits d'IA destinés aux entreprises du groupe américain ; ni le montant ni les modalités de l'opération n'ont été rendus publics. Installée à Stockholm et lancée huit mois plus tôt, la start-up édite un agent d'IA collaboratif que l'on interpelle dans Slack, Microsoft Teams, GitHub, Linear ou Discord, relié à plus de 3 000 outils, doublé d'agents déclenchés sur événement ou sur calendrier, d'un agent de code qui ouvre et relit des demandes de tirage et d'une machine isolée allouée à chaque tâche. Ses fondateurs, anciens de Shopify, ont créé Tictail puis Shop et Shop Pay ; ils avaient levé 5 millions de dollars en amorçage auprès de General Catalyst. Stilla annonce la poursuite de son service et revendique plus de 1 000 entreprises clientes et une certification SOC 2 Type II sans réserve.

Le 8 septembre 2026, Cognition, éditeur de l'agent de développement Devin, a annoncé une série E de plus de 2 milliards de dollars sur une valorisation de 48 milliards. Andreessen Horowitz et Accel mènent le tour, aux côtés de Founders Fund, General Catalyst et Avenir, déjà au capital, et d'une trentaine d'autres fonds dont Benchmark, Kleiner Perkins, Lightspeed, T. Rowe Price et Bain Capital Ventures. La société doit financer l'expansion de son produit et l'ouverture de bureaux à Washington, Tokyo, Singapour, Londres, São Paulo et Madrid, en plus de San Francisco, New York et Austin. Elle cite NVIDIA, qui emploie Devin pour la conception de puces, ainsi que GE Aerospace, Citi et Mercedes-Benz parmi ses clients. Son revenu annualisé est passé de 492 millions à près de 900 millions de dollars depuis mai 2026.

Le 8 septembre 2026, Mistral AI a annoncé une levée de 3 milliards d'euros en série D, à une valorisation post-money de plus de 21 milliards d'euros. L'éditeur y voit le plus important tour de table en capital jamais bouclé par une entreprise technologique européenne, trois ans après sa création. Samsung Electronics mène l'opération, aux côtés du Scaleup Europe Fund géré par EQT et de l'actionnaire PSG Equity ; la série C avait été menée par ASML. Advent, des fonds gérés par BlackRock et le Grand-Duché de Luxembourg entrent au capital ; a16z, ASML, Belfius, BNP Paribas CIB, Bpifrance, Carmignac, Eurazeo, General Catalyst, Index Ventures, Korelya Capital, Lightspeed, Nvidia et Salesforce Ventures participent également. Les fonds doivent élargir la recherche, la capacité de calcul d'entraînement et l'implantation commerciale. Mistral AI dit opérer dans 20 pays et servir plus de 125 grandes entreprises, dont Airbus, ASML et HSBC.

Le 1er septembre 2026, Bloomberg a rapporté, en citant des personnes au fait du dossier, que Cognition AI serait sur le point de boucler un tour d'environ 1 milliard de dollars portant sa valorisation à quelque 47 milliards. Le montant final pourrait dépasser cette somme, la société ayant reçu près de 10 milliards de dollars de marques d'intérêt. Les discussions se poursuivent et les modalités peuvent encore changer, précise l'agence, qui indique que Cognition n'a pas répondu à ses sollicitations. Trois mois plus tôt, le 27 mai 2026, l'éditeur annonçait sur son blog avoir levé plus de 1 milliard de dollars sur une valorisation de 26 milliards, dans un tour mené par Lux Capital, General Catalyst et 8VC, et un revenu annualisé de 492 millions. Ce revenu dépasserait désormais 900 millions de dollars. Bloomberg avait signalé début août des discussions à au moins 40 milliards.

River AI a annoncé le 11 août 2026 avoir levé 1,1 milliard de dollars cumulés sur ses tours d'amorçage et de série A, menés par General Catalyst et AMP PBC, avec la participation de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator et Temasek, selon TechCrunch et des reprises concordantes du communiqué. Fondée par Igor Babuschkin, cofondateur de xAI, la société n'est sortie de la confidentialité que le 10 juin 2026. Elle propose une pile ouverte permettant aux développeurs et aux entreprises d'entraîner, d'ajuster et de posséder leurs propres modèles, via une API combinant apprentissage par renforcement et réglage fin LoRA. Aucune valorisation post-money n'a été communiquée ; l'entreprise revendique des runs d'apprentissage par renforcement exécutés en quinze à vingt minutes sans équipe d'infrastructure dédiée.