Le 21 septembre 2026, Cellular Intelligence, société de Boston qui construit un modèle de fondation universel de la signalisation cellulaire, a annoncé l'arrivée de Yann LeCun, Robert Langer, Jens… Lire la brève
Le 20 juillet 2026, CuspAI, startup établie à Cambridge et cofondée par Chad Edwards et le chercheur Max Welling, a annoncé une série B de 450 millions de dollars menée par Kleiner Perkins et NEA… Lire la brève
La startup française de Physical AI UMA a présenté le 7 juillet 2026, lors du Machina Summit, le design de son premier robot humanoïde, baptisé Northstar, ainsi qu'une architecture nommée Real-Time… Lire la brève
Le 10 juillet 2026, la société de capital-risque Extelligence Invest a annoncé Yann LeCun comme associé, avec un positionnement sur l'infrastructure de données et la santé. Environ huit heures plus… Lire la brève
La startup parisienne ZML, soutenue par Yann LeCun, a lancé le 8 juillet 2026 ZML/LLMD, un serveur d'inférence gratuit, mais non open source, permettant de faire tourner des modèles de langage open… Lire la brève
Dans une interview accordée à CNBC le 18 juin 2026, Yann LeCun a estimé que xAI était "une sorte d'échec, franchement", attribuant ce constat au départ de l'équipe fondatrice. Selon lui, la startup… Lire la brève
Le 15 juin 2026, le ministère de l'Économie a dévoilé la promotion 2026 du palmarès French Tech Next40/120, qui distingue les start-up technologiques françaises les plus performantes. AMI Labs… Lire la brève
Le 10 mars 2026, Yann LeCun a annoncé le lancement d'AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) avec un tour d'amorçage de 1,03 milliard de dollars, le plus important de l'histoire européenne… Lire la brève
Le tour d'amorçage de plus d'un milliard de dollars d'AMI Labs, annoncé en mars 2026, a réuni un éventail d'investisseurs stratégiques et particuliers. Parmi les participants figurent Nvidia… Lire la brève
Le 9 mars 2026, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), la société fondée par Yann LeCun, a annoncé une levée d'amorçage de 1,03 milliard de dollars, soit environ 890 millions d'euros, sur une… Lire la brève
Yann LeCun est un chercheur franco-américain en intelligence artificielle, connu pour ses travaux sur les réseaux de neurones convolutionnels et l’apprentissage profond. Ingénieur de l’ESIEE et docteur de l’université Pierre-et-Marie-Curie, il a effectué un postdoctorat à Toronto, travaillé aux Bell Labs et enseigné à New York University. Il a fondé FAIR chez Facebook en 2013, puis exercé les fonctions de directeur scientifique de l’IA chez Meta. Lauréat du prix Turing 2018 avec Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, il est en 2026 président exécutif d’AMI, qui développe des modèles du monde. Il défend la recherche ouverte et intervient comme conseiller scientifique du projet Tapestry de l’AI Alliance.
Présentation vérifiée le
Diplômé de l’ESIEE en 1983 puis docteur de l’université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, Yann LeCun poursuit ses recherches à Toronto avant de rejoindre les Bell Labs en 1988. Ses travaux sur l’apprentissage et les réseaux convolutionnels contribuent à la reconnaissance automatique des caractères. Le réseau LeNet-5 est notamment décrit dans une publication de 1998.
De la vision par ordinateur aux modèles du mondeAprès la création de FAIR chez Facebook et ses fonctions scientifiques chez Meta, LeCun poursuit une recherche sur l’apprentissage auto-supervisé et les représentations du monde. I-JEPA, présenté en 2023, apprend à prédire des représentations de parties d’une image à partir d’autres régions de cette image. Il ne s’agit pas d’un modèle de prédiction de texte. La publication scientifique précise ce mécanisme.
En septembre 2026, Sciences Po le présente comme président exécutif d’Advanced Machine Intelligence (AMI) et professeur à New York University. AMI développe des modèles du monde destinés à représenter l’environnement physique, prévoir les conséquences d’actions et planifier. LeCun intervient également comme conseiller scientifique de Tapestry, projet collectif de l’AI Alliance.
