Yann LeCun, né le 8 juillet 1960 à Paris, est l’un des chercheurs les plus influents de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Franco-américain, il est notamment connu pour avoir posé les bases des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aujourd’hui au cœur des systèmes de reconnaissance d’images, de la vision par ordinateur et plus largement du deep learning.
Il obtient son diplôme d’ingénieur à l’ESIEE Paris en 1983, puis un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, sous la direction de Maurice Milgram. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il entame une carrière prestigieuse au Bell Labs, puis à NYU, où il est professeur depuis 2003.
Depuis 2013, Yann LeCun est Chief AI Scientist chez Meta (ex-Facebook), où il a fondé le laboratoire FAIR (Facebook AI Research), devenant l’un des visages majeurs de l’IA académique et industrielle.
Parmi ses élèves et collaborateurs notables figurent Raia Hadsell, Koray Kavukcuoglu ou encore Wojciech Zaremba, qui ont tous marqué à leur tour l’IA moderne.
Son travail a été salué par de nombreux prix prestigieux, dont :
le Turing Award en 2018 (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio),
le Harold Pender Award,
le Princess of Asturias Award,
et une distinction de Chevalier de la Légion d’honneur en 2020.
Yann LeCun est également membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis, Fellow de l’ACM, de l’AAAI et de la AAAS, et docteur honoris causa de plusieurs universités, dont l’EPFL et l’Université Côte d’Azur.
À travers ses publications, prises de position et travaux théoriques, LeCun défend une vision ambitieuse de l’IA, fondée sur l’apprentissage auto-supervisé comme pilier de l’intelligence artificielle générale. Très actif sur les réseaux sociaux, il y partage réflexions, critiques et débats sur l’avenir de l’IA.
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