IA dans l'emploi

Le 8 octobre 2026, OpenAI publie un retour d'expérience d'Oracle, qui affirme que plus de 100 000 de ses employés utilisent ChatGPT Work et Codex, du recrutement à l'Applications Lab et à l'informatique interne. L'équipe d'acquisition de talents a bâti avec ChatGPT Work un outil qui compare des postes, évalue les rémunérations et le vivier par zone géographique : cette préparation, qui demandait 2 à 4 jours, prend environ 15 à 20 minutes selon Jan Ackerman. L'Applications Lab convertit des questions en langage courant en requêtes SQL via Codex grâce à une ontologie des données internes. Richard Lam, de l'Applications Lab, estime qu'un incident simple, résolu en une heure auparavant, l'est en quelques minutes. Ces chiffres sont déclaratifs, publiés par OpenAI, et Oracle rappelle que la supervision humaine reste nécessaire.

Le 8 octobre 2026, la Banque de France a publié le billet de blog n° 463, signé par Marco G. Palladino, Antonin Bergeaud, Antoine Bertheau, Simon Bunel et Oscar Degos, sur les premiers effets de l'IA générative sur l'emploi des jeunes. En mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans dans le quintile de métiers le plus exposé se situent environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, mois du lancement de ChatGPT, contre environ 8 % dans le quintile le moins exposé. Le document de travail associé chiffre l'écart à environ 6 200 embauches en CDI en moins par mois. Les fins de contrat reculent aussi, d'environ 23 % contre 6 %. L'écart s'atténue chez les 30-49 ans et devient presque inexistant après 50 ans. Parmi environ 6 000 entreprises suivies, les près de 600 qui déclarent un usage intensif de l'IA recrutent moins de jeunes, sans divergence statistiquement nette de leur emploi total.

Le 7 octobre 2026, l'AFP rapporte, de sources syndicales, que les salariés des neuf journaux régionaux du groupe Ebra, propriété du Crédit mutuel, sont appelés à faire grève vendredi 9 octobre contre un plan de suppression de postes et l'usage accru de l'intelligence artificielle. Ebra, qui couvre 23 départements, a annoncé fin juin un plan de départs volontaires visant jusqu'à 400 postes sur environ 3 200 salariés. La direction indique vouloir compenser ces réductions d'effectifs par l'automatisation de tâches, notamment d'édition, avec des outils d'IA. Le SNJ de L'Est républicain et de Vosges Matin dénonce dans un communiqué une information « bidouillée par l'intelligence artificielle ». Une grève simultanée dans les neuf titres n'avait jamais eu lieu, selon la déléguée syndicale SNJ-CGT Delphine Banas.

Le 7 octobre 2026, l'Office of Personnel Management (OPM), l'agence américaine de gestion de la fonction publique fédérale, a ouvert en bêta FWD Chat sur son site Federal Workforce Data. L'outil répond en anglais courant aux questions sur les effectifs, les recrutements, les départs et les tendances de la fonction publique civile fédérale, à partir des données officielles de l'agence, arrêtées à août 2026. Le grand modèle de langage traduit la question en requête structurée ; les chiffres proviennent des jeux de données de l'OPM, et chaque réponse affiche la requête utilisée avec un lien vers l'outil Table Builder. Un porte-parole a indiqué à MeriTalk que le modèle employé est ChatGPT Luna. Selon le directeur des systèmes d'information Adam Starr, le site publie depuis janvier des données mensuelles sur environ 2 millions d'agents civils fédéraux ; il avait remplacé FedScope.

Le 7 octobre 2026, IBM a annoncé que le système de santé américain Providence, qui emploie 119 000 soignants, a refondu avec IBM Consulting son processus de recrutement et de mobilité interne sans remplacer ses logiciels. L'agent RITA (Requisition and Internal Transfer Agent), construit sur IBM watsonx Orchestrate, orchestre les tâches dans Oracle Fusion Cloud HCM et Oracle Fusion Cloud Recruiting ainsi que dans d'autres sources de données : création des demandes de poste, validations, mutations internes, diffusion des offres et suivi des embauches. Selon IBM, la charge administrative des managers recruteurs baisse de 90 %, les soignants mutés prennent leur poste 12 jours plus tôt en moyenne, les coûts de mutation reculent de 60 % et la précision du processus progresse jusqu'à 70 %. Près de la moitié des recrutements annuels de Providence sont des mutations internes ; certains soignants préféraient démissionner puis postuler comme candidats externes.

Le 6 octobre 2026, SAP a annoncé un accord pour racheter TechWolf, éditeur belge basé à Gand d'une plateforme d'IA qui cartographie le travail, les tâches et les compétences des salariés à partir des systèmes RH existants. Le montant n'est pas communiqué ; la clôture est attendue au quatrième trimestre 2026, sous réserve des autorisations réglementaires.

SAP intègre le « context graph for work » de TechWolf, ses modèles d'IA et son équipe de recherche appliquée au portefeuille SAP SuccessFactors, pour alimenter Joule et les agents de planification des effectifs, de recrutement par compétences et de reconversion. TechWolf restera une entité indépendante dirigée par son cofondateur Andreas De Neve et sa plateforme restera ouverte aux clients non SAP. L'entreprise revendique HSBC, GSK, Ericsson, AMD, PayPal et Booking.com parmi ses clients, et plus de deux millions de téléchargements de ses modèles open source.

Le 6 octobre 2026, Tech Mahindra a annoncé l'extension de sa préparation à l'IA agentique avec Google Cloud, en déployant l'atelier pratique Build with Gemini auprès de plus de 12 500 collaborateurs dans le monde. L'atelier apprend à créer, sécuriser et gouverner des agents d'IA avec les outils de Gemini Enterprise, dont Agent Runtime, Agent Gateway et Model Armor. Les participants qui le terminent obtiennent un Google Cloud Skill Badge. Le prestataire indien associe ces compétences à des solutions sectorielles disponibles sur Google Cloud Marketplace, destinées aux télécommunications, à la finance, à l'industrie et au commerce, et rattache l'ensemble à sa stratégie « AI Delivered Right ». Pramod Panda, directeur de l'apprentissage de Tech Mahindra, et Kelly Rogan, vice-présidente des partenariats avec les intégrateurs chez Google Cloud, sont cités dans le communiqué, qui ne donne ni calendrier de déploiement ni budget.

Le 6 octobre 2026, lors de l'audit parlementaire du ministère des Sciences et des TIC, le vice-Premier ministre Bae Kyung-hoon a déclaré que la gestion de la main-d'oeuvre, dont celle des livreurs, ne relève pas des « IA à fort impact » de la loi-cadre coréenne sur l'IA, catégorie soumise à des obligations de sûreté renforcées. La députée Kim Sun-min (parti Rebuilding Korea) l'interrogeait sur l'attribution des courses par IA des plateformes comme Baedal Minjok, qui ne publient ni leurs critères ni leurs algorithmes ; elle soutient que l'article 3, alinéa 2, de la loi impose d'informer les livreurs des données utilisées. Entendu comme témoin, le responsable de la sécurité de l'information de Woowa Brothers, qui exploite Baedal Minjok, a répondu ne pas connaître le détail. Le ministre a renvoyé aux lignes directrices sur l'IA à fort impact et au guichet d'accompagnement de la loi, et dit qu'il examinera une révision selon les retours du terrain, selon Money Today.

Le 5 octobre 2026, Sansan a publié une étude tirée des cartes de visite de son application Eight, utilisée par plus de 4,5 millions de professionnels au Japon. Le nombre de titulaires d'un service ou d'un poste comportant « IA », « AX » ou « apprentissage automatique » est passé de 1 146 au 31 juillet 2021 à 3 479 au 31 juillet 2026, soit 303,6 % du niveau de 2021, avec une accélération entre 2025 et 2026 ; les postes d'ingénieur IA, de consultant IA et de directeur de l'IA (CAIO) progressent le plus. Parmi ceux qui ont changé d'intitulé, 61,1 % l'ont fait par mobilité interne et 38,9 % en changeant d'employeur. Les profils venus de l'interne étaient d'abord en planification et développement (22,5 %), puis en vente (17,8 %) et en production et ingénierie (12,1 %).

Le 1er octobre 2026, Harry Lyu et Neil Thompson, du Massachusetts Institute of Technology, ont déposé sur arXiv « Right Order, Wrong Scale », un audit des LLM utilisés comme juges pour dire si des productions d'IA satisfont aux exigences d'un métier. Ils introduisent O*NET-BENCH, tiré d'une enquête existante de 45 796 notes de travailleurs, et évaluent 33 configurations de juges issues de six familles de modèles sur 4 501 notes de test. Vingt-cinq configurations ordonnent correctement au moins 60 % des paires de réponses, mais une simple référence TF-IDF entraînée fait presque aussi bien que le meilleur juge. Les juges estiment acceptables entre 3,0 % et 97,9 % des réponses, contre 61,1 % pour les travailleurs du métier concerné. Les auteurs recommandent de valider les juges sur les taux d'acceptation qu'ils serviront à estimer : une fois calibrés, leurs scores n'expliquent au plus que 8,5 % de la variance des notes individuelles.

Le 29 septembre 2026, le ministère japonais de la Santé, du Travail et des Affaires sociales a présenté au conseil des ministres la 77e édition de son « Analyse de l'économie du travail », dont le thème est « le marché du travail face à l'innovation technologique, l'IA notamment ». Le rapport conclut qu'au niveau macroéconomique aucune preuve d'une forte baisse de l'emploi imputable à l'IA n'est établie à ce stade, tout en citant des travaux américains qui constatent un recul de l'emploi dans les métiers les plus exposés, développeurs de logiciels et service client. Il relève que la part des profils scientifiques au Japon reste inférieure à la moyenne de l'OCDE et que les salariés dotés de « métacompétences » élevées, pensée logique, esprit critique et communication, déclarent des revenus médians supérieurs.

Le 24 septembre 2026, la Brookings Institution a mis en ligne le papier de Luis Garicano (London School of Economics) présenté le 25 septembre à sa conférence Brookings Papers on Economic Activity. L'auteur prévoit que l'IA conduira les entreprises à traiter en interne des travaux aujourd'hui confiés à des cabinets d'avocats, de conseil ou de marketing, l'outil rendant accessible aux non-spécialistes un savoir jusque-là coûteux à acquérir. Le papier recense six métiers employant 5,9 millions de personnes : avocats, comptables, développeurs, chargés d'études de marché, consultants en organisation et graphistes. Pour quatre d'entre eux, la part des actifs employés dans des cabinets spécialisés a reculé plus vite entre 2022 et 2025 qu'avant l'arrivée de l'IA. Garicano relève aussi que 43,5 % des messages professionnels d'un échantillon d'échanges ChatGPT portaient sur des tâches relevant d'un autre métier.