En mai dernier, La Région Ile-de-France lançait en partenariat avec RTE, gestionnaire du réseau de transport d’électricité français, le “Challenge Intelligence Artificielle pour la Transition Energétique” doté d’un grand prix d’un montant de 500 000 €. La solution qui les a le plus convaincus est celle de la Javaness qui profitera de ce financement pour soutenir ses travaux et développer son outil avec RTE, dans l’objectif de l’intégrer dans le système de gestion du réseau de transport d’électricité au cours des cinq prochaines années.
RTE maintient et développe le réseau haute et très haute tension (de 63 000 à 400 000 volts) qui compte près de 100 000 kilomètres de lignes aériennes, 7 000 kilomètres de lignes souterraines, 2 900 postes électriques en exploitation ou co-exploitation et une cinquantaine de lignes transfrontalières. Le réseau français, qui est le plus étendu d’Europe, est interconnecté avec 33 pays.
Le développement des énergies renouvelables, indispensable à la transition énergétique, nécessite d’adapter la gestion du système électrique. Ces énergies, variables en fonction des conditions météorologiques et réparties sur tout le territoire, nécessitent un pilotage en temps réel encore plus performant, avec des données plus nombreuses à traiter pour anticiper au mieux les situations.
Le Challenge IA visait, dans ce contexte, à améliorer la prise de décision des dispatchers, en renforçant la stabilité et la résilience face à différents scénarios, tout en réduisant les impacts environnementaux, les congestions et les coûts de fonctionnement du réseau.
Il s’inscrit dans la continuité de 2 initiatives de la Région Ile-de-France, première région scientifique et technologique européenne, troisième région économique mondiale derrière Tokyo et New York : sa stratégie régionale sur l’intelligence artificielle (IA2021) visant à faire d’elle le pôle majeur de l’IA en Europe, et le plan régional sur l’adaptation au changement climatique (PRACC) lancé en septembre 2022. Ce challenge lui permet de faire émerger de futurs champions de l’IA en Ile-de-France et de pérenniser son action pour l’attractivité du territoire.
La solution de La Javaness
Six entreprises étaient en compétition, les trois finalistes ont démontré des compétences techniques et scientifiques remarquables mais La Javaness s’est démarquée par sa vision des perspectives économiques : le prototype préindustriel et le produit concret pourront être développés rapidement tout en créant de l’emploi.
La Javaness, pure-player parisien de la data et l’IA créé il y a 8 ans, a proposé une solution d’IA innovante basée sur l’apprentissage par renforcement, qui permet d’identifier plus rapidement les actions à mener pour préserver le système en cas de conditions météorologiques imprévues.
En effet, lorsque les conditions météorologiques sont localement différentes de celles anticipées, telles qu’un vent puissant entraînant une surcharge du réseau, l’assistant IA suggère rapidement des solutions aux opérateurs, optimisant ainsi la gestion des variations des énergies renouvelables. Très efficace, cette solution résout naturellement plus de 80% des cas de surcharge des flux en quelques secondes, se basant sur un réseau similaire à une zone du réseau RTE composée de 100 postes.
Grâce à l’apprentissage par imitation, elle pourra à terme intégrer les préférences humaines et les démonstrations proposées par les dispatchers.
Cette solution met en lumière le potentiel transformateur de l’IA dans la gestion dynamique des réseaux électriques, notamment pour soutenir les dispatchers, qui garderont la main sur la décision finale.
