Intelligence artificielle Lutter contre les feux de forêts : comment NVIDIA et Lockheed Martin...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Deep IA : Milestone Systems et Nvidia annoncent un partenariat technologique en France sur la vidéo

C'est un partenariat important qu'ont signé Milestone Systems, fournisseur de logiciel de gestion de vidéo IP VMS sur plateforme ouverte et Nvidia. Cette nouvelle...

Mayflower Autonomous Ship, un bateau autonome pour mener des expériences scientifiques en haute mer

Sur les 510 millions de km2 définissant la superficie de la Terre, 70% correspond aux mers et aux océans. Une immensité d'eau qui regorge...

Un consortium coordonné par la société iAR utilise l’IA pour lutter contre le gaspillage alimentaire

Le secteur de l'industrie agroalimentaire demande une rigueur quotidienne et requiert un savoir-faire technique. C'est aussi un domaine où l'utilisation des outils numériques reste...

Le Maroc investit dans l’intelligence artificielle, les drones et les canadairs pour lutter contre les feux de forêts

La prévention, la surveillance et une intervention rapide sont des atouts majeurs pour lutter contre les feux de forêts. L'Agence Nationale des Eaux et...

Lutter contre les feux de forêts : comment NVIDIA et Lockheed Martin collaborent contre les incendies

Dans le cadre de son laboratoire basé dans la Silicon Valley, NVIDIA a lancé des travaux pour simuler et combattre les incendies avec les systèmes NVIDIA DGX et Omniverse. Ces recherches ont pour objectif de mieux comprendre les feux de forêt et arrêter leur propagation. Elles mobilisent NVIDIA et Lockheed Martin ainsi que les services forestiers du ministère américain de l’agriculture et la division de la prévention et du contrôle des incendies du Colorado (DFPC) en utilisant l’intelligence artificielle et la simulation numérique.

Le laboratoire utilise l’infrastructure NVIDIA AI et la plate-forme de visualisation avancée et de simulation de monde virtuel Nvidia Omniverse pour traiter l’ampleur d’un incendie et prévoir sa progression. En recréant l’incendie dans un jumeau numérique physiquement précis, le système sera en mesure de suggérer des actions pour mieux supprimer l’incendie.

Le laboratoire de développement de l’IA comprend le système Cognitive Mission Manager (CMM) de Lockheed Martin, une plate-forme de planification et d’orchestration de bout en bout basée sur l’IA, qui combine des données de capteurs en temps réel sur l’incendie avec d’autres sources de données sur la végétation, la topographie, le vent et plus encore pour prédire la propagation du feu.

NVIDIA Omniverse permet aux analystes du comportement du feu de voir les prédictions dans un jumeau numérique de l’environnement. À l’aide de la plate-forme de simulation évolutive multi-GPU en temps réel, Lockheed Martin crée des visualisations des mouvements de feu prédits et étudie leur dynamique d’écoulement à travers une réplique numérique du paysage. Cela permet à son équipe d’utiliser NVIDIA Omniverse dans plusieurs domaines.

L’industrie de la lutte contre l’incendie s’appuie principalement sur des outils dérivés du modèle de propagation du feu en surface de Rothermel pour prédire la progression du feu. L’équipe de Lockheed Martin travaille avec le groupe qui a créé ce modèle, le Forestry Service Missoula Fire Sciences Lab, pour examiner comment l’IA peut améliorer les méthodes existantes de prédiction du front d’incendie avec rapidité et précision.

Bhushan a déclaré :

« Dans Omniverse, vous disposez d’un monde virtuel qui représente un environnement numérique photoréaliste. Dans celui-ci, nous pouvons visualiser les incendies et les aspects qui les affectent, comme le terrain, la pente, le vent et plus encore  Dans un avenir proche, nous pourrions générer des données synthétiques en faisant voler des actifs virtuels à travers la scène Omniverse. De plus, la simulation Omniverse devient la base pour créer des modèles supplémentaires basés sur l’IA pour explorer les comportements de réponse. »

Lockheed Martin et NVIDIA continueront de collaborer, à la fois physiquement et au sein de l’environnement de jumeaux numériques, pour développer et faire mûrir la CMM. Pour l’entreprise, l’une des solutions pourrait se trouver dans des véhicules aériens sans équipage qui réagiraient rapidement aux feux de forêt émergents et les pourraient les supprimer.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Johanna Diaz

Partager l'article

META AI dévoile BlenderBot 3, un projet de recherche sur l’IA conversationnelle

Après avoir présenté BlenderBot en 2020, la mouture BlenderBot 2.0 en 2021, META a dévoilé BlenderBot 3 le 5 août dernier. Comme pour ses...

Reconnaissance faciale : la plateforme « From Numbers to Name » aide à identifier les victimes de l’Holocauste

Le deep learning est aujourd'hui utilisé dans de nombreux domaines, il l'est de plus en plus dans celui de l'histoire. Daniel Patt, un ingénieur...

Lancement de l’appel à candidatures de la phase V des pôles de compétitivité

Alors que la phase IV (2019-2022) des pôles de compétitivité prendra fin en décembre 2022, Bruno Le Maire, Ministre de l’Economie, des Finances et...

Focus sur SMART, programme de l’IARPA visant à identifier et surveiller les constructions à grande échelle grâce au machine learning

L'IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity), la branche de recherche de la communauté du renseignement aux Etats-Unis, a lancé le programme SMART (Space-based Machine...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci