- Architecture de référence certifiée NVIDIA OVX Server Storage : Pure Storage a obtenu la validation OVX Server Storage, ce qui lui permet de fournir aux entreprises des architectures de référence de stockage flexibles et validées pour des solutions matérielles et logicielles d'IA optimisées en termes de coûts et de performances. Elle complète la certification de Pure Storage pour NVIDIA DGX BasePOD annoncée l'année dernière ;
- Pipeline de génération augmentée de récupération pour l'inférence de l'IA : Pure Storage a créé un pipeline exploitant les microservices NVIDIA NeMo Retriever, les GPU NVIDIA, ainsi que son propre stockage d'entreprise all-flash. Ce pipeline accélère le temps d'apprentissage en utilisant les données internes de l'entreprise pour l'entraînement à l'IA, tout en éliminant le besoin de recyclage constant pour les LLM ;
- Développement de génération augmentée de récupération : Pure Storage a créé une solution de génération augmentée de récupération pour les services financiers afin de résumer et d'interroger des ensembles de données avec une précision supérieure à celle des grands modèles de langage standards. Des solutions similaires seront lancées pour le secteur de la santé et le secteur public ;
- Investissement accru dans l'écosystème de partenaires IA : Pure Storage collabore avec des partenaires tels que Run.AI et Weights & Biases pour optimiser l'utilisation des GPU et gérer le cycle de vie du développement des modèles d'IA. L'entreprise travaille également avec des revendeurs et des partenaires de services axés sur l'IA pour rendre les déploiements d'IA des clients plus opérationnels.
"Pure Storage a reconnu très tôt la demande croissante en matière d'intelligence artificielle, en proposant une plateforme efficace, fiable et performante pour les déploiements d'IA les plus avancés. Grâce à notre collaboration de longue date avec NVIDIA, les dernières architectures de référence d'Intelligence artificielle validées et les preuves de concept d'IA générative apparaissent comme des composants essentiels pour les entreprises mondiales afin de résoudre les complexités du puzzle de cette technologie".
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