"En qualité d’assureur responsable et d’acteur public, CNP Assurances se doit d’être exemplaire en matière d’éthique et de veiller à placer l’humain au cœur du développement de l’intelligence artificielle. Nous nous sommes dotés d’instances de gouvernance dédiées pour veiller au respect de nos principes et pour former et acculturer nos collaborateurs, informer nos clients et partenaires, en toute transparence, sur la mise en place de projets IA éthiques. L’objectif est de donner confiance en l’IA qui sera ainsi créatrice de valeur pour nos clients, partenaires comme pour l’entreprise", indique Antoine Lissowski, directeur général de CNP Assurances.CNP Assurances se veut exemplaire en matière d’IA éthique. Le Groupe a ainsi décidé de définir des orientations et de se doter d’une gouvernance de l’IA chargée de veiller à placer l’humain et l’éthique au cœur du développement de tout projet d’intelligence artificielle. Après la nomination de Xavier Vamparys en qualité de responsable « Ethique de l’IA », rattaché à Jean-Baptiste Nessi, directeur technique Groupe, CNP Assurances va se doter d’un comité pluridisciplinaire IA et Ethique. Placé sous la responsabilité du secrétariat général et de la direction financière, ce dernier est composé notamment de représentants de la direction de la conformité, de la gestion des risques, du juridique, de la RSE (responsabilité sociétale et environnementale) et de la direction de l’expérience client et des systèmes d’information. Il pourra s’ouvrir à des représentants du monde académique ou de la recherche ou à des experts des sciences humaines.
Des principes éthiques en ligne avec son ADN
En ligne avec ses valeurs et sa mission de protéger dans la durée les personnes et tout ce qui compte pour elles, CNP Assurances s’est fixée 5 principes de conduite pour le développement de l’IA :- Veiller à la transparence des outils d’IA,
- Etre vigilante sur l’équité des outils d’IA en luttant contre les biais et discriminations,
- Utiliser l’IA de façon responsable en contrôlant notamment sa fiabilité et ses impacts,
- Protéger les données et assurer le respect de la vie privée,
- Mettre l’humain au cœur des outils et processus d’IA.
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