Transformation numérique

Le 9 septembre 2026, des chercheurs de l'Institut de biomécanique humaine Georges Charpak (Arts et Métiers ParisTech) et de la Fédération française de football, à Clairefontaine-en-Yvelines, ont déposé sur arXiv Field Converter, une méthode qui localise les joueurs en trois dimensions dans le repère métrique du terrain à partir d'une retransmission télévisée calibrée. Le système initialise la position du joueur par l'intersection du rayon caméra avec le sol, puis prédit une correction résiduelle temporelle à partir d'indices de pose, d'image, de caméra et de géométrie. Sur des séquences de matchs disjointes de l'entraînement, l'erreur de position passe de 49 centimètres avec la géométrie seule à 14 centimètres avec un perceptron image par image, 11 centimètres avec un transformeur et 10 centimètres avec un réseau temporel convolutif. L'erreur articulaire moyenne dans le repère du monde atteint 13,2 centimètres. Les auteurs désignent les phases aériennes comme principale limite de leur initialisation géométrique et publient le code sur GitHub.

Le 9 septembre 2026, l'entreprise d'IA clinique Cloudphysician, fondée en 2017 par les médecins Dhruv Joshi et Dileep Raman et installée à Bangalore, a présenté Nightingale, un modèle de fondation vidéo dédié à la surveillance continue des patients hospitalisés. Le système est déjà déployé dans plus de 150 hôpitaux en Inde et arrive sur le marché américain. Entraîné sur des milliers d'heures de vidéos cliniques, il vise des signaux fins: respiration anormale, battement des ailes du nez, position des sondes, signes de délire, niveau de sédation, risque de chute et risque d'escarre. Le traitement reste dans l'établissement, un seul GPU sur site absorbant 100 flux de caméras simultanés. Cloudphysician chiffre à environ 100 fois la réduction des coûts d'inférence et de bande passante face aux modèles vidéo génériques hébergés en nuage. Les États-Unis comptent environ 1 million de lits d'hôpital, dont 200 000 équipés de caméras.

Le 9 septembre 2026, la CGT, The Oversight Lab et la Data Labelers Association ont publié un communiqué mettant en demeure le groupe français TP, ex-Teleperformance, d'agir sur les conditions de travail de ses salariés chargés de l'annotation de données d'intelligence artificielle et de la modération de contenus. Les trois organisations réclament une révision en profondeur du plan de vigilance du groupe, afin de protéger des milliers d'employés au Kenya et dans le monde exposés à des contenus violents sans protection adéquate, et une action auprès des clients pour que leurs exigences commerciales ne dégradent pas la santé et les droits des travailleurs. L'action s'appuie sur la loi française de 2017 sur le devoir de vigilance. Sans réponse du groupe dans un délai de trois mois, elles pourront saisir la justice. D'après les documents publiés par TP et un calcul de l'AFP, l'annotation de données et le support à l'IA générative ont représenté 2 % du chiffre d'affaires des activités principales en 2025, soit environ 174 millions d'euros, sur un total de 10,2 milliards.

Le 9 septembre 2026, le Bayern Munich et l'éditeur Wonderful ont annoncé un partenariat mondial de trois ans qui fait de Wonderful le partenaire officiel d'IA d'entreprise du club allemand. Wonderful doit déployer ses solutions à l'intérieur des systèmes existants du club, en commençant par le service aux supporters les jours de match. Le premier cas d'usage est un agent d'IA de support billetterie numérique, chargé des demandes d'accès au billet et des problèmes de compte. Rouven Kasper, membre du directoire chargé du marketing et des ventes, y voit un moyen d'améliorer l'expérience des supporters et de renforcer les processus internes du club. Bar Winkler, cofondateur et directeur général de Wonderful, signe la seconde déclaration du communiqué, qui annonce d'autres cas d'usage d'entreprise sur la durée du contrat. Le communiqué ne précise ni le montant ni la date de mise en service.

Le 9 septembre 2026, la province autonome de Gangwon et la Korea Electric Power Corporation ont signé au siège provincial de Chuncheon un accord de coopération destiné à sécuriser l'alimentation électrique des centres de données d'intelligence artificielle que la province cherche à attirer. Le gouverneur Woo Sang-ho et le président de KEPCO Kim Dong-cheol se sont engagés à renforcer les infrastructures d'alimentation et le réseau national de transport. La province prend en charge les autorisations, la concertation avec les administrations et l'acceptabilité locale, et un comité technique commun suivra les dossiers. KEPCO a exposé l'état du réseau régional et promis d'accélérer raccordements et extensions, en appuyant la consommation locale de l'électricité produite sur place. Gangwon porte deux projets de centres de données d'IA, 2,4 GW à Donghae avec GS et 1,2 GW à Gangneung avec SK, et négocie avec KT à Wonju et Shinsegae dans le cluster d'énergie hydrothermique de Chuncheon.