Transformation numérique

Le 5 octobre 2026, VentureBeat Intelligence a publié les résultats de son enquête VB Pulse d'août, menée auprès de 140 répondants d'organisations de 100 salariés ou plus. Parmi les 118 dont l'organisation déploie des agents d'IA autonomes, 56 % autorisent déjà un agent à pousser certains changements en production sur la seule foi d'évaluations automatisées, ou préparent leurs chaînes pour le permettre d'ici 12 mois ; ils étaient 75 % en juillet, sur 96 répondants. La part qui compte garder une revue humaine passe de 20 % à 42 %. Hors organisations sans évaluation avant déploiement, 61 % des répondants signalent au moins un agent ou une fonction qui a passé les tests internes puis provoqué une panne visible des clients en 12 mois. Seuls 29 % de ceux qui déploient des agents bâtissent leur supervision sur des contrôles de qualité en temps réel. Les outils d'évaluation natifs d'OpenAI sont utilisés par 59 % des répondants à cette question, contre 31 % en juillet.

Le 5 octobre 2026, lors de sa journée investisseurs consacrée à l'IA à Bonn, Deutsche Telekom a annoncé viser, hors États-Unis, environ 2,5 milliards d'euros d'économies sur ses coûts indirects d'ici 2030 par rapport à 2023 grâce à l'IA et à l'automatisation, dont environ 1,1 milliard d'euros d'économies brutes dès 2027. Une partie doit financer le déploiement de la fibre en Allemagne. Le groupe veut porter son chiffre d'affaires lié à l'IA auprès des entreprises hors États-Unis d'environ 250 millions d'euros attendus en 2026 à environ 800 millions en 2030. Son agent conversationnel « Frag Magenta » a pris en charge environ 2,6 millions d'appels au service client au premier semestre 2026 ; aux États-Unis, les agents d'IA traitent 40 % des contacts clients et les appels au service client ont baissé de 55 %. Selon la WDR, le groupe n'a pas chiffré les suppressions d'emplois liées. Plus de 100 000 salariés ont déjà été formés à l'IA.

Le 5 octobre 2026, l'autorité singapourienne des communications et des médias (IMDA) a publié son rapport 2026 sur l'économie numérique, qui porte sur l'année 2025. Selon les chiffres rapportés par le Straits Times et Singapore Business Review, l'adoption de l'IA dans l'ensemble des entreprises est passée de 14,7 % en 2024 à 23,5 % en 2025. Elle progresse de 14,5 % à 23,4 % dans les PME et de 62,5 % à 70,4 % dans les grandes entreprises. L'économie numérique atteint 144,1 milliards de dollars singapouriens, soit 19,3 % du PIB, contre 18,8 % un an plus tôt. L'emploi technologique augmente de 3,8 % à 222 200 personnes, l'IA, la donnée et la cybersécurité étant les métiers qui croissent le plus vite.

Le 2 octobre 2026, le comté d'Osceola, en Floride, a fait savoir qu'aucune demande de construction de centre de données d'IA de grande taille ne serait examinée tant que l'État n'aura pas remis son rapport sur ces installations. Le comté indique que toute demande déposée d'ici là ne sera pas instruite. Lors d'un atelier en juin 2026, les commissaires du comté avaient décidé à l'unanimité de reporter toute décision sur ces projets dans l'attente du rapport prévu par la loi floridienne CS/CS/SB 484. Attendu au plus tard le 1er juillet 2027, ce rapport doit évaluer les effets économiques, environnementaux, énergétiques, sanitaires et de sécurité publique des grands centres de données et formuler des recommandations, qui pourraient conduire à modifier la loi de l'État et les règles locales.

Le 1er octobre 2026, lors du Maryland Innovation Summit réuni à Baltimore par le gouverneur Wes Moore devant environ 400 participants, l'équipe d'innovation de l'État a publié le Maryland Business AI Benchmark. L'enquête, menée en juin et juillet 2026 auprès de près de 300 décideurs d'entreprises du Maryland, relève que 91 % utilisent une forme d'IA, mais que 58 % en restent à un usage basique (outils isolés ou fonctions intégrées). Parmi les utilisateurs réguliers, 92 % constatent un effet positif sur la productivité, jugé léger par 70 % et important par 21 %. Deux tiers disposent d'un budget dédié à l'IA ; 64 % comptent faire travailler davantage leurs salariés avec l'IA plutôt que recruter, et 4 % prévoient une baisse d'effectifs. Les répondants citent le capital et l'assistance technique comme les aides publiques les plus utiles. Sarah Heck, responsable des politiques publiques d'Anthropic, figurait parmi les intervenants.

Le 1er octobre 2026, Applied Materials et le néerlandais Besi ont annoncé l'élargissement de leur partenariat stratégique : Besi devient « Innovation Partner » de l'EPIC Center, le centre de recherche et développement d'Applied. Les deux groupes collaborent depuis 2020 dans un centre d'excellence commun à Singapour, dont est issu Kinex, présenté comme le premier système intégré de collage hybride puce sur plaquette. Les programmes prévus couvrent de nouvelles plateformes de collage hybride, la montée en échelle du collage par thermocompression (TCB) et des architectures puce sur plaquette, puce sur puce et puce sur panneau, pour l'intégration de la logique et de la mémoire dans le calcul d'IA ainsi que pour la photonique. Aucun montant n'a été communiqué.

Le 1er octobre 2026, l'énergéticien japonais JERA, Dell Technologies et le développeur RHAELM Holdings ont signé un protocole d'accord pour standardiser au Japon des infrastructures d'IA qui intègrent production électrique, réseau, refroidissement et calcul. Premier projet : un centre de données d'IA de 400 000 kW au plus sur le site de la centrale thermique JERA de Chiba, présenté comme le plus grand site unique du Japon. L'investissement total, terrain, raccordement, bâtiments et capacité de calcul compris, est estimé à plus de 15 milliards de dollars (environ 2 300 milliards de yens), pour une mise en service vers 2028. L'alimentation directe par la centrale au gaz existante doit livrer la capacité plusieurs années plus tôt qu'un raccordement au réseau. Le gestionnaire d'actifs américain Apollo doit financer RHAELM. JERA étudie l'extension du modèle à ses autres centrales, avec un objectif de plusieurs millions de kW de calcul d'IA au Japon dans les années 2030.

Le 1er octobre 2026, lors d'une troisième réunion avec des « champions de l'IA » de l'administration, la Première ministre sud-coréenne Han Seong-sook a annoncé l'ouverture d'ici la fin de l'année d'une « AX Innovation Store », nom provisoire. Ce portail interne, géré par le ministère de l'Intérieur, permettra à tous les agents de télécharger les services d'IA développés par des fonctionnaires dans le laboratoire d'IA du gouvernement, de les commenter et d'y réagir par des « j'aime ». Parmi les cas présentés : un outil de la société publique LX qui évalue, à partir d'une adresse, l'aptitude d'un terrain au solaire et les autorisations requises, et un essai mené avec Samsung pour traduire automatiquement les alertes de catastrophe dans la langue du destinataire grâce à l'IA embarquée des téléphones Galaxy. Le ministère de la Gestion du personnel prévoit de rendre obligatoire la formation à l'IA des cadres.

Le 1er octobre 2026, la ville sud-coréenne d'Ansan a mis en service son « service de chatbot de consultation administrative IA », fondé sur l'IA générative et la génération augmentée par récupération (RAG). Il remplace un chatbot qui répondait selon des scénarios prédéfinis, au champ de réponse jugé trop limité par la municipalité. Le nouvel outil s'appuie sur les données publiques des sites de l'hôtel de ville et des arrondissements ainsi que sur les questions-réponses administratives : il cherche les informations liées à la question posée, puis rédige la réponse. Les habitants peuvent ainsi obtenir des renseignements sur leurs démarches la nuit et le week-end, sans se déplacer ni attendre les heures d'ouverture du centre d'appels. Le service est accessible sur le site officiel de la ville et sur un canal de chatbot KakaoTalk, précise le communiqué municipal publié le 1er octobre.

Le 30 septembre 2026, Google annonce que son modèle de prévision Google_SAI-FluEns a été le plus précis de la saison 2025-2026 du programme FluSight des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) américains, qui compare chaque semaine les prévisions d'admissions hospitalières pour la grippe aux États-Unis. Il arrive en tête parmi 39 modèles éligibles, d'après l'analyse de fin de saison que le CDC a publiée cette semaine. Les prévisions ont été produites avec Empirical Research Assistance (ERA), un outil d'IA qui génère des algorithmes d'optimisation dans plusieurs domaines scientifiques. Google précise que les travaux sur ERA viennent de paraître dans la revue Nature et que la technologie sous-jacente est ouverte à des testeurs de confiance parmi ses outils scientifiques expérimentaux. Les équipes participantes soumettent leurs prévisions d'octobre à mai pour la semaine en cours et les trois suivantes.

Le 30 septembre 2026, la CFE-CGC Groupe RATP, syndicat de l'encadrement, a déposé une alarme sociale auprès de Jean Agulhon, directeur des ressources humaines du groupe. Le courrier, signé par la déléguée syndicale centrale Valérie Vovk, s'appuie sur l'article 70 de l'avenant n° 3 au protocole relatif à la qualité du dialogue social du 7 juillet 2022. Le motif invoqué est le « non-respect du dialogue social au sujet du déploiement de l'IA dans l'entreprise » et le non-respect des instances représentatives du personnel en matière d'information-consultation sur l'introduction de nouvelles technologies. Le syndicat attend une rencontre avec la direction. Selon La Revue du Digital, il demande aussi l'ouverture d'un débat sur le partage des gains de productivité créés par l'IA, que la direction envisage notamment d'utiliser dans les ressources humaines. Les élections professionnelles de la RATP se tiennent du 19 au 23 octobre 2026.

Le 30 septembre 2026, l'AI Infrastructure Coalition (AIIC), coprésidée par Kyrsten Sinema et Garret Graves, a publié cinq « Community Principles » destinés à encadrer la construction de centres de données aux États-Unis. Le premier engage les sites à supporter le coût complet de l'énergie consommée, à construire, apporter ou payer la nouvelle production et le transport d'électricité nécessaires, et à négocier avec les fournisseurs des tarifs dédiés aux gros consommateurs. Les autres portent sur les retombées locales, la réduction de la consommation d'eau, l'embauche locale et l'adhésion des habitants. Selon un sondage commandé par la coalition aux sondeurs David Lee et John Anzalone, chaque principe rend les adultes interrogés au moins 20 points nets plus favorables à la construction de centres de données. La publication intervient le jour où le Sénat a bloqué le Ratepayer Protection Act.