Transformation numérique

Le 25 juin 2026, Bloomberg a rapporté que Ford a réembauché environ 350 ingénieurs et inspecteurs qualité chevronnés sur trois ans, dont d'anciens salariés, après que ses systèmes d'inspection automatisée par vision et IA aient sous-performé. Selon des dirigeants du constructeur, l'IA héritée de données d'entraînement incomplètes a parfois propagé des erreurs au lieu de les corriger, faute de l'expertise des ingénieurs partis à la retraite. Le constructeur a depuis renforcé la supervision humaine de ses outils, notamment à l'usine de Kentucky Truck pour le lancement du Ford Expedition 2026. Ford se classe désormais en tête des marques généralistes de l'étude qualité initiale de J.D. Power 2026, publiée le même jour, une première depuis seize ans.

Le 24 juin 2026, au salon Intersolar Europe de Munich, le groupe chinois Envision a présenté une gamme de systèmes énergétiques intégrés destinés à fournir une énergie propre pilotable pour les centres de données d'intelligence artificielle, l'industrie et les réseaux électriques. L'offre comprend un AI Power System dédié aux data centers d'IA, un système de stockage longue durée de huitième génération d'une capacité de l'ordre de quatre mégawattheures et une solution hybride éolien-solaire-stockage à onduleur développé en interne. Le pilotage s'appuie sur Dubhe, le modèle de fondation énergétique d'Envision, présenté comme capable d'orchestrer en temps réel la production renouvelable, le stockage, le réseau et la demande. L'entreprise met en avant trois usages : alimenter l'infrastructure d'IA, stabiliser les réseaux à forte part d'énergies renouvelables et accélérer la décarbonation industrielle.

Le 24 juin 2026, la Haute Autorité de Santé (HAS) a publié des repères destinés aux usagers sur l'intelligence artificielle générative en santé. En partenariat avec France Assos Santé et la CNIL, elle met à disposition un guide pédagogique intitulé « Intelligence artificielle en santé - Bien l'utiliser et bien se protéger » ainsi qu'une foire aux questions, qui expliquent le fonctionnement de l'IA générative, ses cas d'usage utiles mais aussi ses limites et les précautions à adopter. L'objectif est d'encourager un usage éclairé, critique et sécurisé : esprit critique, vigilance sur les données personnelles et recours systématique à un professionnel de santé pour l'interprétation et la prise de décision. Cette publication prolonge les travaux conjoints HAS-CNIL sur le bon usage des systèmes d'IA en santé.

Le 23 juin 2026, la startup française Tsuga, fondée par deux anciens de Datadog, a annoncé une levée de 35 millions de dollars (environ 30 millions d'euros) en série A, menée par Singular avec la participation de General Catalyst, DST Global, QuantumLight, Picus Capital et Databricks Ventures. Ce tour porte à 45 millions de dollars le total levé depuis son amorçage de 10 millions fin 2025. Tsuga développe une plateforme d'observabilité native pour l'IA, qui trace les agents, les jetons, les prompts et les graphes d'appels tout en gardant les données de télémétrie dans le cloud du client, afin de répondre à l'explosion des coûts de monitoring provoquée par les agents IA autonomes. La société revendique des clients comme Le Monde, Camunda et Black Forest Labs.

Le 22 juin 2026, la direction du groupe de presse régionale EBRA (Le Progrès, L'Est Républicain, Le Dauphiné Libéré, Le Bien Public, Le Journal de Saône-et-Loire, L'Alsace...) a présenté à son comité social et économique une feuille de route stratégique prévoyant un plan de départ volontaire portant sur 300 à 400 postes, soit environ 10 % des effectifs. La direction met en avant une stratégie de digitalisation appuyée sur des outils d'intelligence artificielle, notamment pour la relecture, la correction et la mise en page, et invoque des pertes d'exploitation. Les organisations syndicales dénoncent un remplacement d'emplois par l'IA et avaient appelé à la grève les jours précédents. À ce stade, il s'agit d'un projet soumis à la consultation du CSE, et non d'une décision définitive.