Home Tags Réseau de neurones

Réseau de neurones

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ou réseau neuronal ?

Un réseau neuronal est un type d’exploration de données qui permet d’extraire des informations d’ensembles de données. Il est utilisé pour trouver des modèles et des tendances dans les données, et peut être utilisé pour faire des prédictions sur des événements futurs. Les réseaux neuronaux sont similaires à d’autres techniques d’exploration de données, mais ils sont plus puissants car ils peuvent apprendre automatiquement des données et faire des prédictions à leur sujet.

Quels sont les avantages de l’utilisation d’un réseau neuronal ?

Parmi les avantages de l’utilisation d’un réseau neuronal, citons : une meilleure précision, une vitesse accrue et la possibilité de traiter des ensembles de données plus complexes. En outre, les réseaux neuronaux sont plus flexibles que les autres techniques d’exploration de données, car ils peuvent être formés pour reconnaître de nouveaux modèles. Enfin, les réseaux neuronaux sont moins susceptibles sur les données, ce qui signifie qu’ils peuvent faire des prédictions plus précises sur les événements futurs.

Quelles sont les applications des réseaux neuronaux ?

Parmi les applications courantes des réseaux neuronaux, citons : la prédiction boursière, la détection des fraudes et la reconnaissance des images. Les réseaux neuronaux ont également été utilisés pour développer des systèmes d’intelligence artificielle, tels que ceux utilisés dans les voitures à conduite autonome mais également dans de nombreux autres domaines comme la médecine ou encore la défense.

Quelles sont les limites des réseaux de neurones ?

Comme toutes les techniques d’exploration de données, les réseaux neuronaux ont leurs limites. L’une des principales limites pourrait être leur lenteur, ce qui peut les rendre peu pratiques pour les applications en temps réel mais leurs capacités augmentent. En outre, les réseaux neuronaux nécessitent une grande quantité de données pour leur formation, ce qui peut rendre leur utilisation difficile pour les petits ensembles de données. Enfin, les réseaux neuronaux sont susceptibles d’être surajustés, ce qui signifie qu’ils peuvent ne pas bien se généraliser à de nouveaux ensembles de données.

Malgré ces limites, les réseaux neuronaux restent un outil puissant pour l’exploration de données et la prédiction. Au fur et à mesure que les données sont générées, il est probable que les réseaux neuronaux deviendront encore plus précis et utiles. Si vous travaillez avec de grands ensembles de données, ou si vous vous devez faire des prédictions sur des événements futurs, alors un réseau de neurones est un outil de choix.

L’IA permet de réduire un problème quantique de 100 000 équations à seulement 4 équations

Le modèle de Hubbard est un modèle étudié en théorie de la matière condensée et un problème quantique redoutable. Une équipe de physiciens a utilisé le deep learning pour condenser ce problème qui nécessitait auparavant 100 000 équations, en seulement quatre équations, sans sacri...

Prédire la fonction des protéines grâce au deep learning

Les protéines sont présentes dans toutes les cellules vivantes où elles assurent des fonctions essentielles. Comprendre la relation entre la séquence d’acides aminés d’une protéine, par exemple, ses domaines et sa structure ou sa fonction est le sujet de nombreuses re...

Etudier la variabilité du PH en zone côtière grâce au deep learning

L’eau de mer a un pH d’environ 8,2 bien qu’il puisse varier entre 7,5 et 8,5 en fonction de la salinité locale, on estime qu’il aurait baissé en moyenne de 0,1 depuis l’ère industrielle. Cette tendance à la baisse associée à l’augmentation des niveaux de CO2 dans l’at...

Une équipe de chercheurs entraîne un réseau de neurones à une dégustation virtuelle

Une équipe de chercheurs du National Institute of Standards and Technology (NIST), de l’Université du Maryland ainsi que de Western Digital a développé un nouveau type de matériel pour l’IA qui pourrait utiliser moins d’énergie et fonctionner plus rapidement : l...

Accélération et mise à l’échelle de réseaux de graphes temporels

Dans de nombreux cas, lorsqu’il est question de systèmes complexes d’entités interagissant les unes avec les autres, les données sont structurées sous forme de graphe. Au cours des dernières années, l’application de méthodes d’apprentissage automatique à de telles données est dev...

Une étude analyse le lien entre le score esthétique attribué aux poissons coralliens et leur statut de conservation grâce aux CNN

Préserver la biodiversité est un enjeu scientifique et sociétal majeur pour répondre aux défis posés par le changement climatique et contribuer aux objectifs du développement durable (ODD) des Nations Unies. Une équipe de chercheurs dont l’écologue Nicolas Mouquet du Laboratoire ...

HGH intègre l’intelligence artificielle à ses systèmes de surveillance longue portée

C’est lors du salon international Eurosatory, dédié à la Défense et à la Sécurité terrestres et aéroterrestres, que HGH, pionnier de la technologie infrarouge, a dévoilé le 13 juin dernier son nouveau module d’intelligence artificielle intégré à la surveillance longue...

Vectra AI lauréate du « Prix d’Excellence-Solutions contre les menaces » des SC Media Awards Europe 2022

C’est au London Marriott Hôtel Grosvenor Square qu’a eu lieu, le 21 juin dernier, la cérémonie des SC Media Awards 2022, récompenses prestigieuses très convoitées du secteur de la cybersécurité. Vectra, un leader de la détection et de la réponse aux cybermenaces basée...

Estimer en temps réel la magnitude des grands séismes grâce aux ondes gravitationnelles

On estime que pour qu’un tsunami soit généré par un séisme, ce dernier doit être d’une magnitude forte, d’au minimum 6,5 sur l’échelle de Richter. Une équipe regroupant des chercheurs de l’IRD, du CNRS, de l’Université Côte d’Azur, de l’O...

HIATUS, le programme d’IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity), pour authentifier et protéger les auteurs de texte

L’IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity), organisation du Bureau du directeur du renseignement national chargée d’orienter la recherche vers les défis posés à la communauté du renseignement americain, a pour mission « de repousser les limites de la s...

Pour Google, le contenu généré automatiquement est contraire aux consignes qu’il a données aux webmasters et considéré comme du spam

Google Search Central propose régulièrement des heures de bureau sur YouTube où tout le monde peut poser des questions aux experts Google lors d’un appel vidéo, concernant le référencement ou la recherche Google (crawling, indexation, contenu dupliqué, pagination…). L...

Deep learning : des chercheurs de l’Université Johns Hopkins présentent une nouvelle approche pour la prédiction des crises cardiaques dues à l’arythmie cardiaque

Les applications d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sont nombreuses, la prévention des crises cardiaques est notamment au cœur de nombreuses recherches. Une équipe de l’Université Johns Hopkins propose une nouvelle approche de deep learning qui as...

Videtics annonce une levée de fonds de 2 millions d’euros

Videtics, société française d’édition de logiciels d’analyse vidéo basés sur l’intelligence artificielle et le deep learning, a annoncé une levée de fonds de deux millions d’euros réalisée auprès de plusieurs investisseurs et BPI France. Ce nouvel investissement va lu...

Instant NeRF de NVIDIA : transformer des images 2D en scènes 3D en un temps record

C’est lors d’une session de NVIDIA GTC, en mars dernier, que Instant NeRF, technologie basée sur un réseau de neurones capable de transformer un ensemble de photos 2D en scènes 3D haute résolution en quelques secondes a été présentée. Selon l’équipe NVIDIA Resea...

Canada : Un nouveau fonds dédié à l’intelligence artificielle pour accélérer la capacité de recherche appliquée

La Fondation de l’Innovation du Nouveau-Brunswick, province canadienne, (FNIB) est une société de financement indépendante. En janvier dernier, Jeff White, son PDG, Ginette Petitpas Taylor, ministre des Langues officielles et ministre responsable de l’APECA, ainsi que...

Etudier l’évolution des glaciers face au changement climatique grâce à l’Intelligence Artificielle

Tous les glaciers subissent de grands changements en raison du réchauffement climatique. Une équipe interdisciplinaire de glaciologues, climatologues et mathématiciens de l’Université Grenoble Alpes, INRAE, Météo-France, l’Université Libre de Bruxelles et TU Delft a utilisé pour ...

IA et neurosciences : découvrez les lauréats du prix de la fondation Simons, Guillaume Lajoie et Amy Osborn

Guillaume Lajoie, membre de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle, et professeur adjoint à l’Université de Montréal, ainsi que sa collègue Amy Orsborn, de l’Université de Washington, ont remporté un prix dans le cadre du programme Simons Collaboration...

Le deep learning pour développer des filets intelligents de chalutiers au coeur du projet Game of Trawls

Chaque année, 20 millions de tonnes de poissons pris dans des filets sont soit rejetés à la mer, souvent morts, soit ramenés à quai mais non-commercialisés, soit un quart de la pêche mondiale. Un gaspillage conséquent et surtout un grave problème pour l’environnement et la ...

Quand l’IA interprète les émotions humaines : focus sur le projet de recherche UMons – MoodMe

Un projet de recherche de trois ans porté par une équipe de l’UMons dans le cadre d’un projet porté par la start-up MoodMe s’est focalisé sur l’analyse des « émotions » de participants. L’intelligence artificielle, déjà utilisée pour l’analyse d’images à des fins d’identification...

Le projet ArchAIDE : une application de reconnaissance automatique des fragments archéologiques

Dans le cadre de la XXVe réunion de l’association européenne des archéologues à Berne, une application innovante a été présentée. Du nom ArchAIDE, cet outil conçu par une équipe de chercheurs de l’Université de Pise vise à révolutionner le monde de l’archéologie...

Comment Google Maps parvient à être aussi précis pour prédire l’heure d’arrivée de ses usagers ?

Google Maps, le service de cartographie en ligne de la firme de Mountain View, propose une fonctionnalité permettant d’en savoir plus sur l’ETA : l’estimation de l’heure d’arrivée à un endroit prédéfini par l’utilisateur. La précision de cette ...

Tesla Bot, le projet de robot humanoïde présenté par Elon Musk exploite la technologie des véhicules autonomes

Comme évoqué par Elon Musk au début du mois d’août, le 19 août 2021 était un jour important pour la marque Tesla qui a organisé le Tesla AI Day, un évènement axé sur les innovations en matière d’intelligence artificielle. Le directeur général de la firme en a profité ...

Comment le deep learning et les réseaux de neurones sont utilisés pour analyser des données de biologie marine ?

Des chercheurs québécois ont exploité l’intelligence artificielle et plus précisément le deep learning pour mieux comprendre le régime alimentaire du Fou de Bassan, un oiseau de mer indigène à l’Atlantique nord. Ils ont connecté une caméra miniature, un GPS et un enre...

Une équipe de recherche du MIT développe une fibre textile intelligente qui stocke et analyse des données

Plusieurs chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont conçu une fibre dotée de capacités numériques grâce à un réseau de neurones artificiels. Celle-ci aura la possibilité de détecter, stocker, analyser et déduire une activité tout en étant cousue sur un vêtemen...

Une interface cerveau-machine permet à des personnes handicapées d’écrire grâce à la pensée

Des chercheurs de l’Université de Stanford ont conçu une interface cerveau-machine (ICM) innovante. Cette interface neuronale directe permettra à son utilisateur d’écrire des mots en pensant à la manière dont il les aurait écrits en lettres manuscrites. Cette nouvelle...

Facebook présente une méthode de deep learning pour que les modèles oublient certaines informations

Le machine learning et le deep learning sont deux des techniques les plus utilisées pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle et les utiliser dans les tâches à réaliser. Cependant, faire en sorte qu’ils oublient certaines données apprises est quelque chos...

Une cyberattaque pourrait bien faire grimper la consommation d’électricité des systèmes d’intelligence artificielle

Ces dernières années, des efforts ont été réalisés pour réduire la demande énergétique des systèmes d’IA, ce qui a conduit à une restructuration des méthodes utilisées. Toutefois, une équipe de chercheurs vient de découvrir que cette structure peut être attaquée afin de fai...

Des chercheurs du MIT présentent un outil de deep learning pour analyser la contrainte des matériaux à partir de photos

Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont présenté plus tôt ce mois-ci un outil d’intelligence artificielle. Ce modèle de deep learning permettra de déterminer la contrainte et la déformation d’un matériau grâce à l’analyse d’images...

Cas d’usage : John Deere, en collaboration avec Intel, développe sa propre solution de détection automatique

La société John Deere, spécialisée dans la fabrication de matériel agricole, pilote une solution qui utilise la vision par ordinateur pour détecter automatiquement les défauts du processus de soudage automatisé dans la fabrication de ses installations. Pour mettre au point cette ...

L’Institut FEMTO-ST met l’intelligence artificielle au service de ses recherches en photonique ultrarapide

Dans le cadre d’une étroite collaboration internationale, des chercheurs de l’institut FEMTO-ST, rattaché au CNRS et à l’université Bourgogne Franche-Comté, ont récemment publié leurs synthèses sur les dernières avancées dans le domaine de la photonique ultrarapide. Les las...

Le CNES et Clemessy développent un simulateur de systèmes fluidiques à l’aide de réseaux de neurones artificiels

Le  Centre national d’études spatiales (CNES) et Clemessy collaborent actuellement au développement d’un simulateur de systèmes fluidiques, à l’aide de réseaux de neurones artificiels. Au centre de leur partenariat, un objectif : optimiser le remplissage des réservoirs d’un...

Le Parc national de Port-Cros et BSB Marine développent une IA pour la préservation des aires marines protégées

Face à la forte recrudescence des actes de braconnage ou de non respect de la réglementation en matière de pêche maritime, le parc national de Port-Cros renforce la surveillance de la zone. En plus des patrouilles, le parc s’est associé avec BSB Marine pour développer une i...

Des chercheurs du MIT et de Harvard ont formé des réseaux de neurones capable d’estimer leur propre fiabilité

Dans une publication sur arXiv, des chercheurs du MIT et de l’Université de Harvard ont présenté Deep Evidential Regression, une intelligence artificielle qui serait « consciente » de sa propre fiabilité et de ses propres incertitudes et erreurs. Formée à partir de réseaux ...

Des chercheurs ont développé une intelligence artificielle permettant la prédiction des propriétés du noyau atomique

Les travaux de Raphaël-David Lasseri, David Regnier, Jean-Paul Ebran et Antonin Penon, théoriciens du CEA, de l’Irfu à la DRF (Espace de Structure Nucléaire Théorique) et du service de physique nucléaire à la DAM, ont fait l’objet cette année d’une publication dans la revue Physi...

Le CHU de Toulouse et Collective Thinking lauréats de l’appel à projets du Health Data Hub et du Grand Défi de la BPI

Le CHU de Toulouse et Collective Thinking, société française spécialisée en intelligence artificielle, allient leurs expertises respectives pour comprendre l’impact des types de prise en charge sur la santé des patients. Leur intelligence artificielle va analyser le contenu textu...

LightOn lance son service LightOn Cloud 2.0 avec des OPUs Aurora dernière génération

Spécialiste des technologies photoniques d’accélération de l’IA, LightOn annonce ce jour une mise à jour majeure de son service LightOn Cloud. Avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités et une disponibilité pour l’ensemble de la communauté internationale en intelligenc...

Projet financé ANR : Réseau de mémoire visuelle pour l’interprétation de scènes – AVENUE

Le projet Réseau de mémoire visuelle pour l’interprétation de scènes – AVENUE présenté par Karteek Alahari du Centre de Recherche Inria Grenoble – Rhône-Alpes a été retenu l’an dernier par l’Agence Nationale de la Recherche. Financé à hauteur de 290 288 eu...

Projet financé ANR : FAbLe – Suite pour l’automatisation de l’interprétabilité des algorithmes d’apprentissage automatique

Parmi les projets financés par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), nous vous présentons aujourd’hui FAbLe (Framework for Automatic Interpretability in Machine Learning), la proposition coordonnée par Luis Galárraga du Centre de Recherche Inria Rennes – Bre...

Retour sur NEURONIC, le projet de Réseau Neuronal Binaire à base d’architecture hybride de mémoires intégrant des fonctions de calcul (CMOS/RRAM) pour la fusion de capteurs

Le projet NEURONIC, coordonné par Jacques-Olivier Klein du Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies de l’Université Paris Sud, ambitionne la fabrication d’un accélérateur matériel de réseaux de neurones binaires à base de technologie hybride CMOS/RRAM, et utilisa...

Focus sur l’algorithme de deep learning pour changer l’éclairage des photos et de vidéos créé par l’équipe Graphdeco d’Inria Sophia Antipolis, Adobe et UC Berkeley

À l’occasion de la conférence SIGGRAPH à Los Angeles début août, les premiers résultats de la méthode pour changer l’éclairage des photos et de vidéos en quelques clics, développée par les chercheurs de l’équipe Graphdeco d’Inria Sophia Antipolis en collaboration avec...

Replay : “IA et handicap, la déclaration d’indépendance” sur France Culture

Le 30 octobre dernier, La Méthode scientifique proposait une émission sur l’IA et le handicap. À cette occasion, Nicolas Martin recevait Perrine Seguin, médecin spécialisée dans la médecine physique et la réadaptation neurologique et Blaise Yvert, directeur de recherche Ins...

L’IRT SystemX dévoile le projet Evaluation des performances de systèmes de décision basés sur le machine learning (EPI)

La mobilité, le transport autonome et les environnements complexes incertains sont au coeur du projet Evaluation des performances de systèmes de décision à base d’intelligence artificielle (EPI) lancé par SystemX. Il a pour objectif d’aboutir à la définition d’u...

Podcast : Le deep learning avec Yann Le Cun dans La Tête au Carré sur France Inter

 Yann Le Cun, Directeur du laboratoire d’Intelligence Artificielle de Facebook et Professeur d’informatique et de neurosciences à l’université de New York, était l’invité de Daniel Fiévet dans l’émission La Tête au Carré sur France Inter jeudi 25 avril. Au programme ...

L’intelligence artificielle : un enjeu scientifique ? – Stéphane Mallat, invité sur TV5MONDE

Algorithmes, Intelligence artificielle, compression Jpeg, et l’apprentissage par réseaux de neurones profonds… Autant de domaines dans lesquels Stéphane Mallat s’illustre. Mathématicien, titulaire de la chaire de Sciences de données et professeur au Collège de France,...

Criteo AI Lab : 5 jours de formation sur le deep learning animés par Aurélien Géron

En juin dernier, Criteo annonçait l’ouverture de Criteo AI Lab, centre d’excellence en IA et machine learning dédié à la création, l’expérimentation et au déploiement à grande échelle. Dans le cadre de son programme de sensibilisation, le Criteo AI Lab organise ...

Nvidia génère de fausses images d’IRM pour rendre plus performante l’analyse de tumeurs du cerveau

Des chercheurs de Nvidia, de la Mayo Clinic et du MGH & BWH Center for Clinical Data Science ont dévoilé leurs travaux sur des réseaux antagonistes génératifs (GANs) utilisés pour créer des images IRM cérébrales. Il s’agit d’une première dans le domaine et leur mo...

Tesla officialise l’utilisation de Hardware 3, sa puce IA spécialement pensée pour la conduite autonome

Beaucoup l’attendaient depuis décembre dernier et l’annonce a finalement eu lieu lors de la présentation des résultats financiers trimestriels de Tesla. Le groupe est en train de finaliser sa puce maison pour l’Autopilot de ses véhicules. Une solution d’in...

Une équipe de chercheurs du FAIR et de l’Université de Montréal présente “Talk the Walk”, un projet de traitement automatique du langage naturel

Publié sur arXiv ce 9 juillet, Talk the Walk: Navigating New York City through Grounded Dialogue est un projet de l’équipe de chercheurs du FAIR et de l’Université de Montréal, composée d’Harm de Vries, Kurt Shuster, Dhruv Batra, Devi Parikh, Jason Weston et Dou...

Des chercheurs du MIT, de Nvidia et d’Aalto University utilisent un réseau de neurones formé sans images nettes pour débruiter des clichés

Le 9 juillet dernier, Nvidia a mis en avant sur son site un projet de recherche qui sera présenté lors de la International Conference on Machine Learning (ICML) ce 12 juillet en Suède. Des chercheurs de la société, de l’université Aalto et du MIT ont collaboré pour développer un ...

Workshop “L’Intelligence Naturelle au cœur des enjeux de l’Intelligence Artificielle” – le 13 juillet à Grenoble

À l’heure où Grenoble se positionne sur un futur Institut IA, la question des liens entre Intelligence Artificielle (algorithmes et systèmes) et Intelligence Naturelle (cerveau et cognition) constitue un véritable socle permettant de doter ce projet ambitieux d’une valeur ajoutée...

Des chercheurs de l’université de Toronto entraînent une intelligence artificielle avec des radios artificielles

Le 6 juillet dernier, l’Université de Toronto publiait un article concernant les travaux du professeur Shahrokh Valaee et du doctorat Hojjat Salehinejad. Comme l’indique le communiqué de l’établissement, l’intelligence artificielle permettra d’amélio...

IA multilingue : SYSTRAN présente sa solution de traduction neuronale serveur pour les entreprises

SYSTRAN a présenté ce mardi 22 mai SYSTRAN Pure Neural® Server. Cette intelligence artificielle multilingue offre une solution nouvelle génération de traduction neuronale pour les organisations globales. L’entreprise, pionnière dans le traitement automatique des langues, me...

IA, systèmes embarqués, vision, aéronautique : Le salon ENOVA se tiendra à Toulouse les 30 et 31 mai

Le salon ENOVA reviendra pour une seconde édition au Parc des expositions de Toulouse les 30 et 31 mai prochain. Un événement orienté technologies et créativité au carrefour entre la recherche et l’industrie. Le programme de ces deux journées dédiées à l’innovation et...

Conférence sur l’intelligence artificielle le 22 mai 2018 à Pamiers

Face à l’essor du domaine de l’intelligence artificielle, à ses applications et aux perspectives de futur, nombreux sont ceux qui ont des questions, des craintes et des doutes face à l’arrivée de nouvelles technologies dans nos vies de tous les jours. Cette sema...

Initiative en Finlande : Création d’un cours gratuit d’intelligence artificielle ouvert à tous

L’Université d’Helsinki a annoncé la mise en ligne d’un cours gratuit en intelligence artificielle. Ouvert à tous et gratuit, il a pour objectif de sensibiliser et d’intéresser les Finlandais au domaine. L’établissement a indiqué souhaiter qu’1...

L’intelligence artificielle sera présente à la Paris Healthcare Week du 29 au 31 mai 2018

La prochaine Paris Healthcare Week aura lieu à Paris du 29 au 31 mai 2018. Evénement unique en Europe, ce rendez-vous de tous les professionnels de la santé réunit pendant trois jours, près de 850 exposants (équipementiers, éditeurs de logiciels, fournisseurs, entrepreneurs de l’...

DeepMind créé une IA reproduisant le fonctionnement des cellules humaines en matière d’orientation

Des chercheurs de DeepMind et des neuroscientifiques de l’University College London ont dévoilé un programme IA d’orientation dont les résultats semblent dépasser ceux des mammifères. Dans une étude parue le 9 mai dernier dans Nature et sur le blog de la filiale de Go...

Microsoft Build 2018 : nouveaux partenariats, AI for Accessibility, IA et Internet des objets

La conférence Microsoft Build 2018 a été l’occasion pour le géant de faire plusieurs annonces de poids, notamment au sujet de son accélération dans l’intelligence artificielle. Lors de la conférence à Seattle, Satya Nadella a notamment indiqué : “D’ici 202...

Traduction automatique : Focus sur la solution Open Source proposée par Systran, acteur historique de la T.A qui ne cesse de se renouveler

Les progrès de l’intelligence artificielle permettent un véritable essor technologique, notamment en matière de traduction automatique. Après la traduction statistique, le nouveau paradigme dominant est maintenant la traduction basée sur des réseaux de neurones, également a...

Google présente NSynth Super, un instrument expérimental utilisant l’intelligence artificielle

Sur cette vidéo, nous pouvons découvrir le producteur londonien Hector Plimmer utiliser NSynth, l’algorithme open source de machine learning de Magenta créé en 2017 et l’instrument de musique expérimental de Google, NSynth Super. Le géant d’internet vient de dév...

Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci