Actualité Projet financé ANR : FAbLe - Suite pour l'automatisation de l'interprétabilité des...

Pour approfondir le sujet

La start-up nantaise SpeachMe lève 10 millions d’euros pour se développer, notamment en intelligence artificielle

La start-up SpeachMe est spécialisée dans le micro-learning. Fondée en 2012 par Najette Fellache, elle commercialise depuis 2014 sa solution et souhaite poursuivre son...

Jean-Luc Marini, nouveau directeur du Lab d’IA de Axys Consultants : portrait d’un maker

Le cabinet de conseil Axys Consultants vient d'annoncer la nomination de Jean-Luc Marini au poste de directeur du Lab d'IA. Docteur en Sciences de...

Ubisoft lance un appel à projets sur l’intelligence artificielle et la blockchain

Ubisoft a annoncé une saison 3 de son programme Jeux Vidéo et Divertissement, cette fois consacré à l'intelligence artificielle et à la Blockchain. Le...

Appel à candidatures Unitec pour les projets liés à l’intelligence artificielle et à la data

Unitec, l’une des principales structures d’accompagnement de start-up sur l’agglomération bordelaise et en Nouvelle-Aquitaine, a lancé le mois dernier un appel à candidatures destinés...

Projet financé ANR : FAbLe – Suite pour l’automatisation de l’interprétabilité des algorithmes d’apprentissage automatique

Parmi les projets financés par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), nous vous présentons aujourd’hui FAbLe (Framework for Automatic Interpretability in Machine Learning), la proposition coordonnée par Luis Galárraga du Centre de Recherche Inria Rennes – Bretagne Atlantique. 

Le projet a été sélectionné et est financé par l’ANR à hauteur de 195 207 euros. Le début du projet scientifique a été fixée à février 2020 pour une durée de 48 Mois. Voici la présentation du projet :

Les dernières avancées technologiques s’appuient sur des systèmes précis d’aide à la décision qui se comportent comme des boîtes noires. C’est-à-dire que la logique interne du système n’est pas disponible à l’utilisateur. Ce manque d’explication peut entraîner des problèmes techniques, éthiques et juridiques.

Pour cette raison, de multiples travaux de recherche fournissent des explications compréhensibles pour les décisions d’algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones. Toutes ces approches reposent sur des explications sous la forme de modèles plus simples tels que des fonctions linéaires ou des arbres de décision.

Néanmoins, il n’existe pas un moyen simple de choisir le modèle d’explication le mieux adapté à un cas d’utilisation particulier. Notre proposition, appelée FAbLe (Framework for Automatic Interpretability in Machine Learning), vise à automatiser entièrement ce processus afin de fournir les explications les plus fidèles et compréhensibles.

COORDINATEUR DU PROJET
Monsieur Luis Galárraga (Centre de Recherche Inria Rennes – Bretagne Atlantique)

PARTENAIRE
Inria Rennes Centre de Recherche Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Aide de l’ANR 195 207 euros
Début et durée du projet scientifique : février 2020 – 48 Mois

Pierre-yves Gerlat

Partager l'article

Industrie 4.0 : Partenariat entre Renault et Google Cloud sur la digitalisation des usines et de la chaîne logistique

Aller plus loin dans l'industrie 4.0 grâce au machine learning et à l'intelligence artificielle, c'est l'objectif du Groupe Renault. Pour ce faire, le constructeur...

Ethique de l’intelligence artificielle : Participez à la consultation de l’UNESCO pour l’élaboration d’une recommandation

Dans le cadre de la décision de la Conférence générale de l'UNESCO lors de sa 40e session en novembre 2019, l'UNESCO s'est engagée dans...

L’OTESIA lance ses 4 premiers projets IA dans la santé, la prévention du cyber-harcèlement, l’éducation

En novembre dernier était lancé l’Observatoire des impacts Technologiques Economiques et Sociétaux de l’Intelligence Artificielle (OTESIA) dans les Alpes-Maritimes. Une première en France et...

Replay Dataquitaine : Processus de Décision Markovien et Apprentissage par Renforcement

Dataquitaine propose en replay son Atelier-Webinaire Data Science, organisé par Digital Aquitaine, le 30 juin 2020. Ce séminaire était dédié à la thématique "Processus...