Contribution

Le succès de l’IA est limité par une mauvaise transformation numérique

La transformation numérique comporte de multiples dimensions et complexités, qui échappent parfois aux organisations. La recette pour y arriver ? Repenser les processus et...

Les 4 façons de combiner l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle

Quatrième article de la série (après Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre…, Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement pour...

Régulation de l’intelligence artificielle : une convergence entre États-Unis et Europe est-elle possible ?

Par Raphaël Didier, directeur de la transformation et de la stratégie innovation, Bpifrance ; Thomas Lampert, Chaire industrielle en Science des données et intelligence...

Santé : l’IA occupera-t-elle une place centrale dans les blocs opératoires ?

Au cours de la dernière décennie, le secteur des soins de santé a été témoin de l'incroyable pouvoir de la technologie pour stimuler l'innovation....

Pourquoi il faut toujours privilégier l’approche prescriptive quel que soit le problème à résoudre

Troisième article de la série (après Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre… et Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement...

Comment faire de l’IA éthique une réalité ?

L'intelligence artificielle se démocratise à vitesse grand V et s'intègre lentement dans le tissu de notre existence. Grâce aux multiples progrès de l'IA, à...

5 propositions pour limiter les dérives potentielles et redonner confiance dans les algorithmes non-biaisés pour la santé

Les promesses de l’intelligence artificielle (IA) en matière de santé suscitent de grandes attentes et on ne compte plus les acteurs de l’écosystème (les...

Quelles sont les perspectives qu’ouvre l’IA dans le domaine de la prise en charge thérapeutique du diabète ?

Le 14 novembre, est la journée mondiale du diabète, le maestro des maladies chroniques et l’un des « principaux tueurs au monde », avec...
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