Contribution

Accélération et mise à l’échelle de réseaux de graphes temporels

Dans de nombreux cas, lorsqu’il est question de systèmes complexes d’entités interagissant les unes avec les autres, les données sont structurées sous forme de...

Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement pour optimiser ? Réponse : jamais ! Vraiment ? Vraiment !

Dans un premier article, j'ai parlé de l'approche hybride ML et OR (Machine Learning et Operations Research). Il s'agit d'une série d'articles où j'explique pourquoi...

L’intelligence artificielle en santé est l’affaire de tous

Le collectif Impact AI lance un appel à tous les acteurs concernés afin de défendre une IA en santé éthique et responsable. Nous sommes le...

Intelligence artificielle vs intelligence superficielle

Que d'encre ne coule chaque semaine pour nous expliquer que l'intelligence artificielle n'existe pas, qu'elle n'est guère intelligente notamment au regard de l'humain qui...

Optimiser le modèle BERT et multiplier la vitesse d’apprentissage par deux avec GroupBERT

Aujourd’hui, le modèle BERT est l’un des plus populaires et polyvalents dans le domaine de l’IA. Cependant, le fait qu’il implique des opérations denses signifie...

L’intelligence artificielle minimaliste : vers un avenir durable de l’IA ?

L'IA serait en mesure de générer 13 000 milliards de dollars supplémentaires pour l'économie mondiale entre 2020 et 2030. Cependant, son coût environnemental reste...

Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre…

Depuis quelques années, on parle énormément d'Intelligence artificielle (IA), essentiellement d'Apprentissage automatique (AA, ou Machine Learning, ML). Et pourtant l'AA puise ses racines (entre...

Comment garder le contrôle de la machine ?

L’IA s’impose chaque jour davantage dans nos vies et l’accélération de son développement devrait contribuer à une hausse de 14 % du PIB mondial...
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