- L'identification des compétences nécessaires pour mener à bien le projet et proposition de moyens d’intégration des compétences manquantes en fonction des attentes;
- La définition de leur stratégie de financement;
- Le positionnement de leur technologie sur un marché permettant l’établissement d’une structure commerciale pérenne, à travers une démarche de découverte de marché structurée. À l’issue de ces démarches, un couple produit/marché cohérent sera défini et un plan d’affaires formalisé.
Modéliser les « réseaux » de réactions biochimiques grâce à l’IA
Si l'on veut comprendre les réactions biochimiques, il faut tout d'abord appréhender les mécanismes et les différentes interactions entre des molécules très variées, allant de l’ADN aux protéines en surface des cellules. Ces réseaux biochimiques de réactions sont très complexes, leur modélisation difficile et intense en calculs, impossible à réaliser à la main. Créée par Benedikt Bollig (Directeur de recherche au CNRS), Matthias Függer (Chargé de recherche au CNRS) et Thomas Nowak (Maître de conférences à l'Université Paris-Saclay) au LISN et au LMF, Innatelogic utilise l'IA et le deep learning pour venir à bout de ce problème. Matthias Fûgger explique :« L’IA est actuellement la meilleure réponse aux problèmes d’optimisation. Il s’agit de trouver les meilleurs paramètres en testant de nombreuses possibilités, et les réseaux de neurones artificiels et méthodes de deep learning sont très efficaces à cet égard. »
Entraîner les algorithmes grâce à l'expertise en biochimie d'Innatelogic
Les chercheurs d'Innatelogic ont adopté une approche différente pour construire leur IA : ils se sont basés sur leur expertise en biochimie pour « guider » les algorithmes. Limiter l’exploration de l’algorithme aux réactions d’intérêt possibles leur a permis de réduire les temps de calcul, mais également d’expliquer et de suivre la logique derrière le résultat présenté par l’IA. Thomas Nowak déclare :« Contrairement à de nombreuses IA actuelles, la nôtre n’est pas une ‘‘boîte noire". Nous donnons une structure à notre IA sur la base de nos connaissances des réactions biochimiques et des savoirs existants. »Ainsi, l'outil d'IA d'Innatelogic sera lisible, facile d’utilisation et permettra de décrire un réseau de réactions biochimiques et son évolution au cours du temps. Benedikt Bollig explique :
« De plus en plus de recherches se font in silico, via simulation, ce qui accélère les processus et diminue les coûts. Nous construisons un outil versatile capable de répondre à ce besoin, avec une interface utilisateur travaillée. Notre but est d'avoir un logiciel qui peut être utilisé sans manuel ! »Les chercheurs prévoient deux utilisations :
- En pharmacocinétique, pour simuler la circulation d’un médicament dans l’organisme, son effet, et son devenir;
- En bioingénierie, pour repérer le meilleur endroit où modifier l’ADN, par exemple pour optimiser la bioproduction grâce aux bactéries.
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