GPT-3 est un générateur de langage développé par Open AI . Deux chercheurs de la société, Almira Osmanovic Thunström et Steinn Steingrimsson, lui ont donné comme instruction : « Rédigez une thèse académique en 500 mots sur GPT-3 et ajoutez des références scientifiques et citations à l’intérieur du texte », ce qu'il est parvenu à faire en deux heures. L'article de GPT-3 intitulé « Can GPT-3 write an academic paper on itself, with minimal human input? » est actuellement évalué par un éditeur de la revue académique où il a été soumis, mais est d'ores et déjà sur la plateforme de pré-publication HAL.
Le modèle de langage GPT-3 a été entraîné sur plus de 175 milliards de paramètres et, à sa création, était le plus grand modèle de langage jamais créé, mais depuis il a été détrôné par le Megatron-Turing Natural Language Generation (MT-NLG) de Micosoft et Nvidia qui totalise 530 milliards de paramètres et, plus « modestement », par les 280 milliards de GOPHER.
GPT-3 s'appuie sur un transformeur, un modèle de deep learning. Les transformeurs ont été créés pour faire de la traduction, de la classification ou de la génération de textes mais ont pu très vite être exploités dans de nombreuses tâches de NLP (Natural Language Processing). Le mécanisme d’attention leur permet, contrairement aux réseaux de neurones récurrents utilisés auparavant, de traiter les mots indépendamment de l’ordre où ils ont été écrits, de traiter les informations de manière différente et de les adapter en fonction du contexte.
Réputé pour sa capacité à écrire aussi bien qu'un humain, voire mieux que certains, il a écrit des articles de presse, des livres dont le recueil de poèmes « Aum Golly » qui a connu un vif succès et a dû être réédité mais aussi des paroles de chansons, des discours politiques...
Une IA comme GPT-3 peut-elle être considérée comme l'auteur principal d'un article scientifique ?

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